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关于SQL中CTE（公用表表达式）（Common Table Expression）的总结

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以上就是给各位分享关于SQL中CTE，其中也会对公用表表达式进行解释，同时本文还将给你拓展ABAP7.40新语法介绍系列之四-ABAPTableExpression内表表达式的用法试读版、Addcom

以上就是给各位分享关于SQL中CTE，其中也会对公用表表达式进行解释，同时本文还将给你拓展ABAP 7.40 新语法介绍系列之四 - ABAP Table Expression 内表表达式的用法试读版、Add comments to a regular expression (为正则表达式加注释)、ArcGis 字段计算器表达式（Field calculator expression）.cal文件与标注表达式（label expression）.lxp的实质及其编码方式、解析方法、DynamoDB-条件表达式ConditionExpression等相关知识，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

关于SQL中CTE（公用表表达式）（Common Table Expression）的总结

关于SQL中CTE（公用表表达式）（Common Table Expression）的总结

一．WITH AS的含义

WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个sql片断，该sql片断会被整个sql语句所用到。有的时候，是为了让sql语句的可读性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。
特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使用WITH AS短语，则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里，如果只是被调用一次，则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。

二．使用方法

先看下面一个嵌套的查询语句：
@H_301_7@ 代码如下:
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in
(select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')

上面的查询语句使用了一个子查询。虽然这条sql语句并不复杂，但如果嵌套的层次过多，会使sql语句非常难以阅读和维护。因此，也可以使用表变量的方式来解决这个问题，sql语句如下：
@H_301_7@ 代码如下:
declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3))
insert into @t(CountryRegionCode) (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode
in (select * from @t)

虽然上面的sql语句要比第一种方式更复杂，但却将子查询放在了表变量@t中，这样做将使sql语句更容易维护，但又会带来另一个问题，就是性能的损失。由于表变量实际上使用了临时表，从而增加了额外的I/O开销，因此，表变量的方式并不太适合数据量大且频繁查询的情况。为此，在sql Server 2005中提供了另外一种解决方案，这就是公用表表达式（CTE），使用CTE，可以使sql语句的可维护性，同时，CTE要比表变量的效率高得多。
下面是CTE的语法：
@H_301_7@ 代码如下:[ WITH [,n ] ]
::=
expression_name [ ( column_name [,n ] ) ]
AS
( CTE_query_deFinition )

现在使用CTE来解决上面的问题，sql语句如下：
@H_301_7@ 代码如下:with
cr as
(
select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'
)
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)

其中cr是一个公用表表达式，该表达式在使用上与表变量类似，只是sql Server 2005在处理公用表表达式的方式上有所不同。
在使用CTE时应注意如下几点：
1. CTE后面必须直接跟使用CTE的sql语句（如select、insert、update等），否则，CTE将失效。如下面的sql语句将无法正常使用CTE：
@H_301_7@ 代码如下:with
cr as
(
select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'
)
select * from person.CountryRegion -- 应将这条sql语句去掉
-- 使用CTE的sql语句应紧跟在相关的CTE后面 --
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)

2. CTE后面也可以跟其他的CTE，但只能使用一个with，多个CTE中间用逗号（,）分隔，如下面的sql语句所示：
@H_301_7@ 代码如下:with
cte1 as
(
select * from table1 where name like 'abc%'
),
cte2 as
(
select * from table2 where id > 20
),
cte3 as
(
select * from table3 where price < 100
)
select a.* from cte1 a,cte2 b,cte3 c where a.id = b.id and a.id = c.id

3. 如果CTE的表达式名称与某个数据表或视图重名，则紧跟在该CTE后面的sql语句使用的仍然是CTE，当然，后面的sql语句使用的就是数据表或视图了，如下面的sql语句所示：
@H_301_7@ 代码如下:-- table1是一个实际存在的表
with
table1 as
(
select * from persons where age < 30
)
select * from table1 -- 使用了名为table1的公共表表达式
select * from table1 -- 使用了名为table1的数据表

