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使用python正则表达式匹配日期(python正则匹配日期2019-03-11)

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本文将为您提供关于使用python正则表达式匹配日期的详细介绍,我们还将为您解释python正则匹配日期2019-03-11的相关知识,同时,我们还将为您提供关于Java正则表达式匹配日期及基本使用、

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本文目录一览:

使用python正则表达式匹配日期(python正则匹配日期2019-03-11)

使用python正则表达式匹配日期(python正则匹配日期2019-03-11)

我要匹配具有以下格式的日期:

2010-08-27、2010 / 08/27

现在,我对实际可行的日期不是很确定,只是日期格式正确。

请告知正则表达式。

谢谢

答案1

小编典典

您可以使用datetime模块来解析日期:

import datetimeprint datetime.datetime.strptime(''2010-08-27'', ''%Y-%m-%d'')print datetime.datetime.strptime(''2010-15-27'', ''%Y-%m-%d'')

输出:

2010-08-27 00:00:00Traceback (most recent call last):  File "./x.py", line 6, in <module>    print datetime.datetime.strptime(''2010-15-27'', ''%Y-%m-%d'')  File "/usr/lib/python2.7/_strptime.py", line 325, in _strptime    (data_string, format))ValueError: time data ''2010-15-27'' does not match format ''%Y-%m-%d''

因此,捕获ValueError将告诉您日期是否匹配:

def valid_date(datestring):    try:        datetime.datetime.strptime(datestring, ''%Y-%m-%d'')        return True    except ValueError:        return False

为了允许使用各种格式,您可以测试所有可能性,或者re先解析字段:

import datetimeimport redef valid_date(datestring):        try:                mat=re.match(''(\d{2})[/.-](\d{2})[/.-](\d{4})$'', datestring)                if mat is not None:                        datetime.datetime(*(map(int, mat.groups()[-1::-1])))                        return True        except ValueError:                pass        return False

Java正则表达式匹配日期及基本使用

Java正则表达式匹配日期及基本使用

废话不多说,直接上代码:

package top.yangxianyang.test;


import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

import org.junit.Test;

public class Test1 {

	// 匹配
	@Test
	public void match() {
		String qq = "2017-09-19";
		// 验证日期格式为YYYY-MM-DD的正则表达式为
		String regex = "(([0-9]{3}[1-9]|[0-9]{2}[1-9][0-9]{1}|[0-9]{1}[1-9][0-9]{2}|[1-9][0-9]{3})-(((0[13578]|1[02])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]))|((0[469]|11)-(0[1-9]|[12][0-9]|30))|(02-(0[1-9]|[1][0-9]|2[0-8]))))|((([0-9]{2})(0[48]|[2468][048]|[13579][26])|((0[48]|[2468][048]|[3579][26])00))-02-29)(([0-9]{3}[1-9]|[0-9]{2}[1-9][0-9]{1}|[0-9]{1}[1-9][0-9]{2}|[1-9][0-9]{3})-(((0[13578]|1[02])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]))|((0[469]|11)-(0[1-9]|[12][0-9]|30))|(02-(0[1-9]|[1][0-9]|2[0-8]))))|((([0-9]{2})(0[48]|[2468][048]|[13579][26])|((0[48]|[2468][048]|[3579][26])00))-02-29) ";
		// 验证日期格式为DD/MM/YYYY的正则表达式为
		String regex2 = "(((0[1-9]|[12][0-9]|3[01])/((0[13578]|1[02]))|((0[1-9]|[12][0-9]|30)/(0[469]|11))|(0[1-9]|[1][0-9]|2[0-8])/(02))/([0-9]{3}[1-9]|[0-9]{2}[1-9][0-9]{1}|[0-9]{1}[1-9][0-9]{2}|[1-9][0-9]{3}))|(29/02/(([0-9]{2})(0[48]|[2468][048]|[13579][26])|((0[48]|[2468][048]|[3579][26])00)))";
		boolean flag = qq.matches(regex);
		if (flag)
			System.out.println(qq + "...is ok");
		else
			System.out.println(qq + "... 不合法");

	}

	// 切割
	@Test
	public void splitDemo() {

		String str = "avgabbageigaglsdabc";
		String regex = "a";// 按照a来进行切割
		String[] arr = str.split(regex);
		System.out.println(arr.length);
		for (String s : arr) {
			System.out.println(s);
		}
	}

