在这里,我们将给大家分享关于从json数组Nifi的知识,让您更了解json数组怎么取值的本质,同时也会涉及到如何更有效地1,Flask-三剑客send_file-jsonify-session、aj
在这里,我们将给大家分享关于从 json 数组 Nifi的知识,让您更了解json数组怎么取值的本质,同时也会涉及到如何更有效地1,Flask-三剑客send_file-jsonify-session、ajax如何传送数组、JSON.parse和JSON.stringify区别、Android-Gson解析JSON数据(JSON对象/JSON数组)、Apache Nifi 如何使用嵌套数组 JSON 加载 JSON 并调用 Oracle 存储过程的内容。
本文目录一览:- 从 json 数组 Nifi(json数组怎么取值)
- 1,Flask-三剑客send_file-jsonify-session
- ajax如何传送数组、JSON.parse和JSON.stringify区别
- Android-Gson解析JSON数据(JSON对象/JSON数组)
- Apache Nifi 如何使用嵌套数组 JSON 加载 JSON 并调用 Oracle 存储过程
从 json 数组 Nifi(json数组怎么取值)
如何解决从 json 数组 Nifi?
我有以下输入 json,其中包含一个 json 数组:
{
"ArrayList": [
{
"a": "value1","b": "value2","c": "value3"
},{
"a": "value4","b": "value5","c": "value6"
},{
"a": "value7","b": "value8","c": "value9"
}
]
}
所需的输出是:
{
"ArrayList": [
{
"a": "value1","b": "value2"
},"b": "value5"
},"b": "value8"
}
]
}
对此的 Jolt 变换规范表达式是什么?
解决方法
似乎您想删除 ArrayList 数组的对象的属性 c,然后可以使用 remove 转换,例如>
[
{
"operation": "remove","spec": {
"ArrayList": {
"*": {
"c": ""
}
}
}
}
]
1,Flask-三剑客send_file-jsonify-session
flask-三剑客send_file-jsonify-session
需要导入的模块,
from flask import Flask, redirect, render_template,request,send_file,jsonify,Markup,session
笔记


2018年11月19日:
1.Flask 介绍
Django :
优点:大 组件全 session models
缺点:所有资源全部加载,造成资源上一定的浪费
Flask :
优点:小 短小精悍 session 三方组件多太多了
缺点:稳定性相对而言较差
Tornado:
优点 :异步 IO 非阻塞 原生Websocket
2.利用 Django 学习 Flask
pip install flask
启动flask:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
app.run()
flask路由:
@app.route("/home",methods=["GET","POST"])
Response三剑客 + 小儿子:
return "hello s13 students" # Django HttpResponse 返回字符串
return render_template("index.html") # 返回模板
return redirect("/index") # 重定向跳转
小儿子
return send_file("2.mp3") # 打开文件并返回客户端
return jsonify({"name":"yinwangba"}) # 返回标准的json格式字符串 content-type: application/json
Request:
# print(request.form) # form 存放form表单中的序列化数据
# print(request.args) # args 存放URL中的序列化数据
# print(request.values) # values 存放URL和form表单中的序列化数据
# print(request.method) # method 存放请求方式
# print(request.path) # path 路由地址
# print(request.url) # url 请求全部地址 http://127.0.0.1:5000/home?id=jwb&username=ywb
# print(request.host) # host 主机位 127.0.0.1:5000
# print(request.host_url) # host_url 将主机位转成url http://127.0.0.1:5000/
# print(request.data) # data 当请求头content-type无法被识别时
# print(request.json) # json 当请求头content-type:application/json
# print(request.headers) # headers 查看请求头
# print(request.files.get("file")) # files 获取文件对象
# file = request.files.get("file")
# file.save(file.filename)
Jinja2:
