如果您对熊猫比较引发TypeError：无法将dtyped[float64]数组与类型为[bool]的标量进行比较感兴趣，那么这篇文章一定是您不可错过的。我们将详细讲解熊猫比较引发TypeError：

如果您对熊猫比较引发TypeError：无法将dtyped [float64]数组与类型为[bool]的标量进行比较感兴趣，那么这篇文章一定是您不可错过的。我们将详细讲解熊猫比较引发TypeError：无法将dtyped [float64]数组与类型为[bool]的标量进行比较的各种细节，此外还有关于coo_matrix TypeError：无法理解数据类型、Flask-Login引发TypeError：尝试覆盖is_active属性时无法调用“ bool”对象、is_authenticated（）引发TypeError TypeError：'bool'对象不可调用、it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.from ._conv 问题处理的实用技巧。

• 熊猫比较引发TypeError：无法将dtyped [float64]数组与类型为[bool]的标量进行比较
• coo_matrix TypeError：无法理解数据类型
• Flask-Login引发TypeError：尝试覆盖is_active属性时无法调用“ bool”对象
• is_authenticated（）引发TypeError TypeError：'bool'对象不可调用
• it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.from ._conv 问题处理

熊猫比较引发TypeError：无法将dtyped [float64]数组与类型为[bool]的标量进行比较

我的dataFrame具有以下结构：

Index: 1008 entries, Trial1.0 to Trial3.84Data columns (total 5 columns):CHUNK_NAME                    1008  non-null valuesLAMBDA                        1008  non-null valuesBETA                          1008  non-null valuesHIT_RATE                      1008  non-null valuesAVERAGE_RECIPROCAL_HITRATE    1008  non-null valueschunks=[''300_321'',''322_343'',''344_365'',''366_387'',''388_408'',''366_408'',''344_408'',''322_408'',''300_408'']lam_beta=[(lambda1,beta1),(lambda1,beta2),(lambda1,beta3),...(lambda1,beta_n),(lambda2,beta1),(lambda2,beta2)...(lambda2,beta_n),........]my_df.ix[my_df.CHUNK_NAME==chunks[0]&my_df.LAMBDA==lam_beta[0][0]]

我想获取特定块的数据帧的行，可以说chunks [0]和特定的lambda值。因此，在这种情况下，输出应为数据帧中具有CHUNK_NAME
=‘300_321’和LAMBDA = lambda1的所有行。每个返回的Beta值将有n行。但是相反，我得到了以下错误。解决该问题的任何帮助将不胜感激。

TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]

答案1

&的优先级高于==。写：

my_df.ix[(my_df.CHUNK_NAME==chunks[0])&(my_df.LAMBDA==lam_beta[0][0])]         ^                           ^ ^                            ^

coo_matrix TypeError：无法理解数据类型

有两种方法可以解决这个问题：-

1. 使用基于张量的函数，该函数接受张量作为默认值（使用 torch.sparse_coo_tensor）
   
2. 使用
将张量转换为numpy数组

tensor_data.cpu().detach().numpy()

Flask-Login引发TypeError：尝试覆盖is_active属性时无法调用“ bool”对象

TypeError: 'bool' object is not callable

class User(UserMixin,db.Model):
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    banned = db.Column(db.Boolean,default=False)

    @property
    def is_active(self):
        return self.banned

login_user(user,form.remember_me.data)

if not force and not user.is_active():
TypeError: 'bool' object is not callable

is_authenticated（）引发TypeError TypeError：'bool'对象不可调用

current_user.is_authenticated()

current_user.is_authenticated

@auth.before_app_request
def before_request():
    if current_user.is_authenticated() \
            and not current_user.confirmed \
            and request.endpoint[:5] != ''auth.'' \
            and request.endpoint != ''static'':
        return redirect(url_for(''auth.unconfirmed''))