4. CTE 可以引用自身，也可以引用在同一 WITH 子句中预先定义的 CTE。不允许前向引用。
5. 不能在 CTE_query_deFinition 中使用以下子句：
（1）COmpuTE 或 COmpuTE BY
（2）ORDER BY（除非指定了 TOP 子句）
（3）INTO
（4）带有查询提示的 OPTION 子句
（5）FOR XML
（6）FOR broWSE
6. 如果将 CTE 用在属于批处理的一部分的语句中，那么在它之前的语句必须以分号结尾，如下面的sql所示：
@H_301_7@ 代码如下:declare @s nvarchar(3)
set @s = 'C%'
; -- 必须加分号
with
t_tree as
(
select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like @s
)
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from t_tree)

CTE除了可以简化嵌套sql语句外，还可以进行递归调用。 微软从sql2005起引入了CTE(Common Table Expression)以强化T-sql。这是一个类似于非持久视图的好东东。

按照MSDN介绍

1、公用表表达式 (CTE) 可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范围内定义的临时结果集。CTE 与派生表类似，具体表现在不存储为对象，并且只在查询期间有效。与派生表的不同之处在于，CTE 可自引用，还可在同一查询中引用多次。
CTE 可用于：
创建递归查询。有关详细信息，请参阅使用公用表表达式的递归查询。 在不需要常规使用视图时替换视图，也就是说，不必将定义存储在元数据中。 启用按从标量嵌套 select 语句派生的列进行分组，或者按不确定性函数或有外部访问的函数进行分组。
在同一语句中多次引用生成的表。 使用 CTE 可以获得提高可读性和轻松维护复杂查询的优点。查询可以分为单独块、简单块、逻辑生成块。之后，这些简单块可用于生成更复杂的临时 CTE，直到生成最终结果集。可以在用户定义的例程（如函数、存储过程、触发器或视图）中定义 CTE。
2、公用表表达式 (CTE) 具有一个重要的优点，那就是能够引用其自身，从而创建递归 CTE。递归 CTE 是一个重复执行初始 CTE 以返回数据子集直到获取完整结果集的公用表表达式。当某个查询引用递归 CTE 时，它即被称为递归查询。递归查询通常用于返回分层数据，例如：显示某个组织图中的雇员或物料清单方案（其中父级产品有一个或多个组件，而那些组件可能还有子组件，或者是其他父级产品的组件）中的数据。
递 归 CTE 可以极大地简化在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句中运行递归查询所需的代码。在 sql Server 的早期版本中，递归查询通常需要使用临时表、游标和逻辑来控制递归步骤流。有关公用表表达式的详细信息，请参阅使用公用表表达式。 这里举例说明如下： 为了描述方便，邀月特地列举了一个常见的自关联Table
表结构如下：
表结构
@H_301_7@ 代码如下:CREATE TABLE [dbo].[CategorySelf](
[PKID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[C_Name] [nvarchar](50) NOT NULL,
[C_Level] [int] NOT NULL,
[C_Code] [nvarchar](255) NULL,
[C_Parent] [int] NOT NULL,
[InsertTime] [datetime] NOT NULL,
[InsertUser] [nvarchar](50) NULL,
[UpdateTime] [datetime] NOT NULL,
[UpdateUser] [nvarchar](50) NULL,
[SortLevel] [int] NOT NULL,
[CurrState] [smallint] NOT NULL,
[F1] [int] NOT NULL,
[F2] [nvarchar](255) NULL CONSTRAINT [PK_OBJECTCATEGORYSELF] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[PKID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF,STATISTICS_norECOmpuTE = OFF,IGnorE_DUP_KEY = OFF,ALLOW_ROW_LOCKS = ON,ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY] GO

