在这里，我们将给大家分享关于如何激活Anaconda环境的知识，让您更了解如何激活anaconda环境的本质，同时也会涉及到如何更有效地Anaconda-conda创建python虚拟环境与conda
在这里，我们将给大家分享关于如何激活 Anaconda 环境的知识，让您更了解如何激活anaconda环境的本质，同时也会涉及到如何更有效地Anaconda - conda创建python虚拟环境与conda基本命令使用、Anaconda Conda实现Python多环境管理、Anaconda 使用 conda activate 激活环境报错 Your shell has not been properly configured to use ''conda activate''.、anaconda 使用 conda 命令创建虚拟环境的内容。
本文目录一览：- 如何激活 Anaconda 环境（如何激活anaconda环境）
- Anaconda - conda创建python虚拟环境与conda基本命令使用
- Anaconda Conda实现Python多环境管理
- Anaconda 使用 conda activate 激活环境报错 Your shell has not been properly configured to use ''conda activate''.
- anaconda 使用 conda 命令创建虚拟环境
如何激活 Anaconda 环境（如何激活anaconda环境）
我在 Windows 8 上，使用 Anaconda 1.7.5 64 位。
我创建了一个新的 Anaconda 环境
conda create -p ./test python=2.7 pip
从C:\Pr\TEMP\venv\.
这很好用（有一个带有新 python 发行版的文件夹）。conda 告诉我输入
activate C:\PR\TEMP\venv\test
激活环境，但是这会返回：
No environment named "C:\PR\temp\venv\test" exists in C:\PR\Anaconda\envs
如何激活环境？我究竟做错了什么？
答案1
小编典典如果发生这种情况，您需要为您的环境设置 PATH（以便它从环境和 Windows 上的 Scripts\ 获取正确的 Python）。
想象一下，您使用以下方法创建了一个名为 py33 的环境：
conda create -n py33 python=3.3 anaconda这里的文件夹默认创建在 Anaconda\envs 中，因此您需要将 PATH 设置为：
set PATH=C:\Anaconda\envs\py33\Scripts;C:\Anaconda\envs\py33;%PATH%现在它应该在命令窗口中工作：
activate py33上面这行代码相当于 Windows 中的代码，通常出现在 Mac 和 Linux 的教程中：
$ source activate py33更多信息： https
://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!topic/anaconda/8T8i11gO39U
anaconda 是否为每个新环境创建一个单独的 PYTHONPATH
变量？
Anaconda - conda创建python虚拟环境与conda基本命令使用
一、conda的基本介绍
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似；环境管理则是允许用户方便地安装不同版本的python环境，在同一台电脑上可以存在多个python环境，虚拟环境之间是相互隔离，互不影响的。
conda的设计理念
conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理，甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。
二、conda创建虚拟环境与conda基本命令使用
1.安装Anaconda。
打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本。
2.conda常用的命令
1）查看安装了哪些包
conda list
2)查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
或者
conda info -e
3)检查更新当前conda
conda update conda
3.Python创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=x.x
anaconda命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
4.激活或者切换虚拟环境
打开命令行，输入python --version检查当前 python 版本。
Linux: source activate your_env_nam
Windows: activate your_env_name
5.对虚拟环境中安装额外的包
conda install -n your_env_name [package]
6.关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)
deactivate env_name
或者
`activate root`切回root环境
Linux下：source deactivate
7.删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
8.删除环境钟的某个包
conda remove --name $your_env_name $package_name
8、设置国内镜像
