Hough circle检测精度非常低

25-02-02 19

在这里，我们将给大家分享关于Houghcircle检测精度非常低的知识，同时也会涉及到如何更有效地(转)开运算opening_circle和闭运算closing_circle的异同、AndroidCi

在这里，我们将给大家分享关于Hough circle检测精度非常低的知识，同时也会涉及到如何更有效地(转) 开运算opening_circle和闭运算closing_circle的异同、Android Circle进度栏-显示值通常为Double Double、android – Gradle assembleDebug和preDexDebug因CircleCI而失败、Android(手机)视觉相机亮度非常低的内容。

本文目录一览：

Hough circle检测精度非常低
(转) 开运算opening_circle和闭运算closing_circle的异同
Android Circle进度栏-显示值通常为Double Double
android – Gradle assembleDebug和preDexDebug因CircleCI而失败
Android(手机)视觉相机亮度非常低

Hough circle检测精度非常低

我正在尝试从看起来具有
很好清晰度的图像中检测出圆形。我确实意识到圈子的一部分丢失了，但是从
我读到的有关霍夫变换的内容来看，这似乎并不会
导致我遇到的问题。

Code:

// Read the imageMat src = Highgui.imread("input.png");// Convert it to grayMat src_gray = new Mat();Imgproc.cvtColor(src, src_gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);// Reduce the noise so we avoid false circle detection//Imgproc.GaussianBlur( src_gray, src_gray, new Size(9, 9), 2, 2 );Mat circles = new Mat();/// Apply the Hough Transform to find the circlesImgproc.HoughCircles(src_gray, circles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 1, 160, 25, 0, 0);// Draw the circles detectedfor( int i = 0; i < circles.cols(); i++ ) {    double[] vCircle = circles.get(0, i);    Point center = new Point(vCircle[0], vCircle[1]);    int radius = (int) Math.round(vCircle[2]);    // circle center    Core.circle(src, center, 3, new Scalar(0, 255, 0), -1, 8, 0);    // circle outline    Core.circle(src, center, radius, new Scalar(0, 0, 255), 3, 8, 0);}// Save the visualized detection.String filename = "output.png";System.out.println(String.format("Writing %s", filename));Highgui.imwrite(filename, src);

我把高斯模糊注释掉了，因为（直觉上反），这
极大地增加了发现同样不准确的圆的数量。

我的输入图像有什么问题会导致Hough无法正常工作
吗？我的参数有问题吗？

编辑：第一个答案带来了一个关于
霍夫最小/最大半径提示的好点。我拒绝添加这些参数，因为本文中的示例图像
只是半径从20到几乎
无限变化的数千幅图像之一。

答案1

小编典典

如果您正确设置minRadius和设置maxRadius参数，它将为您带来
良好的效果。

对于您的图片，我尝试了以下参数。

method - CV_HOUGH_GRADIENTminDist - 100dp - 1param1 - 80param2 - 10minRadius - 250maxRadius - 300

注意：我在C ++中尝试过此操作。

(转) 开运算opening_circle和闭运算closing_circle的异同

从去除毛刺的策略看开运算opening_circle和闭运算closing_circle的异同

例一：毛刺在往外凸的面上

策略1：分割出黑色部分，然后通过开运算去掉毛刺，再通过原黑色部分区域减去开运算之后的区域，得到毛刺部分的区域。

1 read_image (Tu, ''C:/Users/xiahui/Desktop/tu.jpg'')
2 binary_threshold (Tu, Region, ''max_separability'', ''dark'', UsedThreshold)
3 opening_circle (Region, RegionOpening, 50.5)
4 difference (Region, RegionOpening, RegionDifference)
5 dev_display (Tu)
6 dev_display (RegionDifference)

可以看到，虽然毛刺被分割出来了，但是多出了4块干扰的区域。原因是执行opening_circle时，四个尖角被削平了。

开运算是先腐蚀再膨胀。腐蚀之后，毛刺被削没了，但是4个尖角大致保持以前的形状；4个尖角再经过膨胀运算后，就变得不尖了。

策略2：分割出白色部分，然后通过闭运算封闭凹槽，再通过闭运算之后的区域减去原白色部分区域，得到毛刺部分的区域。

1 read_image (Tu, ''C:/Users/xiahui/Desktop/tu.jpg'')
2 binary_threshold (Tu, Region, ''max_separability'', ''light'', UsedThreshold)
3 closing_circle (Region, RegionClosing, 50.5)
4 difference (RegionClosing, Region, RegionDifference)
5 dev_display (Tu)
6 dev_display (RegionDifference)

