这篇文章主要围绕从Python项目创建单个可执行文件和从python项目创建单个可执行文件展开，旨在为您提供一份详细的参考资料。我们将全面介绍从Python项目创建单个可执行文件的优缺点，解答从pyt

这篇文章主要围绕从Python项目创建单个可执行文件和从python项目创建单个可执行文件展开，旨在为您提供一份详细的参考资料。我们将全面介绍从Python项目创建单个可执行文件的优缺点，解答从python项目创建单个可执行文件的相关问题，同时也会为您带来C++ 在一个可执行文件中从另一个可执行文件共享内存和调用函数？、c++可执行文件 管道 python 管道 c++可执行文件、Kivy：编译为单个可执行文件、node.js – 找不到Python可执行文件“/path/to/executable/python2.7”,可以设置PYTHON env变量的实用方法。

• 从Python项目创建单个可执行文件（从python项目创建单个可执行文件）
• C++ 在一个可执行文件中从另一个可执行文件共享内存和调用函数？
• c++可执行文件 管道 python 管道 c++可执行文件
• Kivy：编译为单个可执行文件
• node.js – 找不到Python可执行文件“/path/to/executable/python2.7”,可以设置PYTHON env变量

从Python项目创建单个可执行文件（从python项目创建单个可执行文件）

我想从我的Python项目创建一个可执行文件。用户无需安装Python就可以下载并运行它。如果我只是分发软件包，则可以使用pip，wheel和PyPI进行构建和分发，但这需要用户具有Python并且知道如何安装软件包。我可以用什么来从Python项目构建一个自包含的可执行文件？

答案1

这是一些常见的。除非明确指出，否则截至我上次编辑（2020年1月）时，下面列出的所有项目都将得到积极维护。

我还提供了指向各自网站，软件库和PyPi列表的链接，以备你检查自己更新的频率。

另外，除非另有说明，否则下面列出的所有程序都会为运行它的操作系统专门生成一个exe。因此，例如，在Windows中运行Pyinstaller会生成Windows exe，但是在Linux中运行Pyinstaller会生成Linux exe。如果要为多个操作系统生成exe，则必须考虑使用虚拟机或使用Wine等工具。

以下程序的工作方式相似-将Python和你的程序捆绑在一起，有效地将它们组合在一起以生成可执行文件。

• PyInstaller：

• 链接：网站 || 回购 || 皮皮

• 支持：Windows，Mac和Linux上的Python 2.7和Python 3.4-3.7。

• cx_Freeze：

• 链接： 网站 || 回购 || 皮皮

• 支持： Windows，Mac和Linux上的Python 2.7和3.5-3.8。

• py2app：

• 链接： 网站 || 回购 || 皮皮

• 支持：仅Mac上的Python 2.7和3.3（？）-3.7（？）。
• 注意：截至我上次编辑时，我无法最终确定pyapp支持的Python版本的确切范围。最新版本提到支持Python 3.7。

注意：本文的早期版本包括py2exe（repo）和bbfreeze（repo）的文章。这两个项目都已从此列表中删除：它们几年来几乎没有活动，而且似乎完全没有维护。请参阅编辑历史记录中的旧文章。

当然，这不是唯一的处理方式：

• pynsist：

• 链接： 网站 || 回购 || 皮皮

• 支持：所有Python版本？注意- 仅创建Windows安装程序。
• 其他说明： Pynsist似乎支持将任何任意Python版本与你的应用程序捆绑在一起。但是，该工具本身需要Python 3.5+才能运行。

Pynsist将为你的程序创建Windows安装程序，该程序将直接在用户计算机上安装Python，而不是将其与你的代码捆绑在一起，并创建链接到你的Python脚本的快捷方式。尽管此程序仅产生Windows安装程序，但看来你仍然可以在Mac和Linux计算机上运行Pynsist。

• 努伊特卡：

• 链接： 网站 || 回购（Github镜像） || 皮皮

• 支持： Windows，Mac和Linux上的Python 2.6-2.7和Python 3.3-3.7。
• 其他说明： Nuitka会从字面上编译你的Python代码并生成一个exe（与其他项目（仅包含Python）相对），以尝试加快你的代码的速度。作为副作用，你还将获得可以分发的便捷exe。注意，你的系统上需要有一个C ++编译器。

• cython：

• 链接： 网站 || 回购 || 皮皮

• 支持： Windows，Mac和Linux上的Python 2.6-2.7和Python 3.2-3.8。
• 其他说明： Cython与Nuitka相似，因为它是Python编译器。但是，不是直接编译你的代码，而是将其编译为C。然后可以使用该C代码并将你的代码转换为exe。你需要在系统上使用C编译器。
  我个人偏爱使用PyInstaller，因为它是我最容易启动和运行的工具，旨在与numpy或pygame等各种流行的库很好地兼容，并且与各种OS和Python版本具有很好的兼容性。

但是，我也使用cx_Freeze成功地构建了各种exe文件，没有太多困难，因此你还应该考虑尝试该程序。

我还没有机会尝试Pynist，Nuitka或Cython，但它们似乎是非常有趣且创新的解决方案。如果你在使用第一组程序时遇到麻烦，则值得尝试使用这三个程序之一。由于它们的工作原理与Pyinstaller / cx_freeze风格的程序根本不同，因此，在第一个组失败的奇怪情况下，它们可能会成功。

特别是，我认为pynist是避免完全分发代码的整个问题的好方法：Mac和Linux已经具有对Python的本机支持，仅在Windows上安装Python可能确实是最干净的解决方案。（缺点是现在你需要担心将多个版本的Python +安装库作为目标）。

Nuitka和Cython（据我有限的经验）似乎工作得很好。同样，我自己还没有对它们进行全面的测试，因此我的主要观察结果是，与“ freeze”风格的程序相比，它们生成exe的时间似乎更长。

C++ 在一个可执行文件中从另一个可执行文件共享内存和调用函数？

    GL：支持EXT_framebuffer_object
    [INFO] [GL] OpenGL版本 
    [INFO] [GL] OpenGL供应商 
    [INFO] [GL] OpenGL渲染器 
    [INFO] [GL] OpenGL解析的版本：2、1
    [INFO] [GL]底纹版本 
    [INFO] [GL]纹理最大尺寸 
    [INFO] [GL]纹理最大单位 
    [信息] [窗口]自动添加sdl2输入提供程序
    [INFO] [Window]虚拟键盘不允许，
    单模，不对接
     追溯（最近一次通话）：
       在第81行的文件“”中 
       文件“ c：\ python34 \ lib \ site-packages \ kivy \ app.py”，第802行，位于
    跑
         根= self.build（）
       文件“”，第75行，在构建中
       在serveBall中的文件“”，第20行
     AttributeError：“ NoneType”对象没有属性“ center”
    主要返回-1

    # -*- mode: python -*-

    from kivy.deps import sdl2,glew

    block_cipher = None


    a = Analysis(['Code\main.py'],pathex=['E:\\Development\\Pong'],binaries=None,datas=None,hiddenimports=[],hookspath=[],runtime_hooks=[],excludes=[],win_no_prefer_redirects=False,win_private_assemblies=False,cipher=block_cipher)
    pyz = PYZ(a.pure,a.zipped_data,cipher=block_cipher)

    a.datas += [('Code\pong.kv','E:\\Development\\Pong\Code\pong.kv','DATA')]

    exe = EXE(pyz,Tree('Code'),a.scripts,a.binaries,a.zipfiles,a.datas,*[Tree(p) for p in (sdl2.dep_bins + glew.dep_bins)],name='pong',debug=False,strip=False,upx=True,console=True,icon='pong.ico')