想了解在Python中，''意思？的新动态吗？本文将为您提供详细的信息，我们还将为您解答关于π在python中的相关问题，此外，我们还将为您介绍关于newline转义序列在python中是什么意思？、

想了解在Python中，'' 意思？的新动态吗？本文将为您提供详细的信息，我们还将为您解答关于π在python中的相关问题，此外，我们还将为您介绍关于 newline转义序列在python中是什么意思？、* tuple和** dict在Python中是什么意思？、Python-在Python中，比较float与几乎相等的最佳方法是什么？、python中del是什么意思？的新知识。

• 在Python中，'' 意思？（π在python中）
• newline转义序列在python中是什么意思？
• * tuple和** dict在Python中是什么意思？
• Python-在Python中，比较float与几乎相等的最佳方法是什么？
• python中del是什么意思？

在Python中，'' 意思？（π在python中）

什么<function at ''somewhere''>意思 例：

>>> def main():...     pass...>>> main<function main at 0x7f95cf42f320>

也许有办法以某种方式访问​​它 0x7f95cf42f320 ？

答案1

您正在查看功能对象的默认表示形式。它为您提供了一个名称和一个唯一的ID，在CPython中 恰好 是一个内存地址。

您无法使用该地址访问它；内存地址仅用于帮助您区分功能对象。

换句话说，如果您有 两个 最初名为的函数对象main，您仍然可以看到它们是不同的：

>>> def main(): pass... >>> foo = main>>> def main(): pass... >>> foo is mainFalse>>> foo<function main at 0x1004ca500>>>> main<function main at 0x1005778c0>

newline转义序列在python中是什么意思？

我发现序列\newline在Python文档中的转义序列名单。我想知道它是如何使用的以及用于什么目的。至少在我的解释器中，这似乎被解释为''\n''+ ''ewline''：

>>> print(''\newline'')ewline

答案1

它指的是实际的换行符，即字符代码为“ 10”（0x0a）的字符，而不是文本序列“换行符”。

因此，示例如下所示：

print("a\b")

在这里，反斜杠由字符串内的换行符后接，而打印的内容只是“ ab”而没有任何区别。

它与\n-不同，在这里，反斜杠后面的字符为n（0x6e），并且\x0a在解析字符串时，此序列会转换为。在上\<newline>，源字符串包含该\x0a字符，并由一个空字符串替换。

也许该页面上的文档会更清晰（\<newline>而不只是）\newline。

* tuple和** dict在Python中是什么意思？

如PythonCookbook中所述，*可以在元组之前添加。这*是什么意思？

1.18章 将名称映射到序列元素：

from collections import namedtupleStock = namedtuple(''Stock'', [''name'', ''shares'', ''price''])s = Stock(*rec)# here rec is an ordinary tuple, for example: rec = (''ACME'', 100,

123.45)

在同一部分中，**dict提出：

from collections import namedtupleStock = namedtuple(''Stock'', [''name'', ''shares'', ''price'', ''date'', ''time''])# Create a prototype instancestock_prototype = Stock('''', 0, 0.0, None, None)# Function to convert a dictionary to a Stockdef dict_to_stock(s):    return stock_prototype._replace(**s)

**这里的功能是什么？

答案1

在函数调用中

*t 表示“将此可迭代的元素作为此函数调用的位置参数进行处理”。

def foo(x, y):    print(x, y)>>> t = (1, 2)>>> foo(*t)1 2

从v3.5开始，您还可以在列表/元组/设置文字中执行此操作：

>>> [1, *(2, 3), 4][1, 2, 3, 4]

**d 表示“将字典中的键/值对作为此函数调用的其他命名参数进行处理”。

def foo(x, y):    print(x, y)>>> d = {''x'':1, ''y'':2}>>> foo(**d)1 2

从v3.5开始，您还可以在字典文字中执行此操作：

>>> d = {''a'': 1}>>> {''b'': 2, **d}{''b'': 2, ''a'': 1}

在功能签名中

*t 表示“对该函数使用所有其他位置参数，并将它们作为元组打包到该参数中”。

def foo(*t):    print(t)>>> foo(1, 2)(1, 2)

**d 意思是“将所有其他命名参数带到此函数，并将它们作为字典条目插入到此参数中”。

def foo(**d):    print(d)>>> foo(x=1, y=2){''y'': 2, ''x'': 1}

在分配和for循环中

*x表示“在右侧使用其他元素”，但不一定是最后一项。请注意，x它将始终是一个列表：

>>> x, *xs = (1, 2, 3, 4)>>> x1>>> xs[2, 3, 4]>>> *xs, x = (1, 2, 3, 4)>>> xs[1, 2, 3]>>> x4>>> x, *xs, y = (1, 2, 3, 4)>>> x1>>> xs[2, 3]>>> y4>>> for (x, *y, z) in [ (1, 2, 3, 4) ]: print(x, y, z)...1 [2, 3] 4

请注意，出现在a之后的*参数仅是关键字：

def f(a, *, b): ...f(1, b=2)  # finef(1, 2)    # error: b is keyword-only

Python3.8添加了仅位置参数，这意味着不能用作关键字参数的参数。它们出现在之前/（对*之前的仅关键字arg的双关）。

def f(a, /, p, *, k): ...f(  1,   2, k=3)  # finef(  1, p=2, k=3)  # finef(a=1, p=2, k=3)  # error: a is positional-only

Python-在Python中，比较float与几乎相等的最佳方法是什么？

def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
    return abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)

if __name__=='__main__':  
    a=1       # 对象 1 被 变量a引用，对象1的引用计数器为1  
    b=a       # 对象1 被变量b引用，对象1的引用计数器加1  
    c=a       #1对象1 被变量c引用，对象1的引用计数器加1  
    del a     #删除变量a，解除a对1的引用  
    del b     #删除变量b，解除b对1的引用  
    print(c)  #最终变量c仍然引用1

if __name__=='__main__':  
    li=[1,2,3,4,5]  #列表本身不包含数据1,2,3,4,5，而是包含变量：li[0] li[1] li[2] li[3] li[4]   
    first=li[0]     #拷贝列表，也不会有数据对象的复制，而是创建新的变量引用  
    del li[0]  
    print(li)      #输出[2, 3, 4, 5]  
    print(first)   #输出 1