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docker 基础之监控(docker 监控系统)

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如果您对docker基础之监控和docker监控系统感兴趣,那么这篇文章一定是您不可错过的。我们将详细讲解docker基础之监控的各种细节,并对docker监控系统进行深入的分析,此外还有关于167d

如果您对docker 基础之监控docker 监控系统感兴趣,那么这篇文章一定是您不可错过的。我们将详细讲解docker 基础之监控的各种细节,并对docker 监控系统进行深入的分析,此外还有关于167 docker docker构建nginx容器系列问题 docker registry docker run docker toolbo、Docker (十九)-Docker 监控容器资源的占用情况、Docker CLI 实战指南:从基础命令到 Dockerfile 构建和 Docker Compose、Docker Day 1 Docker基础之常用操作指令的实用技巧。

本文目录一览:

docker 基础之监控(docker 监控系统)

docker 基础之监控(docker 监控系统)

docker 容器监控命令

docker ps 命令(查看所有的运行中的容器)

 

docker stats 命令(容器状态监控

[root@bogon ~]# docker stats container1

CONTAINER           CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
container1          0.10%               138.4MiB / 15.52GiB   0.87%               2.13kB / 934B       57.3kB / 0B         41

CONTAINER           CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
container1          0.10%               138.4MiB / 15.52GiB   0.87%               2.13kB / 934B       57.3kB / 0B         41

 

通过 stats 的 api 查看更多详细信息

echo -e "GET /containers/3b7ef4fd7de1(container name或者id)/stats HTTP/1.0\r\n"|nc -U /var/run/docker.sock

 

docker inspect 命令(查看镜像或者容器的底层信息

docker inspect -f docker inspect -f {{.NetworkSettings.IPAddress}} container3

例如:.NetworkSettings.IPAddress  表示要查看的字段名,container3 为容器名称

 

docker port (用于查看容器与主机之间的端口映射关系

docker port <container id| container name>

 

容器监控工具

cAdvisor

  用于分析运行中容器的资源占用和性能指标的开源工具

Datadog

  利用内核结构 cgroups 获取 docker 的性能指标

Prometheus

  开源服务监控系统和时间序列数据库

 

167 docker docker构建nginx容器系列问题 docker registry docker run docker toolbo

167 docker docker构建nginx容器系列问题 docker registry docker run docker toolbo

docker构建nginx容器系列问题


background : 最近为小伙伴们筹划docker系列的技术分享,研究了一会docker相关技术, 在此记录一下构建nginx容器时候的坑

1.nginx服务器根目录问题

docker 官方镜像提供的nginx基于debian/jessie平台,其文件结构和ubuntu中的nginx中并不相同

eg:

run一个niginx容器

<span>//80端口被占用,so...</span>
$ sudo docker run <span>-it</span><span>-p</span><span>800</span>:<span>800</span> nginx
$ sudo docker ps 

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                   NAMES
<span>1801</span>a32aab54        nginx               <span>"nginx -g ''daemon off"</span><span>2</span> minutes ago       Up <span>2</span> minutes        <span>80</span>/tcp, <span>443</span>/tcp, <span>0.0</span><span>.0</span><span>.0</span>:<span>800</span><span>-&gt;</span><span>800</span>/tcp   berserk_kare
登录后复制

进入容器内部

<span>$ </span>sudo docker exec -it <span>1801</span>a32aab54 /bin/bash
root<span>@1801a32aab54</span><span>:/</span><span># </span>
登录后复制

查看nginx目录

<span># cd /etc/nginx/</span>
conf<span>.d</span>/         koi-utf         mime<span>.types</span>      nginx<span>.conf</span>      uwsgi_params    
fastcgi_params  koi-win         modules/        scgi_params     win-utf  
登录后复制

可以看到不仅没有熟悉的 /sites-available,也没有 /sites-enabled

继续查看nginx配置

<span># cat /conf.d/default.conf</span><span>server</span> {
    listen       <span>80</span>;
    server_name  localhost;

