将 xarray.Dataset 的字典条目转换为 numpy 数组用于 xy 坐标轮廓绘图（将字典转为dataframe）

25-04-21 2

本文的目的是介绍将xarray.Dataset的字典条目转换为numpy数组用于xy坐标轮廓绘图的详细情况，特别关注将字典转为dataframe的相关信息。我们将通过专业的研究、有关数据的分析等多种方

本文的目的是介绍将 xarray.Dataset 的字典条目转换为 numpy 数组用于 xy 坐标轮廓绘图的详细情况，特别关注将字典转为dataframe的相关信息。我们将通过专业的研究、有关数据的分析等多种方式，为您呈现一个全面的了解将 xarray.Dataset 的字典条目转换为 numpy 数组用于 xy 坐标轮廓绘图的机会，同时也不会遗漏关于Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、cannot use the same dataset for report.dataset and page.dataset、dataset = dataset[0:num_images, :, :] 代码有什么作用？、e.currentTarget.dataset 和 e.target.dataset 的区别的知识。

本文目录一览：

将 xarray.Dataset 的字典条目转换为 numpy 数组用于 xy 坐标轮廓绘图（将字典转为dataframe）
Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案
cannot use the same dataset for report.dataset and page.dataset
dataset = dataset[0:num_images, :, :] 代码有什么作用？
e.currentTarget.dataset 和 e.target.dataset 的区别

将 xarray.Dataset 的字典条目转换为 numpy 数组用于 xy 坐标轮廓绘图（将字典转为dataframe）

如何解决将 xarray.Dataset 的字典条目转换为 numpy 数组用于 xy 坐标轮廓绘图

我想绘制一个字典条目，其中包含 xy 坐标 (lat-lon) 上的 lat,on 坐标。变量看起来像：

 <class ''method''>
 <bound method Mapping.values of <xarray.Dataset>
 Dimensions:  (lat: 96,lon: 144)
 Coordinates:
 lev_p    int32 200
 Dimensions without coordinates: lat,on
 Data variables:
 V        (lat,lon) float32 dask.array<chunksize=(96,144),Meta=np.ndarray>>

我想绘制 V，作为对 lat 和 lon 的轮廓，但是当我尝试绘制它时，出现以下错误：

TypeError: cannot directly convert an xarray.Dataset into a numpy array. Instead,create an xarray.DataArray first,either with indexing on the Dataset or by invoking the to_array() method.

我尝试使用 .to_array 以及使用 map(float,variable) 将字典值转换为数组，但没有成功。我无法弄清楚发生了什么。对此有何建议或帮助？谢谢

解决方法

这实际上是一个简单的 - 提取字典值然后我们的提取变量就足够了，所以我会做 ds[''实验''][''V''] 这样我就可以得到字典并从中得到特定的 V 值。

Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案

如何解决Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案？

希望有人能在这里提供帮助。我一直在绕圈子一段时间。我只是想设置一个 python 脚本，它将一些 json 数据从 REST API 加载到云数据库中。我在 Anaconda 上设置了一个虚拟环境（因为 GCP 库推荐这样做），安装了依赖项，现在我只是尝试导入库并向端点发送请求。我使用 Conda（和 conda-forge）来设置环境并安装依赖项，所以希望一切都干净。我正在使用带有 Python 扩展的 VS 编辑器作为编辑器。每当我尝试运行脚本时，我都会收到以下消息。我已经尝试了其他人在 Google/StackOverflow 上找到的所有解决方案，但没有一个有效。我通常使用 IDLE 或 Jupyter 进行脚本编写，没有任何问题，但我对 Anaconda、VS 或环境变量（似乎是相关的）没有太多经验。在此先感谢您的帮助！

  \Traceback (most recent call last):
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 22,in <module>
from . import multiarray
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py",line 12,in <module>
from . import overrides
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py",line 7,in <module>
from numpy.core._multiarray_umath import (
ImportError: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.

During handling of the above exception,another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "c:\API\citi-bike.py",line 4,in <module>
import numpy as np
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\__init__.py",line 150,in <module>
from . import core
File "C:\Conda\envs\gcp\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py",line 48,in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError:

IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!

Importing the numpy C-extensions Failed. This error can happen for
many reasons,often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.

We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:

https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html

Please note and check the following:

* The Python version is: python3.9 from "C:\Conda\envs\gcp\python.exe"
* The NumPy version is: "1.21.1"

and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.

Original error was: DLL load Failed while importing _multiarray_umath: The specified module Could not be found.

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

cannot use the same dataset for report.dataset and page.dataset

把report中的dataset中填的数据表删除.(改成not assigned)

dataset = dataset[0:num_images, :, :] 代码有什么作用？

如何解决dataset = dataset[0:num_images, :, :] 代码有什么作用？

我正在学习 udacity 的深度学习课程，有一行代码我不明白它的作用是什么？为什么？谁能帮我理解一下？如果任何人都可以分享与之相关的任何文档，那就太好了。

dataset = dataset[0:num_images,:,:]

Load_letter 函数：

def load_letter(folder,min_num_images):
    image_files = os.listdir(folder)
    dataset = np.ndarray(shape=(len(image_files),image_size,image_size),dtype=np.float32)
    image_index = 0
    print(folder)
    for image in os.listdir(folder):
        image_file = os.path.join(folder,image)
        try:
            image_data = (ndimage.imread(image_file).astype(float) - 
                pixel_depth / 2) / pixel_depth
             if image_data.shape != (image_size,image_size):
                raise Exception(''Unexpected image shape: %s'' % str(image_data.shape))
             dataset[image_index,:] = image_data
             image_index += 1
        except IOError as e:
              print(''Could not read:'',image_file,'':'',e,''- it\\''s ok,skipping.'')
    num_images = image_index
    dataset = dataset[0:num_images,:]
    if num_images < min_num_images:
       raise Exception(''Many fewer images than expected: %d < %d'' %
                (num_images,min_num_images))
   print(''Full dataset tensor:'',dataset.shape)
   print(''Mean:'',np.mean(dataset))
   print(''Standard deviation:'',np.std(dataset))
   return dataset

解决方法

您在数据集中拥有的是张量（或多维数组）。在您的情况下，它有 3 个维度。

dataset[0:num_images,:,:]

您在第一维中所做的是选择一组从 0 到 num_images 的图像，然后“:”表示保留其余信息。

所以它只是对第一维进行张量过滤，同时保持其余部分不变。

e.currentTarget.dataset 和 e.target.dataset 的区别


<view data-action="father" bindtap="GetAction">
    <image src="https://ss0.baidu.com/6ONWsjip0QIZ8tyhnq/it/u=1302131682,4226401052&fm=58&bpow=492&bpoh=408" mode="widthFix">
    </image>
    <text>文字</text>
</view>


使用第一种的方法e.target.dataset.action   会获取当前点击的元素的action，则获取图片上的action，图片上没有action便取的是undefined；

使用第二种的方法e.currentTarget.dataset.action  会获取有事件的那个元素，即view，所以获得“father”

今天的关于将 xarray.Dataset 的字典条目转换为 numpy 数组用于 xy 坐标轮廓绘图和将字典转为dataframe的分享已经结束，谢谢您的关注，如果想了解更多关于Anaconda Numpy 错误“Importing the Numpy C Extension Failed”是否有另一种解决方案、cannot use the same dataset for report.dataset and page.dataset、dataset = dataset[0:num_images, :, :] 代码有什么作用？、e.currentTarget.dataset 和 e.target.dataset 的区别的相关知识，请在本站进行查询。

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