{{}} 引用变量 非逻辑代码时使用
{%%} 逻辑代码使用
| safe
Markup : from flask import Markup 后台返回安全标签字符串
{% block jj2 %}
{% include "login.html" %}
{% macro func(name,type_name) %}
<input type="{{ type_name }}" name="{{ name }}">
<input type="submit" value="提交文件">
{% endmacro %}
{{ func("file","file") }}
Flask中的Session组件:
from flask import session
app.secret_key = "OldBoyEdu.com"
session被序列化后存放在 浏览器的cookie中
特殊装饰器:
@app.template_global()
def a_and_b(a,b):
return a+b
@app.template_filter()
def abc(a,b,c):
return a+b+c
今日总结:
1.三行MyFlask
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
app.run("0.0.0.0",5000,debug=True)
2.Flask中的简单路由
@app.route("/index",methods=["POST","GET"])
def index():
return "Hello"
405
3.Response三剑客 + 小儿子:
"" # HttpResponse
render_template # 返回模板 -- 模板目录 templates
redirect # 重定向跳转 302 ----- 301
小儿子:
send_file() # 打开并返回文件
jsonify({K:V}) # 返回标准的json格式字符串 content-type:application/json
4.Request:
from flask import request
request.form # from表单
request.args # URL传参
request.json # 存储 content-type:application/json 的数据
request.data # 存储无法识别的content-type
request.files # 获取客户端发送的文件
request.method # 获取请求方式
request.path # 路由地址
request.url # 请求全部地址
request.host # 请求路径主机位
5.Jinja2:
from flask import Markup
Markup # 后端返回的安全标签字符串
{{}} 引用 执行 非逻辑
{%%} 逻辑代码使用
符合前端Object开发规则
{%macro func(a,b)%}
<a href="{{a}}">{{b}}</a>
{%endmacro%}
6.session
from flask import session
app.secret_key = "asdfasdfasdf"
session["user"] = "123"
在 flask 中 session序列化后存放在 cookie 中
今日作业:
1.准备问题管理
2.回顾今日知识点
3.基于session 写一个学生管理 要求3个视图函数被 验证装饰器修饰
Django :
优点:大 组件全 session models
缺点:所有资源全部加载,造成资源上一定的浪费
Flask :
优点:小 短小精悍 session 三方组件多太多了
缺点:稳定性相对而言较差
Tornado:
优点 :异步 IO 非阻塞 原生Websocket
app=Flask(__name__),找到文件所在的目录,也可以不写__name__换成别的,容易出问题,
三行代码启动flask项目-----右键启动即可
from flask import Flask
app=Flask(__name__) #示例化一个对象,
app.run()
启动后,进浏览器所示,
路由
from flask import Flask
app=Flask(__name__) #示例化一个对象,
@app.route(''/'') #此处代表的是路由,即:浏览器输入http://127.0.0.1:5000/
def index():
return ''直接就是字符串,'' #此处就相当于HttpResponse
app.run(debug=True) #debug=True,代表自动给重启,
需要设置一下,jinjia2的语言,就是为当前的模版配置一个模版语言,
render-template的使用,
//
request
需要引入request,request放在一个容器里,不再跟着走了,需要的时候,去取,
@app.route(''/login'')
def login():
return render_template(''login.html'')
# from flask import request #需要引入request
@app.route(''/home'',methods=[''POST'',''get'']) #支持大小写,版本问题,之前的版本不支持,也可以是methods=(''post'',)形式
def home():