    <span>#charset koi8-r;</span><span>#access_log  /var/log/nginx/log/host.access.log  main;</span>    location / {
        root   /usr/share/nginx/html;
        <span>index</span><span>index</span>.html <span>index</span>.htm;
    }

    <span>#error_page  404              /404.html;</span><span># redirect server error pages to the static page /50x.html</span><span>#</span>
    error_page   <span>500</span><span>502</span><span>503</span><span>504</span>  /<span>50</span>x.html;
    location = /<span>50</span>x.html {
        root   /usr/share/nginx/html;
    }
    <span>#...省略php-fpm配置,好长..</span>
}
登录后复制

根目录配置: root /usr/share/nginx/html;

测试

<span># cd /usr/share/nginx/html</span><span># touch index.html</span><span># echo "test nginx in docker" &gt;index.html</span>
登录后复制

php-fpm配置相关

'').addClass(''pre-numbering'').hide(); $(this).addClass(''has-numbering'').parent().append($numbering); for (i = 1; i '').text(i)); }; $numbering.fadeIn(1700); }); });

以上就介绍了167 docker docker构建nginx容器系列问题,包括了docker,nginx方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

Docker (十九)-Docker 监控容器资源的占用情况

Docker (十九)-Docker 监控容器资源的占用情况

启动一个容器并限制资源

启动一个 centos 容器,限制其内存为 1G ,可用 cpu 数为 2

[root@localhost ~]# docker run --name os1 -it -m 1g --cpus=2 centos:latest bash

启动容器后,可以使用 docker 的监控指令查看容器的运行状态

  • docker top 容器名: 查看容器的进程,不加容器名即查看所有
  • docker stats 容器名:查看容器的 CPU,内存,IO 等使用信息
[root@localhost ~]# docker stats os1
CONTAINER ID        NAME                CPU %               MEM USAGE / LIMIT   MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
f9420cbbd2a9        os1                 45.94%              47.09MiB / 1GiB     4.60%               54.6MB / 352kB      0B / 21.1MB         3

安装 stress

在容器中安装 docker 容器压测工具 stress

#先安装一些基础工具
[root@f9420cbbd2a9 /]# yum install wget gcc gcc-c++ make -y
#下载stress
[root@f9420cbbd2a9 ~]# wget http://people.seas.harvard.edu/~apw/stress/stress-1.0.4.tar.gz
#安装 [root@f9420cbbd2a9 ~]# tar zxf stress-1.0.4.tar.gz [root@f9420cbbd2a9 ~]# cd stress-1.0.4 [root@f9420cbbd2a9 stress-1.0.4]./configure [root@f9420cbbd2a9 stress-1.0.4]# make [root@f9420cbbd2a9 stress-1.0.4]# make install

stress 压测

在容器使用 stress 指令进行负载压测

[root@f9420cbbd2a9 ~]# stress  -m 1204m --vm 2
#模拟出4个繁忙的进程消耗cpu,然后使用-m 模拟进程最大使用的内存数1024,使用--vm 指定进程数

使用 docker 指令查看容器运行状态,可以 os1 容器的内存和 cpu 都得到了限制,即使给压测时超出了最大内存,也不会额外占用资源

[root@localhost ~]# docker stats os1
CONTAINER ID       NAME       CPU %            MEM USAGE / LIMIT  MEM %         NET I/O              BLOCK I/O           PIDS
f9420cbbd2a9        os1          127.46%          319.7MiB / 1GiB     31.22%        54.8MB / 356kB      0B / 33.6MB          9

