在这篇文章中，我们将带领您了解unittest.py无法与trace.py配合使用-为什么？的全貌，包括python无法pip的相关情况。同时，我们还将为您介绍有关assertRaises为什么不使用
在这篇文章中，我们将带领您了解unittest.py无法与trace.py配合使用-为什么？的全貌，包括python无法pip的相关情况。同时，我们还将为您介绍有关assertRaises为什么不使用python unittest捕获我的属性错误？、C#Transform类的介绍与Unity配合使用、pycharm 右键无法显示 unittest 框架 && 解决右键只有 unittest 运行如何取消右键显示进行普通 run、Pytest和Unittest在Python中的区别是什么？的知识，以帮助您更好地理解这个主题。
本文目录一览：- unittest.py无法与trace.py配合使用-为什么？（python无法pip）
- assertRaises为什么不使用python unittest捕获我的属性错误？
- C#Transform类的介绍与Unity配合使用
- pycharm 右键无法显示 unittest 框架 && 解决右键只有 unittest 运行如何取消右键显示进行普通 run
- Pytest和Unittest在Python中的区别是什么？
unittest.py无法与trace.py配合使用-为什么？（python无法pip）
哇。我今晚发现，使用该unittest模块编写的Python单元测试不能很好地与该trace模块下的覆盖率分析配合使用。这是最简单的单元测试foobar.py：
import unittestclass Tester(unittest.TestCase): def test_true(self): self.assertTrue(True)if __name__ == "__main__": unittest.main()如果使用来运行此命令python foobar.py，则会得到以下输出：
.----------------------------------------------------------------------Ran 1 test in 0.000sOK大。现在，我也想执行覆盖率测试，因此我再次使用来运行它python -m trace --count -C . foobar.py，但是现在我得到了：
----------------------------------------------------------------------Ran 0 tests in 0.000sOK不，Python，这不行-您没有运行我的测试！似乎在trace某种程度上破坏了unittest测试检测机制。这是我想出的（疯狂）解决方案：
import unittestclass Tester(unittest.TestCase): def test_true(self): self.assertTrue(True)class Insane(object): passif __name__ == "__main__": module = Insane() for k, v in locals().items(): setattr(module, k, v) unittest.main(module)从根本上讲，这是一种变通方法，可以通过伪造顶层模块的副本来对其进行抽象化，从而使顶层模块的名称无法命名。然后，我可以将该名称传递unittest.main()给以回避对其产生的任何影响trace。无需显示输出；看起来就像上面的成功示例。
因此，我有两个问题：
这里发生了什么？为什么要
trace搞砸unittest呢？有没有更容易和/或更少疯狂的方法来解决此问题？
答案1
小编典典一个更简单的解决方法是将模块的名称显式传递给unittest.main：
import unittestclass Tester(unittest.TestCase): def test_true(self): self.assertTrue(True)if __name__ == "__main__": unittest.main(module=''foobar'')trace``unittest由于trace其运行模块的负载方式而使测试发现混乱。trace读取模块源代码，对其进行编译，然后在__name__全局设置为的上下文中执行该模块''__main__''。这足以使大多数模块的行为就像被称为主模块一样，但实际上并不会更改__main__在Python解释器中注册的模块。当unittest要求__main__模块扫描测试用例时，它实际上trace是从命令行调用的模块，该模块当然不包含单元测试。
coverage.py采用的实际替换该模块称为一种不同的方法__main__在sys.modules。
assertRaises为什么不使用python unittest捕获我的属性错误？
我正在尝试运行此测试：self.assertRaises(AttributeError,branch[0].childrennodes)和和branch[0没有属性childrennodes，因此它应该抛出anAttributeError，assertRaises应该捕获该属性，但是当我运行测试时，测试失败了，因为它抛出了AttributeError。
Traceback (most recent call last): File "/home/tttt/../tttt/tests.py", line 504, in test_get_categories_branch self.assertRaises(AttributeError, branch[0].children_nodes)AttributeError: ''Category'' object has no attribute ''children_nodes''有任何想法吗？