	// 替换
	@Test
	public void replaceAllDemo() {

		String str = "wer1389980000t545y1234564uiod234345675f";
		// 将字符串中连续长度大于5的数字替换成#。
        str = str.replaceAll("\\d{5,}", "#");

		System.out.println(str);
	}
	
	
	//将字符串中的符合规则的子字符串取出
	@Test
	public  void getDemo()
    {
        String str = "A regular expression, specified as a string,instance of this class.";
        System.out.println(str);
        String reg = "\\b[a-z]{2}\\b";//匹配只有两字母的单词

        //将规则封装成对象。
        Pattern p = Pattern.compile(reg);

        //让正则对象和要作用的字符串相关联。获取匹配器对象。
        Matcher m  = p.matcher(str);

        //其实String类中的matches方法。用的就是Pattern和Matcher对象来完成的。
        //只不过被String的方法封装后,用起来较为简单。但是功能却单一。
       
        
        
        // m.find();将规则作用到字符串上,并进行符合规则的子串查找。
        while(m.find())
        {
        	// m.group();用于获取匹配后结果。
            System.out.println(m.group());
            
            // start()  字符的开始下标(包含)
            //end()  字符的结束下标(不包含)
            System.out.println(m.start()+"...."+m.end());
            
        }
    }        
}

正则表达式语法
在 Java 中,\ 表示:我要插入一个正则表达式的反斜线,所以其后的字符具有特殊的意义。
所以,在其他的语言中(如Perl),一个反斜杠 \ 就足以具有转义的作用,而在 Java 中正则表达式中则需要有两个反斜杠才能被解析为其他语言中的转义作用。也可以简单的理解在 Java 的正则表达式中,两个 \ 代表其他语言中的一个 \,这也就是为什么表示一位数字的正则表达式是\d,而表示一个普通的反斜杠是 \\。

字符 说明
\ 将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如,“n"匹配字符"n”。"\n"匹配换行符。序列"\\“匹配”\","\(“匹配”("。
^ 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 还会与"\n"或"\r"之后的位置匹配。
$ 匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 还会与"\n"或"\r"之前的位置匹配。

