在这里，我们将给大家分享关于利用WarensoftStockService编写高频交易软件的知识，让您更了解高频交易软件开发的本质，同时也会涉及到如何更有效地android–导致这个堆栈跟踪的原因是什

在这里，我们将给大家分享关于利用Warensoft Stock Service编写高频交易软件的知识，让您更了解高频交易软件开发的本质，同时也会涉及到如何更有效地android – 导致这个堆栈跟踪的原因是什么？ (gtalkservice&jivesoftware.smack)、azure-service-fabric – 无法找到依赖项Microsoft.AspNet.Server.WebListener> = 1.0.0-rc1-final、c# – Microsoft Azure Service Bus Timeout Exceptions、c# – ServiceStack JsonServiceClient,强制为localhost线路上的流量？的内容。

• 利用Warensoft Stock Service编写高频交易软件（高频交易软件开发）
• android – 导致这个堆栈跟踪的原因是什么？ (gtalkservice&jivesoftware.smack)
• azure-service-fabric – 无法找到依赖项Microsoft.AspNet.Server.WebListener> = 1.0.0-rc1-final
• c# – Microsoft Azure Service Bus Timeout Exceptions
• c# – ServiceStack JsonServiceClient,强制为localhost线路上的流量？

利用Warensoft Stock Service编写高频交易软件（高频交易软件开发）

无论是哪种交易软件，对于程序员来讲，最麻烦的就是去实现各种算法。本文以SAR算法的实现过程为例，为大家说明如何使用Warensoft Stock Service来实现高频交易软件的快速开发。

目前WarensoftStockService已经实现了C# 版本的客户端驱动，可以直接在Nuget上搜索Warensoft并安装。客户端驱动已经编译为跨平台.net standard1.6版本，可以在桌面应用（WPF，Winform）、Xamarin手机应用（WP，Android，IOS）、Web（asp.net,asp.net core）中应用，操作系统可以是Window，Android，IOS，IMAC，Linux。

下面将以Android为例（注：本Demo可以直接平移到WPF中），说明SAR指标的实现过程，其他指标计算的综合应用，在其他文章中会专门讲解。

软件环境说明

建立一个Xamarin.Forms手机App

这里选择基于XAML的App，注意共享库使用PCL。

工程目录下图所示：

添加Nuget引用包

首先，为Warensoft.StockApp共享库添加Oxyplot引用(此处可能需要科学上网)，如下图所示：

然后再分别安装Warensoft.EntLib.Common,Warensoft.EntLib.StockServiceClient，如下图所示：

然后为Warensoft.StockApp.Droid添加OxyPlot的NuGet引用，如下所示：

然后在Android的MainActivity中加入平台注册代码：

OxyPlot.Xamarin.Forms.Platform.Android.PlotVieWrenderer.Init();

MainActivity.cs的代码如下所示：

protected override void OnCreate(Bundle bundle)
 {
 TabLayoutResource = Resource.Layout.Tabbar;
ToolbarResource = Resource.Layout.Toolbar;
OxyPlot.Xamarin.Forms.Platform.Android.PlotVieWrenderer.Init();
 base.OnCreate(bundle);
 global::Xamarin.Forms.Forms.Init(this,bundle);
 LoadApplication(new App());
 }

实现主窗口

主界面的实现采用MVVM模式来实现，关于MVVM的讲解，网上应该有很多了，后面的文章中，我会把我自己的理解写出来，让大家分享。本DEMO的MVVM框架已经集成在了Warensoft.EntLib.Common中，使用起来很简单。

第一步：

编写主界面（需要了解XAML语法），并修改MainPage.xaml，如代码如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ContentPage xmlns="http://xamarin.com/schemas/2014/forms"
xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml"
 xmlns:local="clr-namespace:Warensoft.StockApp"
 xmlns:oxy="clr-namespace:OxyPlot.Xamarin.Forms;assembly=OxyPlot.Xamarin.Forms"
 x:>
 <!--
 此处要注意在头中注册OxyPlot的命名空间
 xmlns:oxy="clr-namespace:OxyPlot.Xamarin.Forms;assembly=OxyPlot.Xamarin.Forms"-->
 <Grid>
 <!--此处添加图形组件-->
 <oxy:PlotView Model="{Binding Model}" VerticalOptions="Center" HorizontalOptions="Center" />
 </Grid>
</ContentPage>

第二步：

打开MainPage.xaml.cs并为视图（图面）添加其对应的模型，代码如下（注意要引入Warensoft.EntLib.Common）：

public partial class MainPage : ContentPage
 {
 public MainPage()
 {
 InitializeComponent();
 //此处注册viewmodel
 this.BindingContext = new MainPageviewmodel();
 }
 }
 public class MainPageviewmodel : viewmodelBase
 {
 public override Task ShowCancel(string title,string message)
 {
 throw new NotImplementedException();
 }
 public override Task<bool> ShowConfirm(string title,string message)
 {
 throw new NotImplementedException();
 }
 public override void ShowMessage(string message)
 {
 Application.Current.MainPage.displayAlert("提示",message,"OK");
 }
 protected override void InitBindingProperties()
 {
 }
}

