对于无法在Windows10上为GPU导入Tensorflow感兴趣的读者，本文将提供您所需要的所有信息，我们将详细讲解无法使用gpu转换，并且为您提供关于2019最新win10安装tensorflo

对于无法在Windows 10上为GPU导入Tensorflow感兴趣的读者，本文将提供您所需要的所有信息，我们将详细讲解无法使用gpu转换，并且为您提供关于2019最新win10 安装tensorflow1.4（GPU/CPU）+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA失败 导入tensorflow失败报错问题解决、Anaconda+Opencv+Tensorflow安装 (Ubuntu/Windows) (cpu/gpu)、python：无法导入tensorflow-gpu、Tensorflow ImportError：Windows 10上没有名为'_pywrap_tensorflow_internal'的模块的宝贵知识。

本文目录一览：

• 无法在Windows 10上为GPU导入Tensorflow（无法使用gpu转换）
• 2019最新win10 安装tensorflow1.4（GPU/CPU）+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA失败 导入tensorflow失败报错问题解决
• Anaconda+Opencv+Tensorflow安装 (Ubuntu/Windows) (cpu/gpu)
• python：无法导入tensorflow-gpu
• Tensorflow ImportError：Windows 10上没有名为'_pywrap_tensorflow_internal'的模块

无法在Windows 10上为GPU导入Tensorflow（无法使用gpu转换）

尝试在我的机器上安装Tensorflow的gpu版本，但尝试``导入tensorflow’‘时遇到此错误

---

ImportError追溯（最近一次通话最近）C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ site-
packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflo w_internal.py in
swig_import_helper（）17尝试：—> 18返回importlib.import_module（mname）
19，除了ImportError：

C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib__init
__。py在import_module（名称，pac kage）中125级别+ = 1->
126返回_bootstrap._gcd_import（name [level：]，包，级别）127

_gcd_import中的C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \
importlib_bootstrap.py（名称，pac kage，级别）

在_find_and_load（name，import_）中的C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \
importlib_bootstrap.py

C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib_bootstrap.py in
find_and_load_unlock ed（name，import）

_load_unlocked中的C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \
importlib_bootstrap.py（spec）

C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \
importlib_bootstrap.py在module_from_spec（spec）中

C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \
importlib_bootstrap_external.py在create_modul e中（self，spec）

C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib_bootstrap.py in
_call_with_frames_rem oved（f， args，* kwds）

ImportError：DLL加载失败：找不到指定的模块。

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

ImportError Traceback（最近一次通话最近一次）C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \
site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflo w.py in（）40
sys.setdlopenflags（_default_dlopen_flags | ctypes.RTLD_GLOBAL）—>
41来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal导入
42来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal导入 版本*

C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python
\ pywrap_tensorflo w_internal.py in（）20 return importlib.import_module（’_
pywrap_tensorflow_internal’）—> 21 _pywrap_tensorflow_internal =
swig_import_er

C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python
\ pywrap_tensorflo w_internal.py in swig_import_helper（）19除了ImportError：—>
20 return importlib.import_module（’_ pywrap_tensorflow_internal’）21
_pywrap_tensor = s ）

C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib__init
__。py在import_module（名称，pac kage）中125级别+ = 1->
126返回_bootstrap._gcd_import（name [level：]，包，级别）127

ImportError：没有名为“ _pywrap_tensorflow_internal”的模块

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

（）中的ImportError Traceback（最近一次呼叫最近）----> 1 import tensorflow

C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow__init
__。py in（）22 23＃pylint：disable = wildcard-import —> 24 from
tensorflow.python import * 25＃pylint：enable = wildcard-进口26

C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \
python__init __。py in （）49从tensorflow.python import numpy as np 50
—> 51 import pywrap_tensorflow 52 53＃协议缓冲区

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\site-
packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflo w.py in () 50 for some common
reasons and solutions. Include the entire stack trace 51 above this error
message when asking for help.”“” % traceback.format_exc () -–> 52 raise
ImportError(msg) 53 54 # pylint: enable=wildcard-import,g-import-not-at-
top,unused-import,line- too-long

ImportError：追溯（最近一次通话最近）：文件“ C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ site-
packages \ tensorflow \ python \ pywrap_t
ensorflow_internal.py”，swig_import_helper中的第18行，返回importlib.import_module（mname）文件“
C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib__init
__。py”，在impt_module中的第126行，返回_bootstrap._gcd_import（name
[level：]，package，level），文件“”，在986行，在_gcd_import
File“”中在_find_and_load文件“”中的第969行，在第958行，在_find_and_load_unlocked文件“”中的第958行，在_load_unlocked文件“”中的第666行，在module_from_spec
文件“”中的第577行，在create_module
文件“”中的906行_call_with_frames_removed ImportError：DLL加载失败：指定的模块无法找到。

