如何解决Python-在给定Python中包含项的列表的情况下查找该项的索引？

>>> ["foo", "bar", "baz"].index("bar")
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参考：数据结构>列表中的更多内容

注意事项

请注意，虽然这也许是回答这个问题最彻底的方法是问，index是一个相当薄弱的组件listAPI，而我不记得我最后一次使用它的愤怒。在评论中已向我指出，由于此答案被大量引用，因此应使其更完整。有关list.index以下注意事项。可能值得一开始看看它的文档：

list.index(x[, start[, end]])

在值等于x的第一项的列表中返回从零开始的索引。ValueError如果没有此类项目，则引发a 。

可选参数start和end的解释与切片符号相同，用于将搜索限制为列表的特定子序列。返回的索引是相对于完整序列的开始而不是开始参数计算的。

列表长度的线性时间复杂度

一个index调用检查，以列表的每一个元素，直到它找到一个匹配。如果你的列表很长，并且你大概不知道它在列表中的哪个位置，则此搜索可能会成为瓶颈。在这种情况下，你应该考虑使用其他数据结构。请注意，如果你大致知道在哪里找到匹配项，则可以给出index提示。例如，在此代码段中，l.index(999_999, 999_990, 1_000_000)它比straight快大约五个数量级l.index(999_999)，因为前者只需要搜索10个条目，而后者要搜索一百万个：

>>> import timeit
>>> timeit.timeit(''l.index(999_999)'', setup=''l = list(range(0, 1_000_000))'', number=1000)
9.356267921015387
>>> timeit.timeit(''l.index(999_999, 999_990, 1_000_000)'', setup=''l = list(range(0, 1_000_000))'', number=1000)
0.0004404920036904514

仅将第一个匹配项的索引返回到其参数

呼叫index顺序搜索列表，直到找到匹配项，然后在该处停止。如果你期望需要更多匹配项的索引，则应使用列表推导或生成器表达式。

>>> [1, 1].index(1)
0
>>> [i for i, e in enumerate([1, 2, 1]) if e == 1]
[0, 2]
>>> g = (i for i, e in enumerate([1, 2, 1]) if e == 1)
>>> next(g)
0
>>> next(g)
2

我曾经使用过的大多数地方index，现在我使用列表推导或生成器表达式，因为它们更具通用性。因此，如果你打算接触index，请看看这些出色的Python功能。

如果列表中没有元素，则抛出

如果没有该项index，ValueError则调用会导致。

>>> [1, 1].index(2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: 2 is not in list

如果该项目可能不在列表中，则你应该

1. 首先使用item in my_list（干净，可读的方法）进行检查，或者
2. 将index呼叫包裹在一个try/except可以捕获的块中ValueError（可能更快，至少在要搜索的列表很长且通常存在项的情况下）。

解决方法

ints = [8, 23, 45, 12, 78]for i in ints:    print(''item #{} = {}''.format(???, i))

item #1 = 8item #2 = 23item #3 = 45item #4 = 12item #5 = 78

for idx, val in enumerate(ints):    print(idx, val)

list = 'ABCDEFG'
list[-1] 
'G'

list[3:-1] 
'DEF'

>>> list = 'ABCDEFG'
>>> list[3:]
'DEFG'
>>>
>>> list[3:len(list)]  # This is equivalent to doing:  list[3:]
'DEFG'
>>>

v = np.random.randn(10)
print(v)
maximum = np.max(v)
minimum = np.min(v)
print(maximum, minimum)

index_of_maximum = np.where(v == maximum)
index_of_minimum = np.where(v == minimum)