第三步：

定义图像组件的模型，并为图像添加X、Y坐标轴，添加一个K线和一条直线，代码如下所示：

public PlotModel Model
 {
 get { return this.GetProperty<PlotModel>("Model"); }
 set { this.SetProperty("Model",value); }
 }
 protected override void InitBindingProperties()
 {
 this.Model = new PlotModel();
 //添加X、Y轴
 this.Model.Axes.Add(new OxyPlot.Axes.DateTimeAxis()
 {
 Position = AxisPosition.Bottom,StringFormat = "HH:mm",MajorGridlinestyle = Linestyle.solid,IntervalType = DateTimeIntervalType.Minutes,IntervalLength = 30,MinorIntervalType = DateTimeIntervalType.Minutes,Key = "Time",});
 this.Model.Axes.Add(new OxyPlot.Axes.Linearaxis()
 {
 Position = AxisPosition.Right,MinorGridlinestyle = Linestyle.Dot,IsPanEnabled = false,IsZoomEnabled = false,TickStyle = TickStyle.Inside,});
 //添加K线和直线
 this.candle = new OxyPlot.Series.CandleStickSeries();
 this.line = new OxyPlot.Series.Lineseries() { Color = OxyColors.Blue };
 this.Model.Series.Add(this.candle);
 this.Model.Series.Add(this.line);
 }

第四步：

添加获取K线函数（以OKCoin为例），代码如下：

/// <summary>
 /// 读取OKCoin的15分钟K线
 /// </summary>
 /// <returns></returns>
 public async Task<List<Kline>> LoadKline()
 {
 var url = $"https://www.okcoin.cn/api/v1/kline.do?symbol=btc_cny&type=15min&size=100";
 HttpClient client = new HttpClient();
 var result = await client.GetStringAsync(url);
 dynamic k = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject(result);
 List<Kline> lines = new List<Kline>();
 int index = 0;
 foreach (var item in k)
 {
 List<double> d = new List<double>();
 foreach (var dd in item)
 {
  d.Add((double)((dynamic)dd).Value);
 }
 lines.Add(new Kline() { Data = d.ToArray()});
 index++;
 }
 return lines;
 }

第五步：

添加定时刷新并绘制图像的函数，代码如下所示：

private StockServiceDriver driver;
 public async Task UpdateData()
 {
 //初始化WarensoftSocketService客户端驱动,此处使用的是测试用AppKey和SecretKey
 this.driver = new StockServiceDriver("C6651783-A3B9-4B72-8B02-A2E67A59C5A6","6C442B3AF58D4DDA81BB03B353C0D7D8");
 await Task.Run(async()=>
 {
 while (true)
 {
  try
  {
  //读取K线
  var kline =await this.LoadKline();
  //远程Warensoft Stock Service 分析SAR曲线
  var sar = await this.driver.GetSAR(kline);
  //绘图，注意办为需要更新UI，因此需要在主线程中执行更新代码
  this.SafeInvoke(()=> {
  //每次更新前，需要将旧数据清空
  this.candle.Items.Clear();
  this.line.Points.Clear();
  foreach (var item in kline.OrderBy(k=>k.Time))
  {
  //注意将时间改为OxyPlot能识别的格式
  var time = OxyPlot.Axes.DateTimeAxis.Todouble(item.Time);
  this.candle.Items.Add(new HighLowItem(time,item.High,item.Low,item.Open,item.Close));
  }
  if (sar.OperationDone)
  {
  foreach (var item in sar.AdditionalData.OrderBy(s=>s.DateTime))
  {
   var time= OxyPlot.Axes.DateTimeAxis.Todouble(item.DateTime);
 this.line.Points.Add(new DataPoint(time,item.Value));
  }
  }
  //更新UI
  this.Model.InvalidatePlot(true);
  });
  }
  catch (Exception ex)
  {
  }
  await Task.Delay(5000);
 }
 });
 }