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近一次通话）：文件“ C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \
tensorflow \ python \ pywrap_t
ensorflow.py”，行41，来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *文件“
C ：Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python
\ pywrap_t ensorflow_internal.py“，第21行，在_pywrap_tensorflow_internal =
swig_import_helper（）文件“ C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ site-
tensorflow \ python \ pywrap_t
ensorflow_internal.py“，第20行，在swig_import_helper中，返回importlib.import_module（’
pywrap_tensorflow_internal’）文件” C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \
importlib__init __。py“，行126，在错误启动时返回._gcd_import（name
[level：]，程序包，级别）ImportError：没有名为“_pywrap_tensorflow_internal’

无法加载本地TensorFlow运行时。

参见
https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_probl
ems

出于某些常见原因和解决方案。寻求帮助时，在此错误消息上方包括整个堆栈跟踪。

运行Windows 10，Python 3.5.2，Anaconda 4.2.0 64位。使用’pip install tensorflow-
gpu’安装了tensorflow-gpu。

我尝试过https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5949中的修复程序，即运行Microsoft
Visual C ++ 2015 Redistributable Update 3，并确认我在System32 / SysWOW64 / my
Python文件夹中具有以下DLL：

内核32.dll

WSOCK32.dll

WS2_32.dll

SHLWAPI.dll

python35.dll

MSVCP140.dll

VCRUNTIME140.dll

api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-heap-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-utility-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-stdio-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-string-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-math-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-convert-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-environment-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-filesystem-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-time-l1-1-0.dll

值得注意的是，Tensorflow的cpu版本可以导入并正常运行，但是当我尝试使用gpu版本时，会出现上述错误。我认为这是由于配置CUDA工具包/
cudNN时出现的错误，但是我认为我正确执行了说明中列出的所有内容。我确保在CUDA工具包的PATH环境变量中有一个条目（导致\ bin和\
libnvvp），并为cudNN添加了一个条目（导致\ cuda）。

您有什么需要帮助的想法或其他信息吗？

答案1

小编典典

尝试重命名cudnn64_6.dll为cudnn64_5.dllin C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v8.0\bin。

2019最新win10 安装tensorflow1.4（GPU/CPU）+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA失败 导入tensorflow失败报错问题解决

 

 

 

原文作者：aircraft

原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html

 

 

基本开发环境搭建

1. Microsoft Windows 版本

关于Windows的版本选择，本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows 10作为基础环境，部分老旧笔记本或低性能机器采用Windows 7即可，本文环境将以Windows 10作为开发环境进行描述。对于Windows 10的发行版本选择，笔者建议采用Windows_10_enterprise_2016_ltsb_x64作为基础环境。

这里推荐到MSDN我告诉你下载，也感谢作者国内优秀作者雪龙狼前辈所做出的贡献与牺牲。

直接贴出热链，复制粘贴迅雷下载：

ed2k://|file|cn_windows_10_enterprise_2016_ltsb_x64_dvd_9060409.iso|3821895680|FF17FF2D5919E3A560151BBC11C399D1|/

2. 编译环境Microsoft Visual Studio 2015 Update 3

(安装CPU版本非必须安装)

CUDA编译器为Microsoft Visual Studio，版本从2010-2015，cuda8.0仅支持2015版本，暂不支持VS2017，本文采用Visual Studio 2015 Update 3。 同样直接贴出迅雷热链：

ed2k://|file|cn_visual_studio_professional_2015_with_update_3_x86_x64_dvd_8923256.iso|7745202176|DD35D3D169D553224BE5FB44E074ED5E|/

vs2015下载百度云磁力：链接：https://pan.baidu.com/s/1nZk92C-I8oRvxbyjELBNEw 密码：1hnb

3. Python环境

python环境建设推荐使用科学计算集成python发行版Anaconda，Anaconda是Python众多发行版中非常适用于科学计算的版本，里面已经集成了很多优秀的科学计算Python库。 建议安装Anconda3 4.2.0版本，目前新出的python3.6存在部分不兼容问题，所以建议安装历史版本4.2.0 注意：windows10版本下的tensorflow暂时不支持python2.7

下载地址： Anaconda

 

 

创建python虚拟环境。

 

在CMD执行以下命令创建python版本为3.6、名字为tensorflow的虚拟环境。tensorflow文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到

