此处将为大家介绍关于Python/Numpy：将布尔列表转换为unsignedint的详细内容，并且为您解答有关python将布尔值转换成数字的相关问题，此外，我们还将为您介绍关于(int)、int.
此处将为大家介绍关于Python / Numpy：将布尔列表转换为unsigned int的详细内容，并且为您解答有关python将布尔值转换成数字的相关问题，此外，我们还将为您介绍关于(int)、int.Parse()、int.TryParse()、Convert.ToInt32()区别、/编写一个函数，要求从给定的向量A中删除元素值在x到y之间的所有元素(向量要求各个元素之间不能有间断)， 函数原型为int del(int A ,int n , int x , int y),其...、2022-03-11：int n, int[][] roads, int x, int y， n表示城市数量，城市编号0~n-1， roads[i][j] == distance，表示城市i到城市j距、2022-05-26：void add(int L, int R, int C)代表在arr[L...R]上每个数加C， int get(int L, int R)代表查询arr[L...R]上的累加的有用信息。
本文目录一览：- Python / Numpy：将布尔列表转换为unsigned int（python将布尔值转换成数字）
- (int)、int.Parse()、int.TryParse()、Convert.ToInt32()区别
- /编写一个函数，要求从给定的向量A中删除元素值在x到y之间的所有元素(向量要求各个元素之间不能有间断)， 函数原型为int del(int A ,int n , int x , int y),其...
- 2022-03-11：int n, int[][] roads, int x, int y， n表示城市数量，城市编号0~n-1， roads[i][j] == distance，表示城市i到城市j距
- 2022-05-26：void add(int L, int R, int C)代表在arr[L...R]上每个数加C， int get(int L, int R)代表查询arr[L...R]上的累加
Python / Numpy：将布尔列表转换为unsigned int（python将布尔值转换成数字）
- 什么是最快（或最“ Pythonic”）转换方式
x = [False, False, True, True]
进12？（如果有这种方法。）
- 如果
x不是numpy.array傻瓜呢？有特殊的命令吗？
我有一个大型的n×n布尔数组，其中每个n元素行代表一个高维特征向量的单个低维哈希。（在上面的示例中，n
=4。）我想知道答案，以便尽可能地压缩我的数据。谢谢。
编辑 ：谢谢您的答复！使用以下测试代码，
t = 0for iter in range(500): B = scipy.signbit(scipy.randn(1000,20)) for b in B: t0 = time.clock() # test code here t1 = time.clock() t += (t1-t0)print t当然，我欢迎任何可能确认或反驳我的数据的独立测试！
编辑
：在下面的答案中，更改int(j)为j仍然可以正常运行，但运行速度慢了六倍！然后，如果使用强制转换，则其他答案可能会更快int。但是我太懒了，无法再次测试所有内容。
编辑
：liori在这里发布了独立测试的结果。
答案1
小编典典从其他各种答案中得出各种想法，这是另一种方法：
sum(1<<i for i, b in enumerate(x) if b)在我的测试中，这是非常快的-
即使它像疯了一样溢出，也要使用numpy方法处理大量位。我使用liori的测试模块进行测试。我建议的更改使Steve的方法快了一点。但是，如果一次需要进行很多此类转换（且位数不太多），我敢打赌numpy会更快。
(int)、int.Parse()、int.TryParse()、Convert.ToInt32()区别
请看代码：
//1、null。
//int i1 = (int)null;//编译时报错：无法将“null”转换为“int”，因为后者是不可以为“null”的值类型。
//int i2 = int.Parse(null);//执行时报错：“System.ArgumentNullException”，值不能为 null。
//int i3;
//bool b1 = int.TryParse(null, out i3);//b1 = False，i3 = 0。
//int i4 = Convert.ToInt32(null);//i4 = 0。
//2、""。
//string s1 = "";
//int i1 = (int)s1;//编译时报错：无法将“string”装换为“int”。
//int i2 = int.Parse(s1);//执行时报错：“System.FormatException”，输入字符串的格式不正确。
//int i3;
//bool b1 = int.TryParse(s1, out i3);//b1 = False，i3 = 0。
//int i4 = Convert.ToInt32(s1);//执行时报错：“System.FormatException”，输入字符串的格式不正确。
//3、小数。
//double d1 = 1.2D;
//double d2 = 1.5D;
//double d3 = 1.8D;
//int i1 = (int)d1;//i1 = 1\1\1。
//int i2 = int.Parse(d1.ToString());//执行时报错：“System.FormatException”，输入字符串的格式不正确。
//int i3;
//bool b1 = int.TryParse(d1.ToString(), out i3);//b1 = False，i3 = 0。
//int i4 = Convert.ToInt32(d3);//i4 = 1\2\2
//4、整数。
//byte b1 = 10;
//int i1 = (int)b1;//i1 = 10。
//int i2 = int.Parse(b1.ToString());//i2 = 10。
//int i3;
