此处将为大家介绍关于Python中函数参数的数据类型的详细内容，并且为您解答有关python函数的参数类型有几种的相关问题，此外，我们还将为您介绍关于Python中函数的收集参数机制、Python中函
此处将为大家介绍关于Python 中函数参数的数据类型的详细内容，并且为您解答有关python函数的参数类型有几种的相关问题，此外，我们还将为您介绍关于Python 中函数的 收集参数 机制、Python 中函数的参数（可变参数和关键字参数）、python 中函数的定义、返回值以及参数的简要介绍、python 函数参数类型判断（判断数据类型）的有用信息。
本文目录一览：- Python 中函数参数的数据类型（python函数的参数类型有几种）
- Python 中函数的 收集参数 机制
- Python 中函数的参数（可变参数和关键字参数）
- python 中函数的定义、返回值以及参数的简要介绍
- python 函数参数类型判断（判断数据类型）
Python 中函数参数的数据类型（python函数的参数类型有几种）
在 Python 中无法声明变量，因为 C 意义上的“声明”和“变量”都不存在。
reference
,不幸的是，类型注释仍然只是一种方便，尽管通过 Python 解释器标志强制启用它们会很好。
但是，它们可以用于带有 mypy 的静态分析或用于带有 ensure 的动态运行时分析（与单元测试结合运行非常有效）。
取自ensure的文档：
from ensure import ensure_annotations
@ensure_annotations
def f(x: int,y: float) -> float:
return x + y
或在您的 DateType 案例中：
>>> from ensure import ensure_annotations
>>> from datetime import datetime,timedelta
>>> @ensure_annotations
... def myfunc(param: datetime) -> datetime:
... return 123
...
>>> @ensure_annotations
... def mycorrectfunc(param: datetime) -> datetime:
... return param + timedelta(days=1)
...
>>> myfunc(datetime.now())
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>",line 1,in <module>
File ".../lib/python3.8/site-packages/ensure/main.py",line 855,in __call__
raise EnsureError(msg.format(
ensure.main.EnsureError: Return value of <function myfunc at 0x7f28325d7310> of type <class 'int'> does not match annotation type <class 'datetime.datetime'>
>>> mycorrectfunc(datetime.now())
datetime.datetime(2021,3,15,10,53,37,888834)
>>>
这适用于所有其他类或 type aliases（非常！）大致以类似的方式使用 typedef 或更确切地说 assert isinstance(...)。
Python 中函数的 收集参数 机制
定义函数的时候，在参数前加了一个 * 号，函数可以接收零个或多个值作为参数。返回结果是一个元组。
传递零个参数时函数并不报错，而是返回一个空元组。但以上这种方法也有局限性，它不能收集关键字参数。
对关键字参数进行收集的另一种 收集参数 机制：使用两个星号 ( ** ) ，用法同上。最后返回一个以参数名为键、参数值为键值的字典。
* 和 ** 是可以一起使用的，返回特定的结果。
参数收集的用处之一是使我们编写函数时不用头疼将 N 多个参数都塞在一个括号里，既美观又省事。用处之二便是：
* ：可以将一系列值存放进一个元组变量里，可用该元组变量名加一个 * 号作为参数传递给一个正被调用的函数，而后该函数就可以自由地对这些值进行一系列合法的操作。
** ：同理，只不过变量存放的方式是字典。
def foo(*param):
print(param)
def foo_1(**param):
print(param)
def foo_2(*param1, **param2):
print(param1)
print(param2)
if __name__ == ''__main__'':
foo(1,2,3,4) # (1, 2, 3, 4)
foo_1(a = 1, b=2, c=3, d=4) # {''a'': 1, ''b'': 2, ''c'': 3, ''d'': 4}
foo_2(6,7,8, m = 9, n = 10) # (6, 7, 8) {''m'': 9, ''n'': 10}
Python的4种传值的方式，必选传参 func(param)、默认传参func(param=value)、可选传参func(*param)、关键字传参func(**param)
# 必选参数 func(param)： # 1、定义函数时的参数个数，顺序已定义好，在调用函数调时的参数个数、顺序必须一致，不能多，也不能少，也不能乱（和之前的顺序一致），因此叫必选参数，这是最常用的传参方式
def test(param1,param2,param3):
print param1,param2,param3
test(1,"hello",True)
test(True,1,"hello")
执行结果：
1 hello True
