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星号*在Python中是什么意思?(python中星号的应用)

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在本文中,我们将带你了解星号*在Python中是什么意思?在这篇文章中,我们将为您详细介绍星号*在Python中是什么意思?的方方面面,并解答python中星号的应用常见的疑惑,同时我们还将给您一些技

在本文中,我们将带你了解星号*在Python中是什么意思?在这篇文章中,我们将为您详细介绍星号*在Python中是什么意思?的方方面面,并解答python中星号的应用常见的疑惑,同时我们还将给您一些技巧,以帮助您实现更有效的 newline转义序列在python中是什么意思?、%s在python中是什么意思、* tuple和** dict在Python中是什么意思?、->在Python函数定义中是什么意思?

本文目录一览:

星号*在Python中是什么意思?(python中星号的应用)

星号*在Python中是什么意思?(python中星号的应用)

*在Python中像在C中一样具有特殊含义吗?我在Python Cookbook中看到了这样的函数:

def get(self, *a, **kw)

你能向我解释一下还是指出我在哪里可以找到答案(Google将*解释为通配符,因此我找不到令人满意的答案)。

答案1

小编典典

假设知道位置和关键字参数是什么,下面是一些示例:

范例1:

# Excess keyword argument (python 2) example:def foo(a, b, c, **args):    print "a = %s" % (a,)    print "b = %s" % (b,)    print "c = %s" % (c,)    print argsfoo(a="testa", d="excess", c="testc", b="testb", k="another_excess")

如你在上面的示例中所见,函数a, b, c签名中仅包含参数foo。由于d和k不存在,因此将它们放入args字典。该程序的输出为:

a = testab = testbc = testc{''k'': ''another_excess'', ''d'': ''excess''}

范例2:

# Excess positional argument (python 2) example:def foo(a, b, c, *args):    print "a = %s" % (a,)    print "b = %s" % (b,)    print "c = %s" % (c,)    print argsfoo("testa", "testb", "testc", "excess", "another_excess")

在这里,由于我们正在测试位置参数,因此多余的参数必须在最后,并将*args它们打包成一个元组,因此该程序的输出为:

a = testab = testbc = testc(''excess'', ''another_excess'')

你还可以将字典或元组解压缩为函数的参数:

def foo(a,b,c,**args):    print "a=%s" % (a,)    print "b=%s" % (b,)    print "c=%s" % (c,)    print "args=%s" % (args,)argdict = dict(a="testa", b="testb", c="testc", excessarg="string")foo(**argdict)

输出:

a=testab=testbc=testcargs={''excessarg'': ''string''}

def foo(a,b,c,*args):    print "a=%s" % (a,)    print "b=%s" % (b,)    print "c=%s" % (c,)    print "args=%s" % (args,)argtuple = ("testa","testb","testc","excess")foo(*argtuple)

输出:

a=testab=testbc=testcargs=(''excess'',)

 newline转义序列在python中是什么意思?

newline转义序列在python中是什么意思?

我发现序列\newline在Python文档中的转义序列名单。我想知道它是如何使用的以及用于什么目的。至少在我的解释器中,这似乎被解释为''\n''+ ''ewline''

>>> print(''\newline'')ewline

答案1

小编典典

它指的是实际的换行符,即字符代码为“ 10”(0x0a)的字符,而不是文本序列“换行符”。

因此,示例如下所示:

print("a\b")

在这里,反斜杠由字符串内的换行符后接,而打印的内容只是“ ab”而没有任何区别。

它与\n-不同,在这里,反斜杠后面的字符为n(0x6e),并且\x0a在解析字符串时,此序列会转换为。在上\<newline>,源字符串包含该\x0a字符,并由一个空字符串替换。

也许该页面上的文档会更清晰(\<newline>而不只是)\newline

%s在python中是什么意思

%s在python中是什么意思

%s在python中的意思是用作print的格式化输出:打印字符串,python中内置的【%】操作符可用于格式化字符串操作,控制字符串的呈现格式,s代表字符串,格式符为真实值预留位置,并控制显示的格式。

%s在python中是什么意思

本教程操作环境:windows7系统、python3.9版,DELL G3电脑。

%s在python中的意思是:

python的%s 是用作print的格式化输出:打印字符串。

Python中内置的%操作符可用于格式化字符串操作,控制字符串的呈现格式,s代表字符串。格式符为真实值预留位置,并控制显示的格式。格式符可以包含有一个类型码,用以控制显示的类型。

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Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

扩展资料:

与MATLAB相比,用Python做科学计算有如下优点:

1、MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。

2、与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。

3、MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

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* tuple和** dict在Python中是什么意思?

