对于NumPy2d数组的切片，或者如何从nxn数组(n>m)中提取mxm子矩阵？感兴趣的读者，本文将会是一篇不错的选择，我们将详细介绍numpy数组切片操作，并为您提供关于Blob存储上的Azure触
对于NumPy 2d 数组的切片，或者如何从 nxn 数组 (n>m) 中提取 mxm 子矩阵？感兴趣的读者，本文将会是一篇不错的选择，我们将详细介绍numpy数组切片操作，并为您提供关于Blob 存储上的 Azure 触发器，从图像（Blob）中提取 EXIF（纬度/经度/方向...）数据、How to extract pcd from a rosbag？ 如何从 rosbag 中提取 pcd、LogisticRegression 是否需要 NxN 矩阵？、NOIP2014 普及组 子矩阵的有用信息。
本文目录一览：- NumPy 2d 数组的切片，或者如何从 nxn 数组 (n>m) 中提取 mxm 子矩阵？（numpy数组切片操作）
- Blob 存储上的 Azure 触发器，从图像（Blob）中提取 EXIF（纬度/经度/方向...）数据
- How to extract pcd from a rosbag？ 如何从 rosbag 中提取 pcd
- LogisticRegression 是否需要 NxN 矩阵？
- NOIP2014 普及组 子矩阵
NumPy 2d 数组的切片，或者如何从 nxn 数组 (n>m) 中提取 mxm 子矩阵？（numpy数组切片操作）
我想切片一个 NumPy nxn 数组。我想提取该数组的 m 行和列的 任意 选择（即行/列数中没有任何模式），使其成为一个新的 mxm
数组。对于这个例子，假设数组是 4x4，我想从中提取一个 2x2 数组。
这是我们的数组：
from numpy import *
x = range(16)
x = reshape(x,(4,4))
print x
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
要删除的行和列是相同的。最简单的情况是当我想提取一个位于开头或结尾的 2x2 子矩阵时，即：
In [33]: x[0:2,0:2]
Out[33]:
array([[0,1],[4,5]])
In [34]: x[2:,2:]
Out[34]:
array([[10,11],[14,15]])
但是，如果我需要删除另一种行/列混合怎么办？如果我需要删除第一行和第三行/行，从而提取子矩阵[[5,7],[13,15]]怎么办？行/行可以有任何组合。我在某处读到我只需要使用数组/行和列的索引列表来索引我的数组，但这似乎不起作用：
In [35]: x[[1,3],[1,3]]
Out[35]: array([ 5,15])
我找到了一种方法，即：
In [61]: x[[1,3]][:,3]]
Out[61]:
array([[ 5,15]])
第一个问题是它很难阅读，尽管我可以忍受。如果有人有更好的解决方案，我当然想听听。
另一件事是我在一个论坛上读到，用数组索引数组会强制 NumPy
制作所需数组的副本，因此在处理大型数组时，这可能会成为一个问题。为什么会这样/这种机制是如何工作的？
Blob 存储上的 Azure 触发器，从图像（Blob）中提取 EXIF（纬度/经度/方向...）数据
如何解决Blob 存储上的 Azure 触发器，从图像（Blob）中提取 EXIF（纬度/经度/方向...）数据？
我正在尝试从上传到 Azure 的 jpeg 文件中检索纬度/经度/旋转属性，但无法获取。
触发时的当前函数：
module.exports = async function (context,myBlob) {
context.log( myBlob);
};
触发器正在上传，我可以获取上传文件的 URI
解决方法
终于找到解决办法了
- 你必须使用 npm 安装“exif-parser”
- 使用 (Kudu) 访问 PowerShell 或 CMD
- 转到“高级工具”
- 然后，启动 PowerShell 调试控制台并导航到您的应用程序的 wwwroot 文件夹
- 然后安装你的模块“npm install exif-parser”
- 如果“package.json”有任何错误显示，请忽略它
- 转到触发器或函数应用并测试模块:)
const exifParser = require(''exif-parser'');
module.exports = async function (context,myBlob) {
context.log(myBlob);
var parser = require(''exif-parser'').create(myBlob);
var result = parser.parse();
context.log(result);
};
如果您使用阅读器阅读 JPEG，那么应该有各种 EXIF 格式的属性需要公开。
如果您将 JPEG 下载为二进制文件，那么我认为您需要保存该文件，然后再读取它以获取 EXIF 信息。
尝试使用 Exif.js JavaScript 库
用于从图像文件中读取 EXIF 元数据的 JavaScript 库。
您可以在浏览器中的图像上使用它，无论是图像还是文件输入元素。检索 EXIF 和 IPTC 元数据。此包也可用于 AMD 或 CommonJS 环境。
如需更多参考，请关注此github code
How to extract pcd from a rosbag？ 如何从 rosbag 中提取 pcd
4.1 bag_to_pcd
Reads a bag file, saving all ROS point cloud messages on a specified topic as PCD files.
4.1.1 Usage
$ rosrun pcl_ros bag_to_pcd <input_file.bag> <topic> <output_directory>Where:
-
<input_file.bag> is the bag file name to read.
-
<topic> is the topic in the bag file containing messages to save.
-
<output_directory> is the directory on disk in which to create PCD files from the point cloud messages.
4.1.2 Example
Read messages from the /laser_tilt_cloud topic in data.bag, saving a PCD file for each message into the ./pointclouds subdirectory.
