AR opencv-python | cv2.error: OpenCV(4.5.1) batch_distance.cpp:275: error: (-215:Assertion failed)

如何解决AR opencv-python | cv2.error: OpenCV(4.5.1) batch_distance.cpp:275: error: (-215:Assertion failed)

我决定尝试 Ar 是什么，但遇到了以下问题：

File "C:/Users/Егор/PycharmProjects/ARfotoandvideo/AR.py",line 25,in <module>
macthes = bf.knnMatch(des1,des2,k=2)
cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\\Users\\appveyor\\AppData\\Local\\Temp\\1\\pip-req-build-0ycehs0d\\opencv\\modules\\core\\src\\batch_distance.cpp:275: error: (-215:Assertion Failed) type == src2.type() && src1.cols == src2.cols && (type == CV_32F || type == CV_8U) in function ''cv::batchdistance''

堆栈：

• Windows 8.1 一种语言
• Python 3.7.7
• Pycharm 社区 2018.3.7
• Opencv-python 4.5.1.48
• 网络摄像头 - 在笔记本电脑上，我无法通过 wifi 连接通过 Droidcam 应用程序使用小米手机 Redmy 的摄像头。

信息

我将尝试描述之前发生的错误以及我是如何解决它们的 - 也许这会告诉您需要做什么来解决问题。

在程序执行期间，在从网络摄像头接收图像时发生崩溃 - 正如它本身所表现的那样，当程序启动时，来自网络摄像头的图像提供单色背景（在我的情况下，绿松石） ，当我通过点击X强行关闭所有窗口后，窗口中的数据被刷新并获得正确的图像。 cv2.waitKey (100) 部分解决了这个问题，其中更改 100 的值会导致来自网络摄像头的图像出现，!!!!但 ！！！因为有失败，所以没有确定性。

尝试将 cv2.error 中所有可能的错误原因联系起来后，我得出的结论是问题出在 1 和 2 图像上的描述符中。我想指出的是，当网络摄像头相对于图像移动（不是缩放，而是前后移动）时，在 30 种情况下的 1-2 种情况下，它有助于启动程序并正常工作而不会崩溃。>

我的代码

import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(1,cv2.CAP_DSHOW)
imgTarget = cv2.imread(''foto.jpg'')
myVid = cv2.VideoCapture(''video.mp4'')
success,imgVideo = myVid.read()
hT,wT,cT = imgTarget.shape
imgVideo = cv2.resize(imgVideo,(wT + 400,hT))
orb = cv2.ORB_create(nfeatures=10)
kp1,des1 = orb.detectAndCompute(imgTarget,None)
imgTarget = cv2.drawKeypoints(imgTarget,kp1,None)
while True:
    success,imgWebcam = cap.read()
    kp2,des2 = orb.detectAndCompute(imgWebcam,None)
    imgWebcam = cv2.drawKeypoints(imgWebcam,kp2,None)
    # imgWebcam = cv2.resize(imgWebcam,(wT,hT))
    bf = cv2.BFMatcher()
    macthes = bf.knnMatch(des1,k=2)
    good = []
    for m,n in macthes:
        if m.distance < 0.75 * n.distance:
            good.append(m)
    print(len(good))
    imgFeatures = cv2.drawMatches(imgTarget,imgWebcam,good,None,flags=2)
    if len(good) > 20:
        srcPts = np.float32([kp1[m.queryIdx].pt for m in good]).reshape(-1,1,2)
        dstPts = np.float32([kp2[m.trainIdx].pt for m in good]).reshape(-1,2)
        matrix,mask = cv2.findHomography(srcPts,dstPts,cv2.RANSAC,5)
        print(matrix)
        pts = np.float32([[0,0],[0,wT],[wT,hT],0]]).reshape(-1,2)
        dst = cv2.perspectiveTransform(pts,matrix)
        img2 = cv2.polylines(imgWebcam,[np.int32(dst)],True,(255,255),3)
    cv2.imshow(''img2'',img2)
    cv2.imshow(''imgFeatures'',imgFeatures)
    cv2.imshow(''imgTarget'',imgTarget)
    cv2.imshow(''myVid'',imgVideo)
    cv2.imshow(''imgWebcam'',imgWebcam)
    cv2.waitKey(100)

cv2.error: OpenCV(4.2.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error:

image1=Image.fromarray(cv2.cvtColor(image01,cv2.COLOR_BGR2RGB))
cv2.error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ''cvtColor''

这个错误纠结了一周，网上找遍了答案，加上自己根据他们错误找，大多数都是图片路径，或者图片本身的错误

我自己的错误是 xml 转 json 文件出错，在看完一周重新分割数据以及转 json，终于可以运行。

这类错误大多数是图片路径读取有问题，大家可以先去找图片路径拼接那块是不是出现 None，可以适当打印出路径来调试，当然出现这种错误，最先看看，自己对图片的处理是不是正确的，基本上跑源码，除了个别修改配置文件，其他没问图，所以最讨厌的问题得抓最核心的地方，毕竟时间宝贵！！！

今天关于如何用 opencv-python 解决这个问题？和opencv在python中如何调用的的介绍到此结束，谢谢您的阅读，有关36 篇博文带你学完 opencv :python+opencv 进阶版学习笔记目录、Android OpenCV(零)：OpenCV Android SDK、AR opencv-python | cv2.error: OpenCV(4.5.1) batch_distance.cpp:275: error: (-215:Assertion failed)、cv2.error: OpenCV(4.2.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error:等更多相关知识的信息可以在本站进行查询。