再插入一些测试数据
@H_301_7@ 代码如下:Insert
INSERT INTO [CategorySelf]([C_Name],[C_Level],[C_Code],[C_Parent],[InsertTime],[InsertUser],[UpdateTime],[UpdateUser],[SortLevel],[CurrState],[F1],[F2])
select '分类1',1,'0',GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,getdate()),'CrackUser',13,'邀月备注' union all
select '分类2',78,12,'邀月备注' union all
select '分类3',6,10,'邀月备注' union all
select '分类4',2,'1',75,19,'邀月备注' union all
select '分类5','2',3,17,'邀月备注' union all
select '分类6','1/4',4,16,'邀月备注' union all
select '分类7',5,'邀月备注' union all
select '分类8','2/5','邀月备注' union all
select '分类9','1/4/6',7,'邀月备注' union all
select '分类10',63,'邀月备注' union all
select '分类11',8,83,'邀月备注' union all
select '分类12','2/5/8','邀月备注' union all
select '分类13',15,'邀月备注'

一个典型的应用场景是：在这个自关联的表中，查询以PKID为2的分类包含所有子分类。也许很多情况下，我们不得不用临时表/表变量/游标等。现在我们有了CTE，就简单多了
@H_301_7@ 代码如下:CTEDemo1
WITH SimpleRecursive(C_Name,PKID,C_Code,C_Parent)
AS
(SELECT C_Name,C_Parent FROM CategorySelf WHERE PKID = 2
UNION ALL
SELECT p.C_Name,p.PKID,p.C_Code,p.C_parent
FROM CategorySelf P INNER JOIN
SimpleRecursive A ON A.PKID = P.C_Parent
)
SELECT sr.C_Name as C_Name,c.C_Name as C_ParentName,sr.C_Code as C_ParentCode
FROM SimpleRecursive sr inner join CategorySelf c
on sr.C_Parent=c.PKID

查询结果如下：C_Name C_ParentName C_ParentCode
分类5 分类2 2
分类8 分类5 2/5
分类12 分类8 2/5/8
分类13 分类8 2/5/8
感觉怎么样？如果我只想查询第二层，而不是默认的无限查询下去，
可以在上面的sql后加一个选项 Option(MAXRECURSION 5)，注意5表示到第5层就不往下找了。如果只想找第二层，但实际结果有三层，此时会出错，
Msg 530,Level 16,State 1,Line 1
The statement terminated. The maximum recursion 1 has been exhausted before statement completion.
此时可以通过where条件来解决，而保证不出错，看如下sql语句：
CTEDemo2
@H_301_7@ 代码如下:WITH SimpleRecursive(C_Name,C_Parent,Sublevel)
AS
(SELECT C_Name,0 FROM CategorySelf WHERE PKID = 2
UNION ALL
SELECT p.C_Name,p.C_parent,Sublevel+1
FROM CategorySelf P INNER JOIN
SimpleRecursive A ON A.PKID = P.C_Parent
)
SELECT sr.C_Name as C_Name,sr.C_Code as C_ParentCode
FROM SimpleRecursive sr inner join CategorySelf c
on sr.C_Parent=c.PKID
where SubLevel<=2

查询结果：
C_Name C_ParentName C_ParentCode
分类5 分类2 2
分类8 分类5 2/5
当然，我们不是说CTE就是万能的。通过好的表设计也可以某种程度上解决特定的问题。下面用常规的sql实现上面这个需求。
注意：上面表中有一个字段很重要，就是C_Code，编码,格式如"1/2"，“2/5/8"表示该分类的上级分类是1/2,2/5/8
这样，我们查询就简单多，查询以PKID为2的分类包含所有子分类：
@H_301_7@ 代码如下:SELECT C_Name as C_Name,(Select top 1 C_Name from CategorySelf s where c.C_Parent=s.PKID) as C_ParentName,C_Code as C_ParentCode
from CategorySelf c where C_Code like '2/%'

查询以PKID为2的分类包含所有子分类，且级别不大于3
@H_301_7@ 代码如下:SELECT C_Name as C_Name,C_Code as C_ParentCode
from CategorySelf c where C_Code like '2/%' and C_Level<=3