Stress 参数说明

-? 显示帮助信息
-v 显示版本号
-q 不显示运行信息
-n,--dry-run 显示已经完成的指令执行情况
-t --timeout N 指定运行N秒后停止
   --backoff N 等待N微妙后开始运行
-c --cpu 产生n个进程 每个进程都反复不停的计算随机数的平方根
-i --io  产生n个进程 每个进程反复调用sync(),sync()用于将内存上的内容写到硬盘上
-m --vm n 产生n个进程,每个进程不断调用内存分配malloc和内存释放free函数
   --vm-bytes B 指定malloc时内存的字节数 (默认256MB)
   --vm-hang N 指示每个消耗内存的进程在分配到内存后转入休眠状态,与正常的无限分配和释放内存的处理相反,这有利于模拟只有少量内存的机器
-d --hadd n 产生n个执行write和unlink函数的进程
   --hadd-bytes B 指定写的字节数,默认是1GB
   --hadd-noclean 不要将写入随机ASCII数据的文件Unlink
时间单位可以为秒s,分m,小时h,天d,年y,文件大小单位可以为K,M,G

Stress 使用实例

  • 产生 13 个 cpu 进程 4 个 io 进程 1 分钟后停止运行

$ stress -c 13 -i 4 --verbose --timeout 1m
  • 产生 3 个 cpu 进程、3 个 io 进程、2 个 10M 的 malloc ()/free () 进程,并且 vm 进程中 malloc 的字节不释放

$ stress --cpu 3 --io 3 --vm 2 --vm-bytes 10000000 --vm-keep --verbose
  • 测试硬盘,通过 mkstemp () 生成 800K 大小的文件写入硬盘,对 CPU、内存的使用要求很低

$ stress -d 1 --hdd-noclean --hdd-bytes 800k
  • 产生 13 个进程,每个进程都反复不停的计算由 rand () 产生随机数的平方根

$ stress -c 13
  • 产生 1024 个进程,仅显示出错信息

$ stress --quiet --cpu 1k
  • 产生 4 个进程,每个进程反复调用 sync (),sync () 用于将内存上的内容写到硬盘上

$ stress -i 4
  • 向磁盘中写入固定大小的文件,这个文件通过调用 mkstemp () 产生并保存在当前目录下,默认是文件产生后就被执行 unlink (清除) 操作,但是可以使用 --hdd-bytes 选项将产生的文件全部保存在当前目录下,这会将你的磁盘空间逐步耗尽

# 生成小文件
$ stress -d 1 --hdd-noclean --hdd-bytes 13

# 生成大文件
$ stress -d 1 --hdd-noclean --hdd-bytes 3G
 

Docker CLI 实战指南:从基础命令到 Dockerfile 构建和 Docker Compose

Docker CLI 实战指南:从基础命令到 Dockerfile 构建和 Docker Compose

Docker 学习路线 11:Docker命令行

Docker CLI (命令行界面) 是一个强大的工具,可让您与 Docker 容器、映像、卷和网络进行交互和管理。它为用户提供了广泛的命令,用于在其开发和生产工作流中创建、运行和管理 Docker 容器和其他 Docker 资源。

安装

要开始使用 Docker CLI,您需要在计算机上安装 Docker。您可以从 Docker 文档的官方安装指南中按照您所使用的操作系统进行安装。

基本命令

以下是一些基本的 Docker CLI 命令,供您熟悉:

  • docker run:从 Docker 映像创建并启动容器
  • docker container:列出正在运行的容器
  • docker image:列出系统中所有可用的映像
  • docker pull:从 Docker Hub 或其他注册表拉取映像
  • docker push:将映像推送到 Docker Hub 或其他注册表
  • docker build:从 Dockerfile 构建映像
  • docker exec:在正在运行的容器中运行命令
  • docker logs:显示容器的日志

Docker Run 选项

docker run 是 Docker CLI 中最重要的命令之一。您可以使用各种选项自定义容器的行为,例如:

  • d, --detach:在后台运行容器
  • e, --env:为容器设置环境变量
  • v, --volume:绑定挂载卷
  • p, --publish:将容器的端口发布到主机
  • name:为容器指定名称
  • restart:指定容器的重启策略
  • rm:容器退出时自动删除容器

