在这里，我们将给大家分享关于Pycharm常用的小技巧汇总，Python新手上路必备，快上车！的知识，让您更了解pycharm新手使用教程的本质，同时也会涉及到如何更有效地3条掏心掏肺的建议，新手学习

在这里，我们将给大家分享关于Pycharm 常用的小技巧汇总，Python 新手上路必备，快上车！的知识，让您更了解pycharm新手使用教程的本质，同时也会涉及到如何更有效地3 条掏心掏肺的建议，新手学习编程必备，快上车！、Asgiref 的 sync_to_async 和 Pycharm - 修复了 Pycharm 的错误类型警告、DDD 快上车 大佬们都在用这个！、Java面试：2021.05.10来不及解释，快上车！的内容。

• Pycharm 常用的小技巧汇总，Python 新手上路必备，快上车！（pycharm新手使用教程）
• 3 条掏心掏肺的建议，新手学习编程必备，快上车！
• Asgiref 的 sync_to_async 和 Pycharm - 修复了 Pycharm 的错误类型警告
• DDD 快上车 大佬们都在用这个！
• Java面试：2021.05.10来不及解释，快上车！

Pycharm 常用的小技巧汇总，Python 新手上路必备，快上车！（pycharm新手使用教程）

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Pycharm 常用的小技巧汇总，Python 新手上路必备，快上车！

Pycharm 作为 Python 开发最常用的 IDE 之一，不仅兼容性好，而且功能也相当丰富，比如调试、语法高亮、智能提示等等功能，它还支持 web 开发框架比如 Django 等，当你熟悉了它之后，开发效率是相当之高的。

但对于新手来说，Pycharm 功能丰富的同时也是一把双刃剑，有的小伙伴刚上手之后看到一堆的英文界面难免会懵逼，哈哈哈，没有关系，今天就来教大家 11 个 Pycharm 最常用的技巧，以及一些 pycharm 常用的快捷键，让你快速上手 Python 开发中最常用的 IDE Pycharm，跟上老司机的车速！

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一、常用小技巧

1. 设置代码字体。

点击左上角的 “File”(文件)，选择 “Settings”（设置），输入 “font”（字体）找到 “Font”，在 “Size”(大小）里面设置数字，默认是 12，建议 18 或者 20 就可以了。

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2. 设置菜单界面文字大小

这里跟上面有些区别，上面是调整代码文字大小，但并没有改变菜单界面的文字大小，如果你的菜单界面文字比较小，比如这样的：

那么你就需要去调整一下菜单界面的文字大小了，点击左上角的 “File”，选择 “Settings”, 输入 “font”, 找到 “Appearance”，在 “Use custom font” 前面打勾之后，就可以在后面的 Size 里面选择你喜欢的字体大小了。

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3. 快速多行注释或者取消多行注释

虽然我们在写代码中可以用 “#” 来进行单行注释，但如果有多行代码需要注释，那么一行一行来敲 “#” 就有点麻烦，这里我们可以用鼠标选中多行代码，然后按 Ctrl+/ 就能进行多行代码的注释了，同时也可以取消多行代码的注释。

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4. 代码格式化，规范代码

在我们刚开始写代码的时候，难免会出现代码写得不规范的问题，虽然说并不影响运行，但是可读性比较低，尤其是当你去读一个比较长且不规范的代码的时候，你就会体会其中痛苦。

比如这种不规范的写法，中间时不时地给你来几个空格。

这个问题其实很好解决，我们只要在写完代码之后，找到菜单栏的 “Code”, 点击一下 “Reformat Code” 就能自动地将代码进行规范化处理。

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5. 快速修改同一个变量或类

在写代码中时我们经常要定义很多变量或类，变量或类在写代码时可能会在多个地方被使用，那如果我们需要把代码里的某一个变量或类全部修改，那么我们是一处一处去修改吗？

当然不需要，我们只需要选中需要重新命名的变量或类，右键弹出选项中选择 Refactor, 然后点击 Rename，就可以进行全局修改了。

比如说我想把代码中的所有 "n" 变量都改成 “i”, 那么操作如下：

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6. 快速查找变量、函数等等

当我们的代码比较长的时候，如果是从头到尾去滑动来查找某个变量或者函数就很麻烦，这个时候我们就需要用到快捷键 Ctrl+f 来进行快速查找。

比如说我想在贪吃蛇这个项目里面去查找一下 “runGame” 这个函数是在哪里用到的，那么我们就只需要用 Ctrl+f 调出小窗口，然后输入关键字 “runGame” 就能查到代码中 “runGame” 出现的所有位置。

