在本文中，我们将给您介绍关于使用PalantirGradle插件构建Docker容器时找不到.jar文件的详细内容，此外，我们还将为您提供关于(Docker)获取错误：docker-php-sourc

在本文中，我们将给您介绍关于使用Palantir Gradle插件构建Docker容器时找不到.jar文件的详细内容，此外，我们还将为您提供关于(Docker)获取错误：docker-php-source：构建docker文件时没有这样的文件或目录、Android gradle插件v3.3.0->使用Proguard时找不到R $raw、Android的Docker容器：Gradle构建守护进程意外消失(它可能已被杀死或崩溃)、CAdvisor + InfluxDB + Grafana是怎么搭建Docker容器监控系统的知识。

本文目录一览：

• 使用Palantir Gradle插件构建Docker容器时找不到.jar文件
• (Docker)获取错误：docker-php-source：构建docker文件时没有这样的文件或目录
• Android gradle插件v3.3.0->使用Proguard时找不到R $raw
• Android的Docker容器：Gradle构建守护进程意外消失(它可能已被杀死或崩溃)
• CAdvisor + InfluxDB + Grafana是怎么搭建Docker容器监控系统

使用Palantir Gradle插件构建Docker容器时找不到.jar文件

如果我尝试在Windows 10下使用Spring Boot应用程序构建Docker容器，则会出现以下错误：

> Task :docker FAILEDCOPY failed: stat /var/lib/docker/tmp/docker-builder711841135/myproject.jar: no such file or directory

我正在使用版本为18.03.0-ce-win59（16762）和Java的Gradle 4.7的Docker Community Edition。

build.gradle （缩短）：

plugins {    id ''java''    id ''org.springframework.boot'' version ''2.0.1.RELEASE''    id "com.palantir.docker" version "0.19.2"}version = ''2.0.0''sourceCompatibility = 1.8group = "com.example"repositories {    mavenCentral()}bootJar {    archiveName ''myproject.jar''}dependencies {    ...}docker {    dependsOn(build)    name "${project.group}/${jar.baseName}"    files bootJar}

Dockerfile （顶级项目目录中的 build.gradle 兄弟）：

FROM openjdk:8-jreCOPY build/libs/myproject.jar myproject.jarENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/myproject.jar"]

如果我仅使用Docker（不使用Gradle）构建Docker容器，则它可以工作。

如何让Gradle（或Docker？）找到文件myproject.jar？

答案1

小编典典

问题是COPYDocker文件中的命令：

COPY build/libs/myproject.jar myproject.jar

源目录build/libs/不是用于构建Docker容器的文件所在的位置。而是将该目录build/docker/用作Docker构建上下文。当COPY执行时，该目录是有效的工作目录。

正确的COPY命令是如此简单：

COPY myproject.jar /

Docker任务：

docker {    dependsOn bootJar    name "${project.group}/${jar.baseName}:${version}"    files bootJar.archivePath}

如果也要复制资源，则需要添加processResources到files参数：

files bootJar.archivePath, processResources

(Docker)获取错误：docker-php-source：构建docker文件时没有这样的文件或目录

当我尝试在https://github.com/docker-library/php/blob/3f43309a0d5a427f54dc885e0812068ee767c03e/7.1/Dockerfile处构建docker文件时

命令：docker build -t PHP_image.

我正在考虑以下错误：

Step 14 : copY docker-PHP-source /usr/local/bin/
lstat docker-PHP-source: no such file or directory

有人能帮我弄清楚这里有什么不对吗？

谢谢

解决方法:

您没有docker构建的正确上下文.

只需克隆repo以确保拥有所有文件(及其正确的权限)：

git clone https://github.com/docker-library/PHP
docker build . -t PHP_image

但是如果你需要自定义该图像,那么根据官方版本制作自己的Dockerfile会更容易：

FROM PHP:7
RUN #your commands 
RUN ...

Android gradle插件v3.3.0->使用Proguard时找不到R $raw

Android的Docker容器：Gradle构建守护进程意外消失(它可能已被杀死或崩溃)