完整的viewmodel代码如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Xamarin.Forms;
using Warensoft.EntLib.Common;
using Warensoft.EntLib.StockServiceClient;
using OxyPlot;
using OxyPlot.Axes;
using OxyPlot.Series;
using Warensoft.EntLib.StockServiceClient.Models;
using System.Net.Http;
namespace Warensoft.StockApp
{
 public partial class MainPage : ContentPage
 {
 public MainPage()
 {
 InitializeComponent();
 this.BindingContext = new MainPageviewmodel();
 }
 }
 public class MainPageviewmodel : viewmodelBase
 {
 private CandleStickSeries candle;
 private Lineseries line;
 public override Task ShowCancel(string title,"OK");
 }
 public PlotModel Model
 {
 get { return this.GetProperty<PlotModel>("Model"); }
 set { this.SetProperty("Model",});
 //添加K线和直线
 this.candle = new OxyPlot.Series.CandleStickSeries();
 this.line = new OxyPlot.Series.Lineseries() { Color = OxyColors.Blue };
 this.Model.Series.Add(this.candle);
 this.Model.Series.Add(this.line);
 this.UpdateData();
 }
 /// <summary>
 /// 读取OKCoin的15分钟K线
 /// </summary>
 /// <returns></returns>
 public async Task<List<Kline>> LoadKline()
 {
 var url = $"https://www.okcoin.cn/api/v1/kline.do?symbol=btc_cny&type=15min&size=100";
 HttpClient client = new HttpClient();
 var result = await client.GetStringAsync(url);
 dynamic k = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject(result);
 List<Kline> lines = new List<Kline>();
 int index = 0;
 foreach (var item in k)
 {
 List<double> d = new List<double>();
 foreach (var dd in item)
 {
 d.Add((double)((dynamic)dd).Value);
 }
 lines.Add(new Kline() { Data = d.ToArray()});
 index++;
 }
 return lines;
 }
 private StockServiceDriver driver;
 public async Task UpdateData()
 {
 //初始化WarensoftSocketService客户端驱动,"6C442B3AF58D4DDA81BB03B353C0D7D8");
 await Task.Run(async()=>
 {
 while (true)
 {
 try
 {
 //读取K线
 var kline =await this.LoadKline();
 //远程Warensoft Stock Service 分析SAR曲线
 var sar = await this.driver.GetSAR(kline);
 //绘图，注意办为需要更新UI，因此需要在主线程中执行更新代码
 this.SafeInvoke(()=> {
 //每次更新前，需要将旧数据清空
 this.candle.Items.Clear();
 this.line.Points.Clear();
 foreach (var item in kline.OrderBy(k=>k.Time))
 {
 //注意将时间改为OxyPlot能识别的格式
 var time = OxyPlot.Axes.DateTimeAxis.Todouble(item.Time);
 this.candle.Items.Add(new HighLowItem(time,item.Close));

 }
 if (sar.OperationDone)
 {
 foreach (var item in sar.AdditionalData.OrderBy(s=>s.DateTime))
 {
 var time= OxyPlot.Axes.DateTimeAxis.Todouble(item.DateTime);
this.line.Points.Add(new DataPoint(time,item.Value));
 }

 }
 //更新UI
 this.Model.InvalidatePlot(true);
 });
 }
 catch (Exception ex)
 {
 }
 await Task.Delay(5000);
 }
 });
 }
 }
}

最后编译，并部署到手机上，最终运行效果如下：

最终编译完毕的APK文件（下载）。

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持编程小技巧！

android – 导致这个堆栈跟踪的原因是什么？ (gtalkservice&jivesoftware.smack)

下面的详细信息,但基本上我正在试图了解我的Droid上发生了什么错误.

细节：
我正在努力加快C2DM的速度.我正在测试使用Urban Airship的Push Notification服务(目前为止IMO非常酷)通过C2DM向Android上运行的应用程序发送通知.

我的Droid(运行Android 2.2.2)不显示通知,每次我认为在设备上收到通知时,我都会看到写入LogCat的堆栈跟踪.

我不知道是什么产生了堆栈跟踪.我知道每次我通过Urban Airship的网站向设备发送推送通知时都会生成它.

我非常确定我已经正确配置了我的C2DM,Urban Airship和Android应用程序,因为我可以在Android模拟器上使用相同的应用程序和Google帐户成功接收和显示通知.仅供参考 – Android应用程序是Urban Airship的示例Android推送应用程序,使用我的配置信息进行编辑.

由于它在Android模拟器中工作并且在我的实际设备上失败,我假设我的设备有一些导致它失败的东西.因此,对下面的堆栈跟踪感兴趣.

