在本文中，我们将给您介绍关于在Python中将数据添加到嵌套列表的详细内容，并且为您解答在python中将数据添加到嵌套列表的方法的相关问题，此外，我们还将为您提供关于python–将嵌套列表值附加到
在本文中，我们将给您介绍关于在Python中将数据添加到嵌套列表的详细内容，并且为您解答在python中将数据添加到嵌套列表的方法的相关问题，此外，我们还将为您提供关于python – 将嵌套列表值附加到新列表中、Python中关于列表嵌套列表的处理、动态地将存储在php中的数据添加到嵌套的json中、在Python中复制嵌套列表的知识。
本文目录一览：- 在Python中将数据添加到嵌套列表（在python中将数据添加到嵌套列表的方法）
- python – 将嵌套列表值附加到新列表中
- Python中关于列表嵌套列表的处理
- 动态地将存储在php中的数据添加到嵌套的json中
- 在Python中复制嵌套列表
在Python中将数据添加到嵌套列表（在python中将数据添加到嵌套列表的方法）
我有一个嵌套列表，例如：
nlist = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], ]在将此列表插入数据库之前，我想在新列的每一行中添加一个具有相同值的“列”，例如：
nlist = [ [a, 1, 2, 3], [a, 4, 5, 6], [a, 7, 8, 9], ]例如，当原始的嵌套列表可能有数百行时，什么是最好的方法？
答案1
小编典典为什么不更改原始列表（如果您要这样做）：
for row in nlist: row.insert(0, a)
python – 将嵌套列表值附加到新列表中
这是我到目前为止,但我现在相当困难..
n = 0
old_list = [['A','B','C'],['D','E','F'],['G','H','I']]
new_list = []
for a,sublist in enumerate(old_list):
for b,column in enumerate(sublist):
print (a,b,old_list[a][b])
if n == 0:
new_list.append(column[0])
if n == 1:
new_list.append(column[1])
if n == 2:
new_list.append(column[2])
print(new_list)
我目前的输出..
0 0 A 0 1 B 0 2 C 1 0 D 1 1 E 1 2 F 2 0 G 2 1 H 2 2 I ['A','C','D','F','G','I']
我想要的输出..
n = 0 new_list = ['A','G'] n = 1 new_list = ['B','H'] n = 2 new_list = ['C','I']
谢谢你的帮助！
解决方法
>>> L = [['A','I']]
>>> columns = list(zip(*L))
>>> columns
[('A','G'),('B','H'),('C','I')]
>>> columns[1] # 2nd column
('B','H')
或者,如果您希望每列都作为列表进行修改(因为zip返回不可变元组),那么使用：
columns = [list(col) for col in zip(*L)]
Python中关于列表嵌套列表的处理
在处理列表的时候我们经常会遇到列表中嵌套列表的结构，如果我们要把所有元素放入一个新列表，或者要计算所有元素的个数的话应该怎么做呢？
第一个例子
对于上图中的这样一组数据，如果我们要知道这个CSV文件中所有演员的数量（同一个人只能出现一次）应该怎么做呢？
在pandas中我们可以先取Actors这一列，但是取出来之后我们会发现这是一个列表中嵌套列表的结构，要想将所有元素提取出来我们可以使用两个for循环来解决这一问题。代码如下：
# encoding = utf-8
import pandas as pd
file_path = "d:/learning/pandas/IMDB-Movie-Data.csv"
df = pd.read_csv(file_path)
print(df.head(1))
# 读平均评分
print(df["Rating"].mean())
# 导演的人数（下面两个操作达到的效果是一样的）
print(len(set(df["Director"].tolist())))
print(len(df["Director"].unique()))
# 获取演员的人数
temp_list = df["Actors"].str.split(", ").tolist()
# 将列表套列表转为单列表
actors_list = [i for j in temp_list for i in j]
# set函数是对列表作集合操作，可以去重
print(len(set(actors_list)))
第二个例子
我们再来看第二组例子，还是上图中的数据，如果我们想要统计各个分类的电影的数量，应该怎么做呢？核心思想是：
- 先处理列表嵌套列表，将所有的分类统计出来；
- 建立一个值全为0的数组，这个数组的行数等于电影数，列数等于分类数；
- 在这个数组的列方向上进行求和，得出结果。
# coding=utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
file_path = "~/桌面/IMDB-Movie-Data.csv"
df = pd.read_csv(file_path)
# 新建临时列表，将数组中分类列读取
temp_list = df["Genre"].str.split(",").tolist()
# 处理列表嵌套列表的结构，去除重复元素
Genre_list = set([i for j in temp_list for i in j])