http://Anaconda.org的服务器在国外，安装多个packages时，conda下载的速度经常很慢。清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，将其加入conda的配置即可：
三、 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
#这里还可以换成豆瓣源、清华源，自行百度
1、TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
2、恢复默认镜像
conda config --remove-key channels
Anaconda Conda实现Python多环境管理
使用Conda管理Python环境：详解流程与优化工作方法
在使用Python进行数据分析、机器学习或Web开发时，项目之间往往需要不同的Python版本和库依赖。为了解决这种兼容性问题，我们通常使用Conda，这是Anaconda发布的一个强大工具，它是一个开源的包管理和环境管理系统。通过Conda，我们可以轻松地在同一台机器上管理多个项目环境，且每个环境可以拥有不同的Python版本和库，而不会互相干扰。
一、Anaconda的安装与基本使用
1. 下载与安装Anaconda
要开始使用Conda，首先需要下载并安装Anaconda，它会自动安装Python和Conda管理工具。请前往Anaconda的官方网站下载适合您操作系统的版本。
2. 检查安装是否成功
安装完成后，可以通过命令行工具来访问Conda。可以通过以下命令检查是否安装成功：
conda --version此命令将输出Conda的版本信息，表明它已成功安装。
二、环境的创建与管理
Conda允许我们轻松地创建独立的环境，每个环境包含特定的Python版本和相关的依赖包，这对于开发和测试不同项目非常有用。
1. 创建新环境
使用以下命令来创建一个名为myenv的新环境：
conda create --name myenv此命令创建了一个空的环境，并且不会默认安装Python。我们可以通过指定Python版本，来创建包含特定Python版本的环境：
conda create --name myenv python=3.7解释：conda create命令用于创建新环境，--name myenv指定环境的名称为myenv，python=3.7确保该环境将使用Python 3.7版本。
2. 在环境中安装特定的库
如果我们希望在创建环境时同时安装一些常用库，例如numpy，可以使用以下命令：
conda create --name myenv python=3.7 numpy这样创建的环境不仅包含指定的Python版本，还安装了numpy库。
3. 激活和退出环境
创建环境后，需要激活它才能在其中安装和运行软件包：
conda activate myenv 在Windows中，直接使用conda activate命令；在Mac和Linux中，也可以使用source activate myenv。
要退出当前环境，使用以下命令：
conda deactivate解释：conda activate myenv激活名为myenv的环境，使得当前的命令行操作均在此环境中运行；conda deactivate命令用于退出当前环境并返回到默认环境。
三、包管理
包管理是Conda的核心功能之一。通过它，我们可以轻松地安装、更新和删除库，且不会影响其他环境。
1. 安装包
进入环境后，可以使用以下命令安装所需的软件包，例如pandas：
conda install pandas解释：conda install pandas命令会安装pandas库，Conda会自动处理库之间的依赖关系，确保所有依赖项正确安装。
2. 更新包
要保持包的最新版本，可以使用以下命令更新包：
conda update pandas解释：conda update pandas将尝试从Conda仓库中获取pandas的最新版本并进行更新，同时处理相关的依赖项。
3. 删除包
如果某些库不再需要，可以使用以下命令删除它们：
conda remove pandas解释：conda remove pandas将从当前环境中移除pandas库，同时清理其依赖项。
四、环境的管理
1. 列出所有环境
如果您创建了多个环境，可以通过以下命令列出所有的环境：
conda env list解释：conda env list命令将列出当前Conda管理的所有环境，显示环境名称和其所在路径。
2. 删除环境
如果某个环境不再需要，可以通过以下命令删除该环境：
conda env remove --name myenv解释：conda env remove --name myenv命令将彻底删除名为myenv的环境及其所有依赖包。
五、常用Conda命令的总结与解释
| 命令 | 解释 |
|---|---|
conda --version | 检查Conda是否安装成功，显示当前Conda版本 |
conda create --name myenv | 创建名为myenv的新环境，不包含任何包 |
conda create --name myenv python=3.7 numpy | 创建包含Python 3.7版本和numpy包的新环境 |
conda activate myenv | 激活名为myenv的环境 |
conda deactivate | 退出当前环境并返回默认环境 |
conda install pandas | 在当前环境中安装pandas库 |
conda update pandas | 更新当前环境中的pandas库至最新版本 |
conda remove pandas | 从当前环境中删除pandas库 |
conda env list | 列出所有Conda环境及其路径 |
conda env remove --name myenv | 删除名为myenv的环境及其所有依赖 |
六、工作流程图
