在本文中，我们将带你了解PythonAnaconda-如何安全卸载在这篇文章中，我们将为您详细介绍PythonAnaconda-如何安全卸载的方方面面，并解答anaconda如何卸载python环境常
在本文中，我们将带你了解Python Anaconda-如何安全卸载在这篇文章中，我们将为您详细介绍Python Anaconda-如何安全卸载的方方面面，并解答anaconda如何卸载python环境常见的疑惑，同时我们还将给您一些技巧，以帮助您实现更有效的Anaconda - conda创建python虚拟环境与conda基本命令使用、Anaconda Conda实现Python多环境管理、Anaconda Python 3.6 – pythonw和python应该是等价的吗？、Anaconda Python 32位正试图加载Anaconda 64位库。
本文目录一览：- Python Anaconda-如何安全卸载（anaconda如何卸载python环境）
- Anaconda - conda创建python虚拟环境与conda基本命令使用
- Anaconda Conda实现Python多环境管理
- Anaconda Python 3.6 – pythonw和python应该是等价的吗？
- Anaconda Python 32位正试图加载Anaconda 64位库
Python Anaconda-如何安全卸载（anaconda如何卸载python环境）
我在Mac（OS Mavericks）上安装了Python Anaconda。我想在Mac上恢复为默认版本的Python。最好的方法是什么？我应该删除~/anaconda目录吗？还需要其他更改吗？
目前，当我运行时，which python我会得到以下路径：
/Users/username/anaconda/bin/python答案1
小编典典从文档：
要卸载
Anaconda，请打开终端窗口并删除整个anaconda安装目录：rm -rf ~/anaconda。您也可以编辑~/.bash_profile和删除的森蚺目录PATH 的环境变量，并删除隐藏.condarc文件，.conda并.continuum可能已在主目录中创建的目录rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum。
进一步说明：
- Python3安装可能使用
~/anaconda3dir而不是~/anaconda。 - 您可能还有一个
~/.anaconda隐藏目录，可以将其删除。 - 根据您的安装方式，可能
PATH在一个runcom文件中而不是在您的shell配置文件中对其进行了修改。因此，例如，如果您使用的是bash，请确保检查您~/.bashrc是否在中没有找到PATH修改过的内容~/.bash_profile。
Anaconda - conda创建python虚拟环境与conda基本命令使用
一、conda的基本介绍
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似；环境管理则是允许用户方便地安装不同版本的python环境，在同一台电脑上可以存在多个python环境，虚拟环境之间是相互隔离，互不影响的。
conda的设计理念
conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理，甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。
二、conda创建虚拟环境与conda基本命令使用
1.安装Anaconda。
打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本。
2.conda常用的命令
1）查看安装了哪些包
conda list
2)查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
或者
conda info -e
3)检查更新当前conda
conda update conda
3.Python创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=x.x
anaconda命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
4.激活或者切换虚拟环境
打开命令行，输入python --version检查当前 python 版本。
Linux: source activate your_env_nam
Windows: activate your_env_name
5.对虚拟环境中安装额外的包
conda install -n your_env_name [package]
6.关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)
deactivate env_name
或者
`activate root`切回root环境
Linux下：source deactivate
7.删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
8.删除环境钟的某个包
conda remove --name $your_env_name $package_name
8、设置国内镜像
http://Anaconda.org的服务器在国外，安装多个packages时，conda下载的速度经常很慢。清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，将其加入conda的配置即可：
三、 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
#这里还可以换成豆瓣源、清华源，自行百度
1、TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
2、恢复默认镜像
conda config --remove-key channels
Anaconda Conda实现Python多环境管理
使用Conda管理Python环境：详解流程与优化工作方法
在使用Python进行数据分析、机器学习或Web开发时，项目之间往往需要不同的Python版本和库依赖。为了解决这种兼容性问题，我们通常使用Conda，这是Anaconda发布的一个强大工具，它是一个开源的包管理和环境管理系统。通过Conda，我们可以轻松地在同一台机器上管理多个项目环境，且每个环境可以拥有不同的Python版本和库，而不会互相干扰。
一、Anaconda的安装与基本使用
1. 下载与安装Anaconda
要开始使用Conda，首先需要下载并安装Anaconda，它会自动安装Python和Conda管理工具。请前往Anaconda的官方网站下载适合您操作系统的版本。
2. 检查安装是否成功
