如果您对在Ubuntu18.04上使用Anaconda和ubuntu18.04安装anaconda感兴趣，那么这篇文章一定是您不可错过的。我们将详细讲解在Ubuntu18.04上使用Anaconda的
如果您对在Ubuntu18.04上使用Anaconda和ubuntu 18.04安装anaconda感兴趣，那么这篇文章一定是您不可错过的。我们将详细讲解在Ubuntu18.04上使用Anaconda的各种细节，并对ubuntu 18.04安装anaconda进行深入的分析，此外还有关于.htaccess文件不能在Ubuntu 14.04上使用apache2、php – 无法在Ubuntu 14.04上使用Apache 2.4启用mpm_prefork、Ubuntu 16.04上anaconda安装和使用教程，安装jupyter扩展等 | anaconda tutorial on ubuntu 16.04、ubuntu 18.04 安装anaconda的实用技巧。
本文目录一览：- 在Ubuntu18.04上使用Anaconda（ubuntu 18.04安装anaconda）
- .htaccess文件不能在Ubuntu 14.04上使用apache2
- php – 无法在Ubuntu 14.04上使用Apache 2.4启用mpm_prefork
- Ubuntu 16.04上anaconda安装和使用教程，安装jupyter扩展等 | anaconda tutorial on ubuntu 16.04
- ubuntu 18.04 安装anaconda
在Ubuntu18.04上使用Anaconda（ubuntu 18.04安装anaconda）
启动Anaconda Navigator 图形化界面
$ source ~/anaconda3/bin/activate root
$ anaconda-navigator查看目前的conda版本：
conda --version
使用conda 安装requirements.txt中包
conda install --yes --file requirements.txt
提高下载速度
Anaconda 的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址是清华大学提供的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名.condarc (Windows) 配置
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: trueanaconda换源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes上文中前两个属于anaconda python的基础免费仓库镜像，最后一个属于pytorch的仓库镜像。注意想要下载pytorch要加上第三个镜像地址。
pip换源
除此之外，你也可以把 pip 的镜像源地址也换成国内的，豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini (Windows) 配置：
[global]
trusted-host = pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple
一 、环境管理（原因是很可能某个包不支持conda 默认的Python3.7 比如我tensorflow 不支持3.7)
1查看当前系统下的环境
conda env list或者
conda info -e
conda info --envs2.创建
# 指定python版本为3.6，注意至少需要指定python版本或者要安装的包
conda create -n env_name python=3.6
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6我这里env_name 选择的是python3.6
3.激活进入环境
conda activate python3.6原来指令已经废弃
source activate python3.64.退出环境回到默认环境
conda deactivate5 删除某些已经不需要的环境
conda remove -n env_name --all
二、包管理
给某个特定环境安装package有两个选择：
一是切换到该环境下直接安装
# 进入该环境
activate env_name
# 安装单独某个包
conda install pandas
# 安装anaconda发行版中所有的包
conda install anaconda
# 安装 matplotlib
conda install matplotlib
# 同时安装多个包
conda install numpy scipy pandas
# 安装指定版本的包
conda install numpy=1.11
# 查看已安装的包
conda list
# 包更新
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib
二是安装时指定环境参数-n
conda install -n env_name pandas
查看已经安装的package
conda list
# 指定查看某环境下安装的package
conda list -n env_name
查找软件源里面的版本信息
conda search package 
conda update numpy
conda update anaconda卸载包
conda remove numpy
复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
以上参考收集自
https://blog.csdn.net/sinat_38816924/article/details/88752817
https://blog.csdn.net/u012151283/article/details/54145347
注意 虚拟环境最好使用python3.5 ,python3.6的spyder会不明原因报错
.htaccess文件不能在Ubuntu 14.04上使用apache2
我的.htaccess文件无法在我的Ubuntu 14.04上使用Apache 2。
这是我的文件：
RewriteEngine On RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d RewriteRule ^(.*)$ index.PHP?pg=$1
我如何解决我的问题？
让.htaccess重写规则redirect到一个脚本“在当前目录”（而不是一个明确的path）
密码保护Flask应用程序中的一个网页
这是wordpress的.htaccess代码。 有人可以解释它是如何工作的？
CodeIgniter .htaccess – 500内部服务器错误/ index.PHP删除
在弹性beanstalk上configurationapache
