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在Ubuntu 14.10中安装OpenCV（ubuntu20.04安装opencv）

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如果您对在Ubuntu14.10中安装OpenCV和ubuntu20.04安装opencv感兴趣，那么这篇文章一定是您不可错过的。我们将详细讲解在Ubuntu14.10中安装OpenCV的各种细节，并

如果您对在Ubuntu 14.10中安装OpenCV和ubuntu20.04安装opencv感兴趣，那么这篇文章一定是您不可错过的。我们将详细讲解在Ubuntu 14.10中安装OpenCV的各种细节，并对ubuntu20.04安装opencv进行深入的分析，此外还有关于Linux（Ubuntu 18.04）中安装OpenCV + OpenCV_Contrib、OpenCV - Linux（Ubuntu 16.04）中安装OpenCV + OpenCV_Contrib、ubuntu 14.04 64位 安装Opencv3.1.0 （包含opencv_contrib模块）、ubuntu 14.04上安装opencv 2.4.13的实用技巧。

本文目录一览：

在Ubuntu 14.10中安装OpenCV（ubuntu20.04安装opencv）

在Ubuntu 14.10中安装OpenCV（ubuntu20.04安装opencv）

我试图按照指示在Ubuntu 14.10中安装OpenCV。 我安装了所有提到的依赖关系，但是当我试图运行时，我得到这样的错误：

/home/ilia/opencv-2.4.8/modules/highgui/src/ffmpeg_codecs.hpp:114:7: error: 'CODEC_ID_H261' was not declared in this scope { CODEC_ID_H261,MKTAG('H','2','6','1') }

对于所有的编解码器，我想。 而这些错误：

In file included from /home/ilia/opencv-2.4.8/modules/highgui/src/cap_ffmpeg.cpp:45:0: /home/ilia/opencv-2.4.8/modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp: In member function 'double CvCapture_FFMPEG::getProperty(int)': /home/ilia/opencv-2.4.8/modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:773:33: error: 'AVStream' has no member named 'r_frame_rate' return av_q2d(video_st->r_frame_rate); ^ /home/ilia/opencv-2.4.8/modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp: In member function 'double CvCapture_FFMPEG::get_fps()': /home/ilia/opencv-2.4.8/modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:820:49: error: 'AVStream' has no member named 'r_frame_rate' double fps = r2d(ic->streams[video_stream]->r_frame_rate); ^ In file included from /home/ilia/opencv-2.4.8/modules/highgui/src/cap_ffmpeg.cpp:45:0: /home/ilia/opencv-2.4.8/modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp: In function 'int icv_av_write_frame_FFMPEG(AVFormatContext*,AVStream*,uint8_t*,uint32_t,AVFrame*)': /home/ilia/opencv-2.4.8/modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:1236:72: error: 'avcodec_encode_video' was not declared in this scope out_size = avcodec_encode_video(c,outbuf,outbuf_size,picture); ^

它看起来像找不到一些头文件，但我安装了所有必要的开发包libswscale-dev，libavdevice-dev，libavfilter-dev，libavformat-dev，libavcodec-dev。 我该如何解决这些问题？

python vlc绑定的windows

如何在Win7 -64位安装openCV

Ububtu，opencv和链接

OpenCV SurfDescriptorExtractor根据应用程序的启动方式提取不同的点

Ubuntu 16.04 – 为什么我不能安装libtiff4-dev？

使用opencv为应用程序创build可执行文件？

在Windows 7上开始使用OpenCV 2.4和MinGW

windows，ImportError：DLL加载失败：指定的模块找不到

如何访问由openCV中的udev符号链接的摄像头

OpenCV和python / virtualenv？

除非你有特殊的原因，否则我会建议安装已经在Ubuntu存储库中的OpenCV： sudo apt-get install libopencv-dev

对于视频编解码器，我建议简单地尝试安装所有与ffmpeg和gstreamer相关的编解码器软件包。

在大多数情况下，从Ubuntu存储库安装OpenCV是一个不错的选择，但是有时候您需要自己从源代码构建OpenCV。

例如，如果您需要OpenCV的非自由功能，或者想要为这个项目做出贡献（您应该使用最新版本来创建拉取请求），或者想要改变OpenCV（是的，OpenCV也可以包含错误）。