  • 零次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如,zo* 匹配"z"和"zoo"。* 等效于 {0,}。
  • 一次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如,“zo+“与"zo"和"zoo"匹配,但与"z"不匹配。+ 等效于 {1,}。
    ? 零次或一次匹配前面的字符或子表达式。例如,“do(es)?“匹配"do"或"does"中的"do”。? 等效于 {0,1}。
    {n} n 是非负整数。正好匹配 n 次。例如,“o{2}“与"Bob"中的"o"不匹配,但与"food"中的两个"o"匹配。
    {n,} n 是非负整数。至少匹配 n 次。例如,“o{2,}“不匹配"Bob"中的"o”,而匹配"foooood"中的所有 o。“o{1,}“等效于"o+”。“o{0,}“等效于"o*”。
    {n,m} m 和 n 是非负整数,其中 n <= m。匹配至少 n 次,至多 m 次。例如,“o{1,3}“匹配"fooooood"中的头三个 o。‘o{0,1}’ 等效于 ‘o?’。注意:您不能将空格插入逗号和数字之间。
    ? 当此字符紧随任何其他限定符(*、+、?、{n}、{n,}、{n,m})之后时,匹配模式是"非贪心的”。“非贪心的"模式匹配搜索到的、尽可能短的字符串,而默认的"贪心的"模式匹配搜索到的、尽可能长的字符串。例如,在字符串"oooo"中,“o+?“只匹配单个"o”,而"o+“匹配所有"o”。
    . 匹配除”\r\n"之外的任何单个字符。若要匹配包括”\r\n"在内的任意字符,请使用诸如”[\s\S]“之类的模式。
    (pattern) 匹配 pattern 并捕获该匹配的子表达式。可以使用 $0…$9 属性从结果"匹配"集合中检索捕获的匹配。若要匹配括号字符 ( ),请使用”(“或者”)”。
    (?:pattern) 匹配 pattern 但不捕获该匹配的子表达式,即它是一个非捕获匹配,不存储供以后使用的匹配。这对于用"or"字符 (|) 组合模式部件的情况很有用。例如,''industr(?:y|ies) 是比 ‘industry|industries’ 更经济的表达式。
    (?=pattern) 执行正向预测先行搜索的子表达式,该表达式匹配处于匹配 pattern 的字符串的起始点的字符串。它是一个非捕获匹配,即不能捕获供以后使用的匹配。例如,‘Windows (?=95|98|NT|2000)’ 匹配"Windows 2000"中的"Windows”,但不匹配"Windows 3.1"中的"Windows”。预测先行不占用字符,即发生匹配后,下一匹配的搜索紧随上一匹配之后,而不是在组成预测先行的字符后。
    (?!pattern) 执行反向预测先行搜索的子表达式,该表达式匹配不处于匹配 pattern 的字符串的起始点的搜索字符串。它是一个非捕获匹配,即不能捕获供以后使用的匹配。例如,‘Windows (?!95|98|NT|2000)’ 匹配"Windows 3.1"中的 “Windows”,但不匹配"Windows 2000"中的"Windows”。预测先行不占用字符,即发生匹配后,下一匹配的搜索紧随上一匹配之后,而不是在组成预测先行的字符后。
    x|y 匹配 x 或 y。例如,‘z|food’ 匹配"z"或"food”。’(z|f)ood’ 匹配"zood"或"food”。
    [xyz] 字符集。匹配包含的任一字符。例如,”[abc]“匹配"plain"中的"a”。
    [^xyz] 反向字符集。匹配未包含的任何字符。例如,”[^abc]“匹配"plain"中"p”,“l”,“i”,“n”。
    [a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任何字符。例如,"[a-z]“匹配"a"到"z"范围内的任何小写字母。
    [^a-z] 反向范围字符。匹配不在指定的范围内的任何字符。例如,”[^a-z]“匹配任何不在"a"到"z"范围内的任何字符。
    \b 匹配一个字边界,即字与空格间的位置。例如,“er\b"匹配"never"中的"er”,但不匹配"verb"中的"er”。
    \B 非字边界匹配。“er\B"匹配"verb"中的"er”,但不匹配"never"中的"er"。
    \cx 匹配 x 指示的控制字符。例如,\cM 匹配 Control-M 或回车符。x 的值必须在 A-Z 或 a-z 之间。如果不是这样,则假定 c 就是"c"字符本身。
    \d 数字字符匹配。等效于 [0-9]。
    \D 非数字字符匹配。等效于 [^0-9]。
    \f 换页符匹配。等效于 \x0c 和 \cL。
    \n 换行符匹配。等效于 \x0a 和 \cJ。
    \r 匹配一个回车符。等效于 \x0d 和 \cM。
    \s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等。与 [ \f\n\r\t\v] 等效。
    \S 匹配任何非空白字符。与 [^ \f\n\r\t\v] 等效。
    \t 制表符匹配。与 \x09 和 \cI 等效。
    \v 垂直制表符匹配。与 \x0b 和 \cK 等效。
    \w 匹配任何字类字符,包括下划线。与"[A-Za-z0-9_]“等效。
    \W 与任何非单词字符匹配。与”[^A-Za-z0-9_]“等效。
    \xn 匹配 n,此处的 n 是一个十六进制转义码。十六进制转义码必须正好是两位数长。例如,”\x41"匹配"A"。"\x041"与"\x04"&“1"等效。允许在正则表达式中使用 ASCII 代码。
    \num 匹配 num,此处的 num 是一个正整数。到捕获匹配的反向引用。例如,”(.)\1"匹配两个连续的相同字符。
    \n 标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \n 前面至少有 n 个捕获子表达式,那么 n 是反向引用。否则,如果 n 是八进制数 (0-7),那么 n是八进制转义码。
    \nm 标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \nm 前面至少有 nm 个捕获子表达式,那么 nm 是反向引用。如果 \nm 前面至少有 n 个捕获,则 n 是反向引用,后面跟有字符 m。如果两种前面的情况都不存在,则 \nm 匹配八进制值 nm,其中 n 和 m 是八进制数字 (0-7)。
    \nml 当 n 是八进制数 (0-3),m 和 l 是八进制数 (0-7) 时,匹配八进制转义码 nml。
    \un 匹配 n,其中 n 是以四位十六进制数表示的 Unicode 字符。例如,\u00A9 匹配版权符号 (©)。
    根据 Java Language Specification 的要求,Java 源代码的字符串中的反斜线被解释为 Unicode 转义或其他字符转义。因此必须在字符串字面值中使用两个反斜线,表示正则表达式受到保护,不被 Java 字节码编译器解释。例如,当解释为正则表达式时,字符串字面值 “\b” 与单个退格字符匹配,而 “\b” 与单词边界匹配。字符串字面值 “(hello)” 是非法的,将导致编译时错误;要与字符串 (hello) 匹配,必须使用字符串字面值 “\(hello\)”。