11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433): query db caught 
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433): java.lang.IllegalArgumentException: the bind value at index 2 is null
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at android.database.sqlite.sqliteProgram.bindString(sqliteProgram.java:234)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at android.database.sqlite.sqliteQuery.bindString(sqliteQuery.java:182)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at android.database.sqlite.sqliteDirectCursorDriver.query(sqliteDirectCursorDriver.java:48)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at android.database.sqlite.sqliteDatabase.rawQueryWithFactory(sqliteDatabase.java:1345)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at android.database.sqlite.sqliteQueryBuilder.query(sqliteQueryBuilder.java:330)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at com.google.android.gsf.talk.TalkProvider.queryInternal(TalkProvider.java:1740)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at com.google.android.gsf.talk.TalkProvider.query(TalkProvider.java:1436)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at android.content.ContentProvider$Transport.query(ContentProvider.java:163)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at android.content.ContentResolver.query(ContentResolver.java:245)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at com.google.android.gsf.gtalkservice.DatabaseHelper.getoffTheRecordCursor(DatabaseHelper.java:756)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at com.google.android.gsf.gtalkservice.ChatSession.queryOtrCursor(ChatSession.java:206)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at com.google.android.gsf.gtalkservice.ChatSession.<init>(ChatSession.java:168)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at com.google.android.gsf.gtalkservice.ChatMgr.createChatSession(ChatMgr.java:264)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at com.google.android.gsf.gtalkservice.ChatMgr.processIncomingMessage(ChatMgr.java:721)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at com.google.android.gsf.gtalkservice.ChatMgr.processpacket(ChatMgr.java:521)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at org.jivesoftware.smack.PacketReader$ListenerWrapper.notifyListener(PacketReader.java:1860)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at org.jivesoftware.smack.PacketReader.processListeners(PacketReader.java:451)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at org.jivesoftware.smack.PacketReader.access$200(PacketReader.java:91)
11-11 16:15:28.894: E/TalkProvider(4433):   at org.jivesoftware.smack.PacketReader$3.run(PacketReader.java:154)
11-11 16:15:28.894: E/Smack/Packet(4433): [PacketReader] listenerThread: caught exception
11-11 16:15:28.902: E/Smack/Packet(4433): notify conn error. close connection!
11-11 16:15:28.902: E/Smack/Packet(4433): java.lang.NullPointerException
11-11 16:15:28.902: E/Smack/Packet(4433):   at com.google.android.gsf.gtalkservice.ChatSession.queryOtrCursor(ChatSession.java:208)
11-11 16:15:28.902: E/Smack/Packet(4433):   at com.google.android.gsf.gtalkservice.ChatSession.<init>(ChatSession.java:168)
11-11 16:15:28.902: E/Smack/Packet(4433):   at com.google.android.gsf.gtalkservice.ChatMgr.createChatSession(ChatMgr.java:264)
11-11 16:15:28.902: E/Smack/Packet(4433):   at com.google.android.gsf.gtalkservice.ChatMgr.processIncomingMessage(ChatMgr.java:721)
11-11 16:15:28.902: E/Smack/Packet(4433):   at com.google.android.gsf.gtalkservice.ChatMgr.processpacket(ChatMgr.java:521)
11-11 16:15:28.902: E/Smack/Packet(4433):   at org.jivesoftware.smack.PacketReader$ListenerWrapper.notifyListener(PacketReader.java:1860)
11-11 16:15:28.902: E/Smack/Packet(4433):   at org.jivesoftware.smack.PacketReader.processListeners(PacketReader.java:451)
11-11 16:15:28.902: E/Smack/Packet(4433):   at org.jivesoftware.smack.PacketReader.access$200(PacketReader.java:91)
11-11 16:15:28.902: E/Smack/Packet(4433):   at org.jivesoftware.smack.PacketReader$3.run(PacketReader.java:154)
11-11 16:15:28.902: D/Smack(4433): [XMPPConn] close connection, notifyClosed=false

解决方法:

我做了一些谷歌搜索,并能够从2010年开始追踪described in this Google Group post的解决方法.该问题似乎与Google Talk应用程序有关,建议的解决方法如下：

“I went into Talk and turned off auto-sign in, then I signed out. I
tested again and I was able to receive the message inside my
application.”

一旦我这样做,我就可以在没有堆栈跟踪的设备上接收推送通知.如果有人可以添加有关为什么会发生这种情况的任何信息,我会感兴趣.

azure-service-fabric – 无法找到依赖项Microsoft.AspNet.Server.WebListener> = 1.0.0-rc1-final

c# – Microsoft Azure Service Bus Timeout Exceptions

c# – ServiceStack JsonServiceClient,强制为localhost线路上的流量？

var client = new JsonServiceClient("http://localhost:32949/test");
var request = new MyRequest { ClassificationId = new ClassificationId (21300) };
var response = client.Post(request);

关于利用Warensoft Stock Service编写高频交易软件和高频交易软件开发的问题我们已经讲解完毕，感谢您的阅读，如果还想了解更多关于android – 导致这个堆栈跟踪的原因是什么？ (gtalkservice&jivesoftware.smack)、azure-service-fabric – 无法找到依赖项Microsoft.AspNet.Server.WebListener> = 1.0.0-rc1-final、c# – Microsoft Azure Service Bus Timeout Exceptions、c# – ServiceStack JsonServiceClient,强制为localhost线路上的流量？等相关内容，可以在本站寻找。