查询结果同上，略去。这里我们看出，有时候，好的表结构设计相当重要。
邀月于2009.10.23 1:36 完成分享。
有人很关心性能问题。目前没有测试过。稍后会附上百万级测试报告。不过，有两点理解邀月忘了补充：
一、CTE其实是面向对象的，运行的基础是CLR。一个很好的说明是With查询语句中是区分字段的大小写的。即"C_Code"和"c_Code"是不一样的，后者会报错。这与普通的sql语句不同。
二、 这个应用示例重在简化业务逻辑，即便是性能不佳，但对临时表/表变量/游标等传统处理方式是一种业务层次上的简化或者说是优化。 公用表表达式 (CTE) 可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范围内定义的临时结果集。CTE 与派生表类似，具体表现在不存储为对象，并且只在查询期间有效。与派生表的不同之处在于，CTE 可自引用，还可在同一查询中引用多次。
CTE 可用于：
创建递归查询。
在不需要常规使用视图时替换视图，也就是说，不必将定义存储在元数据中。
启用按从标量嵌套 select 语句派生的列进行分组，或者按不确定性函数或有外部访问的函数进行分组。
在同一语句中多次引用生成的表。
使用 CTE 可以获得提高可读性和轻松维护复杂查询的优点。查询可以分为单独块、简单块、逻辑生成块。之后，这些简单块可用于生成更复杂的临时 CTE，直到生成最终结果集。
可以在用户定义的例程（如函数、存储过程、触发器或视图）中定义 CTE。
CTE 的结构
CTE 由表示 CTE 的表达式名称、可选列列表和定义 CTE 的查询组成。定义 CTE 后，可以在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句中对其进行引用，就像引用表或视图一样。CTE 也可用于 CREATE VIEW 语句，作为定义 SELECT 语句的一部分。
CTE 的基本语法结构如下：
WITH expression_name [ ( column_name [,...n] ) ]
AS
( CTE_query_deFinition )
只有在查询定义中为所有结果列都提供了不同的名称时，列名称列表才是可选的。
运行 CTE 的语句为：
SELECT
FROM expression_name
示例:
@H_301_7@ 代码如下:with s_name as
(
select s.name,sc.c,sc.grade from sql Server student AS s,sc
where s.s#=sc.s#
)
select * from s_name

在使用CTE时应注意如下几点：
1. CTE后面必须直接跟使用CTE的sql语句（如select、insert、update等），否则，CTE将失效。
2. CTE后面也可以跟其他的CTE，但只能使用一个with，多个CTE中间用逗号（,）分隔。
3. 如果CTE的表达式名称与某个数据表或视图重名，则紧跟在该CTE后面的sql语句使用的仍然是CTE，当然，后面的sql语句使用的就是数据表或视图了。
4. CTE 可以引用自身（递归查询），也可以引用在同一 WITH 子句中预先定义的 CTE。不允许前向引用。
5. 不能在 CTE_query_deFinition 中使用以下子句：
（1）COmpuTE 或 COmpuTE BY
（2）ORDER BY（除非指定了 TOP 子句）
（3）INTO
（4）带有查询提示的 OPTION 子句
（5）FOR XML
（6）FOR broWSE
6. 如果将 CTE 用在属于批处理的一部分的语句中，那么在它之前的语句必须以分号结尾。

ABAP 7.40 新语法介绍系列之四 - ABAP Table Expression 内表表达式的用法试读版

ABAP 7.40 新语法介绍系列之四 - ABAP Table Expression 内表表达式的用法试读版

2012年，SAP 推出了 ABAP 7.40，这个版本在 ABAP 发展历史上，也是一个重要的里程碑，因为它引入了很多新的语法特性。如果说 ABAP 诞生之初，其语法中能看到在 1960 年问世的编程语言中的老大哥 <font color=''red'' size="3pt">COBOL</font>的影子，那么 ABAP 7.40，则融合了同时代很多其他高级编程语言的特性，比如 Java 和 C# 的语法：

