在本文中，我们将详细介绍从scipy中分布的pdf值估计分布的MLE的各个方面，并为您提供关于参数的相关解答，同时，我们也将为您带来关于excel怎么用制作对数正态分布的概率密度分布曲线图表、Fire
在本文中，我们将详细介绍从 scipy 中分布的 pdf 值估计分布的 MLE的各个方面，并为您提供关于参数的相关解答，同时，我们也将为您带来关于excel怎么用制作对数正态分布的概率密度分布曲线图表、Fireworks图形怎么平均分布? FW图形水平/垂直均等分布的技巧、hadoop2.3.0单点伪分布与多点分布的配置、javascript – 如何创建具有特定渐变分布的HTML颜色数组？的有用知识。
本文目录一览：- 从 scipy 中分布的 pdf 值估计分布的 MLE（参数）（python分布分析）
- excel怎么用制作对数正态分布的概率密度分布曲线图表
- Fireworks图形怎么平均分布? FW图形水平/垂直均等分布的技巧
- hadoop2.3.0单点伪分布与多点分布的配置
- javascript – 如何创建具有特定渐变分布的HTML颜色数组？
从 scipy 中分布的 pdf 值估计分布的 MLE（参数）（python分布分析）
方法 #1：最大似然估计
找到 Maximum Likelihood Estimator 的 Log-logistic distribution 的一种方法是使用 scipy 的 optimize 模块进行数值优化。
这是一个例子：
single.php这将返回找到的参数向量 import numpy as np
np.random.seed(42)
from scipy import stats,optimize
# Define negative log-Likelihood function
def nll(theta,X):
return -sum(stats.fisk.logpdf(x,theta[0],theta[1],theta[2]) for x in X)
# true parameters
c,loc,scale = 3.09,5,6
# generate artificial data
X = stats.fisk.rvs(c,scale,size=100)
# initial guess
theta0 = [0.1,0.,1]
# optimization
res = optimize.minimize(nll,x0=theta0,method='Nelder-Mead',args=(X),tol=1e-6)
res.x
，第一个条目是形状 theta，第二个是 c，第三个是 loc：
scale方法#2：曲线拟合
如果您有测量值对 [2.76583366,5.43214064,5.18267233]
和分布的函数形式，您可以使用测量值来拟合曲线。 Scipy 的优化模块还提供了一个 curve_fit 函数。
方法如下：
(x,p(x))将估计以下参数：
# wrapper for the fisk distribution
def fisk(x,c,scale):
return stats.fisk.pdf(x,scale)
# simulate (noisy) measurements and randomly sampled locations
X = stats.fisk.rvs(c,size=20)
p = stats.fisk.pdf(X,scale) + np.random.randn(len(X))*0.005
# curve fitting
popt,_ = optimize.curve_fit(fisk,X,p)
popt
最后是拟合分布与真实分布的比较：
[3.37757066,4.411966,6.53535827]
最后一点：测量不需要有噪音。在这种情况下，您将获得真正的参数值。但由于您的 plt.scatter(X,p,label='data',c='b')
x = np.linspace(X.min(),X.max(),100)
plt.plot(x,fisk(x,*popt),label='fitted curve',c='r')
plt.plot(x,scale),'--',c='g',label='true cuve')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('p(x)')
plt.legend()
plt.show()
很可能来自直方图，我认为它们并非 100% 准确。
excel怎么用制作对数正态分布的概率密度分布曲线图表
我们在日常生活中会遇到很多呈对数正态分布的事件，如经破碎的粉尘粒径就呈对数正态分布。我们可以知道对数正态分布的概率密度曲线为右偏态曲线(取对数前原始数据偏左，取对数后向右偏)，单从概率密度曲线难以确定事件的元素是否呈对数正态分布。
验证事件的元素的对数正态分布性，一般可借助对数正态分布概率纸进行，若在概率纸上绘制的概率密度曲线为线性，那么该事件即呈对数正态分布。那么，如何借助excel绘制对数正态分布的概率密度线性分布曲线呢?