我试图在Docker容器上构建android,每次./gradlew assembleDebug都出现此错误

:saltside-android:transformClassesWithDexForBikroyDebugThe message received from the daemon indicates that the daemon has disappeared.
Build request sent: BuildAndStop{id=81f2e456-bb5b-4cf8-9190-3c8b22e286b6.1, currentDir=/app/project-main}
Attempting to read last messages from the daemon log…
Daemon pid: 35
log file: /root/.gradle/daemon/3.3/daemon-35.out.log
—– Last 20 lines from daemon log file – daemon-35.out.log —–
:saltside-android:processBugsnagBikroyDebugManifest
:saltside-android:processBikroyDebugResources
:saltside-android:generateBikroyDebugSources
:saltside-android:incrementalBikroyDebugJavaCompilationSafeguard
:saltside-android:javaPreCompileBikroyDebug
:saltside-android:compileBikroyDebugJavaWithJavacNote: Some input files use or override a deprecated API.
Note: Recompile with -Xlint:deprecation for details.
Note: Some input files use unchecked or unsafe operations.
Note: Recompile with -Xlint:unchecked for details.
:
:saltside-android:compileBikroyDebugNdk UP-TO-DATE
:saltside-android:compileBikroyDebugSources
:saltside-android:mergeBikroyDebugShaders
:saltside-android:compileBikroyDebugShaders
:saltside-android:generateBikroyDebugAssets
:saltside-android:mergeBikroyDebugAssets
:saltside-android:processBugsnagBikroyDebugProguard
:saltside-android:transformClassesWithJarMergingForBikroyDebug
:saltside-android:transformClassesWithMultidexlistForBikroyDebug
:saltside-android:transformClassesWithDexForBikroyDebug
—– End of the daemon log —–
:
FAILURE: Build Failed with an exception.
:
* What went wrong:
Gradle build daemon disappeared unexpectedly (it may have been killed or may have crashed)
:
* Try:
Run with –stacktrace option to get the stack trace. Run with –info or –debug option to get more log output.

我已经增加了内存并在gradle.properties中禁用了守护程序,就像这样

    org.gradle.jvmargs=-Xmx4608m -XX:MaxPermSize=2048m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF-8
org.gradle.daemon=false

任何人都知道有什么解决方案吗？

解决方法:

我得到了解决方案,但仍在写答案,以便任何机构都遇到同样的问题并可以解决.
这是由于docker容器的内存大小所致,我使用的是Mac,看来问题仅出在Mac机器上.
在默认情况下,mack上的容器大小为2GB,您可以使用free命令检查docker容器.因此将其增加到4GB或更多,繁荣解决您的问题即可.

Docker->Preferences->Advanced->Memory

CAdvisor + InfluxDB + Grafana是怎么搭建Docker容器监控系统

CAdvisor + InfluxDB + Grafana是怎么搭建Docker容器监控系统，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

利用docker compose组合应用并利用scale可以快速对容器进行扩充，而docker compose启动的服务容器都在同一台宿主机上，对于一个宿主机上运行多个容器应用时，容器的运行情况，如：cpu使用率，内存使用率，网络状态，磁盘空间等一系列随时间变化的时序数据信息，都需要进行了解，因此监控是必须的。

容器监控方案选择

对于容器的监控方案可谓多种多样，除了docker本身自带的 docker stats 命令，还有Scout，Data Dog，Sysdig Cloud，Sensu Monitoring Framework，CAdvisor等都可以对容器进行监控。

通过 docker stats 命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的cpu，内存，以及网络流量等数据。但 docker stats 命令的缺点是只是统计当前宿主机的所有容器，获取的数据是实时的，没有地方存储，也没有报警功能。

而Scout，Data Dog，Sysdig Cloud虽然都提供了较完善的服务，但是它们都是托管的服务且都是收费的，Sensu Monitoring Framework集成度较高，也免费，但是部署过于复杂，综合考虑选择CAdvisor做监控工具。

CAdvisor出自Google，优点是开源产品，监控指标齐全，部署方便，而且有官方的docker镜像。缺点是集成度不高，默认只在本地保存2分钟数据。不过，可以加上InfluxDB存储数据，对接Grafana展示图表，比较便利搭建容器监控系统，数据收集和图表展示效果良好，对系统性能也几乎没什么影响。

CAdvisor + InfluxDB + Grafana搭建容器监控系统

CAdvisor

CAdvisor是一个容器资源监控工具，包括容器的内存，cpu，网络IO，磁盘IO等，同时提供了一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor默认存储2分钟的数据，而且只是针对单物理机，不过，CAdvisor提供了很多数据集成接口，支持InfluxDB，Redis，Kafka，Elasticsearch等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。

CAdvisor功能主要有两点，展示Host，容器两个层次的监控数据和展示历史变化

InfluxDB

InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序，事件和指标数据库，无需外部依赖。

由于CAdvisor默认只在本地保存最近2分钟的数据，为了持久化数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库，专门用于存储时序相关数据，很适合存储CAdvisor数据，而且CAdvisor本身提供了InfluxDB集成的方法，在启动容器时指定配置即可。

InfluxDB主要功能：

• 基于时间序列，支持与时间有关的相关函数

• 可度量性，可以实时对大量数据进行计算

• 基于事件，支持任意的事件数据

InfluxDB主要特点：

• 无结构

• 可以是任意数量的列

• 可拓展

• 支持min，max等一系列的函数，方便统计

• 原生的HTTP支持，内置HTTP API

• 强大的类sql语法

Granfana

Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置（如InfluxDB，MySQL，Elasticserach，OpenTSDB，Graphite等）和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。