username=request.form.get(''username'')#此处的username就是html里面的name值,
password=request.form.get(''password'')
if username==''dlh'' and password==''123'': #如果密码是数字,此处需要写成字符串形式
return redirect(''/index'') #301永久重定向,302临时重定向
else:
return ''验证错误''
@app.route(''/index'',methods=[''get'']) #此处代表的是路由,即:浏览器输入http://127.0.0.1:5000/
def index():
print(111)
return ''跳到了index''
app.run(debug=True) #debug=True,代表自动给重启,
对于图片的访问,
直接地址栏输入:http://127.0.0.1:5000/static/tl.png,也可以访问,
send_file
给前端发过去一个文件,并且打开,
from flask import send_file
@app.route(''/img'')
def img():
return send_file(''111.mp3'')
jsonify的使用
from flask import jsonify
@app.route(''/j'')
def j():
d={''name'':''hhh''}
return jsonify(d)
request.form
request.form,是一个字典,ImmutableMultiDict([(''username'', ''dlh''), (''password'', ''12'')]),可以进行取值,
字典的索引取值,[key]取不到值,会报keyerror的错,
dic={''abc'':123,''bca'':321}
# ret=dic[''abd''] #KeyError: ''abd'' 报错
# ret=dic.get(''abd'') # None
ret=dic.get(''abd'',''这就是默认值'') #取不到值就显示默认值,输出:这就是默认值
print(ret)
关于request的一些内容
# from flask import request #需要引入request
@app.route(''/home'',methods=[''POST'',''get'']) #支持大小写,版本问题,之前的版本不支持,也可以是methods=(''post'',)形式
def home():
username=request.form.get(''username'')#此处的username就是html里面的name值,
password=request.form.get(''password'')
#取的都是序列化后的数据,
# print(request.form)#是一个字典,ImmutableMultiDict([(''username'', ''dlh''), (''password'', ''12'')]),可以进行取值,
# print(request.args)#拿到ImmutableMultiDict([(''id'', ''xxx'')]),也就是action="/home?id=xxx"提交的,
# print(request.values) #这个方法拿到的是request.form与request.args加起来的结果,CombinedMultiDict([ImmutableMultiDict([(''id'', ''xxx'')]), ImmutableMultiDict([(''username'', ''daad''), (''password'', ''asdaaa'')])])
# print(request.values.to_dict()) #拿到{''username'': ''daad'', ''password'': ''asdaaadd'', ''id'': ''xxx''},一般不用
#此处注意一点,如果url上提交的key与input标签里面的name重名了,进行取值的时候,url会覆盖input标签,
# print(request.method) #输出的是 请求的方式,
# print(request.path) #输出的是路由,/home 路由地址,
# print(request.url) #输出的是http://127.0.0.1:5000/home?id=xxx 全部地址
# print(request.host) #输出:127.0.0.1:5000 主机位
# print(request.host_url) #输出:http://127.0.0.1:5000/ 主机位进行了转换,
# print(request.data) #当请求体content-type无法被识别是,从这里面拿数据
# print(request.json) #application/json flask提供了json字符串接口
print(request.headers) # 请求头,Content-Type: application/x-www-form-urlencodedyin
#<input type="file" name="file"> 记得有enctype="multipart/form-data">
print(request.files) #输出:ImmutableMultiDict([(''file'', <FileStorage: ''ff.jpg'' (''image/jpeg'')>)]),里面的file,是name起的名字