从你的信息我只能猜测（“不行”不是很具体）。
很可能你没有启用mod_rewrite。 输入：
a2enmod rewrite
之后重启Apache：
service apache2 restart
第一步打开文件为
sudo vim /etc/apache2/apache2.conf
第二步删除注释符号（＃），如果您在此行（行号大约187）之前找到它AccessFileName .htaccess
第三步然后找到有哪些行选项索引FollowSymLinks AllowOverride无需要所有授予
用“全部”替换“无”
AllowOverride全部
.htaccess它的作品！
如果其Ubuntu LAMP全新安装，则可以通过以下步骤进行跟进。 它只是从以上几点总结：
步骤1：
如果你有Ubuntu的服务器的sudo访问，打开apache2.conf文件
root@etc/apache2$ vi apache2.conf
第2步：
Change Directory /var/www/ from AllowOverride None to AllowOverride All share the file permission level for .htaccess from denied to granted
第3步：
Change the same settings in root@etc/apache2/sites-enabled/$ vi 000-default.conf file
步骤4：
运行a2enmod rewrite
这一步真的很重要。 它会提示您重新启动服务器。
第5步：重新启动服务器
service apache2 restart
如果上述步骤失败运行
sudo /etc/init.d/apache2 restart
如果您在apache2上使用最新版本，则需要在/etc/apache2/sites-available/000-default.conf中添加以下行
你需要在这个标签里添加下面的内容
选项索引FollowSymLinks MultiViews AllowOverride All Order允许，拒绝全部允许
之后运行“service apache2 restart”
总结
以上是小编为你收集整理的.htaccess文件不能在Ubuntu 14.04上使用apache2全部内容。
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php – 无法在Ubuntu 14.04上使用Apache 2.4启用mpm_prefork
apt-get上没有PHP 5.4,所以我必须从源代码安装它.
我安装了
apache2-prefork-dev apache2-mpm-prefork
我用PHP配置了
./configure --with-apxs2=/usr/bin/apxs2 --with-MysqL --with-curl
然后我构建并安装.我将这些行添加到/etc/apache2/apache2.conf：
LoadModule mpm_event_module /usr/lib/apache2/modules/mod_mpm_prefork.so LoadModule PHP5_module modules/libPHP5.so AddType application/x-http-PHP .PHP
当我尝试重新启动Apache时,我收到此错误：
module mpm_event_module is already loaded,skipping
我在.conf文件中搜索,但之前没有加载模块.
编辑：
正如@Andrew Schulman的答案,我可以找到它
/etc/apache2/mods-available/mpm_event.load
当我跑
a2enmod mpm_event
我明白了：
Considering conflict mpm_worker for mpm_event: Considering conflict mpm_prefork for mpm_event: Considering conflict mpm_itk for mpm_event:
我该如何解决冲突？
EDIT2：
我用了
a2dismod
上
mpm_event_module
并加载了mpm_prefork_module. Apache重启确定,但是当我尝试运行时
a2enmod mpm_prefork_module
我明白了：
ERROR: Module mpm_prefork_module does not exist!
这是什么意思？
grep -r mpm_event_module /etc/apache2
它几乎肯定在/etc/apache2/mods-available/mpm_event.load中.在Debian / Ubuntu中,启用和禁用Apache模块的标准方法是运行例如
a2dismod mpm_event a2enmod mpm_prefork
见man a2enmod,同样是man a2enconf和man a2ensite.
Ubuntu 16.04上anaconda安装和使用教程，安装jupyter扩展等 | anaconda tutorial on ubuntu 16.04
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/23014ca5/，欢迎阅读最新内容！ anaconda tutorial on ubuntu 16.04
<!--more-->
Guide
versions:
- ubuntu 16.04
- conda 4.6.14
- python 3.7.3 (default)
- python 3.5.6 (env)
Install Conda
download Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh from here
bash ./Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
output
[/home/kezunlin/anaconda3] >>>
PREFIX=/home/kezunlin/anaconda3
installing: python-3.7.3-h0371630_0 ...
Python 3.7.3
...
installing: scikit-image-0.14.2-py37he6710b0_0 ...
installing: scikit-learn-0.20.3-py37hd81dba3_0 ...
installing: astropy-3.1.2-py37h7b6447c_0 ...
installing: statsmodels-0.9.0-py37h035aef0_0 ...
installing: seaborn-0.9.0-py37_0 ...
installing: anaconda-2019.03-py37_0 ...
installation finished.
