如果您想了解Python函数参数的默认值为可变对象时需要小心和python默认参数的值可以修改的知识，那么本篇文章将是您的不二之选。我们将深入剖析Python函数参数的默认值为可变对象时需要小心的各个
如果您想了解Python 函数参数的默认值为可变对象时需要小心和python默认参数的值可以修改的知识，那么本篇文章将是您的不二之选。我们将深入剖析Python 函数参数的默认值为可变对象时需要小心的各个方面，并为您解答python默认参数的值可以修改的疑在这篇文章中，我们将为您介绍Python 函数参数的默认值为可变对象时需要小心的相关知识，同时也会详细的解释python默认参数的值可以修改的运用方法，并给出实际的案例分析，希望能帮助到您！
本文目录一览：- Python 函数参数的默认值为可变对象时需要小心（python默认参数的值可以修改）
- CMake 不断从 cygwin python 中获取 Python，如何从 Windows 安装的 Python 中获取
- Core Python | 2 - Core Python: Getting Started | 2.5 - Modularity | 2.5.5 - The Python Execution Mod
- Error: Can‘t find Python executable “python“, you can set the PYTHON env variable
- ERROR: Command "python setup.py egg_info" python-nss
Python 函数参数的默认值为可变对象时需要小心（python默认参数的值可以修改）
看到了有给 Python 函数参数的默认值传递可变对象，以此来加快斐波那契函数的递归速度，代码如下：
def fib(n, cache={0: 0, 1: 1}):
if n not in cache:
cache[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2)
return cache[n]是不是很新奇，居然可以这样，速度真的非常快，运行结果如下：
不过，我劝你不要这样做，而且 IDE 也会提示你这样做很不好：
这是因为，万物皆对象，Python 函数也是对象，参数的默认值就是对象的属性，在编译阶段参数的默认值就已经绑定到该函数，如果是可变对象，Python 函数参数的默认值在会被存储，并被所有的调用者共享，也就是说，一个函数的参数默认值如果是一个可变对象，例如 List、Dict，调用者 A 修改了它，那么之后调用者 B 在调用的时候看到的就是 A 修改后的结果，这样的模式往往会产生意想不到的结果，比如上面 fib 的算法，但更多的是 bug。
可以看下这段简单的代码：
def func(n, li = []): for i in range(n): li.append(i) print(l) func(2) # [0，1] func(3,l=[1,2]) # [1，2，0，1，2] func(2) # [0，1]
你可以先估算一下这段代码的输出，如果和注释中的一样，那你就错了。正确的结果是：
[0, 1] [1, 2, 0, 1, 2] [0, 1, 0, 1]
你可能会觉得，最后一个 func(2) 怎么是这样，不急，我们 print(id(li)) 调试一下：
def func(n, li = []): print(id(li)) for i in range(n): li.append(i) print(li) func(2) func(3,li=[1,2]) func(2)
结果如下：
140670243756736 [0, 1] 140670265684928 [1, 2, 0, 1, 2] 140670243756736 [0, 1, 0, 1]
有没有发现，第一个 func(2) 和第二个 func(2) 的 id 是一样的，说明它们用到的是 li 是同一个，这就参数的默认值是可变对象的逻辑，对于所有的调用者来讲，是共享的。
如果要深入研究 Python 为什么这么设计，可以移步 http://cenalulu.github.io/
如何避免？
最好的方式是不要使用可变对象作为函数默认值。如果非要这么用的话，下面是一种解决方案：
def generate_new_list_with(my_list=None, element=None): if my_list is None: my_list = [] my_list.append(element) return my_list
这样，如果 my_list 默认值永远都是 []。
最后
我想那个 fib 函数的实现可能会让你印象深刻，不过请注意，这样的用法非常危险，不可用于自己的代码中。
以上就是Python 函数参数的默认值为可变对象时需要小心的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
CMake 不断从 cygwin python 中获取 Python，如何从 Windows 安装的 Python 中获取
如何解决CMake 不断从 cygwin python 中获取 Python，如何从 Windows 安装的 Python 中获取
我有一个看起来像这样的 CMake 脚本：
find_program(PYTHON_COMMAND NAMES python3 python)
问题是它检测到安装在 Cygwin 安装中的 python。 输出总是：
-- PYTHON_PATH:C:/cygwin64/bin/python3
我希望它取自：
c:\\python36-64\\python
在windows PATH变量中，Cygwin bin在路径的最后一个，windows安装在第一个
但它只检测到 Cygwin python，
怎么改？
Core Python | 2 - Core Python: Getting Started | 2.5 - Modularity | 2.5.5 - The Python Execution Mod
It's important to understand the Python execution model and precisely when function deFinitions and other important events occur when a module is imported or executed. Here, we show execution of our Python module as it's imported in a graphical debugging environment. We step through the top‑level statements in the module. What's important to realize here is that the def used for the fetch_words function isn't merely a declaration. It's actually a statement, which when executed in sequence with the other top‑level model scope code, causes the code within the function to be bound to the name of the function. When modules are imported or run, all of the top‑level statements are run, and this is the means by which the function within the module namespace are defined. We are sometimes asked about the difference between Python modules, Python scripts, and Python programs. Any .py file constitutes a Python module. But as we've seen, modules can be written for convenient import, convenient execution, or using the if dunder name = dunder main idiom, both. We strongly recommend making even simple scripts importable since it eases development and testing so much if you can access your code from within the REPL. Likewise, even modules, which are only ever meant to be imported in production settings, benefit from having executable test code. For this reason, nearly all modules we create have this form of defining one or more importable functions with a postscript to facilitate execution. Whether you consider a module to be a Python script or Python program is a matter of context and usage. It's certainly wrong to consider Python to be merely a scripting tool, in the vein of Windows batch files or UNIX Shell scripts, as many large and complex applications are built exclusively with python.
