在本文中,我们将为您详细介绍如何在Pythonsetup.py脚本中将标志传递给gcc?的相关知识,并且为您解答关于如何给python脚本传参的疑问,此外,我们还会提供一些关于anaconda–如何在
在本文中,我们将为您详细介绍如何在Python setup.py脚本中将标志传递给gcc?的相关知识,并且为您解答关于如何给python脚本传参的疑问,此外,我们还会提供一些关于anaconda – 如何在IPython jupyter笔记本中传递命令行参数、python – 构建时选择GCC版本(setup.py)、在Eclipse(Pydev)中将命令行参数传递给Python脚本、在pypi python setup.py中指定可选依赖项的有用信息。
本文目录一览:- 如何在Python setup.py脚本中将标志传递给gcc?(如何给python脚本传参)
- anaconda – 如何在IPython jupyter笔记本中传递命令行参数
- python – 构建时选择GCC版本(setup.py)
- 在Eclipse(Pydev)中将命令行参数传递给Python脚本
- 在pypi python setup.py中指定可选依赖项
如何在Python setup.py脚本中将标志传递给gcc?(如何给python脚本传参)
我正在用C语言编写一个Python扩展,它需要CoreFoundation框架(除其他外)。可以使用以下命令进行编译:
gcc -o foo foo.c -framework CoreFoundation -framework Python
(“ -framework”是仅适用于Apple的gcc扩展,但这没关系,因为无论如何我都在使用它们的特定框架)
我如何告诉setup.py将此标志传递给gcc?
我尝试了这个,但是它似乎不起作用(它可以编译,但是当我尝试运行它时会抱怨未定义的符号):
from distutils.core import setup, Extensionsetup(name=''foo'', version=''1.0'', author=''Me'', ext_modules=[Extension(''foo'', [''foo.c''], extra_compile_args=[''-framework CoreFoundation''])])
编辑:
这似乎起作用:
from distutils.core import setup, Extensionsetup(name=''foo'', version=''1.0'', author=''Me'', ext_modules=[Extension(''foo'', [''foo.c''], extra_link_args=[''-framework'', ''CoreFoundation''])])
答案1
小编典典也许您也需要设置extra_link_args
?extra_compile_args
在编译源代码,extra_link_args
链接结果时使用。
anaconda – 如何在IPython jupyter笔记本中传递命令行参数
我希望在argparse模块的帮助下将几个参数传递给我的工作脚本.
下面是代码..
import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description = ''Process display arguments'') parser.add_argument(''-t'',"--test_name",help="Mandatory test name directory path",type=str) parser.add_argument(''-s'',"--symbolSet",nargs = ''?'',help="Optional symbolset",const = ''baz'',default = ''deafultOne'') args = parser.parse_args() if args.test_name is None: print("test_name argument is mandatory.. Use option -h for help.. Exiting..") sys.exit(1)
现在,如何通过UI执行我的脚本时传递这些参数,还是可以通过命令提示符运行我的脚本并仍能绘制图表?
我正在使用Windows机器.如果您需要更多信息,请告诉我.就此而言.
解决方法
class Args: test_name = '''' symbolSet = ''defaultOne'' args=Args()
还有一个自动转换脚本.
http://35.192.144.192:8000/arg2cls.html
python – 构建时选择GCC版本(setup.py)
我正在尝试使用构建一个python模块(scikit.timeseries)
python setup.py build
但是这样的错误:
/Versions/2.6/lib/python2.6/site-packages/numpy/core/include -I/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/include/python2.6 -c'
gcc-4.0: scikits/timeseries/src/cseries.c
sh: gcc-4.0: command not found
这是因为我在OSX Lion上并且gcc-4.0没有退出,gcc确实如此:
gcc version 4.2.1 (Based on Apple Inc. build 5658) (LLVM build 2336.1.0
但它是别名的gcc而不是gcc-4.0.如何告诉setup.py查找gcc而不是gcc-4.0?
谢谢 !
export CC=/usr/bin/gcc
python setup.py build
在Eclipse(Pydev)中将命令行参数传递给Python脚本
我是Python和Eclipse的新手,在理解如何将命令行参数传递给在Eclipse(Pydev)中运行的脚本时遇到一些困难。
以下链接说明了如何将命令行参数传递给python脚本。
要将命令行参数传递给模块argecho.py
(来自上面链接的代码),
#argecho.pyimport sysfor arg in sys.argv: 1 print arg
我需要输入python控制台
[you@localhost py]$ python argecho.py argecho.py
要么
[you@localhost py]$ python argecho.py abc def argecho.pyabcdef
如何在Eclipse(Pydev)中将相同的参数传递给Python脚本?
谢谢 !
答案1
小编典典如果您希望程序以交互方式询问参数,则它们不再是 命令行
参数。但是,您可以执行以下操作(仅用于调试!),这将允许您以交互方式输入程序将其视为命令行参数的值。
import syssys.argv = raw_input(''Enter command line arguments: '').split()#Rest of the program here
请注意,安德鲁的处事方式 要 好得多。另外,如果您使用的是python 3. *,则应使用input
而不是raw_input
,
在pypi python setup.py中指定可选依赖项
如何在python中指定可选依赖项setup.py
?
这是为我的开放源代码库指定可选依赖项的努力,但似乎没有太大作用。
https://github.com/od-eon/django-
cherrypy/blob/master/setup.py
特别是extra_requires
在此代码段中:
setup( name=''django-cherrypy'', version=''0.1'', packages=packages, license=''LICENSE'', description=''cherrypy, running under django'', long_description=open(''README.md'').read(), author=''Calvin Cheng'', author_email=''calvin@calvinx.com'', install_requires=[''cherrypy-wsgiserver''], extra_requires=[''newrelic''], url=''https://github.com/od-eon/django-cherrypy'',)
有什么建议吗?
答案1
小编典典您输入的关键字不正确。是extras_require
,
setup( name="django-cherrypy", ... extras_require = { ''mysterious_feature_x'': ["newrelic"] })
关于如何在Python setup.py脚本中将标志传递给gcc?和如何给python脚本传参的问题我们已经讲解完毕,感谢您的阅读,如果还想了解更多关于anaconda – 如何在IPython jupyter笔记本中传递命令行参数、python – 构建时选择GCC版本(setup.py)、在Eclipse(Pydev)中将命令行参数传递给Python脚本、在pypi python setup.py中指定可选依赖项等相关内容,可以在本站寻找。
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