如果您想了解dict.clear的相关知识，那么本文是一篇不可错过的文章，我们将对与在Python中分配{}之间的区别进行全面详尽的解释，并且为您提供关于dict和set之间的区别（python）、P

如果您想了解dict.clear的相关知识，那么本文是一篇不可错过的文章，我们将对与在Python中分配{}之间的区别进行全面详尽的解释，并且为您提供关于dict和set之间的区别（python）、Python 中 dict.clear() 和分配 {} 的区别、python 遍历迭代器iter（）与list的区别、python中dir和__dict__之间的最大区别是什么的有价值的信息。

• dict.clear（）与在Python中分配{}之间的区别（python dict clear）
• dict和set之间的区别（python）
• Python 中 dict.clear() 和分配 {} 的区别
• python 遍历迭代器iter（）与list的区别
• python中dir和__dict__之间的最大区别是什么

dict.clear（）与在Python中分配{}之间的区别（python dict clear）

在python中，调用clear()和分配{}给字典之间有区别吗？如果是，那是什么？例：

d = {"stuff":"things"}d.clear()   #this wayd = {}      #vs this way

答案1

如果您还有另一个变量也引用相同的字典，则有很大的不同：

>>> d = {"stuff": "things"}>>> d2 = d>>> d = {}>>> d2{''stuff'': ''things''}>>> d = {"stuff": "things"}>>> d2 = d>>> d.clear()>>> d2{}

这是因为分配d ={}会创建一个新的空字典并将其分配给d变量。这样就d2指向旧字典，里面还有项目。但是，d.clear()清除相同的字典，d并且d2两者都指向。

dict和set之间的区别（python）

所以，我知道

a = {}  # dict

构造一个空字典。现在，我也意识到了这一点，

b = {1, 2, 3}  # set

创建一个集合。这很容易验证，因为

>>>print(type(a))<class ''dict''>>>>print(type(b))<class ''set''>

虽然我了解它的作用，但看不到 为什么
我们对集合和字典使用相同的语法。我试图在手册的set和dict部分中找到有关此逻辑背后的更多信息，但可惜的是，我什么都没得到。

谁能向我解释为什么我们要这样做？是出于历史原因，还是我明显地遗漏了一些东西？

答案1

Python 2中没有 固定的文字 ，历史上花括号仅用于字典。集可以从列表（或任何可迭代对象）中产生：

set([1, 2, 3])set([i for i in range(1, 3)])

Python
3引入了集合文字和理解（请参阅PEP-3100），这使我们能够避免中间列表：

{1, 2, 3}{i for i in range(1, 3)}

但是，由于向后兼容，空集形式保留给字典使用。在P3K中来自[Python-3000]集合的引用？状态：

我确信我们可以解决问题—我同意，
如果不是为了向后兼容，那么{}空集和{:}空dict是理想的。当我第一次写PEP时，我喜欢“特殊的空对象”的想法（即，{}可能变成集合或字典的东西），但是这里的一位指导者说服我，这只会导致新来者的困惑。思想（以及实施的痛苦）。

将以下信息更好地描述这些规则：

我认为Guido是最好的解决方案。使用set()空集时，用{} 空类型的字典，使用{genexp}了一套推导/显示器，使用
{1,2,3}显式集文字，和使用{k1:v1, k2:v2}的字典文字。如果需求超出需求，我们可以随时添加{/ }。

Python 中 dict.clear() 和分配 {} 的区别

d = {"stuff":"things"}
d.clear()   #this way
d = {}      #vs this way

python 遍历迭代器iter（）与list的区别

• 在遍历集合时，从逻辑上来说：
  使用iteration与list并没有什么区别，但是当集合的数据量比较大的时候，两者还是有区别的。

• 从存储方式上说：
  list是以数组的形式存储数据，需要在内存中分配一块连续的空间，所以当集合的数据量比较大的时候可能分配不了足够的连续内存，这个时候最好是使用迭代器iteration保存数据

python中dir和__dict__之间的最大区别是什么

class C(object):    def f(self):        print self.__dict__        print dir(self)c = C()c.f()

输出：

{}[''__class__'', ''__delattr__'',''f'',....]