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
If you''d prefer that conda''s base environment not be activated on startup,
set the auto_activate_base parameter to false:
conda config --set auto_activate_base false
Thank you for installing Anaconda3!
conda config --set auto_activate_base false
check version
conda --version
conda 4.6.11
conda update conda
conda --version
conda 4.6.14
Managing Environments
create new env
When you begin using conda, you already have a default environment named base. You don''t want to put programs into your base environment, though. Create separate environments to keep your programs isolated from each other.
(base) kezunlin[@ke](https://my.oschina.net/u/188042):~$ conda --version
conda 4.6.14
(base) kezunlin[@ke](https://my.oschina.net/u/188042):~$ conda create --name snowflakes biopython
(base) kezunlin[@ke](https://my.oschina.net/u/188042):~$ conda activate snowflakes
(snowflakes) kezunlin[@ke](https://my.oschina.net/u/188042):~$
(snowflakes) kezunlin[@ke](https://my.oschina.net/u/188042):~$ conda deactivate
(base) kezunlin@ke:~$
conda activateonly works on conda 4.6 and later versions.
list envs
conda info --envs
# conda environments:
#
base * /home/kezunlin/anaconda3
snowflakes /home/kezunlin/anaconda3/envs/snowflakes
～/.conda/environments.txt
/home/kezunlin/anaconda3
/home/kezunlin/anaconda3/envs/snowflakes
/home/kezunlin/anaconda3/envs/py35
Managing Python
When you create a new environment, conda installs the same Python version you used when you downloaded and installed Anaconda. If you want to use a different version of Python, for example Python 3.5, simply create a new environment and specify the version of Python that you want.
conda create --name snakes python=3.5
conda activate py35
conda info --envs
# conda environments:
#
base /home/kezunlin/anaconda3
py35 * /home/kezunlin/anaconda3/envs/py35
snowflakes /home/kezunlin/anaconda3/envs/snowflakes
(base) kezunlin@ke:~$ python --version
Python 3.7.3
(base) kezunlin@ke:~$ conda activate py35
(py35) kezunlin@ke:~$ python --version
Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc.
Managing packages
list packages
(base) kezunlin@ke:~$ conda activate py35
(py35) kezunlin@ke:~$
(py35) kezunlin@ke:~$ conda list
# packages in environment at /home/kezunlin/anaconda3/envs/py35:
#
# Name Version Build Channel
ca-certificates 2019.1.23 0
certifi 2018.8.24 py35_1
libedit 3.1.20181209 hc058e9b_0
search
conda search beautifulsoup4
...
beautifulsoup4 4.6.3 py27_0 pkgs/main
beautifulsoup4 4.6.3 py35_0 pkgs/main
beautifulsoup4 4.6.3 py36_0 pkgs/main
beautifulsoup4 4.6.3 py37_0 pkgs/main
beautifulsoup4 4.7.1 py27_1 pkgs/main
beautifulsoup4 4.7.1 py36_1 pkgs/main
beautifulsoup4 4.7.1 py37_1 pkgs/main
install
conda install beautifulsoup4
conda config
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script>
<!-- kzl in-article ad -->
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Tools
Jupyter notebook
install jupyter
conda create -n py35 python=3.5
conda activate py35
conda install jupyter
install kernel
python -m ipykernel install --user --name=py35
Installed kernelspec py35 in /home/kezunlin/.local/share/jupyter/kernels/py35
jupyterdepends onnotebookandipykernelalso see tensorflow jupyter notebook kenel
run jupyter
jupyter notebook
now we can see py35 kernel appears.
tensorflow-gpu/keras
conda activate py35
conda install tensorflow-gpu keras
test
>>>import tensorflow as tf
>>>import keras as K
Using TensorFlow backend.
.keras/keras.json
{
"epsilon": 1e-07,
"floatx": "float32",
"image_data_format": "channels_last",
"backend": "tensorflow"
}
pytorch
see pytorch tutorial on ubuntu 16.04
Reference
- getting-started with conda
- conda command ref
History
- 20190524: created.