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7. 查找修改历史

写项目的时候是经常要修改的，有时候需要来回改好几天才能完成，但如果我们今天打开 pycharm 去添加一个新功能，做了很久之后又不想要了，想弄回昨天的版本，但时间比较长了，撤销也扯不回来了，该怎么办？

这个时候你就需要查找修改历史了，pycharm 还是很人性化的，你所做的每一步改变，它都帮你存有历史记录，只需要右击文件，在 Local History 里面就能查到所有的历史版本。

拿个最简单的例子，比如说我现在的代码里面多了一个功能做 “执行完毕之后提示’执行结束’”，我不需要它，但我此刻已经无法撤销了，该怎么办？这个时候我们就可以去 Local History 查找历史版本，把现有版本改回历史版本。（除了直接删除，直接删除不是我们的目的）

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8. 安装配置 pippy 国内源

我们在用 pip 去安装一些资源的时候，pycharm 默认是给我们去下载国外的资源的，有时候会因为网络等问题导致安装失败，其实我们可以做一下配置，让它去下载国内的资源就可以解决了。

最常见的就是去清华大学的开源镜像站下载，这个我们只需要在 pycharm 设置一下，以后它就会自己去国内下载了。

设置方法：点击右上角 “File”→点击 “Settings”→找到 Project 下面的 “Python interpreter”→点击 “+”→点击 “Manage Repositories”→点击 “+”→输入清华大学开源软件镜像站地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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9. 安装包

写代码实现某些功能的时候我们经常要安装软件包，所以给 pycharm 安装包这个这个功能是必须要掌握的。

方法：

点击左上角 “File”→点击 “Settings”→找到 Project 下面的 “Python interpreter”→点击 “+”→输入你想安装的包的名字，例如 “pygame”, 然后点击下面的 “Install Package” 就开始安装了，安装完成就可以用了。

注意一点就是安装完成后才能用，在界面下方会有下载的进度条：

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10. 调试

写代码的时候我们很容易会报错，但有时候报错我们自己在明面上也是很难看出问题的，那么这个时候我们就需要调试了，这也是开发过程中常用的一个技巧。

怎么调试？在你觉得可能会出错的那行代码左边单击一下就会出现一个红点，我们称之为断点，只要程序运行到断点的位置就会自动停下来。设置完断点之后，我们右键选择 “Debug 项目名” 来进行运行，然后到了运行界面，我们一步一步走，同时可以看出里面的一些变量的值的变化情况。

调试也有比较多的门道，具体的调试技巧大家可以去网上搜索一下，我就不在这里过多解释了。

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11. 设置个性背景？

这个算是个附加功能吧，可以给自己的 pycharm 设置个性的背景，看个人需要，想设置的可以设置一下，毕竟写代码的时候看英文和数字也挺累的，偶尔看点别的也是可以的，比如自己的女朋友。

设置方法：

①打开 pycharm，点击 File, 选择 settings。

②在 Appearance & Behavior 选项下点击 Appearance, 点击 Background Image。

③在右上角有 “…” 的地方点击一下，就可以选择你想当成背景的图片，确定之后，选择你喜欢的展现方式，我觉得第二种还是不错的。

最后就是设置一下背景图片的亮度，我建议亮一点的背景在 10% 透明度就差不多了，太亮了影响看代码，看个人喜好和图片颜色吧。

（说明一下，那种背景不是我的）

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二、常用快捷键

最后，给大家附上 Pycharm 常用的快捷键汇总，祝你们在写代码的过程中越写越顺。

最近盗图盗文的太多了，只能加水印了，无水印的可私聊我，或者你们自己去整理一些自己常用的也是可以的。

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结语

我在这里奉劝一下那些英语不好的、害怕英文软件的小伙伴们，千万不要因此去装中文版的开发软件，除了中文版没有原生英文版的稳定性会好一些之外，还有一个最大的原因就是，现在主流的开发软件绝大多数都是用英文原版，如果你永久了中文版，哪天碰到你要用英文版的软件，你将会束手无策。

