对于想了解使用SQLAlchemyCore批量插入列表值的读者，本文将提供新的信息，我们将详细介绍sqlalchemy批量添加数据，并且为您提供关于2.SQLAlchemy文档-SQLAlchemyO

对于想了解使用SQLAlchemy Core批量插入列表值的读者，本文将提供新的信息，我们将详细介绍sqlalchemy批量添加数据，并且为您提供关于2.SQLAlchemy 文档 - SQLAlchemy ORM（中文版）、3.SQLAlchemy 文档 - SQLAlchemy Core（中文版）、apscheduler遇到错误：SQLAlchemyJobStore requires SQLAlchemy、Flask sqlalchemy 不使用 mysql 插入外键的有价值信息。

• 使用SQLAlchemy Core批量插入列表值（sqlalchemy批量添加数据）
• 2.SQLAlchemy 文档 - SQLAlchemy ORM（中文版）
• 3.SQLAlchemy 文档 - SQLAlchemy Core（中文版）
• apscheduler遇到错误：SQLAlchemyJobStore requires SQLAlchemy
• Flask sqlalchemy 不使用 mysql 插入外键

使用SQLAlchemy Core批量插入列表值（sqlalchemy批量添加数据）

我想使用SQLAlchemy Core将字符串列表批量插入MySQL数据库。

engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://...")meta = MetaData()meta.bind = engine

我的表布局如下所示-以及两个当前未使用的列（irrelevant1 / 2）：

MyTabe = Table(''MyTable'', meta,Column(''id'', Integer, primary_key=True), Column(''color'', Text),Column(''irrelevant1'', Text)Column(''irrelevant2'', Text))

不幸的是，以下内容不起作用-它插入了一个空行。什么是正确的方法？

MyTable.insert().execute([''blue'', ''red'', ''green''])

答案1

这是一种实现方法：

MyTable.__table__.insert().execute([{''color'': ''blue''},                                     {''color'': ''red''},                                     {''color'': ''green''}])

或者，使用connection.execute()：

conn.execute(MyTable.insert(), [{''color'': ''blue''},                                 {''color'': ''red''},                                 {''color'': ''green''}])

您可以轻松地从列表中列出字典：

[{''color'': value} for value in colors]

2.SQLAlchemy 文档 - SQLAlchemy ORM（中文版）

接下来，我们将会对对象关系映射器进行全面的介绍和描述。如果你想用它为你的应用程序构建更高层次的 SQL 操作模式，以及为你的 Python 对象提供自动化的持久性功能，那么首先进行下列教程的学习吧。

• 首先请看: 对象关系理论指南

• ORM 的基本配置: 映射器的配置 | 关联的配置 | 继承映射 | 对象集合的高级配置

• 配置的扩展: 声名式的扩展 | 辅助代理 | 混合属性 | 可变标量 | 排序列表

• ORM 的使用: 会话的使用和指南 | 查询 API | 关联数据延迟加载技术

• ORM 的扩展 : ORM 事件接口 | 内部 API

• 其它: 实例介绍 | 已过时的事件接口 | ORM 异常 | 水平数据分片 | 备用说明

http://www.uifanr.com/

Here, the Object Relational Mapper is introduced and fully described. If you want to work with higher-level SQL which is constructed automatically for you, as well as automated persistence of Python objects, proceed first to the tutorial.

• Read this first: Object Relational Tutorial

• ORM Configuration: Mapper Configuration | Relationship Configuration | Inheritance Mapping | Advanced Collection Configuration

• Configuration Extensions: Declarative Extension |Association Proxy | Hybrid Attributes | Mutable Scalars |Ordered List

• ORM Usage: Session Usage and Guidelines | Query API reference | Relationship Loading Techniques

• Extending the ORM: ORM Event Interfaces | Internals API

• Other: Introduction to Examples | Deprecated Event Interfaces | ORM Exceptions | Horizontal Sharding | Alternate Instrumentation

3.SQLAlchemy 文档 - SQLAlchemy Core（中文版）

这里的文描述了关于 SQLAlchemy 的的 SQL 渲染引擎的相关内容，包括数据库 API 的集成，事务的集成和数据架构描述服务。与以领域为中心的 ORM 使用模式相反，SQL 表达式语言提供了一个数据构架为中心的使用模式。

• 首先请阅读: SQL 表达语言指南

• SQL 内置的内容: SQL 表达式 API

• 引擎，连接，缓冲池: 引擎配置 | 连接，事务 | 连接池

• 数据构架定义: 数据表和数据列 | 数据库注入（反射） | 默认的插入与更新 | 数据约束和索引 | 使用数据定义语言 (DDL)

• 数据类型: 基本概况 | 基础数据类型 | SQL 的标准数据类型 | 与数据库有关的特定数据类型 | 内置自定义数据类型 | 定义新的操作符 | API

• 扩展核心: SQLAlchemy 的事件 | 核心事件接口 | 自定义 SQL 结构 | 内部 API

• 其它: 运行时检查 API | 已过时事件接口 | 核心异常

http://www.uifanr.com/

The breadth of SQLAlchemy’s SQL rendering engine, DBAPI integration, transaction integration, and schema description services are documented here. In contrast to the ORM’s domain-centric mode of usage, the SQL Expression Language provides a schema-centric usage paradigm.

• Read this first: SQL Expression Language Tutorial

• All the Built In SQL: SQL Expression API

• Engines, Connections, Pools: Engine Configuration |Connections, Transactions | Connection Pooling

• Schema Definition: Tables and Columns | Database Introspection (Reflection) | Insert/Update Defaults |Constraints and Indexes | Using Data Definition Language (DDL)

• Datatypes: Overview | Generic Types | SQL Standard Types| Vendor Specific Types | Building Custom Types | Defining New Operators | API

• Extending the Core: SQLAlchemy Events | Core Event Interfaces | Creating Custom SQL Constructs | Internals API

• Other: Runtime Inspection API | Deprecated Event Interfaces| Core Exceptions

apscheduler遇到错误：SQLAlchemyJobStore requires SQLAlchemy

英文：SQLAlchemyJobStore requires SQLAlchemy installed

翻译下：SQLAlchemyJobStore需要安装SQLAlchemy

说白了就是需要安装SQLAlchemy

安装也很简单

pip install sqlalchemy

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Flask sqlalchemy 不使用 mysql 插入外键

class Specific(db.Model):
    code = db.Column(db.String(30),primary_key=True,index=True)
    serial_number = db.Column(db.String(30),index=True)
    equipment_id = db.Column(db.String(30),db.ForeignKey(''general.id''),index=True)
    #setting relationship fields
    tickets_equip_code = db.relationship(''Ticket'',backref=''specific_code'',lazy=''dynamic'')
    tickets_serial_number = db.relationship(''Ticket'',backref=''specific_serial,lazy=''dynamic'')
    

class Ticket(db.Model):
    id = db.Column(db.String(30),primary_key=True)
    solicitant = db.Column(db.String(30),db.ForeignKey(''user.id''),index=True,unique=False)
    #setting the foreign keys
    equipment_code = db.Column(db.String(30),db.ForeignKey(''specific.code''),nullable=False)
    equipment_serial_number = db.Column(db.String(30),db.ForeignKey(''specific.serial_number''),nullable=False)

pyMysqL.err.OperationalError 1822 "Failed to add the foreign key constraint. Missing index for constraint ''fk_ticket_serial_number'' in the referenced table ''specific''"