本文的目的是介绍如何在Python中使用Lambda进行排序的详细情况，特别关注lambdapython排序的相关信息。我们将通过专业的研究、有关数据的分析等多种方式，为您呈现一个全面的了解如何在Py
本文的目的是介绍如何在Python中使用Lambda进行排序的详细情况，特别关注lambda python排序的相关信息。我们将通过专业的研究、有关数据的分析等多种方式，为您呈现一个全面的了解如何在Python中使用Lambda进行排序的机会，同时也不会遗漏关于C# 中使用 Linq 和 Lambda 表达式对 List
- 如何在Python中使用Lambda进行排序（lambda python排序）
- C# 中使用 Linq 和 Lambda 表达式对 List
进行排序 - Lambda函数可以在Python中递归调用吗？
- Python lambda ， 使用lambda可以做到把X,Y的值交换吗？
- python – 在Pandas中使用Apply使用多个if语句的Lambda函数
如何在Python中使用Lambda进行排序（lambda python排序）
在Python中，我试图按日期与lambda排序。我无法理解我的错误消息。消息是：
<lambda>() takes exactly 1 argument (2 given)我的电话是
a = sorted(a, lambda x: x.modified, reverse=True)答案1
小编典典采用
a = sorted(a, key=lambda x: x.modified, reverse=True)# ^^^^在Python 2.x上，该sorted函数按以下顺序使用其参数：
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)因此，如果没有key=，您传入的函数将被视为带有cmp2个参数的函数。
C# 中使用 Linq 和 Lambda 表达式对 List 进行排序
C# 中 List<T> 排序的两种方法
List<Student> stu = (List<Student>)Session["StudentList"];
使用 Lambda 表达式排序: // 按学号降序
单字段：List<Student> stuList= stu.OrderByDescending(s=> s.orderid).ToList<Student>();
多字段：List<Student> stuList= stu.OrderByDescending(s=> new{s.stuNO,s.stuName}).ToList<Student>();
// 按学号升序
单字段：List<Student> stuList= stu.OrderBy(s=> s.stuNO).ToList<Student>();
多字段：List<Student> stuList= stu.OrderBy(s=> new{s.stuNO,s.stuName}).ToList<Student>();
多字段主次顺序排序情况，先按 no 排序，再按 name 排序
List<Student> stuList= stu.OrderBy(s=> s.stuNO).ThenBy(s=> s.stuName).ToList<Student>();
List<Student> stuList= stu.OrderBy(s=> new{ s.stuNO }).ThenBy(s=> new{s.stuName}).ToList<Student>();
Lambda函数可以在Python中递归调用吗？
常规函数可以在其定义中包含对自身的调用，没问题。我无法弄清楚如何使用lambda函数，原因很简单，因为lambda函数没有可引用的名称。有办法吗？怎么样？
答案1
小编典典我能想到的唯一方法就是为函数命名：
fact = lambda x: 1 if x == 0 else x * fact(x-1)或者，对于早期版本的python：
fact = lambda x: x == 0 and 1 or x * fact(x-1)更新 ：使用其他答案中的想法，我能够将阶乘函数嵌入单个未命名的lambda中：
>>> map(lambda n: (lambda f, *a: f(f, *a))(lambda rec, n: 1 if n == 0 else n*rec(rec, n-1), n), range(10))[1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880]因此有可能，但并非真正推荐！
Python lambda ， 使用lambda可以做到把X,Y的值交换吗？
g = lambda x,y: y,x=x,y
大概意思就是这个的，想把x，y的值对换，但是上面的语法是错误的， lambda中好像不能有赋值语句？？
python – 在Pandas中使用Apply使用多个if语句的Lambda函数
Size 1 80000 2 8000000 3 8000000000 ...
我希望它看起来像这样：
Size Classification 1 80000 <1m 2 8000000 1-10m 3 8000000000 >1bi ...
我理解理想的过程是应用这样的lambda函数：
df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "<1m" if x<1000000 else "1-10m" if 1000000<x<10000000 else ...)
我检查了几个关于lambda函数中的多个ifs的帖子,here is an example link,但是这个synthax在多个ifs语句中由于某种原因不适合我,但是它在单个if条件下工作.
所以我尝试了这个“非常优雅”的解决方案：
df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "<1m" if x<1000000 else pass) df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "1-10m" if 1000000 < x < 10000000 else pass) df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "10-50m" if 10000000 < x < 50000000 else pass) df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "50-100m" if 50000000 < x < 100000000 else pass) df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "100-500m" if 100000000 < x < 500000000 else pass) df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "500m-1bi" if 500000000 < x < 1000000000 else pass) df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: ">1bi" if 1000000000 < x else pass)
可以看出“pass”似乎也不适用于lambda函数：
df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "<1m" if x<1000000 else pass) SyntaxError: invalid Syntax
关于Pandas中apply方法中lambda函数内多个if语句的正确synthax的任何建议？多线或单线解决方案对我有用.
解决方法
基本上,lambda x：x ..是函数的短单行.真正需要的是一个你可以轻松重建的功能.
import pandas as pd
# Recreate the dataframe
data = dict(Size=[80000,8000000,800000000])
df = pd.DataFrame(data)
# Create a function that returns desired values
# You only need to check upper bound as the next elif-statement will catch the value
def func(x):
if x < 1e6:
return "<1m"
elif x < 1e7:
return "1-10m"
elif x < 5e7:
return "10-50m"
else:
return 'N/A'
# Add elif statements....
df['Classification'] = df['Size'].apply(func)
print(df)
返回：
Size Classification 0 80000 <1m 1 8000000 1-10m 2 800000000 N/A
我们今天的关于如何在Python中使用Lambda进行排序和lambda python排序的分享就到这里，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于C# 中使用 Linq 和 Lambda 表达式对 List
本文标签：