就像我们学车的时候，如果你学的是自动挡，那么哪天给你一辆手动挡的，你是开不了的，但如果你是学手动挡的，那么要开自动挡那也是轻而易举。

中文版的就像自动挡，英文原版的就像手动挡，千万不要因为开始看不懂英文就拈轻怕重。我并不是抽样媚外，我只是发表一下，原生态版本的会更好，当然了，凡事都有例外，如果你学的是易语言，那么中文版软件毋庸置疑是最好的。

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3 条掏心掏肺的建议，新手学习编程必备，快上车！

2008 年北京奥运会的那年，我们国家突破性的拿到了 48 枚金牌，整个国家都是沸腾的。那年，我上了大学，学了编程，一晃十多年就过去了。

我的命运也因此发生了改变。

讲真，十多年前，我真没想过，自己有朝一日能在洛阳这座城市扎根，哪怕洛阳只是一座三线城市，我也没想过。心里只是暗下决心，无论如何，一定要走出农村，原因很简单，农村的生活真的很苦，尤其是农忙的季节。

陶渊明有句诗：“晨兴理荒秽，带月荷锄归。”很美好，很有诗意。从时间上来说，的确这样的，早起晚归；但从身体的负荷程度来说，再没有比干农活更累的了，真的艰辛。所以上学期间，我最讨厌的就是放暑假，哈哈哈。

给大家看一张图片吧，这是我妹站在我小叔家的房顶上拍的。隐约可见的窑洞是我外婆家，我小时候经常在这里住。带瓷砖的平房是我爷爷家，后来分家分给了我小叔家，之前是瓦房（我上高中的时候才盖了现在的平房），平房的后面也是窑洞，不过已经塌陷了。

父亲曾说过一句让我刻骨铭心的话：“我的历史使命就是让你从农村回到城市。”如今他做到了，我在城市扎了根。提一句，我爷爷当年就是从洛阳（轴承厂）下乡到我们村的。

我之所以能够逆袭成功，因素有很多，但我想以下这三点非常重要：

• 父母的支持
• 自己的努力
• 选择了编程

关注我的读者当中，大多数都是学编程的，那么如何才能把编程学好呢，如何才能让它成为我们安身立命的根本呢？

一开始，不管是学习哪一门编程语言，C语言也好，Java 语言也好，一定要能让电脑屏幕打印出“hello world”。

如果10 分钟内不能完成，就说明你的学习方法是有问题的。

学习的最好方法就是逐步扩大胜利战果，先从最小的胜利开始，让自己感受到学习的快乐，尽快地进入到一种正反馈的状态当中。

如果一门编程语言需要你研究很多预备知识，才能完成“hello world”的打印，那么它就不太适合初学者。

学习编程的过程，大致如下：

1）入门

• 看视频、看教程、看书
• 模仿视频、教程、书上的代码，进行复现
• 思考学习别人的思路，脱离视频、教程和书本，自己独自实现一些小 Demo

2）进阶

• 学会调用 API，学会使用框架
• 在 API 和框架的帮助下，实现业务代码
• 阅读 API 和框架的源码，理解背后的实现原理
• 攻克技术难点

3）成神

• 做架构
• 做业务模块拆分
• 带着别人做开发
• 出视频、出教程、出书

以下是这十多年我个人总结出的编程心得，毫不保留地分享给大家，希望能给大家一点点启发和帮助。

1）让编程成为习惯

如果哪天我没有敲上一行代码，我总感觉缺了点啥。其实说白了，就是编程已经深入我的工作和生活，成了密不可分的一部分。

养成习惯的一个好办法就是拒绝“拖延症”，尤其是在新手阶段，千万不要因为一些客观或者主观因素，感到厌烦或者抗拒。

我大一刚开始学习 Java 的时候，其实就蛮抗拒的。因为要配置环境变量，配置完成后要在命令行里敲代码。这样学编程的坏处很多。

第一，我家里比较穷，所以大一上半学期没有买电脑，学习编程只能到机房去，而机房的电脑只要重启，配置好的环境变量就会丢失，还得重新配置一遍，不厌其烦。

第二，命令行编程对新手实在是太不友好了，我经常拼错关键字，比如说 main 拼成 mian，就导致出现一些莫名其妙的错误，而命令行的错误提示一点也不直接，这就导致找一些简单的错误要花很久的时间，自己的心情也会变得比较糟糕。