安装完成后，可以通过命令行工具来访问Conda。可以通过以下命令检查是否安装成功：
conda --version此命令将输出Conda的版本信息，表明它已成功安装。
二、环境的创建与管理
Conda允许我们轻松地创建独立的环境，每个环境包含特定的Python版本和相关的依赖包，这对于开发和测试不同项目非常有用。
1. 创建新环境
使用以下命令来创建一个名为myenv的新环境：
conda create --name myenv此命令创建了一个空的环境，并且不会默认安装Python。我们可以通过指定Python版本，来创建包含特定Python版本的环境：
conda create --name myenv python=3.7解释：conda create命令用于创建新环境，--name myenv指定环境的名称为myenv，python=3.7确保该环境将使用Python 3.7版本。
2. 在环境中安装特定的库
如果我们希望在创建环境时同时安装一些常用库，例如numpy，可以使用以下命令：
conda create --name myenv python=3.7 numpy这样创建的环境不仅包含指定的Python版本，还安装了numpy库。
3. 激活和退出环境
创建环境后，需要激活它才能在其中安装和运行软件包：
conda activate myenv 在Windows中，直接使用conda activate命令；在Mac和Linux中，也可以使用source activate myenv。
要退出当前环境，使用以下命令：
conda deactivate解释：conda activate myenv激活名为myenv的环境，使得当前的命令行操作均在此环境中运行；conda deactivate命令用于退出当前环境并返回到默认环境。
三、包管理
包管理是Conda的核心功能之一。通过它，我们可以轻松地安装、更新和删除库，且不会影响其他环境。
1. 安装包
进入环境后，可以使用以下命令安装所需的软件包，例如pandas：
conda install pandas解释：conda install pandas命令会安装pandas库，Conda会自动处理库之间的依赖关系，确保所有依赖项正确安装。
2. 更新包
要保持包的最新版本，可以使用以下命令更新包：
conda update pandas解释：conda update pandas将尝试从Conda仓库中获取pandas的最新版本并进行更新，同时处理相关的依赖项。
3. 删除包
如果某些库不再需要，可以使用以下命令删除它们：
conda remove pandas解释：conda remove pandas将从当前环境中移除pandas库，同时清理其依赖项。
四、环境的管理
1. 列出所有环境
如果您创建了多个环境，可以通过以下命令列出所有的环境：
conda env list解释：conda env list命令将列出当前Conda管理的所有环境，显示环境名称和其所在路径。
2. 删除环境
如果某个环境不再需要，可以通过以下命令删除该环境：
conda env remove --name myenv解释：conda env remove --name myenv命令将彻底删除名为myenv的环境及其所有依赖包。
五、常用Conda命令的总结与解释
| 命令 | 解释 |
|---|---|
conda --version | 检查Conda是否安装成功，显示当前Conda版本 |
conda create --name myenv | 创建名为myenv的新环境，不包含任何包 |
conda create --name myenv python=3.7 numpy | 创建包含Python 3.7版本和numpy包的新环境 |
conda activate myenv | 激活名为myenv的环境 |
conda deactivate | 退出当前环境并返回默认环境 |
conda install pandas | 在当前环境中安装pandas库 |
conda update pandas | 更新当前环境中的pandas库至最新版本 |
conda remove pandas | 从当前环境中删除pandas库 |
conda env list | 列出所有Conda环境及其路径 |
conda env remove --name myenv | 删除名为myenv的环境及其所有依赖 |
六、工作流程图
以下是Conda环境管理的基本工作流程图，帮助你理解如何使用Conda进行环境的创建、激活、管理和删除：
graph TD;
A[安装Anaconda] --> B[创建新环境];
B --> C[激活环境];
C --> D[安装、更新或删除库];
D --> E[完成后退出环境];
E --> F[删除不再需要的环境];七、总结
Conda是Python开发中极为实用的工具，特别是当您需要为多个项目管理不同的依赖环境时。通过创建、激活、管理和删除环境，您可以灵活地在不同项目中切换，而不会产生依赖冲突。此外，Conda的包管理功能还能够帮助您轻松地安装、更新和删除软件包，使得开发流程更加高效和便捷。
重要提示：在管理多个项目时，确保为每个项目创建独立的环境，以避免库版本冲突，并保持项目的独立性。
通过掌握Conda的这些基础功能，您将能够更轻松地管理Python项目环境，并提高工作效率。
Anaconda Python 3.6 – pythonw和python应该是等价的吗？
With older versions of Python,there is one Mac OS X quirk that you need to be aware of: programs that talk to the Aqua window manager (in other words,anything that has a GUI) need to be run in a special way. Use pythonw instead of python to start such scripts.
With Python 3.6,you can use either python or pythonw.
但是,我刚刚使用Python 3.6安装了Anaconda,如果我尝试使用python而不是pythonw运行我的wxPython GUI,我仍然会得到非框架构建错误：
This program needs access to the screen. Please run with a Framework build of python,and only when you are logged in on the main display of your Mac.
这里发生了什么？为什么这个错误仍然存在？
我使用的Python版本是：
Python 3.6.0 :: Anaconda 4.3.1 (x86_64)
解决方法
简而言之,使用命令
conda install python.app
和pythonw将被安装.
