Android Studio,OpenCV jar,java.lang.ClassNotFoundException：org.opencv.R $styleable

网络上有关如何在Android Studio中使用OpenCV的大多数示例都涉及将OpenCV模块导入到您的项目中.但是,我试图将OpenCV用作jar,以便避免使用OpenCV的副本使源代码控制存储库混乱.

这些就是我为名为“ app”的应用所执行的步骤.

答：在/ Project / apps下创建一个libs目录.将OpenCV jar放在此处.还将opencv本机库放在子目录中.

B.在/Project/app/build.gradle中执行以下操作

将这些行放在顶部：

repositories { flatDir { dirs 'libs'    } }

将这些行放在android部分中：

sourceSets.main.jniLibs.srcDirs = ['libs']

将此行放在依赖项部分：

    compile filetree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])

C.在应用程序标签之后,将这些行添加到AndroidManifest.xml中.

    <uses-sdk android:minSdkVersion="9"/>
    <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/>
    <uses-feature android:name="android.hardware.camera" android:required="false"/>
    <uses-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus" android:required="false"/>
    <uses-feature android:name="android.hardware.camera.front" android:required="false"/>
    <uses-feature android:name="android.hardware.camera.front.autofocus" android:required="false"/>

D.不确定是否需要这样做,我尝试了是否使用-似乎没有区别：我在AndroidManifest.xml的application标记内添加以下行：

        <uses-library android:name="org.opencv.android.JavaCameraview" />

E.最后是我的布局xml：

    <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    xmlns:opencv="http://schemas.android.com/apk/lib/org.opencv.android.JavaCameraview"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent" >

    <org.opencv.android.JavaCameraview
        android:layout_width="fill_parent"
        android:layout_height="fill_parent"
        android:visibility="gone"
        android:id="@+id/main_activity_surface_view"
        opencv:show_fps="true"
        opencv:camera_id="any" />

    </LinearLayout>

这一切都很好.我可以在自己的活动中引用OpenCV,而不会出错.但是布局编辑器给出以下错误：无法实例化以下类：org.opencv.android.JavaCameraview. java.lang.classNotFoundException：org.opencv.R $styleable.

如果只是一个渲染问题,也许我可以忽略它,但是当我运行它时会发生类似的错误.

我想念什么？

(我知道SO中关于此错误的问题有点类似,但他的解决方案涉及导入整个模块,该模块确实有效,但正是我要避免的事情.)

解决方法:

错误消息：

The following classes Could not be instantiated: org.opencv.android.JavaCameraview. java.lang.classNotFoundException: org.opencv.R$styleable

表示在构建时找不到OpenCV资源.如果您将OpenCV包含在jar库中,那将是问题的根源-jar中没有资源.

解决方案是将OpenCV构建为AAR,因为AAR确实有资源.为此构造一个库模块,将其编译为AAR,然后在需要的任何地方重复使用该归档文件.

AR opencv-python | cv2.error: OpenCV(4.5.1) batch_distance.cpp:275: error: (-215:Assertion failed)

如何解决AR opencv-python | cv2.error: OpenCV(4.5.1) batch_distance.cpp:275: error: (-215:Assertion failed)

我决定尝试 Ar 是什么，但遇到了以下问题：

File "C:/Users/Егор/PycharmProjects/ARfotoandvideo/AR.py",line 25,in <module>
macthes = bf.knnMatch(des1,des2,k=2)
cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\\Users\\appveyor\\AppData\\Local\\Temp\\1\\pip-req-build-0ycehs0d\\opencv\\modules\\core\\src\\batch_distance.cpp:275: error: (-215:Assertion Failed) type == src2.type() && src1.cols == src2.cols && (type == CV_32F || type == CV_8U) in function ''cv::batchdistance''

堆栈：

• Windows 8.1 一种语言
• Python 3.7.7
• Pycharm 社区 2018.3.7
• Opencv-python 4.5.1.48
• 网络摄像头 - 在笔记本电脑上，我无法通过 wifi 连接通过 Droidcam 应用程序使用小米手机 Redmy 的摄像头。

信息

我将尝试描述之前发生的错误以及我是如何解决它们的 - 也许这会告诉您需要做什么来解决问题。

在程序执行期间，在从网络摄像头接收图像时发生崩溃 - 正如它本身所表现的那样，当程序启动时，来自网络摄像头的图像提供单色背景（在我的情况下，绿松石） ，当我通过点击X强行关闭所有窗口后，窗口中的数据被刷新并获得正确的图像。 cv2.waitKey (100) 部分解决了这个问题，其中更改 100 的值会导致来自网络摄像头的图像出现，!!!!但 ！！！因为有失败，所以没有确定性。

尝试将 cv2.error 中所有可能的错误原因联系起来后，我得出的结论是问题出在 1 和 2 图像上的描述符中。我想指出的是，当网络摄像头相对于图像移动（不是缩放，而是前后移动）时，在 30 种情况下的 1-2 种情况下，它有助于启动程序并正常工作而不会崩溃。>

我的代码

import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(1,cv2.CAP_DSHOW)
imgTarget = cv2.imread(''foto.jpg'')
myVid = cv2.VideoCapture(''video.mp4'')
success,imgVideo = myVid.read()
hT,wT,cT = imgTarget.shape
imgVideo = cv2.resize(imgVideo,(wT + 400,hT))
orb = cv2.ORB_create(nfeatures=10)
kp1,des1 = orb.detectAndCompute(imgTarget,None)
imgTarget = cv2.drawKeypoints(imgTarget,kp1,None)
while True:
    success,imgWebcam = cap.read()
    kp2,des2 = orb.detectAndCompute(imgWebcam,None)
    imgWebcam = cv2.drawKeypoints(imgWebcam,kp2,None)
    # imgWebcam = cv2.resize(imgWebcam,(wT,hT))
    bf = cv2.BFMatcher()
    macthes = bf.knnMatch(des1,k=2)
    good = []
    for m,n in macthes:
        if m.distance < 0.75 * n.distance:
            good.append(m)
    print(len(good))
    imgFeatures = cv2.drawMatches(imgTarget,imgWebcam,good,None,flags=2)
    if len(good) > 20:
        srcPts = np.float32([kp1[m.queryIdx].pt for m in good]).reshape(-1,1,2)
        dstPts = np.float32([kp2[m.trainIdx].pt for m in good]).reshape(-1,2)
        matrix,mask = cv2.findHomography(srcPts,dstPts,cv2.RANSAC,5)
        print(matrix)
        pts = np.float32([[0,0],[0,wT],[wT,hT],0]]).reshape(-1,2)
        dst = cv2.perspectiveTransform(pts,matrix)
        img2 = cv2.polylines(imgWebcam,[np.int32(dst)],True,(255,255),3)
    cv2.imshow(''img2'',img2)
    cv2.imshow(''imgFeatures'',imgFeatures)
    cv2.imshow(''imgTarget'',imgTarget)
    cv2.imshow(''myVid'',imgVideo)
    cv2.imshow(''imgWebcam'',imgWebcam)
    cv2.waitKey(100)

我们今天的关于Python OpenCV 边缘滤波保留和EPF的分享就到这里，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于36 篇博文带你学完 opencv :python+opencv 进阶版学习笔记目录、Android OpenCV(零)：OpenCV Android SDK、Android Studio,OpenCV jar,java.lang.ClassNotFoundException：org.opencv.R $styleable、AR opencv-python | cv2.error: OpenCV(4.5.1) batch_distance.cpp:275: error: (-215:Assertion failed)的相关信息，可以在本站进行搜索。