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python – 正则表达式匹配字符串上的正则表达式匹配返回无

python – 正则表达式匹配字符串上的正则表达式匹配返回无

参见英文答案 > Python regular expression re.match,why this code does not work?                                    1个
我正在为一个subreddit制作一个小机器人.为此,我从trakt.tv中删除了一些数据.报废后我跑了一点正则表达式

obituarySecondary = re.match(r"^([\w \,\.\"]+,\d{4} ?- ?\w+ \d+,?\d{4})",obituaryRaw).group(0)

我得到了Nathaniel Fisher,Sr.1943-2000所需的结果

现在我在obituarySecondary上运行了另一个正则表达式

timeline = "\n\n" + re.match(r'(\d{4} ?- ?\d{4})',obituarySecondary).group(0)

但这总是回归.

我在https://regex101.com/上运行了相同的正则表达式以确保我正确处理并且字符串匹配,但不在我的系统上.

解决方法

re.match()只会搜索字符串中的第一项,而是使用re.search()

有关更多详细信息,请查看this StackOverflow问题

Python中怎么使用正则表达式及正则表达式匹配规则是什么

Python中怎么使用正则表达式及正则表达式匹配规则是什么

1 导库

import re
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2 使用模板

re_pattern = re.compile(pattern, flags=0)
result = re.findall(re_pattern,string)
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3 说明

参数描述
pattern匹配的正则表达式,如 r''abc'' 可用来匹配abc
flags

可选,标志位,控制匹配方式,可选值:

re.I 忽略大小写

re.L 表示特殊字符集\w \W \b \B \s \S,依赖于当前环境

re.M 多行模式

re.S 包括换行符在内的任意字符

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re.U 根据Unicode字符集解析字符

re.X 为了增加可读性,忽略空格和#后面的注释

re.A 根据ASCII码解析字符

string待匹配字符串
方法描述
compile编译正则表达式,生成一个正则表达式(Pattern)对象
findall全文匹配,匹配结果以列表形式返回

4 示例

以下代码用来在字符串 str 中匹配符合如下规则的字符串:

中英文括号开头+1个大写字母+1个或无限个数字+0个或1个字符“.”+0个或1个字符“/”+0个或无限个数字+中英文括号结尾

# 导库
import re
# 待处理字符串
str = &#39;小分裂细胞型(弥漫性)非霍奇金淋巴瘤(M96720/3)(Y97.1)(Y77)(yyy)&#39;
# 设定匹配规则,编译
re_str = re.compile(r&#39;[(|(][A-Z][0-9]+[.]?[/]?[0-9]*[)|)]&#39;, re.S)
# 匹配
ans = re.findall(re_str,str)
# 打印
print(ans)
登录后复制

在字符串 str 中的匹配结果如下,可见有三个字符串符合匹配规则:

Python中怎么使用正则表达式及正则表达式匹配规则是什么

5 正则表达式匹配规则

语法

描述

正则表达式示例

对应可匹配字符串示例

一般字符 匹配自身 abc abc
元字符


. 除了换行符之外的任意单个字符 a.c abc
* 匹配前面一个字符0或无限次 ab*

a

abbb

+ 匹配前面一个字符1次或无限次 ab+

ab

abbb

? 匹配前面一个字符0次或1次 ab?

a

ab

\ 转义符,使后面一个字符保持原来的意思 a\.b a.b
[]

字符集,里面的字符可以是任意数量个字符,也可以是一个范围,比如可以是[abc]或者[a-c],均表示匹配abc中的一个字符。同时,可以将第一个字符设为^,用来表示取反,如[^abc]表示除了abc以外的字符。

注意,所有的特殊字符在[]内都失去其原有的特殊含义,如[.]仅表示匹配字符.而不是匹配任意字符了,当然,如果要使用]、-或^三个字符,仍需要使用转义字符\

[abc]

