熊猫数据帧的 Python 并发期货（熊猫数据分析）

25-04-26 1

这篇文章主要围绕熊猫数据帧的Python并发期货和熊猫数据分析展开，旨在为您提供一份详细的参考资料。我们将全面介绍熊猫数据帧的Python并发期货的优缺点，解答熊猫数据分析的相关问题，同时也会为您带来

这篇文章主要围绕熊猫数据帧的 Python 并发期货和熊猫数据分析展开，旨在为您提供一份详细的参考资料。我们将全面介绍熊猫数据帧的 Python 并发期货的优缺点，解答熊猫数据分析的相关问题，同时也会为您带来/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python：无法打开文件“esptool.py”、CMake 不断从 cygwin python 中获取 Python，如何从 Windows 安装的 Python 中获取、Core Python | 2 - Core Python: Getting Started | 2.5 - Modularity | 2.5.5 - The Python Execution Mod、Error: Can‘t find Python executable “python“, you can set the PYTHON env variable的实用方法。

本文目录一览：

熊猫数据帧的 Python 并发期货（熊猫数据分析）
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python：无法打开文件“esptool.py”
CMake 不断从 cygwin python 中获取 Python，如何从 Windows 安装的 Python 中获取
Core Python | 2 - Core Python: Getting Started | 2.5 - Modularity | 2.5.5 - The Python Execution Mod
Error: Can‘t find Python executable “python“, you can set the PYTHON env variable

熊猫数据帧的 Python 并发期货（熊猫数据分析）

如何解决熊猫数据帧的 Python 并发期货

我有一个包含数千行的数据框

input_df

case_id api_param   stat
1        data1      1
2        data2      0
1        data3      0
4        data4      0
1        data5      1

我做了一个 groupBy(case_id) 并得到：

  case_id    1      2       3  
      1     data1  data3  data5          
      2     data2  nan    nan   
      4     data4  nan    nan

现在假设对于每个 case_id，我想修改 api_param 列中所有 case_id 的日期值，其中 stat == 0。=> 修改 data2、data3、data4。为此，我决定在先前数据的 k 个数据点中选择一个新数据并调用 API 以检查数据是否有效；

ie: url = https://example..com/over/there?name=api_param[i] 使用 api_param == data2 +k data pnt 例如上面的 case_id ==2 . 如果 API 响应为 200，那么我可以覆盖 input_df 中的旧值。

现在我的文件中可能有数千个这样的案例，每个案例都有许多要更改的数据点。假设我有 300 个案例，每个案例都有 100 个要修改的日期

因此，使用 Python 请求 API 会非常慢。我想使用concurrent.futures；我该怎么做？

解决方法

您可以使用 multiprocessing.pool.ThreadPool。

from multiprocessing.pool import ThreadPool
from datetime import timedelta
# get dates with stat=0
dates = input_df[input_df[''stat'']==0][''api_param'']
# get urls,add 7 days to date (assuming date is already datetime.datetime)
urls = dates.apply(lambda date_obj: ''https:// example..com/over/there?name=%s'' % str(date_obj+timedelta(days=7))).tolist()
with ThreadPool(10) as pool:
    results = pool.map(request.get,urls)
# add request status to input_df
input_df[''request_status''] = 0
input_df.loc[input_df[''stat'']==0,''request_status''] = [x.status_code for x in results]
# update dates
input_df.loc[(input_df[''stat'']==0) & (input_df[''request_status'']==200),''api_params''] = input_df.loc[(input_df[''stat'']==0) & (input_df[''request_status'']==200),''api_params''].apply(lambda date_obj: date_obj+timdelta(days=7))

请试试这个功能

def check_api_call(count,dates):
    length = dates.values.__len__()
    executor = futures.ThreadPoolExecutor()
    for i in range(length):
        date = dates.values[i]
        pool = executor.submit(task_api,date)
        response = pool.result()
        while not response:
            count = count + 1
            day_value = count * 7
            td = pd.to_timedelta(day_value,unit=''d'')
            delta_date = datetime.strptime(date,"%Y-%m-%d") + td
            new_date = delta_date.strftime("%Y-%m-%d")
            pool = executor.submit(task_api,new_date)
            response = pool.result()
            if not response:
                continue
            dates.values[i] = new_date
    return True,dates
def task_api(date):
    url = "https:// example..com/over/there?name=" + date
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 404:
        return False
    else:
        return True

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python：无法打开文件“esptool.py”

如何解决/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python：无法打开文件“esptool.py”

我正在 mac OS X 上使用 ESP8266Flash.app 更新 ESP8266 固件。但是当我开始刷固件时出现以下错误：

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python: can''t open file ''esptool.py'': [Errno 1] Operation not permitted."