答案1
小编典典我认为是因为assert引发仅接受可赎回。它评估看可调用对象是否引发异常，而不是语句本身是否引发异常。
self.assertRaises(AttributeError, getattr, branch[0], "childrennodes")应该管用。
编辑：
正如THC4k正确地说的那样，它在收集时收集语句，然后将出错，而不是在测试时。
这也是为什么我喜欢鼻子的原因，它有一个装饰器（提花器），对于这种测试有用且更清晰。
@raises(AttributeError)def test_1(self) branch[0].childrennodes
C#Transform类的介绍与Unity配合使用
主要用于物体的旋转移动和缩放
一、成员变量
position：在世界空间坐标transform的位置。
localPosition：相对于父级的变换的位置。如果该变换没有父级，那么等同于Transform.position。
eulerAngles：世界坐标系中的旋转（欧拉角）。
localEulerAngles：相对于父级的变换旋转角度。
right：世界坐标系中的右方向。（世界空间坐标变换的红色轴。也就是x轴。）
up：世界坐标系中的上方向。（在世界空间坐标变换的绿色轴。也就是y轴。）
forward：世界坐标系中的前方向。（在世界空间坐标变换的蓝色轴。也就是z轴。）
rotation：世界坐标系中的旋转（四元数）。
localRotation：相对于父级的变换旋转角度。
localScale：相对于父级的缩放比例。
parent：父对象Transform组件。
worldToLocalMatrix：矩阵变换的点从世界坐标转为自身坐标（只读）。
localToWorldMatrix：矩阵变换的点从自身坐标转为世界坐标（只读）。
root：对象层级关系中的根对象的Transform组件。
childCount：子对象数量。
lossyScale：全局缩放比例（只读）。
二、成员函数：
1、LookAt函数
public void LookAt(Transform target)
public void LookAt(Vector3 worldPosition);
public void LookAt(Vector3 worldPosition, Vector3 worldUp = Vector3.up);
public void LookAt(Transform target, Vector3 worldUp = Vector3.up);
旋转物体，使物体的z轴指向target/worldPosition，对于worldUp的描述是，在完成上面的旋转之后，继续旋转自身，使得当前对象的正y轴朝向与worldUp所指向的朝向一致。
这里的朝向一致指的是新旋转后的y轴与worldUp在该对象初次旋转后的xy平面上的投影向量一致。之所以取投影是因为第一次旋转使物体的z轴指向target/worldPosition后，此时的worldUp向量可能不在xy平面上，要在z轴指向target/worldPosition前提下是y轴朝向与worldUp一致，只能取worldUp在xy平面上的投影。
注意：使用worldPosition向量时要注意方向，一定是target-transform.position，顺序反了会使物体背向目标；若使用Transform作为参数，则不必注意。默认情况下，worldUp是Vector3.up（世界坐标系下的y轴）
2、Rotate函数
public void Rotate(Vector3 eulerAngles);
public void Rotate(Vector3 eulerAngles, Space relativeTo = Space.Self);
public void Rotate(float xAngle, float yAngle, float zAngle);
public void Rotate(float xAngle, float yAngle, float zAngle, Space relativeTo = Space.Self);
旋转一个欧拉角度，它按照zxy的顺序进行旋转，默认情况下局部坐标系下Space.Self
public void Rotate(Vector3 axis, float angle);
public void Rotate(Vector3 axis, float angle,Space relativeTo = Space.Self);
绕axis轴旋转angle角度，默认情况下局部坐标系下Space.Self。
transform.rotation和Rotate有个区别：
Rotate()方法是：旋转多少度。在原有的基础上累加，即旋转了多少角度。又旋转了多少角度，是在原有的基础上在旋转
rotation属性是：旋转到某个角度，就是是在update中每帧都执行。但每次旋转到的角度都是5，所以是旋转到5度。一直都是
比如你只想让他旋转到多少, 用rotation; 假如想让他一直转,可以用Rotate
rotation直接改变了数值, 以达到旋转效果
Rotate应用一个的旋转角度每秒1度慢慢的旋转物体
当然:rotation()还可以通过插值旋转
pycharm 右键无法显示 unittest 框架 && 解决右键只有 unittest 运行如何取消右键显示进行普通 run
上面是普通文件和 unittest 导入的文件右键快捷键显示情况，可以看出两者快捷键都是 ctr+shift+F10, 如果你是右键模式想运行 unitest, 但是又不知道哪里配置 unittest 直接运行快捷键 ctr+shift+F10 就会实现 unitest 执行
，如果你想取消文件 unittest 配置只需要，修改配置就可以如下点击下拉箭头点击 editconfig：
点击 defaults. 下面 python tests