//bool b2 = int.TryParse(b1.ToString(), out i3);//b2 = True，i3 = 10。
//int i4 = Convert.ToInt32(b1);//i4 = 10。总结如下：
(int)数字类型：整型取整，小数取整（不存在四舍五入），其他类型异常。
int.Parse(整型.ToString())：整型.ToString()取整，其他类型异常。
int.TryParse(整型.ToString(), out int i)：整型.ToString()取整，返回True，其他类型返回0，返回False。
Convert.ToInt32(多种类型)：数字类型.ToString()取整，null取0，其他类型异常。其中，如果值是两个数字中间的小数，返回二者中的偶数，其余正常四舍五入，比如3.4返回3，3.5返回4,3.6返回4。Convert.ToInt32()首先判断值是否为null，如果值为null，返回0。
以上是我对(int)、int.Parse()、int.TryParse()、Convert.ToInt32()的理解，希望可以给需要的朋友带来帮助。
/编写一个函数，要求从给定的向量A中删除元素值在x到y之间的所有元素(向量要求各个元素之间不能有间断)， 函数原型为int del(int A ,int n , int x , int y),其...
/**
* @author：（LiberHome）
* @date：Created in 2019/2/28 19:39
* @description：
* @version:$
*/
/* 编写一个函数，要求从给定的向量A中删除元素值在x到y之间的所有元素(向量要求各个元素之间不能有间断)，
函数原型为int del(int A ,int n , int x , int y),其中n为输入向量的维数，返回值为删除元素后的维数*/
public class page0602 {
public static void main(String[] args) {
int[] A={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
int result=-1;
int x=3;
int y=5;
result=del(A,A.length,x,y);
}
private static int del(int[] arr, int len, int a, int b) {
int i=a;
int j=b+1;
while (j+1<len){
arr[i]=arr[j];
}
return len-(b+1-a);
}
}
![2022-03-11：int n, int[][] roads, int x, int y， n表示城市数量，城市编号0~n-1， roads[i][j] == distance，表示城市i到城市j距](http://www.gvkun.com/zb_users/upload/2025/04/fb41f623-8396-454c-b6d3-88ba8486eb541745552161526.jpg "2022-03-11：int n, int[][] roads, int x, int y， n表示城市数量，城市编号0~n-1， roads[i][j] == distance，表示城市i到城市j距")
2022-03-11：int n, int[][] roads, int x, int y， n表示城市数量，城市编号0~n-1， roads[i][j] == distance，表示城市i到城市j距
2022-03-11：int n, int[][] roads, int x, int y， n表示城市数量，城市编号0~n-1， roads[i][j] == distance，表示城市i到城市j距离为distance(无向图)， 求城市x到城市y的最短距离。
答案2022-03-11：
有向图，没有负数环。小根堆。
代码用golang编写。代码如下：
package main
import (
"fmt"
"math"
"sort"
)
func main() {
roads := [][]int{{1, 2, 3}, {1, 3, 5}, {2, 3, 1}}
n := 3
x := 1
y := 3
ret := minDistance2(n, roads, x, y)
fmt.Println(ret)
}
func minDistance2(n int, roads [][]int, x, y int) int {
// 第一步生成邻接矩阵
map0 := make([][]int, n+1)
for i := 0; i < n+1; i++ {
map0[i] = make([]int, n+1)
}
for i := 0; i <= n; i++ {
for j := 0; j <= n; j++ {
map0[i][j] = math.MaxInt64
}
}
// 建立路！
for _, road := range roads {
map0[road[0]][road[1]] = getMin(map0[road[0]][road[1]], road[2])
map0[road[1]][road[0]] = getMin(map0[road[1]][road[0]], road[2])
}
// computed[i] = true，表示从源出发点到i这个城市，已经计算出最短距离了
// computed[i] = false，表示从源出发点到i这个城市，还没有计算出最短距离
computed := make([]bool, n+1)
// 距离小根堆
//PriorityQueue<Node> heap = new PriorityQueue<>((a, b) -> (a.pathSum - b.pathSum));
heap0 := make([]*Node, 0)
heap0 = append(heap0, NewNode(x, 0))
for len(heap0) > 0 {
// x -> ... -> 当前的城市, 有距离
sort.Slice(heap0, func(i, j int) bool {
a := heap0[i]
b := heap0[j]
return a.pathSum < b.pathSum
})
