如何使用MERGE或Upsert Sql语句

25-02-06 17

对于想了解如何使用MERGE或UpsertSql语句的读者，本文将是一篇不可错过的文章，并且为您提供关于flinksql1.15以后不支持upsert了，之前写了upsert的语句如何升级呢？、pos

对于想了解如何使用MERGE或Upsert Sql语句的读者，本文将是一篇不可错过的文章，并且为您提供关于flink sql 1.15 以后不支持 upsert了，之前写了upsert的语句如何升级呢？、postgresql – 用于在重复UPDATE上进行UPSERT或INSERT的MERGE语法、ruby-on-rails – 在默认方法参数中使用.reverse_merge或.merge、SQL Server MERGE(合并)语句的有价值信息。

本文目录一览：

如何使用MERGE或Upsert Sql语句
flink sql 1.15 以后不支持 upsert了，之前写了upsert的语句如何升级呢？
postgresql – 用于在重复UPDATE上进行UPSERT或INSERT的MERGE语法
ruby-on-rails – 在默认方法参数中使用.reverse_merge或.merge
SQL Server MERGE(合并)语句

如何使用MERGE或Upsert Sql语句

我如何在下面的代码中使用MERGESql语句或UPDATE语句。我有一个称为columnName的MachineName列，其他列值更改了，但是MachineName却没有更改。如果列MachineName更改，则需要在第二行中插入新值。如果不是，我需要更新同一行。我怎样才能做到这一点。这是正确的方法吗？请帮忙

MERGE INTO [devLaserViso].[dbo].[Machine] WITH (HOLDLOCK) USING [devLaserViso].[dbo].[Machine] ON (MachineName = MachineName)  WHEN MATCHED        THEN UPDATE SET MachineName = L1,ProgramName= ancdh.pgm, TotalCount= 10, RightCount=4,                        LeftCount= 3,ErrorCode=0,FinishingTime=fsefsefef  WHEN NOT MATCHED        THEN INSERT (MachineName, ProgramName, TotalCount, RightCount, LeftCount, ErrorCode, FinishingTime)             VALUES (L02, djiwdn.pgm, 11, 5, 4, 0, dnwdnwoin);

答案1

您可以将新的Machine数据加载到Temporary表中，然后可以使用Merge语句来更新Machine表中已经存在记录的记录，如果Machine表中不存在新记录，则将插入新记录。

MERGE [devLaserViso].[dbo].[Machine] t WITH (HOLDLOCK) USING [devLaserViso].[dbo].[TempMachine] sON (s.MachineName = t.MachineName)WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.MachineName = s.MachineName,t.ProgramName =s.ProgramNameWHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT (MachineName,ProgramName) VALUES (s.MachineName, s.ProgramName);

flink sql 1.15 以后不支持 upsert了，之前写了upsert的语句如何升级呢？

postgresql – 用于在重复UPDATE上进行UPSERT或INSERT的MERGE语法

所以我来自 MySQL,我可以做 INSERT on DUPLICATE UPDATE：

INSERT INTO table (a,b,c) 
VALUES (1,2,3)
ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;

但是现在我正在使用Postgresql,并且努力添加UPSERT功能,看起来MERGE可能适用于我想要的但想看看这是否是最优化的语法. Example Syntax 1,I’ve also seen this but don’t understand how to implement.我还没有尝试过这个,因为我认为MERGE用于合并从table1到Table2的数据或类似的工作？

MERGE
INTO    table
USING   table
ON      c = 1
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET     c=c+1
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT  (a,c)
VALUES  (1,3)

还有其他建议吗？

在MERGE可用之前,请使用这种强大的方法： Insert,on duplicate update in PostgreSQL?

ruby-on-rails – 在默认方法参数中使用.reverse_merge或.merge

你可以做到这两点

def setup(options = {})
  options.reverse_merge :size => 25,:veLocity => 10
end

和

def setup(options = {})
  { :size => 25,:veLocity => 10 }.merge(options)
end

在方法的参数中指定默认值.

问题是：哪一个更好？你更愿意使用哪一个？性能,代码可读性或其他方面有什么不同吗？

编辑：我偶然添加了爆炸(！)…并不是要问无爆炸方法与爆炸方法之间的区别

解决方法

我倾向于使用reverse_merge方法：

options.reverse_merge(size: 25,veLocity: 10)

原因是：

>当哈希用作方法参数时,您不必为哈希编写大括号.
>从左到右阅读你知道这行代码正在处理传入的选项哈希,首先要了解一个新哈希,然后实现选项合并到它.
>如果您确实想要更新原始选项哈希,那就像添加一样简单！到reverse_merge！方法.而使用其他方法,您现在必须添加变量(重新)赋值.