可能的解决方案是建立ffmpeg（这是相当简单的） – 我真的不明白为什么Debian / Ubuntu更喜欢没有替代的libav。

要安装ffmpeg，你应该从官方站点或克隆GIT仓库（git：//source.ffmpeg.org/ffmpeg.git）下载它的源代码，然后进入源代码目录并运行

./configure –enable-shared –disable-static

使

sudo make install

您也可以添加其他参数进行configure 。 你也可以构建静态库，但是OpenCV不能用静态ffmpeg库来构建（现在我不知道为什么）。

在此之后，您可以从OpenCV站点下载OpenCV源代码或克隆GitHub存储库（ OpenCV存储库 ），创建生成文件夹并从中运行以下内容：

cmake PATH_TO_SOURCES -DCMAKE_BUILD_TYPE =发布

使

sudo make install

当然， PATH_TO_SOURCES必须是OpenCV源代码的实际路径。

完成这些步骤之后，您将在系统中使用最新的OpenCV版本。

你可以尝试建立没有ffmpeg：

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DWITH_FFMPEG=OFF .. make sudo make install

Linux（Ubuntu 18.04）中安装OpenCV + OpenCV_Contrib

Linux（Ubuntu 18.04）中安装OpenCV + OpenCV_Contrib

从github中down下OPenCV + OpenCV_Contrib库，可以从https://github.com/opencv上下载（注意版本对应）

cd ~/<my_working_directory>
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

将opencv_contrib目录移到opencv目录下

添加opencv所需要的依赖库：

Required Packages

  • GCC 4.4.x or later
  • CMake 2.8.7 or higher
  • Git
  • GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)
  • pkg-config
  • Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
  • ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev（一些开发用视频解码）
  • [optional] libtbb2 libtbb-dev
  • [optional] libdc1394 2.x
  • [optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev
  • [optional] CUDA Toolkit 6.5 or higher
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

在使用命令

    sudo apt-get install libjaster-dev

出现：errorE: unable to locate libjasper-dev时，执行

sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update

 

进入opencv文件夹，打开terminal

mkdir build
cd build

cmake编译（后面的两个点不能丢）

cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules ..

make -j8

python
import cv2

如果出现"No module named cv2"，请执行

sudo apt-get install python-opencv

 

OpenCV - Linux（Ubuntu 16.04）中安装OpenCV + OpenCV_Contrib

OpenCV - Linux（Ubuntu 16.04）中安装OpenCV + OpenCV_Contrib

 

 

　　近两个月来接触了Linux系统，在老板的建议下翻了Ubuntu的牌子，我安装的版本是16.04，用习惯之后感觉蛮好的，比Windows要强。好啦，废话不说啦，下面开始说在Ubuntu中安装OpemCV+OpenCV_Contrib。

　　首先，准备一下开发环境：

  • Ubuntu 16.04 64位
  • cmake
  • ant
  • jdk
  • git
  • python

　　接下来，从github中down下OPenCV + OpenCV_Contrib库，可以从https://github.com/opencv上下载（注意版本对应），也可以通过指令下载（建议使用）：

git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git

　　这个过程需要等待一段时间，具体依赖与你的网速啦，下载成功后，可以在你的home目录下看见opencv和opencv_contrib两个文件夹，将opencv_contrib目录移到opencv目录下。

　　在下载的过程中，我们可以添加opencv所需要的依赖库：

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

　　以上步骤完成后，我们进入opencv目录，创建build目录：

mkdir build

 

　　像这样：

　　　　

　　进入build目录，开始编译，执行（注意后面的两个点不能少）：

cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules ..