- def不仅仅是一个declaration声明，更是一条statement语句。它将其中的python代码于函数名绑定在一起
- 一个py文件就是一个模块，这个模块包含类或函数。你写python，要尽量将代码包装成函数和类，方便各种import
- 一个py文件也可看作是一个脚本，在系统命令行中运行
- python不仅仅是脚本语言，很多大型程序都是用python构建的
Error: Can‘t find Python executable “python“, you can set the PYTHON env variable
在启动vue项目的时候，安装node.js组件node-sass过程中报错了，错误提示如下
Error: Can’t find Python executable “python”, you can set the PYTHON env variable
由错误提示可知：Node.js 在安装模块组件node-sass的时候，node.js缺少Visual Studio2015 Build Tools相关的组件和python的环境，如果安装了vs2015组件的小伙伴们就不用安装Visual Studio2015 Build Tools相应的组件，只用安装python2.7即可解决缺少的python组件的问题。
欲安装python2.7，请至python官网：www.python.org 下载，然后配置好python的环境变量即可。
不过博主我并不推荐上述的解决方案，因为对于程序员来说，效率第一，上述的问题一个命令就可以轻松解决你所遇到的麻烦，前面说了那么多，无非就是想告诉在看本篇博客的同仁们放下浮躁的心，遇到问题首先不是急着去解决问题，而是分析为什么会这样，然后才能水到聚成的去找到解决问题的方法。
运行下面这个命令即可解决你们遇到的Error问题
npm install --global --production windows-build-tools
注：上面讲述了一堆就是为了讲述此命令是干嘛的，上面已经描述很详细了，就不再赘述了，该操作与上述的一堆操作无异，效果却是一样的。
然后运气不好的小伙伴可能接着会遇到一个坑，那就是执行了：npm install --global --production windows-build-tools这个命令的人细心点会发现执行到一半就卡住了，这个卡住了没有红字重点提示，而且下方还有英文在等待中，粗心的小伙伴可能以为是命令执行完了，组件安装好了，其实不然，我这边已经解决了，就无法复现了，具体点就是中文的提示，提示我们由于有类似组件在运行或者下载导致无法继续下载安装组件了。稳妥点的解决办法是，将电脑重启，将底层正在运行的模块干掉，待电脑重启后再执行npm install --global --production windows-build-tools这条命令即可，博主我就是这样解决的，稳稳的幸福就会浮现在你面前如下图所示，你的可能和我不一样，因为我已经跑成功过一次了，没有你的那么多细节的log打印。
然后就是在你的项目下shift+鼠标右击你的项目运行npm run dev即可启动vue项目了。
ERROR: Command "python setup.py egg_info" python-nss
[root@localhost ~]# pip install python-nss
DEPRECATION: Python 2.7 will reach the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 won''t be maintained after that date. A future version of pip will drop support for Python 2.7.
Looking in indexes: http://pypi.douban.com/simple
Collecting python-nss
Downloading http://pypi.doubanio.com/packages/6b/29/629098e34951c358b1f04f13a70b3590eb0cf2df817d945bd05c4169d71b/python-nss-1.0.1.tar.bz2 (222kB)
|████████████████████████████████| 225kB 31kB/s
ERROR: Complete output from command python setup.py egg_info:
ERROR: Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "/tmp/pip-install-JGnrT5/python-nss/setup.py", line 409, in <module>
sys.exit(main(sys.argv))
File "/tmp/pip-install-JGnrT5/python-nss/setup.py", line 333, in main
nss_include_dir = find_include_dir([''nss3'', ''nss''], [''nss.h'', ''pk11pub.h''], include_roots=include_roots)
File "/tmp/pip-install-JGnrT5/python-nss/setup.py", line 94, in find_include_dir
raise ValueError("unable to locate include directory containing header files %s" % include_files)
ValueError: unable to locate include directory containing header files [''nss.h'', ''pk11pub.h'']
ERROR: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-install-JGnrT5/python-nss/
查看错误日志缺少头文件
进入python-nss官网，写着To build python-nss you the C language header files and libraries for both NSPR and NSS will need to be installed. This is system and distribution specific, as such we cannot give you explicit instructions. On Linux typically these packages are called:
- nss-devel
- nspr-devel
yum install nss-devel -y
yum install nspr-devel -y
今天关于Python 函数参数的默认值为可变对象时需要小心和python默认参数的值可以修改的讲解已经结束，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于CMake 不断从 cygwin python 中获取 Python，如何从 Windows 安装的 Python 中获取、Core Python | 2 - Core Python: Getting Started | 2.5 - Modularity | 2.5.5 - The Python Execution Mod、Error: Can‘t find Python executable “python“, you can set the PYTHON env variable、ERROR: Command "python setup.py egg_info" python-nss的相关知识，请在本站搜索。
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