这篇文章主要围绕使用Python，我可以保留一个持久字典并对其进行修改吗？和python保留字可以做变量名吗展开，旨在为您提供一份详细的参考资料。我们将全面介绍使用Python，我可以保留一个持久字典
这篇文章主要围绕使用Python，我可以保留一个持久字典并对其进行修改吗？和python保留字可以做变量名吗展开，旨在为您提供一份详细的参考资料。我们将全面介绍使用Python，我可以保留一个持久字典并对其进行修改吗？的优缺点，解答python保留字可以做变量名吗的相关问题，同时也会为您带来c – 子集一个向量并对其进行排序、c – 我可以轻松地创建一个模板函数,它接受任意类型的任意容器并对其进行操作吗？、Golang将数组传递给函数并对其进行修改、Python – 在字典列表中查找重复项并对其进行分组的实用方法。
本文目录一览：- 使用Python，我可以保留一个持久字典并对其进行修改吗？（python保留字可以做变量名吗）
- c – 子集一个向量并对其进行排序
- c – 我可以轻松地创建一个模板函数,它接受任意类型的任意容器并对其进行操作吗？
- Golang将数组传递给函数并对其进行修改
- Python – 在字典列表中查找重复项并对其进行分组
使用Python，我可以保留一个持久字典并对其进行修改吗？（python保留字可以做变量名吗）
因此，我想将字典存储在持久文件中。是否可以使用常规词典方法在该文件中的词典中添加，打印或删除条目？
看来我可以使用cPickle来存储字典并加载它，但是我不确定从哪里获取它。
c – 子集一个向量并对其进行排序
无论如何,我已经陷入了一个简单的问题,如果我可以修复会帮助很多.我有一个NumericVector我想要子集,然后排序.下面的代码排序整个向量(并且还将处理NAs,这是我需要的).
我的问题是,我想提取这个向量的一部分,排序并将其用于其他处理 – 我该怎么做？例如,对于长度为10的向量,我如何提取和排序元素5:10？
#include <Rcpp.h>using namespace Rcpp;// [[Rcpp::export]]RcppExport SEXP rollP(SEXP x) { NumericVector A(x); // the data A = sort_unique(A); return A;} 我叫R：
sourceCpp( "rollP.cpp")rollP(10:1)# [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
解决方法
include <Rcpp.h>using namespace Rcpp;// [[Rcpp::export]]NumericVector rollP(NumericVector A,int start,int end) { NumericVector B(end-start+1) ; std::copy( A.begin() + start-1,A.begin() + end,B.begin() ) ; return B.sort() ;}// [[Rcpp::export]]NumericVector rollP2(NumericVector A,int end) { NumericVector B( A.begin() + start-1,A.begin() + end ) ; return B.sort() ;}// [[Rcpp::export]]NumericVector rollP3(NumericVector A,int end) { NumericVector B = A[seq(start-1,end-1)] ; return B.sort() ;} 开始和结束是指基于1的指数,就好像你从R通过A [开始：结束].
c – 我可以轻松地创建一个模板函数,它接受任意类型的任意容器并对其进行操作吗？
// This method is wrong,won't work,need your help
template < template <typename T> class U >
void foo(U& u)
{
T& blah = *u.begin();
}
int main(int,char**)
{
vector<int> myVec(4,10);
foo<vector<int> >(myVec); // This is how I want to call it,even better if I can leave the parameters out and just do foo(myVec);
return EXIT_SUCCESS;
}
真的我想要做的是避免以下因为它似乎多余：
template <typename T,typename U>
void foo(U& u)
{
T& blah = *u.begin();
}
int main(int,10);
foo<int,std::vector<int> >(myVec); // first int in parameters is redundant cause I already provide int as arg to vector
return EXIT_SUCCESS;
}
解决方法
template < typename U>
void foo(U& u)
{
typename U::value_type blah = *u.begin();
}
Golang将数组传递给函数并对其进行修改
如何解决Golang将数组传递给函数并对其进行修改？
解释很简单： 在上面的代码中 没有
声明或明确使用单个数组。您的tab局部变量和tab参数是slices 。
在Go语言中，数组的长度是该类型的一部分，例如[3]int（在一定程度上是正确的，[2]int并且[3]int是2种不同/不同的数组类型）。如果长度不存在（[2]int在复合文字中
像显式一样或隐式一样[...]int{1, 2, 3}），则该长度不是数组类型，而是切片类型。
是的，当您阅读时，数组值表示其所有元素，并且在传递（或分配）时会复制其所有元素。切片不过是小的描述符，标头，描述了数组的连续部分。当切片被传递（或分配）时，仅复制此标头（包括指针），该标头指向相同的基础数组。因此，如果您修改切片副本的元素，则更改将反映在原始切片中，因为只有一个支持该元素的后备阵列。
如果您想确切地了解切片头中的内容，则可以检查reflect.SliceHeader类型：它struct包含指向切片第一个元素的指针，切片的长度和容量。
切成薄片：用法和内部原理
数组，切片（和字符串）：“追加”的机制
解决方法
在大多数语言（如c ++）中，传递数组会导致通过引用隐式传递它，因此对函数中传递的数组进行的任何更改都将导致更改原始数组。我正在学习Golang，在Alan
AA Donovan和Brian W. Kernighan撰写的《 Go编程语言》一书中，它的行为不同于其他语言-不会隐式地通过引用传递数组。
这让我有些困惑-这是否意味着在没有引用的情况下传递数组不应该修改数组本身？让我说明一下：
func main() {
tab := []int{1,2,3}
fmt.Println(tab)
// Results in [1 2 3]
reverse(tab)
fmt.Println(tab)
// Results in [3 2 1]
}
func reverse(tab []int) {
for i,j := 0,len(tab)-1; i < j; i,j = i+1,j-1 {
tab[i],tab[j] = tab[j],tab[i]
}
}
在上面的代码中，数组不是由引用传递的，但是反向函数会修改原始数组，因此它的工作方式有点像C ++程序那样。谁能解释我的区别？
PS：很抱歉，如果这是一个假的问题，我对Golang完全陌生，并且试图很好地理解基本知识。
Python – 在字典列表中查找重复项并对其进行分组