 

conda create -n tensorflow python=3.6

 

这里的tensorflow只是个名字变量而已，可以随意改   比如我的是conda create -n py3 python=3.6
完毕后记得用activate 你的名字变量 进入虚拟环境
比如我的：activate py3
退出虚拟环境：deactivate

4. CUDA

(安装CPU版本非必须安装) CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包，也是驱动显卡计算的核心技术工具。 直接安装CUDA8.0即可 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 在下载之后，按照步骤安装，不建议新手修改安装目录，同上，环境不需要配置，安装程序会自动配置好。

这里可能会出现安装CUDA失败，原因可能是

1.VS2015（或者之前装的VS系列没有卸载干净，建议重装系统hhhhh）没有装

2.没有安装在C盘默认目录（因为这里我装其他盘都会失败，就C盘成功了）

3.从安全模式启动（参见http://www.tudoupe.com/win10/win10jiqiao/2016/1222/6230.html）。在c盘的Program Files和Program Files(x86)两个文件夹中分别删除NVIDIA Corporation和NVIDIA GPU Computing Toolkit（这个没有的话就随意）文件夹。正常模式重启，重新安装即可。 这里可能会出现文件NVIDIA Corporation被占用的情况，进入安全模式删除即可。

 

6. 加速库CuDNN

从官网下载需要注册 Nvidia 开发者账号，网盘搜索一般也能找到。

CuDNN5.1百度云下载

CuDNN6.1百度云下载

CuDNN9.0百度云三个版本下载都在下面百度云链接里

链接：https://pan.baidu.com/s/1mprpx7iO2CW3Y1xjFQBLzQ 密码：6m6g

 

本文用的是里面的cudnn8.0-v6版本+tensorflow--1.4+cuda8.0

 

7. 安装tensorflow

如果原来有安装，卸载原来的tensorflow：pip uninstall tensorflow-gpu

安装新版本的tensorflow：pip install tensorflow-gpu==1.4　　　　

这里如果是1.6以上的话CUDNN要9.0的才行1.3以下的话CUDA 和CUDNN都要换版本 具体情况具体百度查对应版本。1.1以下的话好像基本不能GPU运行了

（CPU版本：pip install --upgrade tensorflow）CPU版本最简单也适合新手  直接python创建完虚拟环境3.6之后直接安装即可。

如果安装过程报错：Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
You are using pip version 9.0.1, however version 18.1 is available.
You should consider upgrading via the ''python -m pip install --upgrade pip'' command.

 

就直接：python -m pip install --upgrade pip  

升级PIP即可

 

安装完毕开始测试：

首先确保自己进入安装tensorflow的虚拟环境，然后直接  python进入py环境

然后import tensorflow as tf

没有报错的话在输入 tf.__version__ 

出现版本号即代表成功了

如果import tensorflow as tf 出现错误：

File "C:\Users\****\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper

return importlib.import_module(mname)

File "C:\Users\****\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module

return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)

File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import

File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load

File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked

File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked

File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec

File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module

File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

或者导入tensorflow报错：

 

亦或者导入tensorflow报错：

See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace

above this error message when asking for help.

亦或者导入tensorflow报错：

1、libcudnn.so.x 找不到的情况：没有装 cuDNN

2、libcublas.so.x 找不到的情况：版本不匹配， CUDA与 cuDNN 或者tensorflow 版本不匹配，等等

 

 

以上的所有报错我都经历过，并且别人的教程都说是CUDA和CUDNN版本不匹配，或者VS2015/2017没有安装 ，的确是这样的，结果我都试了好多个版本都没有解决。最后发现我的tensorflow是1.1版本的太老了  换成1.4就成功了(2017可能太新不匹配DUDA8.0)

所以解决办法：temsorflow版本+VS2015/2017安装+CUDA版本+CUDNN版本要匹配  中间哪一个版本没匹配都会出现上面的报错。具体情况具体查自己电脑配置的匹配版本  本电脑是1050TI，CPU是志强I5

 

7. 安装keras

 

pip install keras -U --pre

然后进入python    
import keras
没有报错就代表成功。


如果报错：
Traceback (most recent call last):
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 331, in _error_catcher
    yield
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 413, in read
    data = self._fp.read(amt)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 62, in read
    data = self.__fp.read(amt)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\http\client.py", line 449, in read
    n = self.readinto(b)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\http\client.py", line 493, in readinto
    n = self.fp.readinto(b)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\socket.py", line 586, in readinto
    return self._sock.recv_into(b)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\ssl.py", line 1002, in recv_into
    return self.read(nbytes, buffer)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\ssl.py", line 865, in read
    return self._sslobj.read(len, buffer)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\ssl.py", line 625, in read
    v = self._sslobj.read(len, buffer)
socket.timeout: The read operation timed out

