最近很多小伙伴都在问Python-.join和方法到底做什么?这两个问题,那么本篇文章就来给大家详细解答一下,同时本文还将给你拓展.join()方法到底是做什么的?、Activity.finish()
最近很多小伙伴都在问Python-.join和方法到底做什么?这两个问题,那么本篇文章就来给大家详细解答一下,同时本文还将给你拓展.join() 方法到底是做什么的?、Activity.finish() 方法到底在做什么?、list()函数在Python中做什么?、netty---------write flush两个方法到底做了什么?等相关知识,下面开始了哦!
本文目录一览:- Python-.join()方法到底做什么?(python join()方法)
- .join() 方法到底是做什么的?
- Activity.finish() 方法到底在做什么?
- list()函数在Python中做什么?
- netty---------write flush两个方法到底做了什么?
Python-.join()方法到底做什么?(python join()方法)
我对Python来说还很陌生,并且完全不.join()
理解所读内容是连接字符串的首选方法。
我试过了:
strid = repr(595)print array.array(''c'', random.sample(string.ascii_letters, 20 - len(strid))) .tostring().join(strid)
并得到类似:
5wlfgALGbXOahekxSs9wlfgALGbXOahekxSs5
为什么会这样工作?难道不595应该自动追加吗?
答案1
小编典典仔细查看你的输出:
5wlfgALGbXOahekxSs9wlfgALGbXOahekxSs5^
^ ^
我突出显示了原始字符串的“ 5”,“ 9”,“ 5”。Python的join()方法是一个字符串的方法,而且占据了名单的事情,加入以字符串。一个简单的示例可能有助于解释:
>>> ",".join(["a", "b", "c"])''a,b,c''
在给定列表的每个元素之间插入“,”。在你的情况下,你的“列表”是字符串表示形式“ 595”,它被视为列表[“ 5”,“ 9”,“ 5”]
。
看来你要寻找的是+:
print array.array(''c'', random.sample(string.ascii_letters, 20 - len(strid))).tostring() + strid
.join() 方法到底是做什么的?
我对 Python 还是很陌生,并且完全混淆了.join()
我所读过的连接字符串的首选方法。
我试过了:
strid = repr(595)
print array.array('c',random.sample(string.ascii_letters,20 - len(strid)))
.tostring().join(strid)
并得到类似的东西:
5wlfgALGbXOahekxSs9wlfgALGbXOahekxSs5
为什么它会这样工作?不应该595
只是自动附加吗?
Activity.finish() 方法到底在做什么?
我正在开发android应用程序一段时间,并关注了很多关于活动生命周期和应用程序生命周期的帖子。
我知道Activity.finish()
在某处调用方法Activity.onDestroy()
,并从堆栈中删除活动,我猜它以某种方式指向操作系统和垃圾收集器,他可以“做他的伎俩”并在发现它的好时机释放内存所以....
这让我对这个方法到底做了什么感到有点困惑finish()
。
有没有机会我会打电话finish()
而onDestroy()
不会被打电话?
list()函数在Python中做什么?
我知道list()
构造函数会创建一个新列表,但是它的特征到底是什么?
打电话时会
list((1,2,3,4,[5,6,7,8],9))
怎样?打电话时会
list([[[2,3,4]]])
怎样?打电话时会
list([[1,2,3],[4,5,6]])
怎样?
据我所知,调用构造函数list
会删除最外面的花括号(元组或列表),并将其替换为[]
。这是真的?还有什么其他细微差别list()
?
答案1
小编典典list()
将传递给它的iterable转换为列表。如果itertable已经是一个列表,则返回 浅表副本
,即仅最外层的容器是新的,其余对象仍然相同。
>>> t = (1,2,3,4,[5,6,7,8],9)>>> lst = list(t) >>> lst[4] is t[4] #outermost container is now a list() but inner items are still same.True>>> lst1 = [[[2,3,4]]]>>> id(lst1)140270501696936>>> lst2 = list(lst1)>>> id(lst2)140270478302096>>> lst1[0] is lst2[0]True
netty---------write flush两个方法到底做了什么?