分割效果很好。

例二：毛刺在往内凹的面上

策略1：分割出黑色部分，然后通过开运算去掉毛刺，再通过原黑色部分区域减去开运算之后的区域，得到毛刺部分的区域。

1 read_image (Ao, ''C:/Users/xiahui/Desktop/ao.jpg'')
2 binary_threshold (Ao, Region, ''max_separability'', ''dark'', UsedThreshold)
3 opening_circle (Region, RegionOpening, 50.5)
4 difference (Region, RegionOpening, RegionDifference)
5 dev_display (Ao)
6 dev_display (RegionDifference)

分割效果不佳，现象和原因同例一。

策略2：分割出白色部分，然后通过闭运算封闭凹槽，再通过闭运算之后的区域减去原白色部分区域，得到毛刺部分的区域。

1 read_image (Ao, ''C:/Users/xiahui/Desktop/ao.jpg'')
2 binary_threshold (Ao, Region, ''max_separability'', ''light'', UsedThreshold)
3 closing_circle (Region, RegionClosing, 50.5)
4 difference (RegionClosing, Region, RegionDifference)
5 dev_display (Ao)
6 dev_display (RegionDifference)

分割效果很好。

说明：

以上的opening_circle (Region, RegionOpening, 50.5)可以用下面的代码来完全等效：

set_system (''tsp_clip_region'', ''false'')
erosion_circle (Region, RegionErosion1, 50.5)
dilation_circle (RegionErosion1, RegionDilation, 50.5)

（set_system (''tsp_clip_region'', ''false'')的意思是当region（一般是膨胀以后）超过图像区域时，不修剪region）

下面我通过一些简单图形来观察开运算（腐蚀—膨胀）和闭运算（膨胀—腐蚀）的执行效果。

用腐蚀、膨胀算子来模拟开运算的过程：

1 *模拟开运算
2 set_system (''tsp_clip_region'', ''false'')
3 read_image (Rect, ''C:/Users/xiahui/Desktop/Rect.jpg'')
4 binary_threshold (Rect, Region, ''max_separability'', ''dark'', UsedThreshold)
5 erosion_circle (Region, RegionErosion, 30.5)
6 dilation_circle (RegionErosion, RegionDilation, 30.5)
7 dev_display (Rect)
8 dev_display (RegionDilation)

（这个星花腐蚀和膨胀值要小些，不然没有上图的效果）

用膨胀、腐蚀算子来模拟闭运算的过程：

1 *模拟闭运算
2 set_system (''tsp_clip_region'', ''false'')
3 read_image (Rect, ''C:/Users/xiahui/Desktop/rect.jpg'')
4 binary_threshold (Rect, Region, ''max_separability'', ''dark'', UsedThreshold)
5 dilation_circle (Region, RegionDilation, 30.5)
6 erosion_circle (RegionDilation, RegionErosion, 30.5)
7 dev_display (Rect)
8 dev_display (RegionErosion)

（矩形闭运算后可完全复原）

（正八边形闭运算后可完全复原）

叠加在一起看看：

（无法复原）

结论：

1、膨胀会使尖角变平滑。
2、对于凸多边形来说（可用shape_trans (Region, RegionTrans, ''convex'')生成凸多边形），腐蚀以后，region的外形特征保持不变，矩形腐蚀以后仍是矩形，三角形腐蚀以后还是三角形。

3、对于非凸多边形来说，腐蚀以后，region的外形特征大致保持不变，但是如果region的尖角特别细，则会腐蚀掉，这样region的形状就会发生较大变化。

4、圆角腐蚀以后，可能变成尖角。

5、开运算会使尖角变平滑。

6、对于凸多边形来说，闭运算之后，region不发生任何变化。

7、对于有凹槽的非凸多边形来说，闭运算之后region的凹槽被填充。第一步膨胀过程中，夹角变圆角，第二步腐蚀过程中，圆角又可能复原成了尖角（见第4条）。

Android Circle进度栏-显示值通常为Double Double

如何解决Android Circle进度栏-显示值通常为Double Double？

在我的项目中，我需要使用Circle Progress Bar。我发现了一个非常有趣的存储库：https://github.com/lzyzsd/CircleProgress