True 1 hello
# 默认参数func(param=value): #
1、定义函数时，已为参数设定一个默认值，假如调用函数时不传参，在函数内部使用参数时的值则为默认值，传参时则和必选参数一样使用
# 2、如果必选参数和默认参数同时存在，则默认参数必须跟在必选参数后面
# 3、如果有多个默认参数，调用时顺序可以不一致，但是必须要显式表明是哪个默认参数，例如 param2=100,但是建议统一按照函数定义的顺序进行使用
def test(param1,param2=100,param3=True):
print param1,param2,param3 test(1)
# 默认参数可以不传 test(1,"hello",False)
# 多个默认参数时，调用顺序一致 test(1,param3=False,param2="hello")
# 调用顺序也可以不一致
执行结果：
1 100 True
1 hello False
1 hello False
Python 中函数的参数（可变参数和关键字参数）
Python 中函数的参数（可变参数和关键字参数）
在为函数传递参数和函数定义时使用参数的时候，时常会看到有和 * 和 **，下面分别讲解其作用。
调用函数时使用 * 和 **
假设有函数
def test(a, b, c)
test (*args)： * 的作用其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。比如上面这个代码，如果 args 等于 (1,2,3) ，那么这个代码就等价于 test (1, 2, 3) 。
test (**kwargs)： ** 的作用则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。比如上面这个代码，如果 kwargs 等于 {‘a’:1,’b’:2,’c’:3} ，那这个代码就等价于 test (a=1,b=2,c=3) 。
定义函数参数时使用 * 和 **
def test(*args):
定义函数参数时 * 的含义又要有所不同，在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。比如说上面这个函数，调用 test (1, 2, 3) 的话， args 的值就是 (1, 2, 3) 。:
def test(**kwargs):
类似的， ** 就是针对关键字参数和字典的了。 调用 test (a=1,b=2,c=3) 的话， kwargs 的值就是 {‘a’:1,’b’:2,’c’:3} 了。
python 中函数的定义、返回值以及参数的简要介绍
一、
1. 函数
定义：def 关键字开头，空格之后接函数名称和圆括号 ()，后面紧跟‘：”。
函数是对功能的封装
语法：
def 函数名（形参列表）：
函数体（代码块，return）
调用：
函数名（实参列表）
#函数定义
def mylen():
"""计算s1的长度"""
s1 = "hello world"
length = 0
for i in s1:
length = length+1
print(length)
#函数调用
mylen()2.return 是一个关键字，很重要需要记下来。这个词的意思是 “返回”，他后面的值就叫 “返回值”。
遇到 return，此函数结束，函数后面的东西将不会再执行
#函数定义
def mylen():
"""计算s1的长度"""
s1 = "hello world"
length = 0
for i in s1:
length = length+1
return length
#函数调用
str_len = mylen()
print(''str_len : %s''%str_len)二、
return 返回值
如果 return 什么都不写或者干脆不写 return。那么返回的就是 None
如果 return 后面写了一个值，则调用者可以接收一个结果
如果 return 后面写了多个结果，则调用者可以接收一个 tuole，调用者可以直接解构成多个变量
1. 没有返回值
不写 return 的情况下，会默认返回一个 None
#函数定义
def mylen():
"""计算s1的长度"""
s1 = "hello world"
length = 0
for i in s1:
length = length+1
print(length)
#函数调用
str_len = mylen()
#因为没有返回值，此时的str_len为None
print(''str_len : %s''%str_len2. 只写 return 后面不跟返回值，也会返回一个 None。只要 return 出现了就会结束函数 ****
def ret_demo():
print(111)
return
print(222)
ret = ret_demo()
print(ret) #1113.return None 和上面两种情况一样。
4.return 后面有返回值
#函数定义
def mylen():
"""计算s1的长度"""
s1 = "hello world"
length = 0
for i in s1:
length = length+1
return length
#函数调用
str_len = mylen()
print(''str_len : %s''%str_len)5. 返回多个值（可以返回任意多个、任意数据类型的值）
def ret_demo1():
''''''返回多个值''''''
return 1,2,3,4
def ret_demo2():
''''''返回多个任意类型的值''''''
return 1,[''a'',''b''],3,4
ret1 = ret_demo1()
print(ret1)
ret2 = ret_demo2()
print(ret2)6. 返回的多个值是已元组的形式被返回，也可以用多个值来接收
def ret_demo2():