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_internal\basecommand.py", line 141, in main
    status = self.run(options, args)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_internal\commands\install.py", line 299, in run
    resolver.resolve(requirement_set)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_internal\resolve.py", line 102, in resolve
    self._resolve_one(requirement_set, req)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_internal\resolve.py", line 256, in _resolve_one
    abstract_dist = self._get_abstract_dist_for(req_to_install)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_internal\resolve.py", line 209, in _get_abstract_dist_for
    self.require_hashes
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_internal\operations\prepare.py", line 283, in prepare_linked_requirement
    progress_bar=self.progress_bar
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_internal\download.py", line 836, in unpack_url
    progress_bar=progress_bar
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_internal\download.py", line 673, in unpack_http_url
    progress_bar)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_internal\download.py", line 897, in _download_http_url
    _download_url(resp, link, content_file, hashes, progress_bar)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_internal\download.py", line 617, in _download_url
    hashes.check_against_chunks(downloaded_chunks)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_internal\utils\hashes.py", line 48, in check_against_chunks
    for chunk in chunks:
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_internal\download.py", line 585, in written_chunks
    for chunk in chunks:
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_internal\utils\ui.py", line 159, in iter
    for x in it:
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_internal\download.py", line 574, in resp_read
    decode_content=False):
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 465, in stream
    data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 430, in read
    raise IncompleteRead(self._fp_bytes_read, self.length_remaining)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\contextlib.py", line 99, in __exit__
    self.gen.throw(type, value, traceback)
  File "E:\ANDROD\envs\py3\lib\site-packages\pip-18.0-py3.6.egg\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 336, in _error_catcher
    raise ReadTimeoutError(self._pool, None, ''Read timed out.'')
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=''files.pythonhosted.org'', port=443): Read timed out.


这是因为超时报错，直接：pip --default-timeout=100 install -U Pillow
设置超时时间即可。

若有兴趣交流分享技术，可关注本人公众号，里面会不定期的分享各种编程教程，和共享源码，诸如研究分享关于c/c++,python,前端，后端，opencv,halcon,opengl,机器学习深度学习之类有关于基础编程，图像处理和机器视觉开发的知识

 

Anaconda+Opencv+Tensorflow安装 (Ubuntu/Windows) (cpu/gpu)

安装Anaconda 4.2 + OpenCV3.1

1.下载并安装Anaconda4.2.0

所有的Anaconda版本,Linux选Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

Windows选Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

注意系统是64位，Tensorflow只支持windows64位。

(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)

2.打开cmd，然后执行（这个网站可能地址不稳定，多试几次）

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

3.打开Spyder测试一下代码.

import cv2

print(cv2.__version__)

安装cpu/GPU版TensorFlow

1.安装Anaconda4.2版()

2.新建conda环境：使用管理员权限打开cmd，执行命令conda create -n tensorflow

3.激活conda环境：执行命令activate tensorflow（ubuntu为Source activate tensorflow）

4.在tensorflow环境下，使用pip安装cpu版TensorFlow，执行命令

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

测试TensorFlow

1.使用管理员权限打开cmd

2.激活conda环境，执行activate tensorflow

3.打开python，执行python

4.执行以下代码

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

再次使用的时候再激活 :-)

$ source activate tensorflow

(tensorflow)$ # Your prompt should change.

# Run Python programs that use TensorFlow.

...

# When you are done using TensorFlow,deactivate the environment.

(tensorflow)$ source deactivate

python：无法导入tensorflow-gpu

我已使用此链接上介绍的步骤在计算机上使用Anaconda3成功创建了tensorflow环境。但是当我尝试去做的时候：

>>> import tensorflow as tf

我收到以下错误消息：OSError和ImportError。

Traceback (most recent call last):  File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 75, in preload_checkctypes.WinDLL(build_info.cudart_dll_name)  File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\ctypes\__init__.py", line 351, in __init__self._handle = _dlopen(self._name, mode)OSError: [WinError 126] This specified module could not be foundDuring handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>  File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>from tensorflow.python import *  File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 30, in <module>self_check.preload_check()  File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 82, in preload_check% (build_info.cudart_dll_name, build_info.cuda_version_number))ImportError: Could not find ''cudart64_80.dll''. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Download and install CUDA 8.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