cur := heap0[0]
heap0 = heap0[1:]
if computed[cur.city] {
continue
}
// 没算过
// 开始算！
if cur.city == y {
return cur.pathSum
}
computed[cur.city] = true
for next := 1; next <= n; next++ {
if next != cur.city && map0[cur.city][next] != math.MaxInt64 && !computed[next] {
heap0 = append(heap0, NewNode(next, cur.pathSum+map0[cur.city][next]))
}
}
}
return math.MaxInt64
}
func getMin(a, b int) int {
if a < b {
return a
} else {
return b
}
}
// 当前来到的Node，注意这不是城市的意思，这是就是一个普通的封装类
// Node封装了，当前来到的城市是什么，以及，从源出发点到这个城市的路径和是多少？
type Node struct {
// 当前来到的城市编号
city int
// 从源出发点到这个城市的路径和
pathSum int
}
func NewNode(c, p int) *Node {
ans := &Node{}
ans.city = c
ans.pathSum = p
return ans
}
执行结果如下： 
左神java代码
![2022-05-26：void add(int L, int R, int C)代表在arr[L...R]上每个数加C， int get(int L, int R)代表查询arr[L...R]上的累加](http://www.gvkun.com/zb_users/upload/2025/04/a40b22f2-d494-4e3c-8c8c-0639cb1cc2641745552163291.jpg "2022-05-26：void add(int L, int R, int C)代表在arr[L...R]上每个数加C， int get(int L, int R)代表查询arr[L...R]上的累加")
2022-05-26：void add(int L, int R, int C)代表在arr[L...R]上每个数加C， int get(int L, int R)代表查询arr[L...R]上的累加
2022-05-26：void add(int L, int R, int C)代表在arr[L...R]上每个数加C， int get(int L, int R)代表查询arr[L...R]上的累加和， 假设你可以在所有操作开始之前，重新排列arr。 请返回每一次get查询的结果都加在一起最大能是多少。 输入参数: int[] arr : 原始数组， int[][] ops，二维数组每一行解释如下: [a,b,c]，如果数组有3个数，表示调用add(a,b,c)， [a,b]，如果数组有2个数，表示调用get(a,b)， a和b表示arr范围，范围假设从1开始，不从0开始。 输出： 假设你可以在开始时重新排列arr，返回所有get操作返回值累计和最大是多少？ 来自美团。
答案2022-05-26：
线段树。
代码用rust编写。代码如下：
fn main() {
let mut arr: Vec<i32> = vec![1, 2, 3, 4, 5];
let mut ops: Vec<Vec<i32>> = vec![vec![1, 3], vec![2, 4], vec![1, 5]];
println!("ans = {}", max_gets(&mut arr, &mut ops));
}
fn max_gets(arr: &mut Vec<i32>, ops: &mut Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
let n = arr.len() as i32;
let mut get_tree = SegmentTree::new(n);
for op in ops.iter_mut() {
if op.len() == 2 {
get_tree.add(op[0], op[1], 1);
}
}
let mut get_cnts: Vec<Vec<i32>> = vec![];
for i in 0..n {
get_cnts.push(vec![]);
for _j in 0..2 {
get_cnts[i as usize].push(0);
}
}
let mut i: i32 = 1;
let mut j: i32 = 0;
while i <= n {
get_cnts[j as usize][0] = j;
get_cnts[j as usize][1] = get_tree.get(i, i);
i += 1;
j += 1;
}
get_cnts.sort_by(|a, b| a[1].cmp(&b[1]));
arr.sort();
let mut re_arrange: Vec<i32> = vec![];
for _i in 0..n {
re_arrange.push(0);
}
for i in 0..n {
re_arrange[get_cnts[i as usize][0] as usize] = arr[i as usize];
}
let mut st = SegmentTree::new2(&mut re_arrange);
let mut ans = 0;
for op in ops.iter_mut() {
if op.len() == 3 {
st.add(op[0], op[1], op[2]);
} else {
ans += st.get(op[0], op[1]);
}
}
return ans;
}
pub struct SegmentTree {
pub n: i32,
pub arr: Vec<i32>,
pub sum: Vec<i32>,
pub lazy: Vec<i32>,
}
impl SegmentTree {
pub fn new(size: i32) -> Self {
let mut n = size + 1;
