tl; dr Python 是否重用 id？两个生命周期不重叠的对象获得相同 ID 的可能性有多大？

背景： 我一直在做一个复杂的项目，完全用 Python 3 编写。我在测试中看到了一些问题，并花了很多时间寻找根本原因。经过一些分析，我怀疑当测试作为一个整体运行时（它是由专门的调度程序编排并运行的），它是在重用一些模拟方法，而不是用它们的原始方法实例化新对象。要检查解释器是否正在重用，我使用了id().

问题： id()通常可以工作并显示对象标识符，让我知道我的调用何时创建一个新实例而不是重用。但是，如果两个对象相同，则 id 会发生什么？文档说：

返回对象的“身份”。这是一个整数，保证该对象在其生命周期内是唯一且恒定的。具有不重叠生命周期的两个对象可能具有相同的id()值。

问题：

1. 解释器什么时候可以重用id()值？只是随机选择同一个内存区域吗？如果它只是随机的，它似乎极不可能，但仍然不能保证。
2. 还有其他方法可以检查我实际引用的对象吗？我遇到了我有对象的情况，它有一个模拟方法。该对象不再使用，垃圾收集器将其销毁。之后，我创建了同一个类的新对象，它得到了一个新对象，id()但该方法得到了与它被模拟时相同的 id，它实际上只是一个模拟。
3. 有没有办法强制 Python 销毁给定的对象实例？从我所做的阅读看来，没有，当垃圾收集器没有看到对对象的引用时，它是由垃圾收集器决定的，但我认为无论如何都值得一问。

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on the main display of your Mac.

Python 3.6.0 :: Anaconda 4.3.1 (x86_64)

解决方法

conda install python.app

a = [{'e1': 'a','e2': 'b'},{'e1': 'b','e2': 'a'},{'e1': 'a','e2': 'c'} ]

a = [{'e1': 'a','e2': 'c'}]

解决方法

from itertools import groupby
[j.next() for i,j in groupby(a,lambda x: sorted(x.values()))

[{'e1': 'a','e2': 'c'}]

import time
import micropython
def loop1():
    t1=t2=0
    for i in range(5):
        t1=time.ticks_us()
        for i in range(100):
            pass
        t2=time.ticks_us()
        print(t2-t1)
        time.sleep(2) 
loop1()

=== with open("test_loop.py") as f:
===     exec(f.read(), globals())
=== 
4715
4695
4742
4698
4697
>>> 　　

paste mode; Ctrl-C to cancel, Ctrl-D to finish
=== with open("test_loop.py") as f:
===     exec(f.read(), globals())
=== 
346
262
274
267
278
>>>

import time
import micropython

@micropython.native
def loop1():
    t1=t2=0
    for i in range(5):
        t1=time.ticks_us()
        for i in range(100):
            pass
        t2=time.ticks_us()
        print(t2-t1)
        time.sleep(2) 
loop1()

paste mode; Ctrl-C to cancel, Ctrl-D to finish
=== with open("test_loop.py") as f:
===     exec(f.read(), globals())
=== 
326
320
320
320
320
>>>

import time
import micropython

@micropython.viper
def loop1():
    t1=0
    t2=0
    for i in range(5):
        t1=int(time.ticks_us())
        for i in range(100):
            pass
        t2=int(time.ticks_us())
        print(t2-t1)
        time.sleep(2) 
loop1()　　

paste mode; Ctrl-C to cancel, Ctrl-D to finish
=== with open("test_loop.py") as f:
===     exec(f.read(), globals())
=== 
51
51
50
51
51
>>> 　

select count(distinct session,DATE(created_at)) as aggregate from `article_views` where `article_id` = ? and `agent` NOT LIKE '%bot%'

解决方法