可能与我的CPU有关吗？我使用Ryzen1700。+ GPU：GTX 1050 Ti-比1080 ti差一点。.但是我听说GPU的性能仍然比CPU更好。

答案1

小编典典

您需要先安装CUDA库，我建议您点击以下链接：

https://gist.github.com/mjdietzx/0ff77af5ae60622ce6ed8c4d9b419f45

更新：对于Windows操作系统，请遵循以下方法：

http://blog.nitishmutha.com/tensorflow/2017/01/22/TensorFlow-with-gpu-for-
windows.html

Tensorflow ImportError：Windows 10上没有名为'_pywrap_tensorflow_internal'的模块

我正在与Udacity合作进行自动驾驶课程。我在Windows 10中启动了一个通用环境，我能够很好地运行tensorflow，但我想使用GPU。

我的GPU被列为兼容（GTX 950M）。

我按照Windows 10上的tensorflow指令添加了GPU：

https://www.tensorflow.org/install/install_windows

并下载并安装了cuda_8.0.61_win10

接下来，我重新启动了环境。我检查了一下它是否在使用简单的python程序：

import tensorflow as tf# Create TensorFlow object called tensorhello_constant = tf.constant(''Hello World!'')with tf.Session() as sess:    # Run the tf.constant operation in the session    output = sess.run(hello_constant)    print(output)

它执行如下：

(carnd-term1) D:\SelfDrivingCar\tensor-exp>python hello.pyb''Hello World!''

接下来我安装了gpu版本的tensorflow：

(carnd-term1) D:\SelfDrivingCar\CarND-Traffic-Sign-Classifier-Project>pip install tensorflow-gpuCollecting tensorflow-gpu  Downloading tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl (48.5MB)    100% |################################| 48.6MB 16kB/sRequirement already satisfied: six>=1.10.0 in d:\programdata\anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages (from tensorflow-gpu)Requirement already satisfied: protobuf>=3.2.0 in d:\programdata\anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages (from tensorflow-gpu)Requirement already satisfied: wheel>=0.26 in d:\programdata\anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages (from tensorflow-gpu)Requirement already satisfied: werkzeug>=0.11.10 in d:\programdata\anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages (from tensorflow-gpu)Requirement already satisfied: numpy>=1.11.0 in d:\programdata\anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages (from tensorflow-gpu)Requirement already satisfied: setuptools in d:\programdata\anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages (from protobuf>=3.2.0->tensorflow-gpu)Installing collected packages: tensorflow-gpuSuccessfully installed tensorflow-gpu-1.1.0

我重新运行hello.py并得到以下内容

(carnd-term1) D:\SelfDrivingCar\tensor-exp>python hello.pyTraceback (most recent call last):  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper    return importlib.import_module(mname)  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removedImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last):  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in <module>    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper    return importlib.import_module(''_pywrap_tensorflow_internal'')  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)ImportError: No module named ''_pywrap_tensorflow_internal''During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last):  File "hello.py", line 1, in <module>    import tensorflow as tf  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>    from tensorflow.python import *  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 51, in <module>    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>    raise ImportError(msg)ImportError: Traceback (most recent call last):  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper    return importlib.import_module(mname)  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removedImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last):  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in <module>    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper    return importlib.import_module(''_pywrap_tensorflow_internal'')  File "d:\ProgramData\Anaconda3\envs\carnd-term1\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)ImportError: No module named ''_pywrap_tensorflow_internal''Failed to load the native TensorFlow runtime.See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problemsfor some common reasons and solutions.  Include the entire stack traceabove this error message when asking for help.

我删除了环境，并使用以下命令重复了整个过程：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

并得到相同的结果。

由于列出的目录中没有名为cudnn64_6.dll的文件，因此以下命令不起作用（在Windows 10上无法导入Tensorflow forGPU）。

有什么想法为什么会发生导入错误？

答案1

小编典典

您需要安装cudnn。目前仅正式支持5.1版。不知道6.0的重命名技巧是否在以下位置提及：

无法在Windows
10上为GPU导入Tensorflow

我们今天的关于无法在Windows 10上为GPU导入Tensorflow和无法使用gpu转换的分享就到这里，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于2019最新win10 安装tensorflow1.4（GPU/CPU）+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA失败 导入tensorflow失败报错问题解决、Anaconda+Opencv+Tensorflow安装 (Ubuntu/Windows) (cpu/gpu)、python：无法导入tensorflow-gpu、Tensorflow ImportError：Windows 10上没有名为'_pywrap_tensorflow_internal'的模块的相关信息，可以在本站进行搜索。

本文标签：

• Windows_10
• Tensorflow
• GPU支持
• 无法使用gpu转换