所以，千万不要信一些大牛的话，说什么命令行编程、记事本编程容易锻炼新人的编程思维——帽子戴得也太大了点。

如果你是初学 Java，直接上 Intellij IDEA 就可以了，JDK 可以直接下，环境变量不用配，直接就可以上手敲“hello world”，单词拼错了，还有提醒。

你就会感觉学编程是一件很简单的事儿，信心就上来了。

大学阶段，记得每天至少敲一行代码。如果觉得一行代码没意义，可以到 LeetCode 上刷一道算法题，哪怕是自己没有解题思路，也可以看看别人的嘛，找最简单的开始做，做不出来就先抄别人的，不要不好意思，不要觉得自己笨，新人，最重要的是脸皮要厚，保持对编程的热情。

我在 CSDN 共输出了 100 多篇 Java 方面的文章，总字数超过 30 万字， 内容风趣幽默、通俗易懂，收获了很多初学者的认可和支持，内容包括 Java 语法、Java 集合框架、Java 并发编程、Java 虚拟机等核心内容。

为了帮助更多的 Java 初学者，我“一怒之下”就把这些文章重新整理并开源到了 GitHub，起名《教妹学 Java》，听起来是不是就很有趣？

GitHub 开源地址（欢迎 star）：https://github.com/itwanger/jmx-java

2）阅读别人的代码

在我看来，提升编程水平的最佳途径就是多看、多写。

优秀的开源项目的源码经过了几千人的上万次修改，非常经典。就像 JDK 的源码一样，经历了二十多年的考验，可以说是经典中的经典。

读这些源码可以让你的编程能力突飞猛进，举个例子来讲吧。

public void run() {
    if (state == ChannelState.RECEIVED) {
        try {
            handler.received(channel, message);
        } catch (Exception e) { }
    } else {
        switch (state) {
            case CONNECTED:
                try {
                    handler.connected(channel);
                } catch (Exception e) {}
                break;
            case DISCONNECTED:
                try {
                    handler.disconnected(channel);
                } catch (Exception e) {}
                break;
            case SENT:
                try {
                    handler.sent(channel, message);
                } catch (Exception e) { }
                break;
            case CAUGHT:
                try {
                    handler.caught(channel, exception);
                } catch (Exception e) { }
                break;
            default:
        }
    }
}

这是 Dubbo 源码中的 ChannelEventRunnable 类的run 方法，这段代码里先用 if 做了判断，然后才在 else 中使用 switch 做了分支判断。为什么不全部使用 switch 呢？

因为现代 CPU 都支持分支预测（branch prediction）和指令流水线（instruction pipeline），这两个结合可以极大提高 CPU 效率。对于像简单的 if 跳转，CPU 是可以比较好地做分支预测的。但是对于 switch 跳转，CPU 则没有太多的办法。switch 本质上是根据索引，从地址数组里取地址再跳转的。

显然，state == ChannelState.RECEIVED 的这个分支发生的频率更好，写在 if 语句中能充分利用 CPU 的分支预测功能，从而提升程序的性能，写到 switch 语句里就无能为力了。

我一开始读代码也很慢，有很多看不懂，后来代码写多了以后，再读别人的代码就会明显地感觉到速度变快了。

慢不是因为缺少编程天赋，而是因为对常用的 API 不熟，再加上没有多少编程经验造成的。

看的多了，写的多了，很多代码扫一眼就明白了，思路就不会被不懂的语法或者编程技巧打断，注意力就会一直停留在程序的逻辑上，读代码就轻松多了。

说 4 个阅读源码的技巧吧。

• 自顶向下：从需求开始，然后再到实现细节。比如说看一个方法，可以把 debug 模式打开，一步步地跳进去，然后再跳出来。
• 提纲挈领：先看一个类、一个方法的 doc 文档，如果英语功底不好的话，可以在 Intellij IDEA 中装一个translation 的翻译插件，先大致过一下这个类、这个方法是干嘛的。
• 广度优先：一开始，可以把重心放在整体上而不是局部细节上，一些一时半会理解不了的就暂时跳过去，没关系的。后面经验足了，可以回头再读。
• 选择合适的版本，不要追求最新。如果你要阅读 JDK 的源码，比如说 String 类、HashMap 类这些经典的类库，一定要选择 JDK 8，里面的语法没有太多炫技的，比较扎实；如果选择 JDK 11 或者以上的版本，你会发现里面有一些细节真的是看得头大，因为穿插了很多对新手不那么友好的技巧。