$ rosrun pcl_ros bag_to_pcd data.bag /laser_tilt_cloud ./pointclouds
参考：http://wiki.ros.org/pcl_ros
LogisticRegression 是否需要 NxN 矩阵？
如何解决LogisticRegression 是否需要 NxN 矩阵？
我有用于分类任务的大型数据框。我使用中值输入对缺失值进行了简单的预处理，这是我的模型
GetLocalBindAddr
但是我得到了
numeric_transformer = Pipeline(steps=[(''imputer'',SimpleImputer(strategy=''median''))])preprocessor = ColumnTransformer(transformers=[(''num'',numeric_transformer,numeric_features)])model = Pipeline(steps=[(''preprocessor'',preprocessor),(''logisticregressor'',LogisticRegression())])# some data gainingX_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(df.iloc[:,df.columns != ''label''],df.iloc[:,df.columns == ''label''],test_size=0.33,random_state=42)print(f"X_train.shape is {X_train.shape}")print(f"y_train.shape is {y_train.values.ravel().shape}")model.fit(X_train,y_train.values.ravel())
您可以看到我的数据大小为 (3359775,13)，其中 N = 3359775。 为什么在内部构造NxN矩阵？有什么办法可以避免吗？
NOIP2014 普及组 子矩阵
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/16503
来源：牛客网
题目描述
例如，下面左图中选取第 2 、 4 行和第 2 、 4 、 5 列交叉位置的元素得到一个 2 x 3 的子矩阵如右图所示。
| 9 | 3 | 3 | 3 | 9 |
| 9 | 4 | 8 | 7 | 4 |
| 1 | 7 | 4 | 6 | 6 |
| 6 | 8 | 5 | 6 | 9 |
| 7 | 4 | 5 | 6 | 1 |
的其中一个 2 x 3 的子矩阵是
| 4 | 7 | 4 |
| 8 | 6 | 9 |
2. 相邻的元素：矩阵中的某个元素与其上下左右四个元素（如果存在的话）是相邻的。
3. 矩阵的分值：矩阵中每一对相邻元素之差的绝对值之和。
本题任务：给定一个 n 行 m 列的正整数矩阵，请你从这个矩阵中选出一个 r 行 c 列的子矩阵，使得这个子矩阵的分值最小，并输出这个分值。
输入描述:
输入第一行包含用空格隔开的四个整数 n,m,r,c ，意义如问题描述中所述，每两个整数之间用一个空格隔开。
接下来的 n 行，每行包含 m 个用空格隔开的整数，用来表示问题描述中那个 n 行 m 列的矩阵。输出描述:
一个整数，表示满足题目描述的子矩阵的最小分值。输入
复制5 5 2 3
9 3 3 3 9
9 4 8 7 4
1 7 4 6 6
6 8 5 6 9
7 4 5 6 1输出
复制6说明
该矩阵中分值最小的 2 行 3 列的子矩阵由原矩阵的第 4 行、第 5 行与第 1 列、第 3 列、第 4 列交叉位置的元素组成，为
6 5 6
7 5 6
其分值为:|6−5| + |5−6| + |7−5| + |5−6| + |6−7| + |5−5| + |6−6| =6。
解题思路：枚举选出行的情况，然后对列进行DP就可以了。dp【i】【j】为选了j列，并且右边第一列为第i列的值。那么dp【i】【j】=min（dp【k】【j】+加入第i列对行之间的绝对值的影响+加入i列对列之间的绝对值的影响）。至于这两个“影响”怎么求看代码中的“init”吧。#include<bits/stdc++.h>
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int maxn=20;
typedef long long ll;
int a[maxn][maxn];
int n,m,r,c;
int vis[maxn];
int dp[maxn][maxn];
vector<int> vec;
int hang[maxn],lie[maxn][maxn];
int ans;
void init(){
memset(hang,0,sizeof(hang));
memset(lie,0,sizeof(lie));
for(int i=1;i<=n;i++){
if(vis[i]==1)
vec.push_back(i);
}
int len=vec.size();
for(int i=1;i<=m;i++){
for(int j=0;j<len-1;j++){
hang[i]+=abs(a[vec[j]][i]-a[vec[j+1]][i]);
}
}
for(int i=1;i<=m;i++){
for(int j=i+1;j<=m;j++){
for(int k=0;k<len;k++){
lie[i][j]+=abs(a[vec[k]][i]-a[vec[k]][j]);
}
lie[j][i]=lie[i][j];
}
}
vec.clear();
}
void DP(){
for(int i=1;i<=m;i++){
dp[i][c]=inf;
for(int j=1;j<=i;j++){
if(j==1)dp[i][j]=hang[i];
else if(i==j){
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+hang[i]+lie[i-1][i];
}
else{
dp[i][j]=inf;
for(int k=j-1;k<i;k++){
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[k][j-1]+hang[i]+lie[k][i]);
}
}
}
ans=min(ans,dp[i][c]);
}
}
void solve(int be,int cnt){
if(cnt==r){
init();
DP();
return ;
}
if(be>n){
return ;
}
vis[be]=1;
solve(be+1,cnt+1);
vis[be]=0;
solve(be+1,cnt);
return ;
}
int main(){
scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&r,&c);
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=m;j++){
scanf("%d",&a[i][j]);
}
}
ans=inf;
solve(1,0);
printf("%d\n",ans);
return 0;
}
我们今天的关于NumPy 2d 数组的切片，或者如何从 nxn 数组 (n>m) 中提取 mxm 子矩阵？和numpy数组切片操作的分享就到这里，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于Blob 存储上的 Azure 触发器，从图像（Blob）中提取 EXIF（纬度/经度/方向...）数据、How to extract pcd from a rosbag？ 如何从 rosbag 中提取 pcd、LogisticRegression 是否需要 NxN 矩阵？、NOIP2014 普及组 子矩阵的相关信息，可以在本站进行搜索。
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