Dockerfile

Dockerfile 是一个包含构建 Docker 映像的指令的脚本。您可以使用 Docker CLI 使用 Dockerfile 构建、更新和管理 Docker 映像。

以下是 Dockerfile 的一个简单示例:

# Set the base image to use
FROM alpine:3.7
# Update the system and install packages
RUN apk update && apk add curl
# Set the working directory
WORKDIR /app
# Copy the application file
COPY app.sh .
# Set the entry point
ENTRYPOINT ["./app.sh"]

要构建映像,请使用以下命令:

docker build -t my-image .

Docker Compose

Docker Compose 是一个 CLI 工具,用于使用 YAML 文件定义和管理多容器 Docker 应用程序。它与 Docker CLI 协作,提供了一种一致的方式来管理多个容器及其依赖项。

使用官方的安装指南安装 Docker Compose,然后您可以创建一个 docker-compose.yml 文件来定义和运行多容器应用程序:

version: ''3''
services:  
web:    
image: webapp-image    
ports:      - "80:80"  
database:    
image: mysql    
environment:      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw

使用以下命令运行应用程序:

docker-compose up

总之,Docker CLI 是管理 Docker 容器和资源的强大而多才多艺的工具。一旦熟悉其命令和功能,您将能够轻松开发、维护和部署使用 Docker 的应用程序。

Docker镜像

Docker镜像是一种轻量级、独立、可执行的软件包,其包含了运行应用程序所需的所有组件。这些组件包括:依赖项、库、运行时、系统工具和代码等,以确保应用程序在不同的环境中可以保持一致地运行。

Docker镜像是使用Dockerfile进行构建和管理的。Dockerfile是一个包含了创建Docker镜像所需指令的脚本,提供了一个逐步设置应用程序环境的指南。

使用Docker镜像

Docker CLI提供了多个命令来管理和使用Docker镜像。其中一些重要的命令包括:

  • docker image ls:列出本地系统上所有可用的镜像。
  • docker build:从Dockerfile构建镜像。
  • docker image rm:删除一个或多个镜像。
  • docker pull:从注册表(如Docker Hub)将镜像拉到本地系统。
  • docker push:将镜像推送到仓库。

例如,要从Docker Hub拉取官方的Ubuntu镜像,可以运行以下命令:

docker pull ubuntu:latest

拉取镜像后,可以使用docker run命令创建和运行一个使用该镜像的容器:

docker run -it ubuntu:latest /bin/bash

这个命令将创建一个新的容器,并使用**/bin/bash** shell在容器内启动一个交互式会话。

共享镜像

Docker镜像可以使用容器注册表(如Docker Hub、Google Container Registry或Amazon Elastic Container Registry(ECR))共享和分发。一旦将您的镜像推送到注册表中,其他人就可以轻松地访问和使用它们。

要共享您的镜像,您首先需要使用适当的命名格式对其进行标记:

docker tag <image-id> <username>/<repository>:<tag>

然后,您可以使用以下命令将标记的镜像推送到注册表中:

docker push <username>/<repository>:<tag>

总之,Docker镜像是Docker生态系统中不可或缺的一部分,允许开发人员打包其应用程序、轻松地共享它们,并在不同的环境中确保一致性。通过理解Docker镜像和管理它们的命令,您可以利用容器化的力量,增强您的开发工作流程。在您的开发过程中使用Docker镜像可以大大提高开发效率,减少开发过程中的问题,让您能够更好地专注于应用程序的核心开发。

容器

容器可以被视为轻量级的、独立的可执行软件包,包括运行所需的所有东西,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。容器将软件与其环境隔离开来,确保其在不同环境下工作一致。

为什么使用容器?

