简短答案：

要使解决方案接近您的原始设置，您可以执行以下操作：

fig = px.line(data,x="year",y="pop1",title=''Population'')
fig.data[0].name="pop1"
fig.update_traces(showlegend=True)
fig.add_scatter(x=data[''year''],y=data[''pop2''],mode=''lines'',name = "pop2")

一些细节：

@TeejayBruno评论表中的建议将解决您的问题。但是那里描述的方法与您描述的步骤根本不同。而且我怀疑您为什么要先使用

fig = px.line(data,title=''Population'')

然后使用以下命令添加新跟踪：

fig.add_scatter(x=data[''year''],mode=''lines'')

所以我认为我要阐明为什么第一步后图例“丢失”的原因，然后在步骤2中添加更多迹线时如何确保图例中包含“ pop1”

完整答案：

1。为什么px.line(data,title=''Population'')

对此有一个很好的解释。看下面的情节。当px.line仅拾取一条轨迹时，它决定图例是多余的，并且可以更自然地将信息显示为y轴的标签。我非常同意剧情开发人员在此处所做的决定：

图1

但是，当用户决定通过添加通过fig.add_scatter()的迹线来建立该图形时，这没有多大意义。这就是您偶然发现的确切内容。

2。如何手动修复图例并不断添加痕迹？

当您将fig = px.line(data,y=["pop1","pop2"],title=''Population'')与多个y类别一起使用时，px.line可以理解，将所有这些信息显示为y轴的标签名称已经没有多大意义了，并且会像下图中的绿色圆圈。同时，在红色圆圈中，y轴标签被重命名为"value"：

在幕后还发生了什么，fig对象的数据属性分别命名为"pop1"和"pop2"：

<bound method BaseFigure.show of Figure({
    ''data'': [{''hovertemplate'': ''variable=pop1<br>year=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>'',''legendgroup'': ''pop1'',''line'': {''color'': ''#636efa'',''dash'': ''solid''},''mode'': ''lines'',''name'': ''pop1'',''orientation'': ''v'',''showlegend'': True,''type'': ''scatter'',''x'': array([1,2,3,4,5],dtype=int64),''xaxis'': ''x'',''y'': array([1.000000e+08,9.620000e+07,9.254440e+07,8.902771e+07,8.564466e+07]),''yaxis'': ''y''},{''hovertemplate'': ''variable=pop2<br>year=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>'',''legendgroup'': ''pop2'',''line'': {''color'': ''#EF553B'',''name'': ''pop2'',

其中包含解决方案，您可以根据需要调整图例属性：

1。。请确保使用''name'': ''pop1''的第一条跟踪记录是fig.data[0].name="pop1"。

2。。设置图形以显示带有fig.update_traces(showlegend=True)的图例中的迹线名称（图2.1）。

3。。使用fig.add_scatter(x=data[''year''],name = "pop2")包括所有连续跟踪的名称（图2.2）。

4。。将y轴标签重命名为您想要使用的名称，例如fig.update_yaxes(title=dict(text=''People''))。

图2.1

图2.2

完整代码：

import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as px
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({''year'': {0: 1,1: 2,2: 3,3: 4,4: 5},''pop1'': {0: 100000000.0,1: 96200000.0,2: 92544400.0,3: 89027710.0,4: 85644660.0},''pop2'': {0: 100000000.0,1: 99700000.0,2: 99400900.0,3: 99102700.0,4: 98805390.0}})

fig = px.line(data,title=''Population'')
#fig = px.line(data,title=''Population'')
fig.data[0].name="pop1"
fig.update_traces(showlegend=True)

fig.add_scatter(x=data[''year''],name = "pop2")#
fig.update_yaxes(title=dict(text=''People''))
fig.show()