1、首先要做的是绘制正态分布刻度。
打开2013版excel，按自己的需要输入一系列累积分布值。在” X轴网格值 “那一列的第二个单元格中插入公式norM.S.INV。在弹出的窗口的probability“处选一开始输入的系列累积分布值，选确定，空格，填充柄下拉，即得到正态刻度数值。
2、往三列第二个单元格输入0，填充柄填充。以 X轴网格值 ”为横坐标，以第三列填充的0为纵坐标，做散点图。作出的散点图如下图一，此时正态刻度以在X轴显示，接下来要调整坐标轴的格式。
3、选中横坐标轴，右击选“ 设置坐标轴格式 ”，在右边窗口的“ 最大值 ”“ 最小值 ”分别填“ 3.7194695”“-3.7194695 ”。在“ 纵坐标轴交叉 ”处选 “坐标轴 值”，并输入数值 “-3.7194695 ”，表示纵坐标和横坐标交叉于点 (-3.7194695，0)。 调整后坐标如图
4、接下来要做的就是要把累积分布值显示在横坐标上。
选中横坐标轴，删除。选中横坐标轴线上的点，右击，选“ 添加数据标签 ”。再一次选中轴上的点，右击，选“ 设置数据标签格式”。 在右边窗口 “标签包括”先勾选“X值 ”，再把原有的“ Y值 ”的勾去掉，并在“ 标签位置”选“靠下 ”。完成上述步骤后，显示出来的数据为原始的X轴网格值，可通过手动修改，把想要显示的数据输入修改即可得到图三效果。
5、上面四步是完成正态概率刻度的绘制，对数刻度坐标的绘制方法与上述方法类似。先是输入原始数据，根据函数ln(number)求出其对数，在新的一列输入”- 3.7194695 “，并用填充柄填充。
右击图表，选“ 选择数据 ”，在弹出的窗口的“ X轴系列值 ”选全是”-3.7194695“那一列，在” Y轴系列值 ”选对数的原始数据，选好后选确定，再“ 确定 ，此时即把对数刻度显示在Y轴上。(“-3.7194695”列的作用是保证对数数据落在Y轴上。)
6、接下来就是按步骤四那样将纵坐标轴值删除，显示点的数据标签，此时只勾选” Y轴“不再勾选”X轴“， 标签的位置选” 靠左 “。再手动修改想要显示的数据，即完成对数值在Y轴上的显示。
7、以粉尘粒径呈对数正态分布为例说明一下如何应用上述步骤制作的对数正态概率坐标。
设已知粉尘的粒径和各粒径的个数筛下累积分布值。在excel中输入原始数据。通过ln(number)计算粒径的对数， 通过norM.S.INV计算筛下累积分布值对应的回归标准正态区间值 (即上面所说的X轴网格值)。将计算出的粒径对数和X轴网格值数据添加到表中，右击，添加趋势线。若数据点呈现较好的线性关系，则表明粉尘的粒径呈对数正态分布。
Fireworks图形怎么平均分布? FW图形水平/垂直均等分布的技巧
如图，在Fireworks中创建几个图形，图形是水平分布，垂直分布的方法一样
然后打开窗口菜单栏下的对齐面板，如图所示的属性框
在下方红色框选区，就是调节对齐分布选项栏，第一个选项是垂直分布选项，第二个是水平方向的分布
在下面还有个选项栏，均等和0px，我们选择均等选项设置，然后调节好左侧图形的第一个和最后一个图形的位置关系，再将全部图形选中，这时候点击右侧的水平居中分布
点击确定后，左侧选中的所有图形就会在水平方向等分分布了，如图所示。
下面的0px，是每个图形中间的间隔大小，我们也可以具体设置其中的间距
如果我们想将其中的间距设置为10px，如图，设置数值间隔为10后，再点击水平分布，这样就可以将左侧的图形间距设置为10px了。
hadoop2.3.0单点伪分布与多点分布的配置
机器mac book，virtualbox4.3.6，virtualbox安装ubunt13.10，在多点分布环境中，配置好一个机器后，clone出另外2个，一共三台机器。 1. Configure the Environment Bash语言: sudo apt-get install -y openjdk-7-jdk openssh-server sudo addgroup hadoop su
机器mac book，virtualbox4.3.6，virtualbox安装ubunt13.10，在多点分布环境中，配置好一个机器后，clone出另外2个，一共三台机器。
1. Configure the Environment
Bash语言: sudo apt-get install -y openjdk-7-jdk openssh-server
sudo addgroup hadoop
sudo adduser —ingroup hadoop hadoop # create password
sudo visudo
hadoop ALL=(ALL) ALL # hadoop user can use sudo
su - hadoop # need password
ssh-keygen -t rsa -P "" # Enter file (/home/hadoop/.ssh/id_rsa)
cat /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub >> /home/hadoop/.ssh/authorized_keys
wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/hadoop/common/hadoop-2.3.0/hadoop-2.3.0.tar.gz
tar zxvf hadoop-2.3.0.tar.gz
sudo cp -r hadoop-2.3.0/ /opt
cd /opt
sudo ln -s hadoop-2.3.0 hadoop
sudo chown -R hadoop:hadoop hadoop-2.3.0
sed -i ''$a \\nexport JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64'' hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
2. Configure hadoop single Node environment
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml
vi yarn-site.xml
补充配置：
mapred-site.xml
core-site.xml
hdfs-site.xml
Bash语言: cd /opt/hadoop
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
jps