上一篇已经看到:netty的读,是调用unsafe的read方法,把channel中的数据read到byteBuff中的byteBuffer里,也是封装了nio的读。
那么根据猜想,netty的写应该也是调用nio 的 channel的write(byteBuffer),将用户空间的数据,写到内核空间。而且nio的write方法对应的netty应该是flush方法,看看是不是这样。
@Override
-----------ChannelHandlerContext的write方法其实是调用的pipeline的write方法,到最后调用的是tail的write方法,
public final ChannelFuture write(Object msg) {
return tail.write(msg);
}
--------------------这里根据传入的boolean值,决定是write还是writeAndflush,先看write
private void write(Object msg, boolean flush, ChannelPromise promise) {
-----------------因为这里执行的是tail的write方法, 所以要看tail的findContextOutbound的逻辑,tail这个context在初始化的时候inbound是true,但是outbound属性是false,所以要从tail往前,找outboundHandler,而head的outbound属性是true的,看它的write方
法,调用的是unsafe的write方法,是AbstractChannel的write方法。看下一段
AbstractChannelHandlerContext next = findContextOutbound();
final Object m = pipeline.touch(msg, next);
EventExecutor executor = next.executor();
if (executor.inEventLoop()) {
if (flush) {
next.invokeWriteAndFlush(m, promise);
} else {
next.invokeWrite(m, promise);
}
} else {
AbstractWriteTask task;
if (flush) {
task = WriteAndFlushTask.newInstance(next, m, promise);
} else {
task = WriteTask.newInstance(next, m, promise);
}
safeExecute(executor, task, promise, m);
}
}
@Override
-----------------unsafe的write方法
public final void write(Object msg, ChannelPromise promise) {
assertEventLoop();
----------------ChannelOutboundBuffer这个类,维护这一个由他自己的内部类entry组成的一个单链表,entry有着指向byteBuffer和byteBuffer数组的指针,本方法的最下面的addMessage,就是新建一个entry,然后放到链表里,ChannelOutboundBuffer自己有三个属性:
----------------flushedEntry :指向第一个已经被flush的entry
----------------unflushedEntry :指向第一个没有被flush的entry
----------------tailEntry : 队尾的指针。这三个其实很简单
ChannelOutboundBuffer outboundBuffer = this.outboundBuffer;
if (outboundBuffer == null) {
safeSetFailure(promise, WRITE_CLOSED_CHANNEL_EXCEPTION);
ReferenceCountUtil.release(msg);
return;
}
int size;
try {
msg = filterOutboundMessage(msg);
size = pipeline.estimatorHandle().size(msg);
if (size < 0) {
size = 0;
}
} catch (Throwable t) {
safeSetFailure(promise, t);
ReferenceCountUtil.release(msg);
return;
}
outboundBuffer.addMessage(msg, size, promise);
}
所以可以看到,所谓的netty的channelHandlerContext的write方法,其实并不是向内核写入数据,而是把msg放入一个链表中,等待flush,而flush方法也是在headContext中,调用的unsafe的flush方法,
注意这里的unsafe是
@Override
public final void flush() {
assertEventLoop();
ChannelOutboundBuffer outboundBuffer = this.outboundBuffer;
if (outboundBuffer == null) {
return;
}
------------这个方法是把flushedEntry指针置空,把unFlushedEntry指针放到队列头部
outboundBuffer.addFlush();
------------下文
flush0();
}
@Override
-----------------从flush0到这一步的逻辑比较复杂,涉及到各种判断,简单起见,直接看这一步NioSocketChannel的doWriteBytes方法,netty的写,对应的是buf的readBytes,这其实只是方法名字取的问题。回忆之前的doReadBytes对应的是buf的writeBytes方法,
当时是把channel的数据读到nio的ByteBuffer中,现在应该是把byteBuffer中的数据write到channel中了,写到内核
protected int doWriteBytes(ByteBuf buf) throws Exception {
final int expectedWrittenBytes = buf.readableBytes();
return buf.readBytes(javaChannel(), expectedWrittenBytes);
}
---------------还是找到之前的那个byteBuf的实现类,可以看出,还是调用nio的socketChannel的write方法,把tmpBuf(一个Nio的ByteBuffer)写到channel中。
private int getBytes(int index, GatheringByteChannel out, int length, boolean internal) throws IOException {
ensureAccessible();
if (length == 0) {
return 0;
}
ByteBuffer tmpBuf;
if (internal) {
tmpBuf = internalNioBuffer();
} else {
tmpBuf = buffer.duplicate();
}
tmpBuf.clear().position(index).limit(index + length);
return out.write(tmpBuf);
}
今天关于Python-.join和方法到底做什么?的分享就到这里,希望大家有所收获,若想了解更多关于.join() 方法到底是做什么的?、Activity.finish() 方法到底在做什么?、list()函数在Python中做什么?、netty---------write flush两个方法到底做了什么?等相关知识,可以在本站进行查询。
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