想了解为什么托管属性仅适用于类属性而不适用于python中的实例属性?的新动态吗?本文将为您提供详细的信息,我们还将为您解答关于托管性质为的相关问题,此外,我们还将为您介绍关于Alpha属性仅适用于A
想了解为什么托管属性仅适用于类属性而不适用于python中的实例属性?的新动态吗?本文将为您提供详细的信息,我们还将为您解答关于托管性质为的相关问题,此外,我们还将为您介绍关于Alpha属性仅适用于Android Lollipop,为什么?、GQL仅适用于Python项目而不适用于Java?、Python - 类属性和实例属性、python – 访问实例属性和类属性之间的区别的新知识。
本文目录一览:- 为什么托管属性仅适用于类属性而不适用于python中的实例属性?(托管性质为)
- Alpha属性仅适用于Android Lollipop,为什么?
- GQL仅适用于Python项目而不适用于Java?
- Python - 类属性和实例属性
- python – 访问实例属性和类属性之间的区别
为什么托管属性仅适用于类属性而不适用于python中的实例属性?(托管性质为)
为了说明问题,请检查以下代码:
class MyDescriptor(object):
def __get__(self,obj,type=None):
print "get",self,type
return self._v
def __set__(self,value):
self._v = value
print "set",value
return None
class SomeClass1(object):
m = MyDescriptor()
class SomeClass2(object):
def __init__(self):
self.m = MyDescriptor()
x1 = SomeClass1()
x2 = SomeClass2()
x1.m = 1000
# -> set <__main__.MyDescriptor object at 0xb787c7ec> <__main__.SomeClass1 object at 0xb787cc8c> 10000
x2.m = 1000 # I guess that this overwrites the function. But why?
# ->
print x1.m
# -> get <__main__.MyDescriptor object at 0xb787c7ec> <__main__.SomeClass1 object at 0xb787cc8c> <class '__main__.SomeClass1'> 10000
print x2.m
# -> 10000
- 为什么 x2.m = 1000 不调用 set 函数?似乎这会覆盖该函数。但为什么?
- x1中的 _v 在哪里?它不在 x1._v中
Alpha属性仅适用于Android Lollipop,为什么?
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <bitmap android:src="@drawable/ic_action_remove" android:alpha="0.4" xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"> </bitmap>
这段代码仅适用于android API 21(棒棒糖).
有没有办法在以前的版本中为drawables设置alpha?
解决方法
要做到这一点,请参考this,它看起来像这样:
android:alpha="0.5"
GQL仅适用于Python项目而不适用于Java?
在Google App Engine中,GQL(类似sql的数据存储查询机制)仅适用于Python项目,而不适用于Java项目.为什么会这样?
还有它在那里克服这个并在Java项目中使用GQL也?
如果您正在寻找Java的GQL实现,gql4j运行良好.我在一个小数据集上测试它以确保它可以工作,但我还没有在项目中使用它.
http://code.google.com/p/gql4j/
Python - 类属性和实例属性
一、实例属性
首先说说差异化最小的实例属性。从代码中直视它们的异同。
JAVA实例属性:
class Book{
private String name;
public Book(String name){
this.name=name;
}
public String getName(){
return this.name;
}
}
Python实例属性:
class Book:
def getName(self):
return self.name
def __init__(self,name=''unnamed''):
self.name=name
除了语法层面的区别,语义层面是没有任何差异的。这里所描述的“差异”一词,表达的是这样的语境“我明白JAVA中的实例属性,所以Python中的实例属性,我只需要了解语法的区别,就能明白Python的实例属性”
显然,就实例属性来说,二者的区别只在于语法层面。
二、类属性
JAVA代码如下:
class Book{
public static String paper="宣纸";
}
//为了书写方便,省略main。
Book book=new Book();
System.out.println(book.paper);
Book.paper="竹简";
System.out.println(book.paper);
book.paper="宣纸";
System.out.println(book.paper+"|"+Book.paper);
类属性可以通过类名以及实例名来访问,上述代码通过类名方式修改类属性,查看实例名访问时类属性的变化情况。代码执行结果如下:
>java Book
宣纸
竹简
宣纸|宣纸
通过结果看,JAVA在处理类名和实例名使用类属性时完全一致,尽管类名和实例名不是一个逻辑层次的概念,所以才会有尴尬的提示——建议使用类名来访问类属性。
这种处理方式会让人觉得“很随意”,但是的确降低了程序员的理解成本。
Python代码如下:
class Book:
paper=u''宣纸''
book=Book()
print book.paper
Book.paper=u''竹简''
print book.paper
book.paper=u''宣纸''
print book.paper,Book.paper
运行结果如下:
>python book.py
宣纸
竹简
宣纸 竹简
对比JAVA的输出,最大的区别在于——实例名操作了类属性之后,结果出现天壤之别。
为什么会是这样?