记住一点，不要漫无目的地去阅读源码，尤其是那些超出个人能力之外的源码。比如说，你初学编程，就去看 Linux 的源码，就会撑着。

什么时候开始读源码呢？

• 当你没有自己的实现思路，需要借鉴别人的代码的时候。
• 当你 debug 的时候，可能你是为了找出问题，或者是解决问题。
• 当你想要给一个项目添加 feature 或者提交 PR 的时候。

3）记笔记写技术文章

对于代码，通过敲代码、大量的练习加强理解；对于理论知识，通过记笔记、写技术文章加深记忆。

新手在一开始学习编程的时候，容易进入两种误区，一种是认为自己学不会，好难；一种是认为自己学会了，盲目自信。

检验自己到底有没有学会，可以通过记笔记或者写技术文章的形式来检验。

如果记笔记的时候脑子一片空白，就证明自己压根没有记住或者理解。

如果写了技术博客，别人看不懂，或者被别人检出了问题，就说明还有待提高，提高的方面很可能不是写作技巧方面，而是自己掌握的不够扎实。

罗马不是一天建成的，保持耐心。

在这个过程中，你可能会经历高潮和低谷，可以通过笔记和文章的形式把这个过程记录下来，等你空闲下来的时候，再去回顾当初的学习方法或者心得体会，就会有一种“复前行，豁然开朗”的感觉。

衣食住行，是生活的基本条件，而计算机，已经渗透到衣食住行的方方面面了，可以说是“无孔不入”。因此，计算机专业的学生完全不用担心就业问题，因为每年的需求量都很大，关键是薪资还高。

在我看来，计算机专业至少还能热门 10 年左右。而编程，是计算机专业中非常重要的一项技能。

有个很流行的说法叫：穷学编程，富学金融，超级有钱学哲学，还是非常有道理的。

对于我们家境一般、农村走出来的孩子来说，学习编程可能是最好的出路。

Asgiref 的 sync_to_async 和 Pycharm - 修复了 Pycharm 的错误类型警告

如何解决Asgiref 的 sync_to_async 和 Pycharm - 修复了 Pycharm 的错误类型警告？

似乎 Pycharm 并没有真正理解 sync_to_async。例如，在以下代码中：

@sync_to_async
def get_point(...) -> Point:
    ...

def other_func():
    point = await get_point()

我收到警告 Class ''Point'' does not define ''__await__'' so the ''await'' operator cannot be used on its instance。

为sync_to_async 添加正确类型定义的最简单方法是什么？ （这比忽略错误更可取）

解决方法

这显然可以通过将 asgiref 从之前的 3.3.1 升级到最新的 3.4.1 来轻松解决。

DDD 快上车 大佬们都在用这个！

听说，很多采用了微服务架构也不能的解决问题，都去用 DDD（领域驱动设计） 的思想去指导微服务的实践了。

最近我在和一些开发人员、技术大佬交流，大家有一个普遍的感受：

DDD作为一套架构方法，近几年在软件架构圈变得炙手可热。 

到今天，火的不得了，更是成为了数字化企业在架构设计方面的标杆。

---

01

DDD 是什么？为什么愈加受重视？

DDD不是一种架构，而是一种架构方法论，是一种拆解业务、划分业务、确定业务边界的方法， 被认为是一种高度复杂的领域设计思想。

简单的来说，是为了实现复杂问题领域简单化，帮助我们设计出清晰的领域和边界，以便于更好推进技术架构的演进。

 

目前，整个业界正在谋求转型，在架构设计上要与业务相匹配。早在2018领域驱动设计中国峰会就曾提到：“现在要把我们的企业文化、组织架构、制度架构向可演进方向转变的时候，DDD 是一个不错的选择。采用演进式方式构建整个企业的架构体系，帮助整个企业真正去解决自身存在的业务问题，而不需过多关注架构治理，甚至架构的文档化、规范化，DDD与企业架构结合提供了这样的解决方案。”