Grafana主要特点

• 灵活丰富的图形化选项

• 可以混合多种风格

• 支持白天和夜间模式

• 多数据源

CAdvisor负责收集容器随时间变化的数据

InfluxDB负责存储时序数据

Grafana负责分析和展示时序数据

安装部署

部署InfluxDB服务

启动InfluxDB的服务容器：

docker run -d --name influxdb -p 8086:8086 \
-v /data/influxdb:/var/lib/influxdb \
--hostname influexdb \
influxdb

在容器中创建test数据库和root用户

docker exec -it influxdb influx
> CREATE DATABASE "test"
> CREATE USER "root" WITH PASSWORD 'root' WITH ALL PRIVILEGES

部署CAdvisor

启动CAdvisor的服务容器：

docker run \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:ro \
  --volume=/sys:/sys:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
  --publish=8080:8080 \
  --detach=true \
  --name=cadvisor \
  google/cadvisor:latest \
  -storage_driver=influxdb \
  -storage_driver_host=influxdb:8086 \
  -storage_driver_db=test \
  -storage_driver_user=root \
  -storage_driver_password=root

服务容器起来后可通过浏览器访问 http:///ip:8080

部署Grafana

启动Grafana服务容器:

docker run -d -p 3000:3000 \
-v /data/grafana:/var/lib/grafana \
--link=influxdb:influxdb \
--name grafana grafana/grafana

直接运行该命令后有可能会发现容器并没有启起来，通过 docker logs 命令会发现”mkdir: can’t create directory ‘/var/lib/grafana/plugins’: Permission denied“的错误，其实就是没有 数据卷对应的主机上 /data/grafana 的权限，可以在运行启动命令前先创建 /data/grafana 目录并给定权限777，或者通过”docker run —entrypoint “id” grafana/grafana“ 查看uid,gid,groups （默认为472），然后通过”chown -R 472:472 /data/grafana“修改权限。

Grafana正常启动后就可以 http://ip:3000 访问，出现以下的登录页面，初次访问需要修改密码，默认用户名密码为：admin/admin

Docker Compose集成部署

准备docker-compose.yml文件

version: '3.1'
volumes:
  grafana_data: {}
services:
  influxdb:
    image: influxdb
    restart: always
    environment:
      - PRE_CREATE_DB=cadvisor
    ports:
      - "8086:8086"
    expose:
      - "8090"
      - "8099"
    volumes:
      - ./data/influxdb:/data
  cadvisor:
    image: google/cadvisor
    links:
      - influxdb:influxdb-host
    command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxdb-host:8086
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro
  grafana:
    user: "104"
    image: grafana/grafana
    restart: always
    links:
      - influxdb:influxdb-host
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana_data:/var/lib/data
    environment:
      - HTTP_USER=admin
      - HTTP_PASS=admin
      - INFLUXDB_HOST=influxdb-host
      - INFLUXDB_PORT=8086
      - INFLUXDB_NAME=cadvisor
      - INFLUXDB_USER=root
      - INFLUXDB_PASS=root

在docker-compose.yml文件目录运行以下命令启动服务：

docker-compose up -d

-d指定在后台启动，初次启动可以不加可以在控制台查看启动日志，当然后台启动也可以通过“docker-compose logs”进行查看启动日志。

服务正常启动后就可以 http://ip:3000 访问Granafa，在Home Dashboard页面点击添加data source

配置InfluxDB连接信息，当然在配置连接信息前需要进入InfluxDB容器创建相应的cadvisor数据库和用户root/root

在容器中创建cadvisor数据库和root用户

docker exec -it influxdb-contianer-id influx
> CREATE DATABASE "cadvisor"
> CREATE USER "root" WITH PASSWORD 'root' WITH ALL PRIVILEGES

配置连接InfluxDB连接：

数据源配好之后可以回到Home Dashboard添加添加dashboard图表展示监控信息，Grafana提供了丰富的图片模板对监控数据进行展示。

添加dashboard：

可选模板：

编辑图表：

配置监控cadvisor容器的内存使用情况的图表展示，配置好之后点击保存就可以了。

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注小编行业资讯频道，感谢您对小编的支持。

今天关于使用Palantir Gradle插件构建Docker容器时找不到.jar文件的分享就到这里，希望大家有所收获，若想了解更多关于(Docker)获取错误：docker-php-source：构建docker文件时没有这样的文件或目录、Android gradle插件v3.3.0->使用Proguard时找不到R $raw、Android的Docker容器：Gradle构建守护进程意外消失(它可能已被杀死或崩溃)、CAdvisor + InfluxDB + Grafana是怎么搭建Docker容器监控系统等相关知识，可以在本站进行查询。

本文标签：

• Palantir
• Gradle插件
• Docker容器构建
• 找不到.jar文件