# 新建一个统计数组，即上文所说的第二步
a = pd.DataFrame(np.zeros((df.shape[0], len(Genre_list))), columns=Genre_list, dtype=int)
# 赋值，将上述列表中对应的位置的值变为1
for i in range(len(temp_list)):
a.loc[i, temp_list[i]] = 1
# 求和，统计每个分类的电影的数量
sum = a.sum(axis=0)
sum = sum.sort_values(ascending=False)
# 绘制条形统计图
_x = sum.index
_y = sum.values
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
plt.yticks(range(max(sum.values)+50)[::50])
plt.bar(_x, _y)
plt.show()
结果如图：
这里有一个重要的问题，如果原始数据的行数特别多，再采用for循环进行行遍历就会耗费特别长的时间
解决办法见这里的第三个例子。
动态地将存储在php中的数据添加到嵌套的json中
var data = [{
name: "Sprint 0",desc: "Analysis",values: [{
from: "/Date(1320192000000)/",to: "/Date(1322401600000)/",label: "Requirement Gathering",customClass: "ganttRed"
}]
},{
name: " ",desc: "scoping",values: [{
from: "/Date(1322611200000)/",to: "/Date(1323302400000)/",label: "scoping",<!-- Somoe more data-->
}];
现在我有PHP db结果中的所有数据.在这里：
$rows=$db->fetchAllRows($result); $rowsNum=count($rows);
这就是我想要创建json的方式：
var data='';
<?PHP foreach ($rows as $row){ ?>
data['name']="<?PHP echo $row['name'];?>";
data['desc']="<?PHP echo $row['desc'];?>";
data['values'] = {"from" : "/Date(<?PHP echo $row['from'];?>)/","to" : "/Date(<?PHP echo $row['to'];?>)/","label" : "<?PHP echo $row['label'];?>","customClass" : "ganttOrange"};
}
但是这不起作用.我试过没有循环并用纯文本替换PHP变量只是为了检查,但它也没有用.显示没有添加项目的图表.如果我通过将新项目添加到值列表来添加新项目,则它可以正常工作.因此,甘特本身或路径没有问题.基于以上所有,我假设问题是向json添加普通数据.有人可以帮我解决一下吗？
解决方法
var data = [],row;
<?PHP foreach ($rows as $row) : ?>
row = {};
row.name ="<?PHP echo $row['name'];?>";
row.desc ="<?PHP echo $row['desc'];?>";
row.values = {"from" : "/Date(<?PHP echo $row['from'];?>)/","customClass" : "ganttOrange"};
data.push(row);
<?PHP endforeach; ?>
无论如何它是不安全的(结果是正常的JS代码,不是正确的JSON对象 – 但是当你将它分配给变量时,我认为它不必是严格的JSON格式)
更好的方法是在PHP中构建数据结构并使用json_encode函数为JavaScript生成JSON数据：
<?PHP
$data = array();
foreach ($rows as $row) {
$data[] = array(
'name' => $row['name'],'desc' => $row['desc'],'values' => array(array(
'from' => '/Date('.$row['from'].'>)/','to' => '/Date('.$row['to'].')/','label' => $row['label'],'customClass' => 'ganttOrange',))
);
}
?>
var data = <?PHP echo json_encode($data); ?>;
在Python中复制嵌套列表
如何解决在Python中复制嵌套列表？
对于不管尺寸多少都可以工作的更通用的解决方案，请使用copy.deepcopy()：
import copy
b = copy.deepcopy(a)
解决方法
我想复制一个2D列表，以便如果我修改一个列表，则不修改另一个列表。
对于一维列表，我只是这样做：
a = [1,2]
b = a[:]
现在，如果我修改了b，a就不会修改。
但这不适用于二维列表：
a = [[1,2],[3,4]]
b = a[:]
如果我修改了b，a也会被修改。
我该如何解决？
今天关于在Python中将数据添加到嵌套列表和在python中将数据添加到嵌套列表的方法的分享就到这里，希望大家有所收获，若想了解更多关于python – 将嵌套列表值附加到新列表中、Python中关于列表嵌套列表的处理、动态地将存储在php中的数据添加到嵌套的json中、在Python中复制嵌套列表等相关知识，可以在本站进行查询。
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