如果您想了解为什么df.apply的相关知识，那么本文是一篇不可错过的文章，我们将对tuple有效但df.apply进行全面详尽的解释，并且为您提供关于$.when.apply（$，someArray

如果您想了解为什么df.apply的相关知识，那么本文是一篇不可错过的文章，我们将对tuple有效但df.apply进行全面详尽的解释，并且为您提供关于$ .when.apply（$，someArray）有什么作用？、$ scope$ apply（）有什么作用？、$ scope。$ apply（）有什么作用？、a.push.apply(a, b) 方式实现数组拼接的apply越界问题的有价值的信息。

• 为什么df.apply（tuple）有效但df.apply（list）不起作用？
• $ .when.apply（$，someArray）有什么作用？
• $ scope$ apply（）有什么作用？
• $ scope。$ apply（）有什么作用？
• a.push.apply(a, b) 方式实现数组拼接的apply越界问题

为什么df.apply（tuple）有效但df.apply（list）不起作用？

这是一个数据框：

    A  B  C0   6  2 -51   2  5  22  10  3  13  -5  2  84   3  6  2

我可以获取列基本上是从原来的列的元组df使用df.apply：

out = df.apply(tuple, 1)print(out)0    (6, 2, -5)1     (2, 5, 2)2    (10, 3, 1)3    (-5, 2, 8)4     (3, 6, 2)dtype: object

但是，如果我想要一个值列表而不是它们的元组，那我就做不到，因为它不能满足我的期望：

out = df.apply(list, 1)print(out)    A  B  C0   6  2 -51   2  5  22  10  3  13  -5  2  84   3  6  2

相反，我需要这样做：

out = pd.Series(df.values.tolist())print(out)0    [6, 2, -5]1     [2, 5, 2]2    [10, 3, 1]3    [-5, 2, 8]4     [3, 6, 2]dtype: object

为什么我不能使用df.apply(list, 1)我想要的东西？

附录

一些可能的解决方法的时间安排：

df_test = pd.concat([df] * 10000, 0)%timeit pd.Series(df.values.tolist()) # original workaround10000 loops, best of 3: 161 µs per loop%timeit df.apply(tuple, 1).apply(list, 1) # proposed by Alexander1000 loops, best of 3: 615 µs per loop

答案1

罪魁祸首在这里。有了func=tuple它就可以了，但是usingfunc=list在编译模块中引发了一个异常lib.reduce：

ValueError: (''function does not reduce'', 0)

如您所见，它们捕获了异常，但不费心去处理它。

即使没有太宽泛的except子句，这也是pandas中的一个错误。您可能会尝试在他们的跟踪器上提高它，但是类似的问题已因某种无法修复或欺骗而被关闭。

16321：使用apply（）基于当前列创建列表的奇怪行为

15628：当reduce = True时，Dataframe.apply并不总是返回Series

后者的问题已关闭，然后重新打开，并在几个月前转换为docs增强请求，现在似乎已被用作任何相关问题的垃圾场。

大概这不是一个高优先级，因为正如piRSquared所评论（和其中一位熊猫维护者也评论过）一样，您最好使用列表理解功能：

pd.Series([list(x) for x in df.itertuples(index=False)])

通常apply将使用numpy ufunc或类似的东西。

$ .when.apply（$，someArray）有什么作用？

var data = [1,2,3,4]; // the ids coming back from serviceA
var processItemsDeferred = [];

for(var i = 0; i < data.length; i++){
  processItemsDeferred.push(processItem(data[i]));
}

$.when.apply($,processItemsDeferred).then(everythingDone);

function processItem(data) {
  var dfd = $.Deferred();
  console.log(''called processItem'');

  //in the real world,this would probably make an AJAX call.
  setTimeout(function() { dfd.resolve() },2000);

  return dfd.promise();
}

function everythingDone(){
  console.log(''processed all items'');
}