　　编译结果为：

　　　　

　　接下来，执行：

make -j8

　　得到的结果为：

　　　　

　　到了这个时候，如果仅仅只需要在python或者C中使用OpenCV，就可以直接执行下一步了，如果需要在java中使用OpenCV，需要修改一些源文件。编辑features2d_manual.hpp文件，目录文件在/modules/features2d/misc/java/src/cpp中。

　　具体修改：

  • 在第8行，在#include "features2d_converters.hpp"添加#include "opencv2/xfeatures2d.hpp"
  • 在第121行，将
    复制代码 
    //case SIFT:
//    name = name + "SIFT";
//    break;
//case SURF:
//    name = name + "SURF";
//    break;
    复制代码

     改为

    复制代码 
    //case SIFT:
//    fd=xfeatures2d::SIFT::create();
//    break;
//case SURF:
//    fd=xfeatures2d::SURF::create();
//    break;
    复制代码
  • 在第248行，将
    复制代码 
    //case SIFT:
//    name = name + "SIFT";
//    break;
//case SURF:
//    name = name + "SURF";
//    break;
    复制代码

     改为

    复制代码 
    case SIFT:
    de = xfeatures2d::SIFT::create();
    break;
case SURF:
    de = xfeatures2d::SURF::create();
    break;
    复制代码
  • 在第257行，将 
    //case BRIEF:
//    name = name + "BRIEF";
//    break;

     改为

    case BRIEF:
    de = xfeatures2d::BriefDescriptorExtractor::create();
    break;
  • 在第263行，将 
    //case FREAK:
//    name = name + "FREAK";
//    break;

     改为

    case FREAK:
    de = xfeatures2d::FREAK::create();
    break; 

 　　修改完毕。

　　接下来，执行：

sudo make install

　　编译结果为：

　　　　

　　这样，我们就可以在Ubuntu中使用OPencv了，适用于各种语言。

　　我们可以在/usr/local/lib下看见opencv编译的结果：

　　　　

　　

　　最后，简单说一下在各个语言下的使用：

  • python：直接导入cv2的库就可以啦 
    import cv2

     这里面编译的时候要注意python2和python3的区别，python2编译的opencv在python3中是不可以使用的

  • C++：我使用的是QT，在pro文件中添加
    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    INCLUDEPATH + = \
             / usr / local / include \
             / usr / local / include / opencv \
             / usr / local / include / opencv2 \
     
    LIBS + = \
         / home / fanxuan / opencv / build / lib / libopencv_java331.so \　　
  • Java：我说使用的是IDEA，将opencv/build/lib目录设置在IDEA设置位jvm的运行空间即可。

 

　　最后的最后，老样子，代码没有啦，大家可以看一下opencv自带的例子，或者转到www.baidu.com或者github.com。

 

　　感谢外国友人https://elbauldelprogramador.com/en/how-to-compile-opencv3-nonfree-part-from-source/博客在我探索过程中给我带来的帮助。

真正的高贵不是优于别人，而是优于过去的自己！

ubuntu 14.04 64位 安装Opencv3.1.0 （包含opencv_contrib模块）

ubuntu 14.04 64位 安装Opencv3.1.0 （包含opencv_contrib模块）


写在前边：

据官方说法，目前还不是太稳定的算法模块都在opencv_contrib里边，由于不稳定，所以不能在release版本里发行，只有在稳定以后才会放进release里边。但是这里边有很多我们经常要用的算法，比如SIFT，SURF等（在xfeatures2d 模块里边）。官网提供了说明，可以把opencv_contrib扩展模块添加编译到已安装的opencv3.0.0里边，也可以安装的时候直接把扩展模块编译进去一并安装。