为什么自我中不存在“ f”。dict

答案1

dir() 不仅仅是查找 __dict__

首先，dir()是一种API方法，它知道如何使用属性__dict__来查找对象的属性。

但是，并非所有对象都具有__dict__属性。例如，如果要向自定义类添加__slots__属性，则该类的实例将没有__dict__属性，但dir()仍可以列出这些实例上的可用属性：

>>> class Foo(object):...     __slots__ = (''bar'',)...     bar = ''spam''... >>> Foo().__dict__Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: ''Foo'' object has no attribute ''__dict__''>>> dir(Foo())[''__class__'', ''__delattr__'', ''__doc__'', ''__format__'', ''__getattribute__'', ''__hash__'', ''__init__'', ''__module__'', ''__new__'', ''__reduce__'', ''__reduce_ex__'', ''__repr__'', ''__setattr__'', ''__sizeof__'', ''__slots__'', ''__str__'', ''__subclasshook__'', ''bar'']

同样适用于许多内置类型。list没有__dict__属性，但是您仍然可以使用列出所有属性dir()：

>>> [].__dict__Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: ''list'' object has no attribute ''__dict__''>>> dir([])[''__add__'', ''__class__'', ''__contains__'', ''__delattr__'', ''__delitem__'', ''__delslice__'', ''__doc__'', ''__eq__'', ''__format__'', ''__ge__'', ''__getattribute__'', ''__getitem__'', ''__getslice__'', ''__gt__'', ''__hash__'', ''__iadd__'', ''__imul__'', ''__init__'', ''__iter__'', ''__le__'', ''__len__'', ''__lt__'', ''__mul__'', ''__ne__'', ''__new__'', ''__reduce__'', ''__reduce_ex__'', ''__repr__'', ''__reversed__'', ''__rmul__'', ''__setattr__'', ''__setitem__'', ''__setslice__'', ''__sizeof__'', ''__str__'', ''__subclasshook__'', ''append'', ''count'', ''extend'', ''index'', ''insert'', ''pop'', ''remove'', ''reverse'', ''sort'']

dir()实例有什么用

Python实例具有自己的__dict__，但它们的类也有：

>>> class Foo(object):...     bar = ''spam''... >>> Foo().__dict__{}>>> Foo.__dict__.items()[(''__dict__'', <attribute ''__dict__'' of ''Foo'' objects>), (''__weakref__'', <attribute ''__weakref__'' of ''Foo'' objects>), (''__module__'', ''__main__''), (''bar'', ''spam''), (''__doc__'', None)]

该dir()方法使用 两种 这些__dict__属性， 并且 一来就object上创建实例，类可用属性的完整列表，并在类的所有祖先。

在类上设置属性时，实例也会看到以下内容：

>>> f = Foo()>>> f.hamTraceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: ''Foo'' object has no attribute ''ham''>>> Foo.ham = ''eggs''>>> f.ham''eggs''

因为该属性已添加到类中__dict__：

>>> Foo.__dict__[''ham'']''eggs''>>> f.__dict__{}

注意实例如何__dict__留空。在Python对象上进行属性查找遵循对象的层次结构，从实例到类型，再到父类，以搜索属性。

仅当直接在实例上设置属性时，您才可以在实例保持不变__dict__的情况下看到反映在实例中的属性__dict__：

>>> f.stack = ''overflow''>>> f.__dict__{''stack'': ''overflow''}>>> ''stack'' in Foo.__dict__False

TLDR；或摘要

dir()不仅查找对象__dict__（有时甚至不存在），它还将使用对象的遗产（其类或类型，以及该类或类型的任何超类或父级）为您提供完整的图像所有可用的属性。

实例__dict__只是该实例上的“本地”属性集，并不包含该实例上可用的每个属性。相反，您还需要查看类和类的继承树。

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