#因为拿到的是字典,可以进行取值,
file=request.files.get(''file'')
file.save(file.filename) #直接拿到文件,保存在本地
# file.save(''新名字.jpeg'') #进还可以重命名后,保存在本地了,
if username==''dlh'' and password==''123'': #如果密码是数字,此处需要写成字符串形式
return redirect(''/index'')
else:
return ''验证错误''
jinjin2
for if的使用,
view代码


STUDENT = {''name'': ''Old'', ''age'': 38, ''gender'': ''中''}
STUDENT_LIST = [
{''name'': ''Old'', ''age'': 38, ''gender'': ''中''},
{''name'': ''Boy'', ''age'': 73, ''gender'': ''男''},
{''name'': ''EDU'', ''age'': 84, ''gender'': ''女''}
]
STUDENT_DICT = {
1: {''name'': ''Old'', ''age'': 38, ''gender'': ''中''},
2: {''name'': ''Boy'', ''age'': 73, ''gender'': ''男''},
3: {''name'': ''EDU'', ''age'': 84, ''gender'': ''女''},
}
@app.route(''/index'',methods=[''get'']) #此处代表的是路由,即:浏览器输入http://127.0.0.1:5000/
def index():
return render_template(''index.html'',stu=STUDENT,stu_list=STUDENT_LIST,stu_dic=STUDENT_DICT)
html代码


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
{{ stu }}
<table border="1px">
<thead>
<tr>
<td>name</td>
<td>age</td>
<td>gender</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>{{ stu.name }}</td>
<td>{{ stu.get(''age'') }}</td>
<td>{% if stu.gender==''中'' %}
中老年
{% else %}
{{ stu.gender }}
{% endif %}</td>
</tr>
</tbody>
</table>
{{ stu_list }}
<table border="1px">
{% for dic in stu_list %}
<tr >
<td>name</td>
<td>age</td>
<td>gender</td>
</tr>
<tr>
<td>{{ dic.name }}</td>
<td>{{ dic.age }}</td>
<td>{% if dic.gender==''中'' %}
中老年
{% else %}
{{ dic.gender }}
{% endif %}</td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
{{ stu_dic }}
<table border="1px">
{% for k in stu_dic %}
<tr>
<td>id</td>
<td>name</td>
<td>age</td>
<td>gender</td>
</tr>
<tr>
<td>{{ k }}</td>
<td>{{ stu_dic[k].name}}</td>
<td>{{ stu_dic[k].age}}</td>
<td>{% if stu_dic[k].gender==''中'' %}
中老年
{% else %}
{{ stu_dic.get(k).get(''gender'')}}
{% endif %}</td>
{# <td>{{ stu_dic.get(k).get(''gender'')}}</td>#}
</tr>
{% endfor %}
</table>
</body>
</html>
markup的使用,但是html页面不能老加safe,所以需要使用markup
使用markup后的,
可以直接传函数进行调用
改进版
偏函数的讲解,
继承
include:把别的文件当成模块加载当前页面
macro:宏
session


智能玩具项目面试相关问题集锦
1.说说你智能玩具的项目:
目的:关爱留守儿童, 让玩具成为父母间沟通的媒介, 建立沟通的桥梁,让玩具成为孩子的玩伴
实现无屏社交,依靠孩子的语音指令做出响应,例如我要和爸爸聊天,玩具会提示可以和爸爸聊天了并打开与app通讯的链接
我要听世上只有妈妈好,玩具就会依照指令播放相应的内容
2.说说智能玩具有什么功能:
功能: 玩具可以语音点播朗诵诗歌,播放音乐,做游戏-成语接龙,与智能机器人聊天
与手机app 的im通讯 ,手机app可以为玩具点播歌曲,玩具与玩具之间的通讯
3.智能部分使用了什么算法:
两种回答:
1.使用百度ai中的语音合成和语音识别,点播功能是使用Gensim库进行训练的,聊天做游戏是用的图灵机器人+百度语音合成