[a-c]

a

b

c

{m} m是一个非负整数,表示匹配前一个字符m次 abc{2} abcc
{m,n} m和n都是非负整数,且m≤n,表示最少匹配m次且最多匹配n次 ab{2,4}c abbc
| 逻辑或,匹配左右表达式中的任意一个。具有“短路”特点,先匹配左侧表达式,再匹配右侧表达式。建议用()括起来,否则会作用于整个正则表达式 abc|123

abc

123

() 括号,将表达式括起来作为一个分组。分组表达式是一个整体 a(bc)?d

ad

abcd

定位符


^ 匹配字符串的开头字符 ^abc abc
$ 匹配字符串的结尾字符 abc$ abc
\b

匹配一个单词的边界

如\bab表示匹配字符串ab且ab前面要是空格

如ab\b表示匹配字符串ab且ab后面要是空格

\bab

可以匹配到abc中的ab

无法匹配到cab中的ab

\B 匹配非边界 \Bab

可以匹配到cab中的ab

无法匹配到abc中的ab

预定义字符集


\d 匹配数字,等价于[0-9] a\dc a1c
\D 匹配非数字,等价于[^\d] a\Dc abc
\s 匹配空白字符,包括空格、制表符、换页符等 a\sc a c
\S 匹配非空白字符,等价于[^\s] a\Sc abc
\w 匹配字母数字下划线,等价于[a-zA-Z0-9_] a\wc a_c
\W 匹配非字母数字下划线,等价于[^\w] a\Wc a c

以上就是Python中怎么使用正则表达式及正则表达式匹配规则是什么的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

Python学习笔记模式匹配与正则表达式之使用和不使用正则表达式

Python学习笔记模式匹配与正则表达式之使用和不使用正则表达式

 随笔记录方便自己和同路人查阅。

#------------------------------------------------我是可耻的分割线-------------------------------------------

  假设你希望在字符串中查找电话号码。你知道模式:3个数字,一个短横线,3个数字,一个短横线,在是

4个数字。列如:415-555-4242.

#------------------------------------------------我是可耻的分割线-------------------------------------------

  1、不使用正则表达式查找文本中电话号码,示例代码:

#! python 3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Autor: Li Rong Yang
def  isPhoneNumber(text):#定义一个函数接收文本
    if len(text) != 12:#首先判断该文本长度是否为12位
        return False#如果不是就返回False
    for i in range(0,3):#接着判断第0到2下标参数是否为数字
        if not text[i].isdecimal():
            return False#如果不是就返回False
    if text[3] != ''-'':#接着判断第3下标参数是否为短横线
        return False#如果不是就返回False
    for i in range(4,7):#循环文本的4到6下标
        if not text[i].isdecimal():#判断4到6是否为数字
            return False#如果不是就返回False
    if text[7] != ''-'':#接着判断第7下标参数是否为短横线
        return False#如果不是就返回False
    for i in range(8,12):#循环文本的8到11下标
        if not text[i].isdecimal():#判断8到11是否为数字
            return False#如果不是就返回False
    return True #如果上面的判断都符合就返回True
print(''415-555-4242 is a phone number:'')
print(isPhoneNumber(''415-555-4242''))
print(''Moshi moshi is a phone number:'')
print(isPhoneNumber(''Moshi moshi''))

  运行结果:

  2、使用正则表达式查询文本中电话号码,示例代码:

#! python 3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Autor: Li Rong Yang
import re#使用正则表达式需要导入re模块
text = ''My number is 415-555-4242''#要查找的文本
phoneNumregex = re.compile(r''\d{3}-\d{3}-\d{4}'')#创建一个正则表达式
text = phoneNumregex.search(text)#使用search查找
print(text.group())#输出符合正则表达式条件的内容

  运行结果:

  对比使用和不使用正则表达式的代码我们可以看出,使用正则表达式的代码少于不使用正则表达式的代码,更可读,且实现效果一样。

 

关于使用python正则表达式匹配日期python正则匹配日期2019-03-11的问题就给大家分享到这里,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于Java正则表达式匹配日期及基本使用、python – 正则表达式匹配字符串上的正则表达式匹配返回无、Python中怎么使用正则表达式及正则表达式匹配规则是什么、Python学习笔记模式匹配与正则表达式之使用和不使用正则表达式等相关知识的信息别忘了在本站进行查找喔。

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