# JSON file (film.json)
[{"year": ["1999"],"director": ["Wachowski"],"film": ["The Matrix"],"price": ["19,00"]},{"year": ["1994"],"director": ["Tarantino"],"film": ["Pulp Fiction"],"price": ["20,{"year": ["2003"],"film": ["Kill Bill vol.1"],"price": ["10,"film": ["The Matrix Reloaded"],"price": ["9,99"]},"film": ["Pulp Fyction"],"price": ["15,"director": ["E. de Souza"],"film": ["Street fighter"],"price": ["2,{"year": ["1999"],{"year": ["1982"],"director": ["Ridley Scott"],"film": ["Blade Runner"],99"]}]
我可以导入json文件：
import json
json_file = open('film.json')
f = json.load(json_file)
但在那之后,我无法在f中找到事件,并按电影片名分组.
这就是我想要实现的目标：
## result grouped by 'film'
#group 1
{"year": ["1999"],00"]}
{"year": ["1999"],00"]}
#group 2
{"year": ["1994"],00"]}
{"year": ["1994"],00"]}
#group X
...
或更好：
new_dict = { 'group1':[[],[],...],'group2':[[],'groupX':[...] }
目前我正在测试嵌套,但没有运气..
谢谢.
注意：“纸浆fyction”是未来实现的模糊字符串匹配的错误,现在我只需要一个’重复的石斑鱼’
note2：使用python 2.x.
解决方法
collections.defaultdict() object为新密钥显示列表,然后按电影标题键入：
from collections import defaultdict
grouped = defaultdict(list)
for film in f:
grouped[film['film'][0]].append(film)
电影[‘电影’] [0]值用于分组电影.如果您想使用更复杂的标题分组,则必须创建该密钥的规范版本.
演示：
>>> from collections import defaultdict
>>> import json
>>> with open('film.json') as film_file:
... f = json.load(film_file)
...
>>> grouped = defaultdict(list)
>>> for film in f:
... grouped[film['film'][0]].append(film)
...
>>> grouped
defaultdict(<type 'list'>,{u'Street fighter': [{u'director': [u'E. de Souza'],u'price': [u'2,00'],u'film': [u'Street fighter'],u'year': [u'1994']}],u'Pulp Fiction': [{u'director': [u'Tarantino'],u'price': [u'20,u'film': [u'Pulp Fiction'],u'Pulp Fyction': [{u'director': [u'Tarantino'],u'price': [u'15,u'film': [u'Pulp Fyction'],u'The Matrix': [{u'director': [u'Wachowski'],u'price': [u'19,u'film': [u'The Matrix'],u'year': [u'1999']},{u'director': [u'Wachowski'],u'year': [u'1999']}],u'Blade Runner': [{u'director': [u'Ridley Scott'],99'],u'film': [u'Blade Runner'],u'year': [u'1982']}],u'Kill Bill vol.1': [{u'director': [u'Tarantino'],u'price': [u'10,u'film': [u'Kill Bill vol.1'],u'year': [u'2003']}],u'The Matrix Reloaded': [{u'director': [u'Wachowski'],u'price': [u'9,u'film': [u'The Matrix Reloaded'],u'year': [u'2003']}]})
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(dict(grouped))
{u'Blade Runner': [{u'director': [u'Ridley Scott'],u'Street fighter': [{u'director': [u'E. de Souza'],u'year': [u'2003']}]}
使用SoundEx分组电影将如下：
from itertools import groupby,islice,ifilter
_codes = ('bfpv','cgjkqsxz','dt','l','mn','r')
_sounds = {c: str(i) for i,code in enumerate(_codes,1) for c in code}
_sounds.update(dict.fromkeys('aeIoUy'))
def soundex(word,_sounds=_sounds):
grouped = groupby(_sounds[c] for c in word.lower() if c in _sounds)
if _sounds.get(word[0].lower()):
next(grouped) # remove first group.
sdx = ''.join([k for k,g in islice((g for g in grouped if g[0]),3)])
return word[0].upper() + format(sdx,'<03')
grouped_by_soundex = defaultdict(list)
for film in f:
grouped_by_soundex[soundex(film['film'][0])].append(film)
导致：
>>> pprint(dict(grouped_by_soundex))
{u'B436': [{u'director': [u'Ridley Scott'],u'K414': [{u'director': [u'Tarantino'],u'P412': [{u'director': [u'Tarantino'],u'year': [u'1994']},{u'director': [u'Tarantino'],u'S363': [{u'director': [u'E. de Souza'],u'T536': [{u'director': [u'Wachowski'],u'year': [u'2003']},u'year': [u'1999']}]}
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