2.使用百度ai中的语音合成和语音识别 NLP自然语言处理 点播功能基于百度NLP,聊天做游戏是用的图灵机器人+百度语音合成
4.语音IM通讯是怎么实现的:
通过http传输音频文件,将音频文件保存在服务器中,并将聊天信息存储在服务器中
再通过Websocket进行实时通讯,收到消息之后第一时间去服务器中查询聊天信息
5.手机app是怎么做的(使用什么方式):
使用MUI 前端布局
使用HTML5PLUS 完成系统硬件驱动调用 (摄像头,麦克风等)
6.谈谈你对人工智能的理解(说出人工智能技术的关键字至少5个):
语音类 : 语音识别 语音合成
图像类 : 图像识别 文字识别 人脸识别 视频审核
语言类 : 自然语言处理 机器翻译 词法分析 依存句法分析 文本纠错 对话情绪识别 词向量表示 短文本相似度
词义相似度 情感倾向分析
7.mongodb相关:
1.修改器: $push $set $pull $inc $pop
2.说说你对 $ 的理解 : $ 我的理解就是代指符号,代指所查询到的数据或索引位置
3.Mongodb中的数据类型 : ObjectID String Boolean Integer Double Arrays Object(Dict) Null Timestamp Date
4.mongodb的比较符 : $lt $gt $lte $gte ":"
8.公司组织架构:
1.综合人力财务行政:1个小姐姐
2.营销部:老张
3.产品部:老李 + UI小姐姐
4.软件部:闫帅 + 前端小姐姐 + 你
5.硬件部:江老师
9.项目不做底层,只使用三方的原因:
制作底层大量占用人力,公司资金不足以支撑底层研发
将大量成本投入到硬件研发中
10.百度AI是网络请求,那如果出现延迟,怎么处理:
百度响应默认超时2秒,返回给用户语音识别失败
11.关于用户体验问题:
非极端情况下,用户会在3秒内得到响应的结果
功能实现:
1.基于Websocket实现语音IM通讯
2.基于MUI实现app移动端应用布局
3.基于HTML5PLUS实现移动操作系统的硬件驱动调用及系统调用
4.基于MongoDB实现数据存储
5.基于Redis实现离线消息存储
6.基于BaiduAI开放技术实现语音合成和语音识别
7.基于gensim LSIModel 语言模型实现词语训练
8.基于gensim 稀疏矩阵相似度实现文本相似度匹配
9.基于jieba 实现语音指令分词
10.基于pypinyin 实现中文同音字识别
ajax如何传送数组、JSON.parse和JSON.stringify区别
【ajax如何传数组给PHP?有哪些办法?】
首先了解:
data有两种传参类型,一个对象(Object),而是字符串(String)。而对象类型必须是键值对的格式。
基于data只能传送两种类型的数据 (js是这样,jq会把数组转化成string),所以需要一定的方法把数组转化为json格式,如果手动的话是很不现实的,如果这个数组足够大,所以一定会有已经成型的方法实现了这个功能。
当时经过百度后,我认为靠谱的方法。
1.$.toJson(“要转换的数组”) 2.JSON.stringify("要转化的数组")。
现在我把被选中的多选框的value保存在一个数组checked_value[]中,想要把它传给PHP。(不是对象也不是字符串,是单纯的数组)
复制这个数组,接下来让它被转化成【键值对】的Json格式。
因为这个数组jsonstr本身是一个普通数组。
所以在写入ajax的data时,不能直接data:jsonstr,而是要写成data:{jr:jsonstr},
这样才是键值对。默认的键从0开始,值就是原来数组里那些value。
(当时不是太明白,各种测试修改得到的结果)
很啰嗦对不对?
之前写在空间里的时候估计也迷迷糊糊的,现在又重新查了资料又明白了一些。
说一下两个方法原本的用法。
1.JSON.parse(“要转换的数组”)
2.JSON.stringify(“要转化的数组”)。
首先,两个方法的用法是有差别的。
JSON.stringify是从一个对象中解析出字符串。
JSON.parse是从一个字符串中解析出json(键值对)。
所以在使用的时候如果参数不对应,就不能正确转换。
具体用法:
JSON.parse:字符串->键值对
var str = ‘{“address”:”明水”,”phone”:”1237828”}’;
JSON.parse(str);
>
address: “明水”
phone: “1237828”
需要注意的是,单引号后花括号。双引号就麻烦了。貌似还要在花括号里面的双引号前面加\,否则算语法错误。
JSON.stringify:对象->字符串
var a = {a:1,b:2}
JSON.stringify(a)
>
“{“a”:1,”b”:2}”
贴一个很强大的解析。
http://www.jb51.net/article/29893.htm
Android-Gson解析JSON数据(JSON对象/JSON数组)
上一篇博客,Android-解析JSON数据(JSON对象/JSON数组),介绍了使用 org.json.JSONArray;/org.json.JSONObject; 来解析JSON数据;
Google Android 还提供来另外一种方式来解析JSON数据,那就是Gson;
Gson是非常方便的JSON解析/封装/处理等等,强大的工具类:
特点:Gson可以把JSON对象数据->转换映射为Bean对象
Gson可以把JSON数组数据->转换映射为集合
Gson可以把Bean对象->转换为JSON对象数据
Gson可以把集合->转换为JSON数组数据
...........