时光飞逝如电，转眼间 12 年就过去了。本教程会用一个系列的篇幅，给大家普及 ABAP 7.40 这些新语法特性的作用和使用方法。

前三篇文章链接如下：

  • ABAP 7.40 新语法介绍系列之一 - ABAP 变量内联声明(Inline Declaration)
  • ABAP 7.40 新语法介绍系列之二 - ABAP 类型转换操作符 CONV
  • ABAP 7.40 新语法介绍系列之三 - ABAP Value 操作符

本文是这个系列的第四篇文章，我们来聊一聊，在 ABAP 7.40 里，提供了哪些处理 ABAP 内表的新语法。

大家在根据本文介绍的代码进行练习之前，请先按照这篇文章的提示，确保自己的 ABAP 系统版本至少不低于 7.40，否则没有办法使用这些新语法。

另外本文介绍的都是内表操作，内表的数据来源，无法就是通过 ABAP 代码填充，或者是通过 OPEN SQL 语句从数据库表里读取。

SAP 为了方便大家学习 ABAP 里如何使用 SE11 事务码创建数据库表，以及如何用 OPEN SQL 在 ABAP 代码里对这些表进行增删改查，发布了一套著名的用来学习的数据库表模型，也就是 SFLIGHT 航班系列，我们可以在 ABAP 开发包 SAPBC_DATAMODEL 里看到全部这些数据库表：

比如 SFLIGHT, 存放了所有的航班信息：

SBOOK 存放了航班预定信息，即哪个乘客预定了哪一趟航班。

系统安装完毕后，这些数据库表里没有数据，大家可以运行事务码 BC_DATA_GEN 来生成数据。

执行这个事务码后，有几档规模的数据集大小可供选择。大家根据自己实际需要选择就行了。

有了测试数据后，我们进入正题。

Add comments to a regular expression (为正则表达式加注释)

Add comments to a regular expression (为正则表达式加注释)

eg. 2001-10-10


法1： Use mode modifier

(?x)\d{4} #Year
- #Separator
\d{2} # Month
- #Separator
\d{2} # Day


法2： Enable Free-space mode

\d{4} #Year
- #Separator
\d{2} # Month
- #Separator
\d{2} # Day


法3： (?#) mode

(?#year)\d{4}(?#Separator)-(?#Month)\d{2}-(?#Day)\d{2}

ArcGis 字段计算器表达式（Field calculator expression）.cal文件与标注表达式（label expression）.lxp的实质及其编码方式、解析方法

ArcGis 字段计算器表达式（Field calculator expression）.cal文件与标注表达式（label expression）.lxp的实质及其编码方式、解析方法

ArcGis 字段计算器表达式可以保存为一个扩展名为.cal的文件，该文件的实质是一个文本文件，编码方式为 UTF-16-LE。

官方的说明是“ArcGIS 应用程序使用 UTF-16-LE 编码读写 .cal 文件。只要输出使用 UTF-16-LE 编码编写，其他应用程序（如记事本）可用于创建或修改 .cal 文件。使用任何其他编码将导致文件无法加载到代码段中。”

在记事本编辑后保存时编码方式应选用Unicode。

在.net中读写应使用Encoding.Unicode。

例：

 1  string saveFilePath = Utils.PathUtil.ShowSaveFileDialog("ArcGis字段计算器表达式|*.cal|所有文件|*.*", ".cal");
 2                 if (saveFilePath != string.Empty)
 3                 {
 4                     StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
 5                     stringBuilder.Append(this.rtxtCode.Text);
 6                     stringBuilder.AppendLine();
 7                     stringBuilder.Append("__esri_field_calculator_splitter__");
 8                     stringBuilder.AppendLine();
 9                     stringBuilder.Append(this.rtxtFunctionName.Text);
10                     System.IO.FileStream fileStream = new System.IO.FileStream(saveFilePath, FileMode.Create);
11                     StreamWriter streamWriter = new StreamWriter(fileStream,Encoding.Unicode);
12                     streamWriter.Write(stringBuilder);
13                     streamWriter.Flush();
14                     streamWriter.Close();
15                     streamWriter.Dispose();
16                     fileStream.Close();
17                 }