Copyright
- Post author: kezunlin
- Post link: https://kezunlin.me/post/23014ca5/
- Copyright Notice: All articles in this blog are licensed under CC BY-NC-SA 3.0 unless stating additionally.
ubuntu 18.04 安装anaconda
##ubuntu 安装anaconda 4版本
为了学习 tensorflow python3.5 版本 使用anaconda
###安装:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 清华大学镜像 里面下载 官网我这网络打不开。。。
对应的版本就行 可以百度一下
下来 照着 安装就行
###设置环境变量:
export PATH=/root/anaconda2/bin:$PATH
vim /root/.bashrc
source /root/.bashrc
###查看安装版本
conda -V
###查看可用包列表 conda list 列表有则成功
##查找可用版本
现在的版本是python2.7 更换版本
conda search "^python$"
python 1.0.1 0 defaults
2.6.8 1 defaults
2.6.8 2 defaults
2.6.8 3 defaults
2.6.8 4 defaults
2.6.8 5 defaults
2.6.8 6 defaults
2.6.8 7 defaults
2.6.9 0 defaults
2.6.9 1 defaults
2.7.3 2 defaults
2.7.3 3 defaults
2.7.3 4 defaults
2.7.3 5 defaults
2.7.3 6 defaults
2.7.3 7 defaults
2.7.4 0 defaults
2.7.5 0 defaults
2.7.5 1 defaults
2.7.5 2 defaults
2.7.5 3 defaults
2.7.6 0 defaults
2.7.6 1 defaults
2.7.6 2 defaults
2.7.7 0 defaults
2.7.7 2 defaults
2.7.8 0 defaults
2.7.8 1 defaults
2.7.9 0 defaults
2.7.9 1 defaults
2.7.9 d1 defaults [debug]
2.7.9 2 defaults
2.7.9 d2 defaults [debug]
2.7.9 3 defaults
2.7.10 0 defaults
2.7.10 d0 defaults [debug]
2.7.10 1 defaults
2.7.10 2 defaults
2.7.11 0 defaults
2.7.11 d0 defaults [debug]
2.7.11 5 defaults
2.7.12 0 defaults
* 2.7.12 1 defaults
2.7.13 0 defaults
3.3.0 pro0 defaults
3.3.0 pro1 defaults
3.3.0 2 defaults
3.3.0 3 defaults
3.3.0 4 defaults
3.3.1 0 defaults
3.3.2 0 defaults
3.3.2 1 defaults
3.3.3 0 defaults
3.3.4 0 defaults
3.3.5 0 defaults
3.3.5 1 defaults
3.3.5 2 defaults
3.3.5 3 defaults
3.3.5 4 defaults
3.4.0 0 defaults
3.4.1 0 defaults
3.4.1 1 defaults
3.4.1 2 defaults
3.4.1 3 defaults
3.4.1 4 defaults
3.4.2 0 defaults
3.4.3 0 defaults
3.4.3 1 defaults
3.4.3 2 defaults
3.4.4 0 defaults
3.4.4 5 defaults
3.4.5 0 defaults
3.5.0rc4 0 defaults
3.5.0 0 defaults
3.5.0 1 defaults
3.5.1 0 defaults
3.5.1 5 defaults
3.5.2 0 defaults
3.5.3 0 defaults
3.5.3 1 defaults
. 3.5.4 0 defaults
3.6.0 0 defaults
3.6.1 0 defaults
3.6.1 2 defaults
. 3.6.2 0 defaults
安装可用环境
conda create --name my_env python=3
激活新环境
source activate my_env
停用环境
source deactivate
安装python3.5版本
conda create -n my_env35 python=3.5
激活新环境 source activate my_env 停用 source deactivate
更新版本
conda update python=3.5.2
查看所有环境
conda info --envs
给环境安装其他软件包
conda install --name my_env35 numpy
删除环境变量
conda remove --name my_env --all
更新 anaconda
conda update conda
卸载Anaconda
conda install anaconda-clean --yes
rm -rf ~/anaconda3
vim ~/.bashrc
更换仓库镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
关于在Ubuntu18.04上使用Anaconda和ubuntu 18.04安装anaconda的介绍现已完结，谢谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于.htaccess文件不能在Ubuntu 14.04上使用apache2、php – 无法在Ubuntu 14.04上使用Apache 2.4启用mpm_prefork、Ubuntu 16.04上anaconda安装和使用教程，安装jupyter扩展等 | anaconda tutorial on ubuntu 16.04、ubuntu 18.04 安装anaconda的相关知识，请在本站寻找。
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