* tuple和** dict在Python中是什么意思?

如PythonCookbook中所述,*可以在元组之前添加。这*是什么意思?

1.18章 将名称映射到序列元素:

from collections import namedtuple
Stock = namedtuple('Stock',['name','shares','price'])
s = Stock(*rec)
# here rec is an ordinary tuple,for example: rec = ('ACME',100,

123.45)

在同一部分中,**dict提出:

from collections import namedtuple
Stock = namedtuple('Stock','price','date','time'])
# Create a prototype instance
stock_prototype = Stock('',0.0,None,None)
# Function to convert a dictionary to a Stock
def dict_to_stock(s):
    return stock_prototype._replace(**s)

**这里的功能是什么?

->在Python函数定义中是什么意思?

->在Python函数定义中是什么意思?

我最近在查看Python 3.3语法规范时发现了一些有趣的东西:

funcdef: ''def'' NAME parameters [''->'' test] '':'' suite

在Python 2中缺少可选的“箭头”块,并且在Python 3中找不到有关其含义的任何信息。事实证明这是正确的Python,并已被解释器接受:

def f(x) -> 123:    return x

我认为这可能是某种前提语法,但是:

  • 我无法x在此处进行测试,因为它仍未定义,
  • 无论我在箭头(例如2 < 1)后面加上什么,它都不会影响功能行为。
    熟悉此语法的任何人都可以解释吗?

答案1

小编典典

更详细地讲,Python 2.x具有文档字符串,使您可以将元数据字符串附加到各种类型的对象。这非常方便,因此Python 3通过允许您将元数据附加到描述其参数和返回值的函数来扩展了该功能。

没有预想的用例,但PEP建议了几个。一种非常方便的方法是允许您使用期望的类型注释参数。这样就很容易编写一个装饰器来验证注释或将参数强制为正确的类型。另一个是允许特定于参数的文档,而不是将其编码为文档字符串。

答案2

小编典典

这些是PEP 3107中涵盖的功能注释。具体来说,->标记是返回函数注释。

例子:

>>> def kinetic_energy(m:''in KG'', v:''in M/S'')->''Joules'': ...    return 1/2*m*v**2... >>> kinetic_energy.__annotations__{''return'': ''Joules'', ''v'': ''in M/S'', ''m'': ''in KG''}

注释是字典,因此你可以执行以下操作:

>>> ''{:,} {}''.format(kinetic_energy(20,3000),      kinetic_energy.__annotations__[''return''])''90,000,000.0 Joules''

你还可以拥有一个python数据结构,而不仅仅是一个字符串:

>>> rd={''type'':float,''units'':''Joules'',''docstring'':''Given mass and velocity returns kinetic energy in Joules''}>>> def f()->rd:...    pass>>> f.__annotations__[''return''][''type'']<class ''float''>>>> f.__annotations__[''return''][''units'']''Joules''>>> f.__annotations__[''return''][''docstring'']''Given mass and velocity returns kinetic energy in Joules''

或者,你可以使用函数属性来验证调用的值:

def validate(func, locals):    for var, test in func.__annotations__.items():        value = locals[var]        try:             pr=test.__name__+'': ''+test.__docstring__        except AttributeError:            pr=test.__name__           msg = ''{}=={}; Test: {}''.format(var, value, pr)        assert test(value), msgdef between(lo, hi):    def _between(x):            return lo <= x <= hi    _between.__docstring__=''must be between {} and {}''.format(lo,hi)           return _betweendef f(x: between(3,10), y:lambda _y: isinstance(_y,int)):    validate(f, locals())    print(x,y)

版画

>>> f(2,2) AssertionError: x==2; Test: _between: must be between 3 and 10>>> f(3,2.1)AssertionError: y==2.1; Test: <lambda>

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