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Python按位分配运算符中的竖线(python按位分配运算符中的竖线代表什么)

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在本文中,我们将详细介绍Python按位分配运算符中的竖线的各个方面,并为您提供关于python按位分配运算符中的竖线代表什么的相关解答,同时,我们也将为您带来关于24.Python比较运算符(关系运

在本文中,我们将详细介绍Python按位分配运算符中的竖线的各个方面,并为您提供关于python按位分配运算符中的竖线代表什么的相关解答,同时,我们也将为您带来关于24.Python比较运算符(关系运算符、C ++多个副本分配运算符、Cuda C中的加法分配运算符、python 学习 03.12:Python 三目运算符(三元运算符)用法详解的有用知识。

本文目录一览:

Python按位分配运算符中的竖线(python按位分配运算符中的竖线代表什么)

Python按位分配运算符中的竖线(python按位分配运算符中的竖线代表什么)

有一个代码,在类的方法中有一行:

object.attribute |= variable

我不明白这是什么意思。我没有在基本的Python运算符列表中找到(| =)。

24.Python比较运算符(关系运算符

24.Python比较运算符(关系运算符

比较运算符,也成关系运算符,用于对常量、变量或表达式的结果进行大小、真假等比较,如果比较结果为真,则返回 True;反之,则返回 False。

Python 支持的比较运算符如表 1 所示。

表 1 Python 比较运算符
比较运算符 功能
> 大于,如果运算符前面的值大于后面的值,则返回 True;否则返回 False
>= 大于或等于,如果运算符前面的值大于或等于后面的值,则返回 True;否则返回 False
< 小于,如果运算符前面的值小于后面的值,则返回 True;否则返回 False
<= 小于或等于,如果运算符前面的值小于或等于后面的值,则返回 True;否则返回 False
== 等于,如果运算符前面的值等于后面的值,则返回 True;否则返回 False
!= 不等于,如果运算符前面的值不等于后面的值,则返回 True;否则返回 False
is 判断两个变量所引用的对象是否相同,如果相同则返回 True
is not 判断两个变量所引用的对象是否不相同,如果不相同则返回 True


下面程序示范了比较运算符的基本用法:

>>> print("5是否大于 4:", 5 > 4)
5是否大于 4: True
>>> print("3的4次方是否大于等于90.0:", 3 ** 4 >= 90)
3的4次方是否大于等于90.0: False
>>> print("20是否大于等于20.0:", 20 >= 20.0)
20是否大于等于20.0: True
>>> print("5和5.0是否相等:", 5 == 5.0)
5和5.0是否相等: True
>>> print("True和False是否相等:", True == False)
True和False是否相等: False
>>>

比较运算符 == 和 is 的区别

初学 Python,大家可能对 is 比较陌生,很多人会误将它和 == 的功能混为一谈,但其实 is 与 == 有本质上的区别,完全不是一码事儿。

== 用来比较两个变量的值是否相等,而 is 则用来比对两个变量引用的是否是同一个对象,例如:

  1. import time
  2. # 获取当前时间
  3. a = time.gmtime()
  4. b = time.gmtime()
  5. print(a == b) # a和b两个时间相等,输出True
  6. print(a is b) # a和b不是同一个对象,输出False

上面代码中 a、b 两个变量都代表当前系统时间,因此 a、b 两个变量的时间值是相等的(代码运行速度很快,能保证是同一时间),故程序使用“==”判断返回 True。但由于 a、b 两个变量分别引用不同的对象(每次调用 gmtime() 函数都返回不同的对象),因此a is b返回 False。

那么,如何判断两个变量是否属于一个对象呢?Python 提供了一个全局的 id() 函数,它可以用来判断变量所引用的对象的内存地址(相当于对象在计算机内存中存储位置的门牌号),如果两个对象所在的内存地址相同(相当于它们住在同一个房间内,计算机同一块内存在任一时刻只能存放一个对象),则说明这两个对象其实是同一个对象。

由此可见,is 判断其实就是要求通过 id() 函数计算两个对象时返回相同的地址。例如,使用 id() 函数判断上面的 a、b 两个变量:

print(id(a))
print(id(b))

从运行结果中将会看到 a、b 两个变量所引用的对象的内存地址是不同的,这样通过 is 来判断 a、b 两个变量自然也就输出 False 了。

再举一个例子:

>>> a = ''cheesezh''
>>> b = ''cheesezh''
>>> id(a)
2680257978480
>>> id(b)
2680257978480
>>> a is b
True

C ++多个副本分配运算符

C ++多个副本分配运算符

您引用的文档来自C ++标准的[class.copy](C ++ 14)/ [class.copy.assign] (C++17)部分:

15.8.2复制/移动分配运算符

  1. 用户声明的副本分配运算符X :: operator =是非静态的 具有 的X的非模板成员函数恰好是 类型X,X&,const X& ,volatile X&或const volatile X&。 121 [注意: 重载的赋值运算符必须声明为只有一个 参数;参见16.5.3.-尾注] [注:不止一种复制形式 可以为一个类声明赋值运算符。—尾注]

(添加了重点)

因此,您引用的文档是正确的,尽管它引用了标准中的 Note 。 [编辑:截图]

如果标准允许,为什么不编译?