# Run a job on this node
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.3.0.jar pi 5 10
3. Running Problem
14/01/04 05:38:22 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: localhost/127.0.0.1:8023. Already tried 9 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1 SECONDS)
netstat -atnp # found tcp6
Solve:
cat /proc/sys/net/ipv6/conf/all/disable_ipv6 # 0 means ipv6 is on, 1 means off
cat /proc/sys/net/ipv6/conf/lo/disable_ipv6
cat /proc/sys/net/ipv6/conf/default/disable_ipv6
ip a | grep inet6 # have means ipv6 is on
vi /etc/sysctl.conf
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6=1
sudo sysctl -p # have the same effect with reboot
sudo /etc/init.d/networking restart
4. Cluster setup
Config /opt/hadoop/etc/hadoop/{hadoop-env.sh, yarn-env.sh}
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
cd /opt/hadoop
mkdir -p tmp/{data,name} # on every node. name on namenode, data on datanode
vi /etc/hosts # hostname also changed on each node
192.168.1.110 cloud1
192.168.1.112 cloud2
192.168.1.114 cloud3
vi /opt/hadoop/etc/hadoop/slaves
cloud2
cloud3
core-site.xml
据说dfs.datanode.data.dir 需要清空，不然datanode不能启动
hdfs-site.xml
yarn-site.xml
mapred-site.xml
cd /opt/hadoop/
bin/hdfs namenode -format
sbin/start-dfs.sh # cloud1 NameNode SecondaryNameNode, cloud2 and cloud3 DataNode
sbin/start-yarn.sh # cloud1 ResourceManager, cloud2 and cloud3 NodeManager
jps
查看集群状态 bin/hdfs dfsadmin -report
查看文件块组成 bin/hdfs fsck / -files -blocks
NameNode查看hdfs http://192.168.1.110:50070
查看RM http://192.168.1.110:8088
bin/hdfs dfs -mkdir /input
bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.3.0.jar randomwriter input
5. Questions:
Q: 14/01/05 23:59:05 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
A: /opt/hadoop/lib/native/ 下面的动态链接库是32bit的，要替换成64位的
Q: ssh 登录出现Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?解决方法
A: 修改/etc/ssh/ssh_config 将其中的# StrictHostKeyChecking ask 改成 StrictHostKeyChecking no
Q: 两个slaves的DataNode无法加入cluster系统，
A: 把/etc/hosts 里面127.0.1.1或localhost 的内容行删除
javascript – 如何创建具有特定渐变分布的HTML颜色数组？
var值= [1,20,12,6,9];
我需要创建一个相同大小的新数组,以便：
>与第一个中的最大元素对应的元素
数组总是“#3E296B”
>对应的元素
第一个数组的最小元素总是“#FFFFFF”.
>其他元素应该得到“#3E296B”的渐变颜色,与它们的值成比例地变成“#FFFFFF”
即我的新数组应该大致如下：var colors = [white,blue,less_blue,less_less_blue,less_blue](我用文字写的简化)
解决方法
https://github.com/anomal/RainbowVis-JS
因此,在包括它之后你会做类似的事情：
var rainbow = new Rainbow();
rainbow.setSpectrum('#ffffff','#3E296B');
rainbow.setNumberRange(1,20);
rainbow.colourAt(number); // based on the numbers from your array,this would return the color you want
关于从 scipy 中分布的 pdf 值估计分布的 MLE和参数的问题就给大家分享到这里，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于excel怎么用制作对数正态分布的概率密度分布曲线图表、Fireworks图形怎么平均分布? FW图形水平/垂直均等分布的技巧、hadoop2.3.0单点伪分布与多点分布的配置、javascript – 如何创建具有特定渐变分布的HTML颜色数组？等相关知识的信息别忘了在本站进行查找喔。
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