但是我有问题。我需要在圆形进度条上显示Double类型的值，但需要Integer。

虽然我可以将进度削减到Integer，但必须在Double中显示它。

我需要帮助来解决这个问题或其他解决方案。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

android – Gradle assembleDebug和preDexDebug因CircleCI而失败

我尝试使用CircleCI汇编调试器,但它必须无法构建(preDex).
为什么我不能这样做？

>使用ProductFlavor(名称为生产)
> Android Gradle ver.1.1.0-rc1

问题

./gradlew assembleProductionDebug died unexpectedly Building 92%3% >
:app:preDexProductionDebugaction ./gradlew assembleProductionDebug
Failed

circle.yml

general:
  artifacts:
    - "app/build/outputs/apk/app-production-release-unaligned.apk"
machine:
  java:
    version: openjdk7
  environment:
    ANDROID_HOME: /usr/local/android-sdk-linux

dependencies:
  pre:
    - echo y | android update sdk --no-ui --all --filter "build-tools-21.1.2"
    - echo y | android update sdk --no-ui --all --filter "platform-tools"
    - echo y | android update sdk --no-ui --all --filter "tools"
    - echo y | android update sdk --no-ui --all --filter "extra-google-google_play_services"
    - echo y | android update sdk --no-ui --all --filter "extra-google-m2repository"
    - echo y | android update sdk --no-ui --all --filter "extra-android-m2repository"
    - echo y | android update sdk --no-ui --all --filter "extra-android-support"
    - echo y | android update sdk --no-ui --all --filter "android-21"
    - git submodule sync
    - git submodule update --init
  cache_directories:
    - ~/.android
    - ~/android
  override:
    - ./gradlew dependencies

test:
  override:
    - ./gradlew test

deployment:
  master:
    branch: master
    commands:
      - ./gradlew assembleProductionDebug

解决方法

我遇到过同样的问题.事实证明,我必须为ci版本禁用preDex.

把它放在root build.gradle中：

project.ext.preDexLibs = !project.hasProperty('disablePreDex')

subprojects {
    project.plugins.whenPluginAdded { plugin ->
        if ("com.android.build.gradle.AppPlugin".equals(plugin.class.name)) {
            project.android.dexOptions.preDexLibraries = rootProject.ext.preDexLibs
        } else if ("com.android.build.gradle.LibraryPlugin".equals(plugin.class.name)) {
            project.android.dexOptions.preDexLibraries = rootProject.ext.preDexLibs
        }
    }
}

然后,您可以使用以下命令构建ci：

./gradlew ... -PdisablePreDex

Android(手机)视觉相机亮度非常低

我在我的项目中集成了google vision,如下图所示：
http://code.tutsplus.com/tutorials/reading-qr-codes-using-the-mobile-vision-api–cms-24680

除了相机视图亮度外,一切看起来都很好.与我的实际Android相机应用程序相比,这里的相机视图非常暗.

如果我可以增加相机的亮度并打开任何低光设置,请告诉我.谢谢 .

图片：
Camera picture
,
App Camera view picture

解决方法

我有同样的问题.在构建CameraSource时添加.setRequestedFps(15.0f)解决了我的问题.
好像fps计数与亮度有关.
我的构建器看起来像这样：

CameraSource cameraSource = new CameraSource.Builder(getActivity(),barcodeDetector)
                .setFacing(CameraSource.CAMERA_FACING_BACK)
                .setRequestedPreviewSize(1600,1024)
                .setRequestedFps(15.0f)
                .setAutoFocusEnabled(true)
                .build();

今天的关于Hough circle检测精度非常低的分享已经结束，谢谢您的关注，如果想了解更多关于(转) 开运算opening_circle和闭运算closing_circle的异同、Android Circle进度栏-显示值通常为Double Double、android – Gradle assembleDebug和preDexDebug因CircleCI而失败、Android(手机)视觉相机亮度非常低的相关知识，请在本站进行查询。

本文标签：