 

02

DDD 有何优势？

DDD 可以很好实现微服务内部和外部的"高内聚、低耦合"，同时作为一种软件开发的指导思想，张晓龙也曾表示过 DDD 为软件开发带来的好处，总结来说：

传统的分析模型和设计模型不会再被割裂，所有人可围绕一个统一的领域模型进行工作，同时它把领域和设计放到了软件开发的核心，促使软件的交付质量更高且维护成本更低；

DDD 的分层架构，有效分离了业务复杂度和技术复杂度，凸显了领域模型，使得领域层的代码和领域模型保持高度一致；

 

统一语言非常重要，DDD 在战略上提出了分离子域（问题域空间）和拆分 BC（解决方案空间）的模式，BC 间通过 Context Mapping 来集成；

 

DDD 在战术层面提出聚合，实体，值对象，服务，工厂，仓储等模式，对领域模型中的元素进行了分类，明确了职责和特征，从而降低了领域模型的构建成本。

 

我们可以通过下面这张图来感受一下领域驱动设计分层架构。

 

蓝色是和业务逻辑相关，灰色与技术实现相关，二者泾渭分明，然后在应用层相会。业务逻辑与技术实现二者之间的协作。

 

DDD 看似复杂，学习起来并不困难，但是想要快速掌握 DDD 亦有很多挑战！

 

DDD 由于在代码层面缺乏了足够的约束，同时作为面向复杂问题的建模方法论和实践，使得在实际应用中上手门槛很高，很大一部分人并不能很好的理解运用它，因此在实践中面临很大的挑战。

目前，京东、美团、华为等巨头都在自家的架构中实践了 DDD ，我最近也有认真补课。这里向你推荐这套刚撸完的 DDD 实战，由前58技术委员会主席孙玄携手范钢老师，结合10多年一线大厂实践经验，打造的《DDD 领域驱动设计：人人都能精通的业务分析神器》在线专栏。3 天时间，6大篇章、19节干货，带你从业务价值角度，彻底看透 DDD 的本质。

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课程模块

本期精品课程为期 3 天，内容由 6 大篇章 19 节干货构成，包括：

• Day01  DDD设计篇：运用事件风暴法进行业务领域建模、统一语言建模
• Day02  DDD实践篇：通过领域模型落地系统设计：数据库、聚合、工厂与仓库
• Day03  DDD架构篇：掌握如何通过架构支持领域驱动在项目中的落地

模块一：顶级业务架构师必备技术栈赋能篇

领域驱动设计是业务架构师必备的技术栈，课程将深入浅出帮助你理解 DDD，并让你在理解业务架构的基础上，掌握领域建模、统一语言建模等重要部分的设计。

模块二：领域驱动设计核心概念深入剖析篇

领域驱动设计难点在于各模块划分非常抽象，名师将在课程中带你踏入全新领域，用真实业务案例，带你了解贫血模型、充血模型改造，数据库、聚合、工厂与仓库的架构设计实践。

模块三：领域驱动设计技术架构落地实践篇

课程将基于国内知名企业（美团、阿里、华为）DDD 的最佳实践，赋能你 DDD 改造的实践落地能力，学习完成轻松收获 DDD 技术架构设计能力。

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总之，通过 DDD 指导架构体系设计核心技术点，到企业 DDD 落地业务架构设计线，再到大型业务架构真实应用面的深度剖析，使得同学们全方面立体掌握 DDD 的本质，同时拥有百万年薪业务架构师的顶级思维模型。

 

课程都有哪些特色

（1）用实战案例演练业务领域建模的分析设计过程

（2）通过实战学习与客户进行统一语言建模，提高学习业务的能力

（3）演练在业务需求不断更迭的过程中通过DDD设计越来越复杂的系统

（4）用实战案例演练领域模型落地微服务、人工智能的设计过程

（5）学会如何通过架构支持领域驱动在项目中的落地

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（3）掌握如何在业务需求不断更迭的过程中通过DDD设计越来越复杂的系统；

（4）掌握如何通过架构支持领域驱动在项目中的落地。

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