如果您想了解numpy数组的Python内存使用情况和python数组内存不足怎么解决的知识，那么本篇文章将是您的不二之选。我们将深入剖析numpy数组的Python内存使用情况的各个方面，并为您解答

如果您想了解numpy 数组的 Python 内存使用情况和python数组内存不足怎么解决的知识，那么本篇文章将是您的不二之选。我们将深入剖析numpy 数组的 Python 内存使用情况的各个方面，并为您解答python数组内存不足怎么解决的疑在这篇文章中，我们将为您介绍numpy 数组的 Python 内存使用情况的相关知识，同时也会详细的解释python数组内存不足怎么解决的运用方法，并给出实际的案例分析，希望能帮助到您！

• numpy 数组的 Python 内存使用情况（python数组内存不足怎么解决）
• Android Java 绑定中的 OpenCV 内存使用情况
• c# – List vs long [],内存使用情况
• c# – 内存使用情况,SortedList vs List问题
• Confluence 6 系统运行信息中的 JVM 内存使用情况

numpy 数组的 Python 内存使用情况（python数组内存不足怎么解决）

>>> import numpy as np
>>> import struct
>>> from sys import getsizeof
>>> f = open('Albedo_map.assoc','rb')
>>> getsizeof(f)
144
>>> albedo = struct.unpack('%df' % (7200*3600),f.read(7200*3600*4))
>>> getsizeof(albedo)
207360056
>>> albedo = np.array(albedo).reshape(3600,7200)
>>> getsizeof(albedo)
80

Android Java 绑定中的 OpenCV 内存使用情况

如何解决Android Java 绑定中的 OpenCV 内存使用情况

我编写了迭代图像处理函数和下面列出的部分。

            Log.d(TAG,"#1 $iterNum")

            val alphaBlendedMat = Mat(targetMat.height(),targetMat.width(),CvType.CV_8UC4)
            for (i in 0..iterNum) {
                val alpha = fromAlpha + i * (toAlpha - fromAlpha) / iterNum

//            Border thickness
                val windowMaskIter = Mat()
                windowMask.copyTo(windowMaskIter)
                erode(windowMask,windowMask,kernel)
                Core.bitwise_xor(windowMaskIter,windowMaskIter)

//            Src+target alpha blending
                val alphaBlendedMatTmp = Mat(targetMat.height(),CvType.CV_8UC4)
                Core.addWeighted(srcMat,alpha,targetMat.submat(roiTarget),1 - alpha,0.0,alphaBlendedMatTmp.submat(roiTarget))
                Core.copyTo(alphaBlendedMatTmp.submat(roiTarget),alphaBlendedMat.submat(roiTarget),windowMaskIter)

                windowMaskIter.release()
                alphaBlendedMatTmp.release()
            }

            Log.d(TAG,"#2")

当 iterNum 接近 60 时，代码段无任何例外地失败。探查器显示内存使用量超过模拟器实例允许的内存使用量（~0.8Gb）。当我以迭代方式创建和发布新的 Mats 时，我做错了什么？我相信，如果我手动释放垫子，那么 GC 应该在需要新分配时释放内存。是GC有问题还是我对事物的理解有问题？

解决者：

           for (i in 0..iterNum) {
                val alpha = fromAlpha + i * (toAlpha - fromAlpha) / iterNum

//            Border thickness
                val windowMaskIter = Mat()
                windowMask.copyTo(windowMaskIter)
                erode(windowMask,CvType.CV_8UC4)
                val targetRoi = targetMat.submat(roiTarget)
                val alphaBlendedMatTmpRoi = alphaBlendedMatTmp.submat(roiTarget)
                Core.addWeighted(srcMat,targetRoi,alphaBlendedMatTmpRoi)
                val alphaBlendedMatRoi = alphaBlendedMat.submat(roiTarget)
                Core.copyTo(alphaBlendedMatTmpRoi,alphaBlendedMatRoi,windowMaskIter)

                targetRoi.release()
                windowMaskIter.release()
                alphaBlendedMatRoi.release()
                alphaBlendedMatTmp.release()
                alphaBlendedMatTmpRoi.release()
            }

c# – List vs long [],内存使用情况

List<long> listofLongs;
long[] ArrayOfLongs;

c# – 内存使用情况,SortedList vs List问题

Confluence 6 系统运行信息中的 JVM 内存使用情况

当前一个正在运行的 Confluence 6 实例的内存使用情况

https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Viewing+System+Information

关于numpy 数组的 Python 内存使用情况和python数组内存不足怎么解决的介绍现已完结，谢谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于Android Java 绑定中的 OpenCV 内存使用情况、c# – List vs long [],内存使用情况、c# – 内存使用情况,SortedList vs List问题、Confluence 6 系统运行信息中的 JVM 内存使用情况的相关知识，请在本站寻找。