首先要在app/build.gradle配置文件中,导入,Gson支持包
// Gson支持包的导入
implementation ''com.google.code.gson:gson:2.6.2''
需要解析的JSON数据:
/data/data/liudeli.mynetwork01/files/pottingJSON1
{
"name":"李四",
"age":99,
"hobby":"爱好是练习截拳道"
}
/data/data/liudeli.mynetwork01/files/pottingJSONArray1
[
{
"name":"君君",
"age":89,
"sex":"男"
},
{
"name":"小君",
"age":99,
"sex":"女"
},
{
"name":"大君",
"age":88,
"sex":"男"
}
]
定义一个Bean
定义的name/age/hobby 必须要和JSON数据里面的一模一样
package liudeli.mynetwork01.entity;
/**
* 定义一个Bean
* 定义的name/age/hobby 必须要和JSON数据里面的一模一样
* {
* "name":"李四",
* "age":99,
* "hobby":"爱好是练习截拳道"
* }
*/
public class Student2 {
private String name;
private int age;
private String hobby;
public Student2(String name, int age, String hobby) {
this.name = name;
this.age = age;
this.hobby = hobby;
}
@Override
public String toString() {
return "Student{" +
"name=''" + name + ''\'''' +
", age=" + age +
", hobby=''" + hobby + ''\'''' +
''}'';
}
}
定义的name/age/sex 必须要和JSON数据里面的一模一样
package liudeli.mynetwork01.entity;
/**
* 定义一个Bean
* 定义的name/age/sex 必须要和JSON数据里面的一模一样
*
* [
* {
* "name":"君君",
* "age":89,
* "sex":"男"
* },
* {
* "name":"小君",
* "age":99,
* "sex":"女"
* },
* {
* "name":"大君",
* "age":88,
* "sex":"男"
* }
* ]
*/
public class Student {
private String name;
private int age;
private String sex;
public Student(String name, int age, String sex) {
this.name = name;
this.age = age;
this.sex = sex;
}
@Override
public String toString() {
return "Student{" +
"name=''" + name + ''\'''' +
", age=" + age +
", sex=''" + sex + ''\'''' +
''}'';
}
}
GsonAnalyzeJSONActivity.java
package liudeli.mynetwork01;
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.InputStream;
import java.util.List;
import liudeli.mynetwork01.entity.Student;
import liudeli.mynetwork01.entity.Student2;
public class GsonAnalyzeJSONActivity extends Activity {
private final String TAG = GsonAnalyzeJSONActivity.class.getSimpleName();
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_gson_analyze);
}
/**
* Gson解析JSON对象
* {
* "name":"李四",
* "age":99,
* "hobby":"爱好是练习截拳道"
* }
*/
public void gonsAnalyzeJSONObject(View view) {
String jsonData = readFile("pottingJSON1");
// Log.d(TAG, "jsonData:" + jsonData);
Gson gson = new Gson();
Student2 student2 = gson.fromJson(jsonData, Student2.class);
Log.d(TAG, "gonsAnalyzeJSONObject 解析后的结果:" + student2.toString());
}
/**
* Gson解析JSON数组
* [
* {
* "name":"君君",
* "age":89,
* "sex":"男"
* },
* {
* "name":"小君",
* "age":99,
* "sex":"女"
* },
* {
* "name":"大君",
* "age":88,
* "sex":"男"
* }
* ]
* @param view
*/
public void gonsAnalyzeJSONArray(View view) {
String jsonData = readFile("pottingJSONArray1");
// Log.d(TAG, "jsonData:" + jsonData);
Gson gson = new Gson();
/**
* TypeToken<List<需要映射的Bean对象>>(){}.getType()
*/