let mut sum: Vec<i32> = vec![];
let mut lazy: Vec<i32> = vec![];
let arr: Vec<i32> = vec![];
for _i in 0..n << 2 {
sum.push(0);
lazy.push(0);
}
n -= 1;
Self { n, arr, sum, lazy }
}
pub fn new2(origin: &mut Vec<i32>) -> Self {
let mut n = origin.len() as i32 + 1;
let mut arr: Vec<i32> = vec![];
arr.push(0);
for i in 1..n {
arr.push(origin[(i - 1) as usize]);
}
let mut lazy: Vec<i32> = vec![];
let mut sum: Vec<i32> = vec![];
for _i in 0..n << 2 {
sum.push(0);
lazy.push(0);
}
n -= 1;
let mut a = Self { n, arr, sum, lazy };
a.build(1, n, 1);
return a;
}
fn build(&mut self, l: i32, r: i32, rt: i32) {
if l == r {
self.sum[rt as usize] = self.arr[l as usize];
return;
}
let mid = (l + r) >> 1;
self.build(l, mid, rt << 1);
self.build(mid + 1, r, rt << 1 | 1);
self.push_up(rt);
}
fn push_up(&mut self, rt: i32) {
self.sum[rt as usize] = self.sum[(rt << 1) as usize] + self.sum[(rt << 1 | 1) as usize];
}
fn push_down(&mut self, rt: i32, ln: i32, rn: i32) {
if self.lazy[rt as usize] != 0 {
self.lazy[(rt << 1) as usize] += self.lazy[rt as usize];
self.sum[(rt << 1) as usize] += self.lazy[rt as usize] * ln;
self.lazy[(rt << 1 | 1) as usize] += self.lazy[rt as usize];
self.sum[(rt << 1 | 1) as usize] += self.lazy[rt as usize] * rn;
self.lazy[rt as usize] = 0;
}
}
pub fn add(&mut self, ll: i32, rr: i32, cc: i32) {
self.add0(ll, rr, cc, 1, self.n, 1);
}
fn add0(&mut self, ll: i32, rr: i32, cc: i32, l: i32, r: i32, rt: i32) {
if ll <= l && r <= rr {
self.sum[rt as usize] += cc * (r - l + 1);
self.lazy[rt as usize] += cc;
return;
}
let mid = (l + r) >> 1;
self.push_down(rt, mid - l + 1, r - mid);
if ll <= mid {
self.add0(ll, rr, cc, l, mid, rt << 1);
}
if rr > mid {
self.add0(ll, rr, cc, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
}
self.push_up(rt);
}
pub fn get(&mut self, ll: i32, rr: i32) -> i32 {
return self.query(ll, rr, 1, self.n, 1);
}
fn query(&mut self, ll: i32, rr: i32, l: i32, r: i32, rt: i32) -> i32 {
if ll <= l && r <= rr {
return self.sum[rt as usize];
}
let mid = (l + r) >> 1;
self.push_down(rt, mid - l + 1, r - mid);
let mut ans = 0;
if ll <= mid {
ans += self.query(ll, rr, l, mid, rt << 1);
}
if rr > mid {
ans += self.query(ll, rr, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
}
return ans;
}
}
执行结果如下：
左神java代码
今天关于Python / Numpy：将布尔列表转换为unsigned int和python将布尔值转换成数字的分享就到这里，希望大家有所收获，若想了解更多关于(int)、int.Parse()、int.TryParse()、Convert.ToInt32()区别、/编写一个函数，要求从给定的向量A中删除元素值在x到y之间的所有元素(向量要求各个元素之间不能有间断)， 函数原型为int del(int A ,int n , int x , int y),其...、2022-03-11：int n, int[][] roads, int x, int y， n表示城市数量，城市编号0~n-1， roads[i][j] == distance，表示城市i到城市j距、2022-05-26：void add(int L, int R, int C)代表在arr[L...R]上每个数加C， int get(int L, int R)代表查询arr[L...R]上的累加等相关知识，可以在本站进行查询。
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