 在python下应使用“UTF-16-LE”

例：

cal=arcpy.GetParameterAsText(3)
    cal_cntent=codecs.open(cal,''r'',''utf-16-LE'')
    code=''''
    exp=''''
    line=cal_cntent.readline()
    while line:
        if ''__esri_field_calculator_splitter__'' not in line:
            if line !='' '':
                code+=line
        else:
            line=cal_cntent.readline()
            break
        line=cal_cntent.readline()
    while line:
        if line !='' '':
            exp+=line
        line=cal_cntent.readline()

 

编码方式自官方说明得之，链接附此：

https://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/tool-reference/data-management/calculate-field.htm

.lxp与.cal同原理，不赘述。

DynamoDB-条件表达式ConditionExpression

DynamoDB-条件表达式ConditionExpression

主题：

  1. 防止覆盖项目现有的项目
  2. 检查项目中的属性
  3. 有条件删除
  4. 有条件更新
  5. 比较运算符和函数引用

条件表达式的语法：

condition-expression ::=
      operand comparator operand
    | operand BETWEEN operand AND operand
    | operand IN ( operand ('','' operand (, ...) ))
    | function
    | condition AND condition
    | condition OR condition
    | NOT condition
    | ( condition )

comparator ::=
    =
    | <>
    | <
    | <=
    | >
    | >=

function ::=
    attribute_exists (path)
    | attribute_not_exists (path)
    | attribute_type (path, type)
    | begins_with (path, substr)
    | contains (path, operand)
    | size (path)

  • 防止覆盖项目现有的项目（ attribute_not_exists、attribute_exists  ）

          PutItem 操作将覆盖具有相同键的项目 (如果存在)。如果要避免这种情况，请使用条件表达式。这仅允许写入在有问题的项目没有相同的键时继续进行：

　　

case ''PUT'': {
            var table = ''book_table'', hash = ''book'', id = "05d101be-d5e8-43ec-8eb6-5530e21af83e";
            var params = {
                TableName: table,
                Key: {
                    "hash": hash,
                    "id": id
                },

                UpdateExpression: "SET price = :p",
                ConditionExpression: "attribute_not_exists(#c)",
                ExpressionAttributeNames: {
                    "#c": "count"
                },
                ExpressionAttributeValues: {
                    ":p": 99.99
                }, 
               ReturnValues: "ALL_NEW"
            };

           await docClient.update( params ).promise().then(
                ( success ) => {
                    response.body = JSON.stringify({ "success:": success })
                }
               
            ).catch(
                ( err ) => {
                    console.log(err);
                    response.statusCode = err.statusCode;
                    response.body = JSON.stringify({
                        code: err.code,
                        message: err.message
                    })
                }
            );
            callback( null, response );
            break;
       };

　　程序运行后返回：

 

{
    "success:": {
        "Attributes": {
            "booktype": [
                "青春文学",
                "历史典故"
            ],
            "id": "9f3f9c74-8e23-4e46-b440-4b3532048ad6",
            "price": 99.99,
            "hash": "book"
        }
    }
}

　　

  • 检查项目中的属性（attribute_not_exists、attribute_exists ）

您可以检查任何属性是否存在。如果条件表达式的计算结果为 true，操作将成功；否则操作将失败。

case ''PUT'': {
            var table = ''book_table'', hash = ''book'', id = "05d101be-d5e8-43ec-8eb6-5530e21af83e";
            var params = {
                TableName: table,
                Key: {
                    "hash": hash,
                    "id": id
                },