选取 unitest 框架，点击添加配置加号：
修改 Name 自定义选取 script，填入对应要配置 unitest 的 py 文件脚本绝对路径，ok 保存
快捷键或者右键运行 unitetest ok：
有配置就有取消，取消 unittest 配置就是返回配置页面去掉 python tests 中配置的选项：
恢复普通 run 运行：
另外，除了上面配置除外，在 settings 下也可以实现 unittest 以及 pytest 配置：
Pytest和Unittest在Python中的区别是什么？
1.安装和使用
在安装方面， unittest肯定更好， 因为不用安装。 unittest属于
在使用上Pytest更加灵活，可以在命令行中使用各种选项来执行测试，而Unittest则需要在脚本中编写测试用例并使用Unittest模块来运行测试。这一点上Pytest加分较多。
2.编写测试用例
Pytest和Unittest在编写测试用例方面也有一些区别。相对于Unittest而言，Pytest的测试用例编写更加简洁。Pytest使用Python的assert关键字来断言测试结果，而Unittest则需要使用assertEqual、assertTrue等方法来进行断言。
下面是一个使用Pytest编写的测试用例示例，测试用例的目的是测试下面的类：
class Calculator:
def add(self, a, b):
return a + b
def subtract(self, a, b):
return a - b如果用Pytest编写
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import pytest
from Calc import Calculator
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
(2, 3, 5),
(0, 0, 0),
(-1, 1, 0),
])
def test_calculator_add(a, b, expected):
calculator = Calculator()
assert calculator.add(a, b) == expected而使用Unittest编写的相同测试用例则为：
import unittest
from Calc import Calculator
class TestCalculator(unittest.TestCase):
def test_calculator_add(self):
calculator = Calculator()
self.assertEqual(calculator.add(2, 3), 5)
self.assertEqual(calculator.add(0, 0), 0)
self.assertEqual(calculator.add(-1, 1), 0)Unittest必须创建测试类， 所以绝大多数场景下，讨论代码简洁性Pytest要更加的加分。 而且我们可以对比一下输出：
下面是Pytest的输出结果
============================= test session starts =============================collecting ... collected 3 itemstest_calc.py::test_calculator_add[2-3-5] PASSED [ 33%]test_calc.py::test_calculator_add[0-0-0] PASSED [ 66%]test_calc.py::test_calculator_add[-1-1-0] PASSED [100%]============================== 3 passed in 0.01s ==============================
下面是Unittest的输出结果
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item
u.py::TestCalculator::test_calculator_add PASSED [100%]
============================== 1 passed in 0.01s ==============================
对比发现，pytest会输出详细的结果， 而unittest给出的是整体的判断。 所以，从友好性上来说也是Pytest更胜一筹。
3.自动发现测试用例
Pytest能够自动发现测试用例，这意味着我们不需要手动编写代码来标识哪些测试用例应该被执行。而Unittest则需要在脚本中手动指定测试用例的执行顺序和执行方式。
4.插件和扩展
Pytest具有丰富的插件和扩展，可以用于增强测试框架的功能。而Unittest则相对简单，没有Pytest那样多的扩展。
5.运行速度
在运行速度方面，Pytest比Unittest更快。这是因为Pytest能够并行执行测试用例，而Unittest则只能按照顺序依次执行测试用例。
6.报告
Pytest和Unittest都能够生成测试报告，但是Pytest的测试报告更加友好和易读。Pytest的测试报告包含了测试用例的执行结果、时间、失败信息等，而Unittest的测试报告则相对简单。
7.社区支持
Pytest拥有一个庞大的社区支持，因此在使用Pytest时，可以轻松地找到相关的文档和解决方案。相比之下，Unittest的社区支持相对较小。
总的来说，Pytest比Unittest更加灵活、简单，并且具有更多的扩展。如果你想要快速编写测试用例并且需要更多的扩展功能，那么Pytest会是更好的选择。但是如果你需要更多的控制和精细化的测试，那么Unittest可能更加适合你。
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