以下是Conda环境管理的基本工作流程图，帮助你理解如何使用Conda进行环境的创建、激活、管理和删除：
graph TD;
A[安装Anaconda] --> B[创建新环境];
B --> C[激活环境];
C --> D[安装、更新或删除库];
D --> E[完成后退出环境];
E --> F[删除不再需要的环境];七、总结
Conda是Python开发中极为实用的工具，特别是当您需要为多个项目管理不同的依赖环境时。通过创建、激活、管理和删除环境，您可以灵活地在不同项目中切换，而不会产生依赖冲突。此外，Conda的包管理功能还能够帮助您轻松地安装、更新和删除软件包，使得开发流程更加高效和便捷。
重要提示：在管理多个项目时，确保为每个项目创建独立的环境，以避免库版本冲突，并保持项目的独立性。
通过掌握Conda的这些基础功能，您将能够更轻松地管理Python项目环境，并提高工作效率。
Anaconda 使用 conda activate 激活环境报错 Your shell has not been properly configured to use ''conda activate''.
在 vs code 下打开终端会报错 Your shell has not been properly configured to use ''conda activate''.
解决方法：
1、激活环境
#激活环境
source activate2、退出环境
conda deactivate3、激活 base
conda activate baseh 好像这个办法只能短暂的解决问题，再打开还是会出现，最后从 anaconda navigator 界面卸载 vs code 再安装就没问题了......
anaconda 使用 conda 命令创建虚拟环境
1、首先在所在系统中安装 Anaconda。可以打开命令行输入 conda -V 检验是否安装以及当前 conda 的版本。
2、conda 常用的命令。
1）conda list 查看安装了哪些包。
2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
3）conda update conda 检查更新当前 conda
3、创建 Python 虚拟环境。
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6 等） anaconda 命令创建 python 版本为 X.X、名字为 your_env_name 的虚拟环境。your_env_name 文件可以在 Anaconda 安装目录 envs 文件下找到。
# 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下，自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.74、使用激活 (或切换不同 python 版本) 的虚拟环境。
打开命令行输入 python --version 可以检查当前 python 的版本。
使用如下命令即可 激活你的虚拟环境 (即将 python 的版本改变)。
Linux: source activate your_env_name (虚拟环境名称)
Windows: activate your_env_name (虚拟环境名称)
这是再使用 python --version 可以检查当前 python 版本是否为想要的。
5、对虚拟环境中安装额外的包。
使用命令 conda install -n your_env_name [package] 即可安装 package 到 your_env_name 中
6、关闭虚拟环境 (即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
使用如下命令即可。
deactivate env_name，也可以使用`activate root`切回root环境
Linux下使用 source deactivate 7、删除虚拟环境。
- 移除环境
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。
- 删除环境中的某个包。
使用命令 conda remove --name $your_env_name $package_name 即可。
8、设置国内镜像
如果需要安装很多 packages，你会发现 conda 下载的速度经常很慢，因为 Anaconda.org 的服务器在国外。所幸的是，清华 TUNA 镜像源有 Anaconda 仓库的镜像，我们将其加入 conda 的配置即可：
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# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
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原文出处：https://www.cnblogs.com/LiuXinyu12378/p/11685941.html
今天的关于如何激活 Anaconda 环境和如何激活anaconda环境的分享已经结束，谢谢您的关注，如果想了解更多关于Anaconda - conda创建python虚拟环境与conda基本命令使用、Anaconda Conda实现Python多环境管理、Anaconda 使用 conda activate 激活环境报错 Your shell has not been properly configured to use ''conda activate''.、anaconda 使用 conda 命令创建虚拟环境的相关知识，请在本站进行查询。
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