                UpdateExpression: "SET price = :p",
                ConditionExpression: "attribute_exists(#c)",
                ExpressionAttributeNames: {
                    "#c": "count"
                },
                ExpressionAttributeValues: {
                    ":p": 55.55
                },
               ReturnValues: "ALL_NEW"
            };

           await docClient.update( params ).promise().then(
                ( success ) => {
                    response.body = JSON.stringify({ "success:": success })
                }
               
            ).catch(
                ( err ) => {
                    console.log(err);
                    response.statusCode = err.statusCode;
                    response.body = JSON.stringify({
                        code: err.code,
                        message: err.message
                    })
                }
            );
            callback( null, response );
            break;
       };

　　程序运行成功后返回：

{
    "success:": {
        "Attributes": {
            "date": "2010-01-01",
            "author": "韩寒",
            "price": 55.55,
            "zan": 2048,
            "count": 10,
            "name": "三重门",
            "description": "本书通过少年林雨翔的视角，向读者揭示了真实的高中生的生活，体现了学生式的思考、困惑和梦想。",
            "id": "05d101be-d5e8-43ec-8eb6-5530e21af83e",
            "sn": "100-100-010",
            "type": "情感其他",
            "hash": "book"
        }
    }
}

　　

  • 有条件删除

要执行有条件删除，请将 DeleteItem 操作与条件表达式一起使用。要继续执行操作，条件表达式的求值结果必须为 true；否则操作将失败。

使用 BETWEEN 和 IN 关键字来将操作数与值范围或值的枚举值列表进行比较：

  • a BETWEEN b AND c - 如果 a 大于或等于 b 并且小于或等于 c，则为 true。

  • a IN (b, c, d) - 如果 a 等于列表中的任何值（例如，b、c 或 d 任意之一），则为 true。列表最多可以包含 100 个值，以逗号分隔。

例如：

{
    
    "booktype": [
                "青春文学",
                "历史典故"
            ],
    "id": "9f3f9c74-8e23-4e46-b440-4b3532048ad6",
 　　"price": 99.99,
   　"hash": "book"
}

　　

case ''DELETE'': {
            var table =''book_table'', hash = ''book'', 
            id = ''9f3f9c74-8e23-4e46-b440-4b3532048ad6'';
            var params = {
                TableName: table,
                Key: {
                    "hash": hash,
                    "id": id
                },
                ConditionExpression: "(booktype[0] IN (:c1, :c2)) and (price between :p1 and :p2)",
                ExpressionAttributeValues: {
                    ":c1": "青春文学",
                    ":c2":  "愿风裁尘",
                    ":p1": 90,
                    ":p2": 110
                },
                await docClient.delete( params ).promise().then(
                ( data ) => {
                    response.body = JSON.stringify({"success": data});
                    console.log("success", data );
                    
                }
            ).catch(
                ( err ) =>{
                    console.log("error", err );
                    response.statusCode = err.statusCode;
                    response.body = JSON.stringify({"error": err});
                }
            );
            callback( null, response );
            break;
        }

　　程序运行成功后返回：

{
    "success": {}
}

　　

  • 　有条件更新

要执行有条件更新，请将 UpdateItem 操作与条件表达式一起使用。要继续执行操作，条件表达式的求值结果必须为 true；否则操作将失败。

注意：UpdateItem 还支持更新表达式，您在其中指定要对项目进行的修改和更改

case ''PUT'': {
            var table = ''book_table'', hash = ''book'', id = "05d101be-d5e8-43ec-8eb6-5530e21af83e";
            var params = {
                TableName: table,
                Key: {
                    "hash": hash,
                    "id": id
                },

　　　　　　　　UpdateExpression: "SET price = price - :discount",
                ConditionExpression: "price > :limit",
                ExpressionAttributeValues: {
                    ":discount": 50,
                    ":limit": 1000
                },
                ReturnValues: "ALL_NEW"
            };

           await docClient.update( params ).promise().then(
                ( success ) => {
                    response.body = JSON.stringify({ "success:": success })
                }
               
