我正在尝试将字典的字符串表示转换回字典.

我的工作流程如下：

d = {1:2}
s = str(d)

当我做：

dict(s)

我明白了：

ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1; 2 is required

当我这样做时：

json.loads(s)

我明白了：

ValueError: Expecting property name: line 1 column 1 (char 1)

如何将其转换回字典？

更新：

我应该提一下,实际数据如下：

{‘cell_num’: u”,‘home_num’: u’16047207276′,‘registration_country’:
u’US’,‘registration_ip’: u’71.102.221.29′,‘last_updated’:
datetime.datetime(2010,9,27,15,41,59),‘address’: {‘country’:
u’US’,‘state’: u’CA’,‘zip’: u”,‘city’: u’Santa Barbara’,‘street’:
u”,‘confirmed’: False,‘created’: datetime.datetime(2010,6,24,10,
23),‘updated’: datetime.datetime(2010,23)},
‘old_home_num’: u’16047207276′,‘old_cell_num’: u”}

在这种情况下,使用json.loads和ast.literal_eval()的选项是不合适的.
所以我进一步尝试用pickle标准python库反序列化它.

import pickle

pickle.loads(data)

但后来我得到：

KeyError: ‘{‘

但是,这仅限于JSON兼容类型.如果你只想在python中使用它,最强大的选项是pickle(小心：永远不要破坏不受信任的数据！).

要使用pickle.loads()创建一个可加载的字符串,您需要使用pickle.dumps()从原始对象创建它(即就像您使用json但使用pickle一样).

但是,如果您已经发布了该字符串,则可以使用eval(s)将其评估为python表达式.这通常是一个坏主意,并且使用repr仅适用于实际具有有效python代码的repr的对象.

"iterator should return strings,not bytes (did you open the file in text mode?)"

requests.get似乎返回字节而不是字符串,这似乎与转移到Python 3.x时看到的编码问题有关.错误在最后一行的第3行引发：next(读者).在Python 2.7中,这不是问题,因为csv函数是在’wb’模式下处理的.

这篇文章非常相似,但由于我没有直接打开csv文件,我似乎无法强制响应文本以这种方式编码：
csv.Error: iterator should return strings,not bytes

countries = [''UK'',''US'',''CA'']
datelist = [1,2,3,4]
baseurl = ''https://somewebsite.com/exporttoCSV.PHP''

#--- For all date/cc combinations
for cc in countries:
    for d in datelist:

        #---Build API String with variables
        url = (baseurl + ''?data=chart&output=csv'' +
               ''&dataset='' + d + 
               ''&cc='' + cc)

        #---Run API Call and create reader object
        r = requests.get(url,auth=(username,password))
        text = r.iter_lines()
        reader = csv.reader(text,delimiter='','')

        #---Write csv output to csv file with territory and date columns
        with open(cc + ''_''+ d +''.csv'',''wt'',newline='''') as file:
            a = csv.writer(file)
            a.writerow([''position'',''id'',''title'',''kind'',''peers'',''territory'',''date'']) #---Write header line
            next(reader) #---Skip original headers
            for i in reader:
                a.writerow(i +[countrydict[cc]] + [datevalue])

text = [line.decode(''utf-8'') for line in r.iter_lines()]

这应该将r.iter_lines()读入的每一行从字节串解码为csv.reader可用的字符串

我的测试用例如下：

>>> iter_lines = [b''1,4'',b''2,4,5'',b''3,5,6'']
>>> text = [line.decode(''utf-8'') for line in iter_lines]
>>> text
[''1,''2,''3,6'']
>>> reader = csv.reader(text,'')
>>> next(reader)
[''1'',''2'',''3'',''4'']
>>> for i in reader:
...     print(i)
...
[''2'',''4'',''5'']
[''3'',''5'',''6'']