Anaconda Python 32位正试图加载Anaconda 64位库
我在Windows 7 64位，并试图在同一个系统上使用pythonPython 64位和32位分布。
我希望能够构buildWindows 32位可执行文件以进行分发（使用py2exe），这需要使用32位Python解释器。 我以前已经安装了Anaconda Python 64位到C： Anaconda。 我现在已经安装了32位的Anaconda Python发行版到C： Anaconda32。 但是，当我尝试从C： Anaconda32 python.exe运行python解释器时，它正在将64位环境加载到我的sys.path中。 结果是很多库调用失败，由于32位进程试图执行64位库（我认为）。
我也尝试编辑cmd.exe会话中的path，只包含C： Anaconda32和C： Anaconda32 Scripts。
结果如下：
集成Windows身份validation与IIS，Firefox和sql Server
logging第二个键盘事件
使用PowerShell Invoke-Command和Process让stdout显示在控制台上
在Windows上自动启动mongos
方法为“之后”button点击
C:Anaconda32>echo %path% C:Anaconda32;C:Anaconda32Scripts C:Anaconda32>python.exe Python 2.7.7 |Anaconda 2.0.1 (64-bit)| (default,Jun 11 2014,10:41:43) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "help","copyright","credits" or "license" for more information. Anaconda is brought to you by Continuum Analytics. Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org >>> import sys >>> sys.executable 'C:\Anaconda32\python.exe' >>> sys.path ['','C:\Anaconda32\python27.zip','C:\Anaconda\DLLs','C:\Anaconda\lib','C:\Anaconda\lib\plat-win','C:\Anaconda\lib\lib-tk','C:\Anaco nda32','C:\Anaconda','C:\Anaconda\lib\site-packages','C:\Anaconda\lib\site-packages\PIL','C:\Anaconda\lib\site-packages\win32','C:\A naconda\lib\site-packages\win32\lib','C:\Anaconda\lib\site-packages\Pythonwin','C:\Anaconda\lib\site-packages\runipy-0.1.0-py2.7.egg',' C:\Anaconda\lib\site-packages\setuptools-3.6-py2.7.egg'] >>>
C:AnacondaDLLs ， C:Anacondalib等是问题所在。 那些应该是C:Anaconda32* …
我还想指出的是，虽然它在后面说Anaconda 2.0.1 (64-bit) ，它有编译器信息： [MSC v.1500 32 bit (Intel)] ，表示32位解释器是运行。 对sys.executable的调用也显示正确的解释器正在运行。
这是尝试加载大多数模块时的结果：
>>> import numpy as np Traceback (most recent call last): File "<stdin>",line 1,in <module> File "C:Anacondalibsite-packagesnumpy__init__.py",line 168,in <module> from . import add_newdocs File "C:Anacondalibsite-packagesnumpyadd_newdocs.py",line 13,in <module> from numpy.lib import add_newdoc File "C:Anacondalibsite-packagesnumpylib__init__.py",line 8,in <module> from .type_check import * File "C:Anacondalibsite-packagesnumpylibtype_check.py",line 11,in <module> import numpy.core.numeric as _nx File "C:Anacondalibsite-packagesnumpycore__init__.py",line 6,in <module> from . import multiarray ImportError: DLL load Failed: %1 is not a valid Win32 application. >>>
ImportError: DLL load Failed: %1 is not a valid Win32 application. 是什么时候试图从一个32位解释器加载64位编译模块我相信。
如何设置32位环境，以便加载32位库？ 我宁愿我的64位主安装不受影响（保持默认情况下，当我inputpython ）
谢谢！
编辑
这个网站展示了一个32位的anaconda 2.0.1解释器应该是什么样子的例子。
Python 2.7.7 |Anaconda 2.0.1 (32-bit)| (default,10:41:43) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]
所以我有|Anaconda 2.0.1 (64-bit)|的事实 和[MSC v.1500 32 bit (Intel)]意味着什么是非常错误的…
通过react-redux获得实施react-native的错误
无法find或加载Qt平台插件“窗口” – cx_freeze（.exe）
如果你在一个进程中分配内存一旦崩溃，会发生什么？
如何使用nmake的C + +项目
WP7访问电话文件和文件夹
我相信我的PYTHONHOME环境变量被设置为C： Anaconda（64位安装）。 当我试图运行C： Anaconda32 python.exe时，它看到了PYTHONHOME变量，并试图使用该目录作为从中加载库的位置。 这在Python文档中有解释。
通过删除PYTHONHOME，我可以并排运行32位和64位的Anaconda。 在我的路径中首先发生的任何事情都会在命令提示符下输入python时自动运行。 当我打开任何一个解释器，我得到正确的版本和位信息，并加载正确的库。 另外，因为我选择在安装过程中将每个设置为默认的python，所以设置了32位和64位的python注册表键，允许安装者找到相应的安装。
如果您想要并行使用多个版本的Python，我建议删除PYTHONHOME和PYTHONPATH（如果不需要它们以避免不同安装之间的环境冲突）。 我可能在这里错了，但这似乎解决了我的问题。
为了完全明确我安装到C： Anaconda32和C： Anaconda64。 这样，如果我看到任何只有C： Anaconda我知道这是不正确的。
关于Python Anaconda-如何安全卸载和anaconda如何卸载python环境的介绍已经告一段落，感谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于Anaconda - conda创建python虚拟环境与conda基本命令使用、Anaconda Conda实现Python多环境管理、Anaconda Python 3.6 – pythonw和python应该是等价的吗？、Anaconda Python 32位正试图加载Anaconda 64位库的相关信息，请在本站寻找。
本文标签：