  • 可移植性:容器确保应用程序在不同平台上一致工作,无论是开发人员的笔记本电脑还是生产服务器。这消除了“它在我的机器上运行”的问题。
  • 效率:容器很轻量级,因为它们使用共享资源,没有完整操作系统的开销。这使得启动时间更快,减少资源使用。
  • 可扩展性:容器可以根据工作量轻松地进行缩放,因此非常适合分布式应用程序和微服务。
  • 一致性:容器使得开发人员、QA 和运维团队在整个应用程序生命周期中拥有一致的环境,从而加快了部署流程。
  • 安全性:容器提供了一定程度的隔离,使其与其他容器和底层主机系统隔离开来,有助于维护应用程序的安全性。

使用 Docker CLI 工作

Docker CLI 提供了多个命令,可帮助您创建、管理和与容器交互。一些常用命令包括:

  • docker run:用于创建和启动新容器。
  • docker container ls:列出运行中的容器。
  • docker container stop:停止运行中的容器。
  • docker container rm:删除已停止的容器。
  • docker exec:在运行中的容器中执行命令。
  • docker logs:获取容器的日志,有助于调试问题。

Docker卷

Docker卷是一种用于存储Docker容器生成和使用的数据的机制。它们允许您将数据与容器本身分开,从而轻松备份、迁移和管理持久性数据。

卷的重要性

Docker容器本质上是暂时的,这意味着它们可以轻松地停止、删除或替换。尽管这对应用程序开发和部署非常有利,但处理持久性数据时会带来挑战。这就是卷的作用。它们提供了一种将数据存储和管理与容器的生命周期分开的方法。

卷的类型

Docker中有三种类型的卷:

  • 主机卷:它们存储在主机机器的文件系统中,通常位于/var/lib/docker/volumes目录中。这些可以很容易地访问,但可能会带来可移植性或文件系统兼容性问题。
  • 匿名卷:这些是在运行容器时没有指定卷时自动生成的。它们的ID由Docker生成,也存储在主机机器的文件系统中。
  • 命名卷:与匿名卷类似,命名卷也存储在主机机器的文件系统中。但是,您可以提供自定义名称,这样在其他容器中引用或备份时更容易。

使用Docker CLI管理卷

Docker CLI提供了各种命令来管理卷:

  • docker volume create: 使用给定的名称创建新卷。
  • docker volume ls: 列出系统中的所有卷。
  • docker volume inspect: 提供有关特定卷的详细信息。
  • docker volume rm: 删除卷。
  • docker volume prune: 删除所有未使用的卷。

要在容器中使用卷,可以在docker run命令期间使用-v--volume标志。例如:

docker run -d --name my-container -v my-named-volume:/var/lib/data my-image

此命令使用“my-image”映像创建一个名为“my-container”的新容器,并在容器内部将“my-named-volume”卷挂载到/var/lib/data路径。

Docker 网络

Docker 网络提供了管理容器通信的重要方法。它允许容器使用各种网络驱动程序相互通信并与主机机器通信。通过理解和利用不同类型的网络驱动程序,您可以设计容器网络以适应特定的场景或应用程序需求。

网络驱动程序

Docker 中有几个可用的网络驱动程序。这里,我们将介绍四个最常见的驱动程序:

  • bridge:容器的默认网络驱动程序。它创建了一个私有网络,容器可以相互通信并与主机机器通信。在此网络上的容器可以通过主机网络访问外部资源。
  • host:该驱动程序取消了网络隔离并允许容器共享主机的网络。在网络性能至关重要的情况下,它非常有用,因为它最小化了容器网络的开销。
  • none:该网络驱动程序禁用容器网络。使用此驱动程序的容器在没有任何网络访问的隔离环境下运行。
  • overlay:该网络驱动程序使部署在不同主机上的容器能够相互通信。它专为 Docker Swarm 设计,并且非常适合多主机或基于集群的容器部署。

管理 Docker 网络

Docker CLI 提供了各种命令来管理网络。以下是一些有用的命令:

  • 列出所有网络:docker network ls
  • 检查网络:docker network inspect <network_name>
  • 创建新网络:docker network create --driver <driver_type> <network_name>
  • 将容器连接到网络:docker network connect <network_name> <container_name>
  • 将容器与网络断开连接:docker network disconnect <network_name> <container_name>
  • 删除网络:docker network rm <network_name>

最后

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Docker Day 1 Docker基础之常用操作指令

Docker Day 1 Docker基础之常用操作指令

[TOC]

GitHub Docker 技术文档:https://github.com/hangyan/docker-resources/blob/master/README_zh.md

如果不想每次运行Docker都使用sudo权限,可以把用户加到Docker组中。

例如: 我的用户名为 user,则添加命令如下;

    sudo  usermod  -aG  docker  user

重启后生效,再次执行Docker指令,直接输入docker xx ,不需要加 sudo 了。

使用docker ps 下面的命令查看 镜像跟容器

    docker ps | awk ''{print $2, $NF}''

Docker 三大基础组件

    仓库(Repository)
    镜像(Image)
    容器(Container)

查询

查看正在运行的容器和所有运行的容器

    docker  ps 
    docker  ps  -a

查看镜像

    docker images
    docker images -a

停止

停止容器与停止所有正在运行的容器

    docker stop  想要停止的容器ID
    docker stop $(sudo docker ps -aq )

删除

删除停止运行的容器与所有停止运行的容器

    docker rm  想要停止的容器ID
    docker rm $(docker ps -a -q)    # 删除所有停止运行的容器(使用须小心)。用到了Docker指令嵌套功能
    删除镜像
    docker rmi  想要停止的镜像ID
    docker rmi $(sudo docker images -a -q)

查询镜像

    docke search lnmp

下载镜像

    docker pull idiswy/lnmp

运行镜像

docker run 命令是用来创建运行Docker容器。它至少需要两个参数,一个是镜像名,一个是容器中需要运行的命令

    docker run idiswy/lnmp   echo "Hello World"

修改容器

在 learn/tutorial 容器中安装一个ping工具,由于镜像是ubuntu操作系统构建的,所以可以通过在容器中运行 apt-get install -y ping, 一旦ping工具安装完毕,容器会立刻停止运行,但容器中安装的软件包会一直保留。

     docker run learn/tutorial apt-get install -y ping

创建新镜像

上面修改容器是已经安装了 ping程序包,想要保存这个变更,以便于以后启动容器时不需要重复安装ping程序包。Docker支持在原有镜像基础上,只提交增量修改部分,形成一个新镜像。以后使用新镜像为模板启动容器,容器中就会存在ping软件包,于是就不需要重复安装了。

首先用docker ps -l 找到安装过ping包的容器ID号,然后把这个容器提交为新镜像,镜像名为 learn/ping , 使用 docker commit 把容器提交为新镜像

    docker ps -l    
    docker commit  c61223a01f49  learn/ping

使用新镜像

上面基于容器生成了新的镜像,这个镜像包含ping软件包,这个新镜像可以运行在任何装有Docker引擎的机器上

测试刚才提交的新镜像中安装的ping工具 ping Docker网站

     docker run learn/ping ping www.docker.com

查询容器信息

用 docker ps 查看当前运行的容器, 使用docker inspect 可以看到单个容器的详细信息

可以使用容器ID来指定容器,也可以只是用容器的前3 ~ 4 个字符来指定

    docker inspect 36964c6571ba 

    docker inspect 3696

关于docker 基础之监控docker 监控系统的介绍现已完结,谢谢您的耐心阅读,如果想了解更多关于167 docker docker构建nginx容器系列问题 docker registry docker run docker toolbo、Docker (十九)-Docker 监控容器资源的占用情况、Docker CLI 实战指南:从基础命令到 Dockerfile 构建和 Docker Compose、Docker Day 1 Docker基础之常用操作指令的相关知识,请在本站寻找。

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