return 1,[''a'',''b''],3,4
#返回多个值，用一个变量接收
ret2 = ret_demo2()
print(ret2)
#返回多个值，用多个变量接收
a,b,c,d = ret_demo2()
print(a,b,c,d)
#用多个值接收返回值：返回几个值，就用几个变量接收
a,b,c,d = ret_demo2()
print(a,b,c,d)
三、
参数
函数执行的时候给函数传递信息
* 形参：函数声明的位置的变量
* 实参：函数调用的时候给的具体的值
传参：把实参交给形参的过程
1>. 实参：
位置参数，按照形参的参数位置，给形参传值
关键字参数，按照形参的名字给形参传值
混合参数，即用位置参数，也用关键参数
2. 形参：
位置参数
默认参数
python 函数参数类型判断（判断数据类型）
方法一
return (type(obj).__name__ == 'dict')字典：dict
列表：list
集合：set
方法二
if isinstance(path_tmpls,str):
pass
if isinstance(extensions,dict):
pass
if isinstance(extensions,tuple):
pass
if isinstance(extensions,list):
pass#判断变量类型的函数
def typeof(variate):
type=None
if isinstance(variate,int):
type = "int"
elif isinstance(variate,str):
type = "str"
elif isinstance(variate,float):
type = "float"
elif isinstance(variate,list):
type = "list"
elif isinstance(variate,tuple):
type = "tuple"
elif isinstance(variate,dict):
type = "dict"
elif isinstance(variate,set):
type = "set"
return type
# 返回变量类型
def getType(variate):
arr = {"int":"整数","float":"浮点","str":"字符串","list":"列表","tuple":"元组","dict":"字典","set":"集合"}
vartype = typeof(variate)
if not (vartype in arr):
return "未知类型"
return arr[vartype]
#判断变量是否为整数
money=120
print("{0}是{1}".format(money,getType(money)))
#判断变量是否为字符串
money="120"
print("{0}是{1}".format(money,getType(money)))
money=12.3
print("{0}是{1}".format(money,getType(money)))
#判断变量是否为列表
students=['studentA']
print("{0}是{1}".format(students,getType(students)))
#判断变量是否为元组
students=('studentA','studentB')
print("{0}是{1}".format(students,getType(students)))
#判断变量是否为字典
dictory={"key1":"value1","key2":"value2"}
print("{0}是{1}".format(dictory,getType(dictory)))
#判断变量是否为集合
apple={"apple1","apple2"}
print("{0}是{1}".format(apple,getType(apple)))
#判断变量类型的函数
def typeof(variate):
type1 = ""
if type(variate) == type(1):
type1 = "int"
elif type(variate) == type("str"):
type1 = "str"
elif type(variate) == type(12.3):
type1 = "float"
elif type(variate) == type([1]):
type1 = "list"
elif type(variate) == type(()):
type1 = "tuple"
elif type(variate) == type({"key1":"123"}):
type1 = "dict"
elif type(variate) == type({"key1"}):
type1 = "set"
return type1
#返回变量类型
def getType(variate):
arr = {"int":"整数",getType(apple)))
python判断数据类型是不是字典的方法
isinstance() 与 type() 区别：
type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
关于Python 中函数参数的数据类型和python函数的参数类型有几种的问题就给大家分享到这里，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于Python 中函数的 收集参数 机制、Python 中函数的参数（可变参数和关键字参数）、python 中函数的定义、返回值以及参数的简要介绍、python 函数参数类型判断（判断数据类型）等相关知识的信息别忘了在本站进行查找喔。
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