List<Student> list = gson.fromJson(jsonData, new TypeToken<List<Student>>(){}.getType()); // 参数二:需要指定类型,类型来决定解析的集合
for (Student student: list) {
Log.d(TAG, "gonsAnalyzeJSONArray 解析后的结果:" + student.toString());
}
}
/**
* 读取文件里面的字符串
* @param fileName
* @return
*/
private String readFile(String fileName) {
String result = null;
try {
InputStream inputStream = openFileInput(fileName);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
byte[] bytes = new byte[inputStream.available()];
inputStream.read(bytes);
baos.write(bytes, 0,bytes.length);
result = new String(baos.toByteArray());
baos.close();
inputStream.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
}
activity_gson_analyze.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout
xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:orientation="vertical"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<Button
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="Gson解析JSON对象"
android:onClick="gonsAnalyzeJSONObject"
/>
<Button
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="Gson解析JSON数组"
android:onClick="gonsAnalyzeJSONArray"
/>
</LinearLayout>
日志的打印:
使用Gson解析,JSON对象数据:
12-23 23:00:52.108 9729-9729/liudeli.mynetwork01 D/GsonAnalyzeJSONActivity: gonsAnalyzeJSONObject 解析后的结果:Student{name=''李四'', age=99, hobby=''爱好是练习截拳道''}
使用Gson解析,JSON数组数据:
12-23 23:00:53.199 9729-9729/liudeli.mynetwork01 D/GsonAnalyzeJSONActivity: gonsAnalyzeJSONArray 解析后的结果:Student{name=''君君'', age=89, sex=''男''}
12-23 23:00:53.199 9729-9729/liudeli.mynetwork01 D/GsonAnalyzeJSONActivity: gonsAnalyzeJSONArray 解析后的结果:Student{name=''小君'', age=99, sex=''女''}
12-23 23:00:53.199 9729-9729/liudeli.mynetwork01 D/GsonAnalyzeJSONActivity: gonsAnalyzeJSONArray 解析后的结果:Student{name=''大君'', age=88, sex=''男''}
Apache Nifi 如何使用嵌套数组 JSON 加载 JSON 并调用 Oracle 存储过程
如何解决Apache Nifi 如何使用嵌套数组 JSON 加载 JSON 并调用 Oracle 存储过程?
我是 Nifi 的新手,但我有一些 JSON 数据,它是一个数据数组,在每个数组元素中,还有另一个嵌套数组数据。
虽然我能够获取文件以加载 JSON,但我遇到的问题如下:
- 展平每个数组和嵌套数组 - 包含换行符的嵌套数组存在问题。我已尝试使用处理器将其删除,但未将其删除
- 提取需要的数据
- 提取的数据进行组织,可以作为参数传递给 Oracle 存储过程以供执行
我已经使用了 Get File、JoltTransformJson、Executesql、GetAttributes,但我没有看到一个结构,其中对于 JSON 数组中的每个元素和展平嵌套 JSON 的属性列表可以传递给存储过程。
谁能提供任何分步指导?
下面是一封关于 JSON 结构的电子邮件,以提供一个想法-
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解决方法
有 FlattenJSON Processor 如果您想拆分 JSON,则可以使用 JOLT 和一些网站,例如 JOLT transformation
另一种选择是相应地拆分 JSON 并使用拆分值。我发现网站 https://jsonpath.com/ 有助于决定拆分的工作方式。 我知道这不是一步一步的,但是使用 SplitJSON 处理器,然后可能是 ExtractText 处理器,您将能够获得所需的信息。如果不知道数据的确切格式,以及需要哪些数据部分,就很难一步一步地提供准确的数据。
关于从 json 数组 Nifi和json数组怎么取值的介绍已经告一段落,感谢您的耐心阅读,如果想了解更多关于1,Flask-三剑客send_file-jsonify-session、ajax如何传送数组、JSON.parse和JSON.stringify区别、Android-Gson解析JSON数据(JSON对象/JSON数组)、Apache Nifi 如何使用嵌套数组 JSON 加载 JSON 并调用 Oracle 存储过程的相关信息,请在本站寻找。
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