            ).catch(
                ( err ) => {
                    console.log(err);
                    response.statusCode = err.statusCode;
                    response.body = JSON.stringify({
                        code: err.code,
                        message: err.message
                    })
                }
            );
            callback( null, response );
            break;
       };

　　程序运行成功后返回：

{
    "success:": {
        "Attributes": {
            "date": "2010-01-01",
            "author": "韩寒",
            "price": 974,
            "zan": 2048,
            "count": 10,
            "name": "三重门",
            "description": "本书通过少年林雨翔的视角，向读者揭示了真实的高中生的生活，体现了学生式的思考、困惑和梦想。",
            "id": "05d101be-d5e8-43ec-8eb6-5530e21af83e",
            "sn": "100-100-010",
            "type": "情感其他",
            "hash": "book"
        }
    }
}
  • 　比较运算符和函数引用
    •  　begins_with(path, substr): 如果 path 指定的属性以特定子字符串开头，则为 true。
      UpdateExpression: "SET zan = :z",
                ConditionExpression: "begins_with(#u, :v)",
                ExpressionAttributeNames: {
                    "#u": "uri"
                },
                ExpressionAttributeValues: {
                    ":z": 1024,
                    ":v": "https://www.cnblogs.com"
                },
                ReturnValues: "ALL_NEW"

      　　程序运行成功后返回：

{
    "success:": {
        "Attributes": {
            "date": "2010-01-01",
            "author": "韩寒",
            "zan": 1024,
            "price": 55.55,
            "count": 10,
            "name": "三重门",
            "description": "本书通过少年林雨翔的视角，向读者揭示了真实的高中生的生活，体现了学生式的思考、困惑和梦想。",
            "id": "05d101be-d5e8-43ec-8eb6-5530e21af83e",
            "sn": "100-100-010",
            "type": "情感其他",
            "uri": "https://www.cnblogs.com/landen/p/9790704.html ",
            "hash": "book"
        }
    }
}
    • attribute_type (path, type)： 如果指定路径中的属性为特定数据类型，则为 true。
 1                 UpdateExpression: "SET zan = :z",
 2                 ConditionExpression: "attribute_type(#p,:v_sub)",
 3                 ExpressionAttributeNames: {
 4                     "#p": "price"
 5                 },
 6                 ExpressionAttributeValues: {
 7                     ":z": 520,
 8                     ":v_sub": "N"
 9                 },
10                 ReturnValues: "ALL_NEW"

　　程序运行成功后返回：

{
    "success:": {
        "Attributes": {
            "date": "2010-01-01",
            "author": "韩寒",
            "zan": 520,
            "price": 55.55,
            "count": 10,
            "name": "三重门",
            "description": "本书通过少年林雨翔的视角，向读者揭示了真实的高中生的生活，体现了学生式的思考、困惑和梦想。",
            "id": "05d101be-d5e8-43ec-8eb6-5530e21af83e",
            "sn": "100-100-010",
            "type": "情感其他",
            "uri": "https://www.cnblogs.com/landen/p/9790704.html ",
            "hash": "book"
        }
    }
}

 

ps: 本文为本人原创文章，若有疑问，欢迎下方留言，也可自读aws的相关api文档： https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/amazondynamodb/latest/developerguide/Expressions.OperatorsAndFunctions.html

我们今天的关于关于SQL中CTE和公用表表达式的分享已经告一段落，感谢您的关注，如果您想了解更多关于ABAP 7.40 新语法介绍系列之四 - ABAP Table Expression 内表表达式的用法试读版、Add comments to a regular expression (为正则表达式加注释)、ArcGis 字段计算器表达式（Field calculator expression）.cal文件与标注表达式（label expression）.lxp的实质及其编码方式、解析方法、DynamoDB-条件表达式ConditionExpression的相关信息，请在本站查询。

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