- python的属性查找规则造成了,实例名也可以访问类属性的假象。当调用book.paper时,python会向上查找属性,也就是说最终显示出来的是Book.paper
- 通过实例名设置一个不存在的属性时,python会动态创建这个属性。这个属性既然是真实存在的,那么就和Book.paper没有任何关系,各自存储各自的数据,所以不一样的变化就出现了。
这么“诡异”的现象把理由讲出来后,你会发现这是一种很“自然”的处理方式。代价当然是增加了理解的难度。
通过这个“好玩”的东东,衍生了一个设计模式——Borg,根据上述的说明,它非常容易理解。
三、Borg设计模式
代码如下(摘自github):
class Borg(object):
__state_pool = {}
def __init__(self):
self.__dict__ = self.__state_pool #这是秘密的关键,所有实例的所有属性将全部共享。
self.state = ''Init''
def __str__(self):
return self.state
class YourBorg(Borg):
pass
if __name__ == ''__main__'':
rm1 = Borg()
rm2 = Borg()
rm1.state = ''Idle''
rm2.state = ''Running''
print(''rm1: {0}''.format(rm1))
print(''rm2: {0}''.format(rm2))
rm2.state = ''Zombie''
print(''rm1: {0}''.format(rm1))
print(''rm2: {0}''.format(rm2))
print(''rm1 id: {0}''.format(id(rm1)))
print(''rm2 id: {0}''.format(id(rm2)))
rm3 = YourBorg()
print(''rm1: {0}''.format(rm1))
print(''rm2: {0}''.format(rm2))
print(''rm3: {0}''.format(rm3))
执行效果如你所想:
>python 01.py
rm1: Running
rm2: Running
rm1: Zombie
rm2: Zombie
rm1 id: 31013576
rm2 id: 40287424
rm1: Init
rm2: Init
rm3: Init
Borg实现了所有实例的所有属性的共享——单态池!我想这应该是非常贴切的一个名字。
为任意一个实例添加一个属性,其他所有实例都可以共享访问。
复制代码,修改后试试效果。
python – 访问实例属性和类属性之间的区别
class pytest: i = 34 def func(self): return "hello world"
当我访问pytest.i时,我得到34.我也可以这样做:
a = pytest() a.i
这也给了34.
如果我尝试访问(不存在的)pytest.j,我得到
Traceback (most recent call last): File "<pyshell#6>",line 1,in <module> pytest.j AttributeError: class pytest has no attribute 'j'
当我尝试a.j时,错误是
Traceback (most recent call last): File "<pyshell#8>",in <module> a.j AttributeError: pytest instance has no attribute 'j'
所以我的问题是:两种情况到底发生了什么,有什么区别?
解决方法
在Python中,一切都是对象.类是对象,函数是对象,实例是对象.由于一切都是对象,所以一切都以类似的方式运行.在您的情况下,您创建一个类实例(==具有类型“Class”的对象),名称为“pytest”.该对象有两个属性:i和fuc.我是“整数”或“数字”的实例,fuc是“函数”的实例.
当你使用“pytest.j”时,你告诉python“查找对象pytest,当你拥有它时,查找我”. “pytest”是一个类实例,但这并不重要.
当您创建“pytest”实例(==具有“pytest”类型的对象)时,您有一个具有“默认值”的对象.在你的情况下,a是pytest的一个实例,这意味着将在pytest中搜索无法找到的任何内容.
所以a.j的意思是:“看一下.当它不存在时,也要看看pytest”.但是j不存在,Python现在必须给你一个有意义的错误信息.它可以说“类pytest没有属性’j’”.这是正确的,但没有意义:你必须弄清楚你自己试图通过a访问j.这会令人困惑.圭多不会那样.
因此,python使用不同的错误消息.由于它并不总是具有实例(a)的名称,因此设计者决定使用该类型,因此您将获得“pytest instance …”.
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