最终,我认为这只是一种风格选择,而且取决于你和大脑的感觉.

SQL Server MERGE(合并)语句

如何使用SQL Server MERGE语句基于与另一个表匹配的值来更新表中的数据。

SQL Server MERGE语句

假设有两个表，分别称为源表和目标表，并且需要根据与源表匹配的值来更新目标表。有以下三种情况：

源表中有一些目标表中不存在的行。在这种情况下，需要将源表中的行插入目标表中。
目标表中的某些行在源表中不存在。在这种情况下，需要从目标表中删除行。
源表中的某些行与目标表中的行具有相同的键。但是，这些行在非键列中具有不同的值。在这种情况下，需要使用源表中的值更新目标表中的行。

下图说明了源表和目标表以及相应的操作：插入，更新和删除：

如果使用INSERT，UPDATE以及DELETE单独的语句，你必须建立三个单独的语句从源表匹配的行更新数据到目标表。

但是，SQL Server提供了MERGE允许同时执行三个操作的语句。下面显示了该MERGE语句的语法：

MERGE target_table USING source_table
ON merge_condition
WHEN MATCHED
    THEN update_statement
WHEN NOT MATCHED
    THEN insert_statement
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
    THEN DELETE;

首先，在MERGE子句中指定目标表和源表。

其次，merge_condition确定源表中的行与目标表中的行如何匹配。它类似于join子句中的join条件。通常，使用主键或唯一键的键列进行匹配。

三，merge_condition结果有三种状态：MATCHED，NOT MATCHED，和NOT MATCHED BY SOURCE。

MATCHED：这些是符合合并条件的行。对于匹配的行，需要使用源表中的值更新目标表中的行列。

NOT MATCHED：这些是源表中的行，目标表中没有任何匹配的行。在这种情况下，需要将源表中的行添加到目标表中。请注意，NOT MATCHED也称为NOT MATCHED BY TARGET。

NO MATCHED BY SOURCE：这些是目标表中的行，与源表中的任何行都不匹配。如果要使目标表与源表中的数据同步，则需要使用此匹配条件从目标表中删除行。

SQL Server MERGE语句示例

假设我们有两个表，sales.category并且sales.category_staging按产品类别存储销售额。

CREATE TABLE sales.category (
    category_id INT PRIMARY KEY,
    category_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    amount DECIMAL(10 , 2 )
);
 
INSERT INTO sales.category(category_id, category_name, amount)
VALUES(1,''自行车'',15000),
    (2,''摩托车'',25000),
    (3,''汽车'',13000),
    (4,''火车'',10000);
 
 
CREATE TABLE sales.category_staging (
    category_id INT PRIMARY KEY,
    category_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    amount DECIMAL(10 , 2 )
);
 
 
INSERT INTO sales.category_staging(category_id, category_name, amount)
VALUES(1,''自行车'',15000),
    (3,''汽车'',13000),
    (4,''火车'',20000),
    (5,''飞机'',10000),
    (6,''火箭'',10000);

要使用（源表）中sales.category的值将数据更新到（目标sales.category_staging表），使用以下MERGE语句：

MERGE sales.category t 
    USING sales.category_staging s
ON (s.category_id = t.category_id)
WHEN MATCHED
    THEN UPDATE SET 
        t.category_name = s.category_name,
        t.amount = s.amount
WHEN NOT MATCHED BY TARGET 
    THEN INSERT (category_id, category_name, amount)
         VALUES (s.category_id, s.category_name, s.amount)
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE 
    THEN DELETE;

SQL Server合并示例

在此示例中，我们将category_id两个表中的列中的值用作合并条件。

首先，sales.category_staging表中ID为1、3、4的行与目标表中的行匹配，因此，该MERGE语句更新了表中类别名称和数量列中的值sales.category。
其次，sales.category_staging表中ID为5和6的行在表中不存在sales.category，因此该MERGE语句将这些行插入到目标表中。
第三，sales.category表中ID为2的行在表中不存在sales.sales_staging，因此，该MERGE语句删除了该行。

合并的结果是，sales.category表中的数据与sales.category_staging表中的数据完全同步。

今天关于如何使用MERGE或Upsert Sql语句的讲解已经结束，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于flink sql 1.15 以后不支持 upsert了，之前写了upsert的语句如何升级呢？、postgresql – 用于在重复UPDATE上进行UPSERT或INSERT的MERGE语法、ruby-on-rails – 在默认方法参数中使用.reverse_merge或.merge、SQL Server MERGE(合并)语句的相关知识，请在本站搜索。

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