我该如何解决这个问题？

CMake 不断从 cygwin python 中获取 Python，如何从 Windows 安装的 Python 中获取

如何解决CMake 不断从 cygwin python 中获取 Python，如何从 Windows 安装的 Python 中获取

我有一个看起来像这样的 CMake 脚本：

find_program(PYTHON_COMMAND NAMES python3 python)

问题是它检测到安装在 Cygwin 安装中的 python。输出总是：

-- PYTHON_PATH:C:/cygwin64/bin/python3

我希望它取自：

c:\\python36-64\\python

在windows PATH变量中，Cygwin bin在路径的最后一个，windows安装在第一个但它只检测到 Cygwin python，
怎么改？

Core Python | 2 - Core Python: Getting Started | 2.5 - Modularity | 2.5.5 - The Python Execution Mod

It's important to understand the Python execution model and precisely when function deFinitions and other important events occur when a module is imported or executed. Here, we show execution of our Python module as it's imported in a graphical debugging environment. We step through the top‑level statements in the module. What's important to realize here is that the def used for the fetch_words function isn't merely a declaration. It's actually a statement, which when executed in sequence with the other top‑level model scope code, causes the code within the function to be bound to the name of the function. When modules are imported or run, all of the top‑level statements are run, and this is the means by which the function within the module namespace are defined. We are sometimes asked about the difference between Python modules, Python scripts, and Python programs. Any .py file constitutes a Python module. But as we've seen, modules can be written for convenient import, convenient execution, or using the if dunder name = dunder main idiom, both. We strongly recommend making even simple scripts importable since it eases development and testing so much if you can access your code from within the REPL. Likewise, even modules, which are only ever meant to be imported in production settings, benefit from having executable test code. For this reason, nearly all modules we create have this form of defining one or more importable functions with a postscript to facilitate execution. Whether you consider a module to be a Python script or Python program is a matter of context and usage. It's certainly wrong to consider Python to be merely a scripting tool, in the vein of Windows batch files or UNIX Shell scripts, as many large and complex applications are built exclusively with python.

def不仅仅是一个declaration声明，更是一条statement语句。它将其中的python代码于函数名绑定在一起
一个py文件就是一个模块，这个模块包含类或函数。你写python，要尽量将代码包装成函数和类，方便各种import
一个py文件也可看作是一个脚本，在系统命令行中运行
python不仅仅是脚本语言，很多大型程序都是用python构建的

Error: Can‘t find Python executable “python“, you can set the PYTHON env variable

在启动vue项目的时候，安装node.js组件node-sass过程中报错了，错误提示如下
Error: Can’t find Python executable “python”, you can set the PYTHON env variable

由错误提示可知：Node.js 在安装模块组件node-sass的时候，node.js缺少Visual Studio2015 Build Tools相关的组件和python的环境，如果安装了vs2015组件的小伙伴们就不用安装Visual Studio2015 Build Tools相应的组件，只用安装python2.7即可解决缺少的python组件的问题。

欲安装python2.7，请至python官网：www.python.org 下载，然后配置好python的环境变量即可。

不过博主我并不推荐上述的解决方案，因为对于程序员来说，效率第一，上述的问题一个命令就可以轻松解决你所遇到的麻烦，前面说了那么多，无非就是想告诉在看本篇博客的同仁们放下浮躁的心，遇到问题首先不是急着去解决问题，而是分析为什么会这样，然后才能水到聚成的去找到解决问题的方法。

运行下面这个命令即可解决你们遇到的Error问题

npm install --global --production windows-build-tools

注：上面讲述了一堆就是为了讲述此命令是干嘛的，上面已经描述很详细了，就不再赘述了，该操作与上述的一堆操作无异，效果却是一样的。

然后运气不好的小伙伴可能接着会遇到一个坑，那就是执行了：npm install --global --production windows-build-tools这个命令的人细心点会发现执行到一半就卡住了，这个卡住了没有红字重点提示，而且下方还有英文在等待中，粗心的小伙伴可能以为是命令执行完了，组件安装好了，其实不然，我这边已经解决了，就无法复现了，具体点就是中文的提示，提示我们由于有类似组件在运行或者下载导致无法继续下载安装组件了。稳妥点的解决办法是，将电脑重启，将底层正在运行的模块干掉，待电脑重启后再执行npm install --global --production windows-build-tools这条命令即可，博主我就是这样解决的，稳稳的幸福就会浮现在你面前如下图所示，你的可能和我不一样，因为我已经跑成功过一次了，没有你的那么多细节的log打印。

然后就是在你的项目下shift+鼠标右击你的项目运行npm run dev即可启动vue项目了。

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