在说明了允许哪些参数以及允许重载之后,该标准也不必说明哪些组合有效(无效),因为这将意味着重复自身。冗长的[over.match]第16.3节及其20页概述了超载解决方案规定(以及由此带来的歧义和冲突规则)。

,

a = ptRef;是很大的函数调用,因为ptRef可以由ref或value传递给const arg或不传递给const arg。 在您所有的情况下,分配都匹配两种模式。 无论如何,我不明白为什么在实施 Point2D& operator=( Point2D other );时需要使用Point2D& operator=( const Point2D& other );运算符。

Cuda C中的加法分配运算符

Cuda C中的加法分配运算符

我遇到了Cuda C中添加赋值运算符的问题.我收到以下错误:

kernel.cu(5): error: expression must have integral or enum type

我的代码是:

import pycuda.driver as drv
import pycuda.autoinit
from pycuda.compiler import SourceModule
import numpy as np

mod=SourceModule("""
__global__ void addition(float* a,float* b,float*c){
int i=threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
c[a[i]]+=b[i];
}
""")

addition=mod.get_function("addition")
a=np.array([1,2,3,1,1]).astype(np.float32)
b=np.array([0.1,0.2,0.1,0.5,0.5]).astype(np.float32)
c=np.zeros_like(a)
addition(drv.Out(c),drv.In(a),drv.In(b),block=(32,1))
print c

我想要的输出是c = [0,1.1,0.4,0.3,0].有谁能建议解决方案?

解决方法

问题出在你使用A在C中索引的内核中.
A是float类型.

另请注意,您正在启动32个线程,但您只能在8个位置进行索引,这意味着您将索引越界.

您将面临的最后一个问题是,由于a中的重复索引,多个线程会尝试更改C中的相同位置.解决它的一种方法是使用AtomicAdd.

__global__ void addition(float * a,float * b,float * c,int n)
{
int i = threadIdx.x blockIdx.x * blockDim.x;
if(i< n)
atomicAdd(和C [(int)的A [1],B [1]);
}

以相同的方式启动内核但不要忘记传递a或b的大小.您还可以在启动内核时消除n并更改threadblock维度.

python 学习 03.12:Python 三目运算符(三元运算符)用法详解

python 学习 03.12:Python 三目运算符(三元运算符)用法详解

Python 可通过 if 语句来实现三目运算符的功能,因此可以近似地把这种 if 语句当成三目运算符。作为三目运算符的 if 语句的语法格式如下:

True_statements if expression else False_statements

三目运算符的规则是:先对逻辑表达式 expression 求值,如果逻辑表达式返回 True,则执行并返回 True_statements 的值;如果逻辑表达式返回 False,则执行并返回 False_statements 的值。看如下代码:

a = 5
b = 3
st = "a大于b" if a > b else "a不大于b"
# 输出"a大于b"
print(st)

实际上,如果只是为了在控制台输出提示信息,还可以将上面的三目运算符表达式改为如下形式:

# 输出"a大于b"
print("a大于b") if a > b else print("a不大于b")

Python 允许在三目运算符的 True_statements 或 False_statements 中放置多条语句。Python 主要支持以下两种放置方式:

  1. 多条语句以英文逗号(,)隔开:每条语句都会执行,程序返回多条语句的返回值组成的元组。

  2. 多条语句以英文分号(;)隔开:每条语句都会执行,程序只返回第一条语句的返回值。


先看第一种情形,使用如下代码:

# 第一个返回值部分使用两条语句,逗号隔开。加上()标识更清晰
st = (print("crazyit"), ''a大于b'' if a > b else "a不大于b")
print(st)

上面程序中 True_statements 为 print ("crazyit"),''a 大于 b'',这两条语句都会执行,程序将会返回这两条语句的返回值组成的元组。由于 print () 函数没有返回值,相当于它的返回值是 None。运行上面代码,将看到如下结果:

crazyit # print("crazyit)打印的内容
(None,''a大于b'') # 打印st的内容

如果将上面语句中的逗号改为分号,将逗号之后的语句改为赋值语句,即写成如下形式:

# 第一个返回值部分使用两条语句,分号隔开
st = print("crazyit"); x = 20 if a > b else "a不大于b"
print(st)
print(x)

此时虽然 True_statements 包含两条语句,但程序只会返回第一条语句 print (”crazyit”) 的返回值,该语句同样返回 None,因此相当于 str 的返回值为 None。运行上面代码,将看到如下结果:

crazyit
None
20

需要指出的是,三目运算符支持嵌套,通过嵌套三目运算符,可以执行更复杂的判断。例如,下面代码需要判断 c、d 两个变量的大小关系:

c = 5
d = 5
# 下面将输出c等于d
print("c大于d") if c > d else (print("c小于d") if c < d else print("c等于d"))

上面代码首先对 c>d 求值,如果该表达式为 True,程序将会执行并返回第一个表达式:print (”c 大于 d”);否则系统将会计算 else 后面的内容:(print ("c 小于 d") if c < d else print ("c 等于 d")),这个表达式又是一个嵌套的三目运算符表达式。注意,进入该表达式时只剩下 “c 小于 d” 或 “c 等于 d” 两种情况,因此该三目运算符再次判断 c<d,如果该表达式为 True,将会输出 “c 小于 d”;否则只剩下 “c 等于 d” 一种情况,自然就输出该字符串了。

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