1.依赖关系：

  • GCC 4.4.x or later
  • CMake 2.8.7 or higher
  • Git
  • GTK+2.x or higher,including headers (libgtk2.0-dev)
  • pkg-config
  • Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev,python-numpy)
  • ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev,libavformat-dev,libswscale-dev
  • [optional] libtbb2 libtbb-dev
  • [optional] libdc1394 2.x
  • [optional] libjpeg-dev,libpng-dev,libtiff-dev,libjasper-dev,libdc1394-22-dev

注：官方文档中虽然说其中一些依赖包是可选的，但是最好还是都装上，以防出问题。

以上依赖包可用以下命令安装:

1
2
3
sudo apt-get install build-essential
cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

　　

2.下载源码：

a.可以从OpenCV官网直接下载：http://opencv.org/downloads.html

b.也可以从github上clone：

cd~/<my_working_directory>//比如工作目录为opencv即，~/opencv
git clone https: //github .com /Itseez/opencv .git
/Itseez/opencv_contrib .git

　　

3.CMake Opencv源码：

建立一个编译目录（例如：/build）把cmake后的文件都放在这里边。

/opencv
mkdir build 建立一个build目录，把cmake的文件都放着里边
build　　　 进入build目录

　　

然后开始cmake，这里需要注意几个cmake的参数，比较重要。

1
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX= /usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<path to opencv_contrib /modules/ > ..


注：命令中最后的" .. "（空格+两个点）千万不要忘记

其中 CMAKE_BUILD_TYPE=Release / Debug

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 就是用来指定要编译的扩展模块，后边加上刚下载的opencv_contrib模块的路径即可。

这里官方文档上还给出了其他一些参数，但是我没用过，这里就不再描述了。有需要的可以查看http://docs.opencv.org/trunk/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

进入上述中新建的build文件目录中，进行如下命令

eg:

[csharp] view plain copy
  1. cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv/opencv_contrib/modules/-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local../opencv

linux文件目录结构如下

opencv

---opencv

---opencv_contrib

---build

4.把代码编译成可执行文件，这里官方推荐使用多进程编译，推荐七个进程：

make-j7# 并行运行七个jobs，这一步也在build目录中进行

　　

5.安装。

sudomakeinstall

　　

6.运行测试。

我是用Python+opencv的，我这里直接运行opencv自带的python的例子程序

2
<opencv3.1.0_dir> /samples/python/
python asift.py

结果：

　

参考文献：

http://docs.opencv.org/trunk/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

https://github.com/Itseez/opencv_contrib/blob/master/README.md


转载：http://www.cnblogs.com/asmer-stone/p/5089764.html


在使用c++语言进行运行

当运行出现如下错误时

./a.out: error while loading shared libraries: libopencv_core.so.3.1: cannot open shared object file: No such file or directory

首先进行配置：

进入终端，输入 sudo vi /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

然后在文件中插入以下文字

/usr/local/opencv/

输入：wq 退出

在终端中输入 sudo ldconfig 即可

http://stackoverflow.com/questions/19164343/opencv-libopencv-core-so-2-4-cannot-open-shared-object-file-no-such-file-or

然后新建文件 vi test.cpp ，在文本中输入如下代码


注： 图片和.cpp 在相同的目录下
有三种常规方式进行编译，链接和执行的。
1.使用终端命令

进行编译和链接 ，在命令行中输入

    #firstway
  1. main:main.o
  2. g++-omainmain.o-lopencv_core-lopencv_highgui-lopencv_imgproc-lopencv_imgcodecs
  3. main.o:main.cpp
  4. g++-cmain.cpp
  5. #secondway
  6. #CFLAGS=`pkg-config--cflagsopencv`
  7. #LIBS=`pkg-config--libsopencv`
  8. #%:%.cpp
  9. #g++-o$@$<$(CFLAGS)$(LIBS)

添加完成后，在当前目录先执行 eg: make main

执行完成后，输出main 文件，执行 ./main 即可

3. 使用Cmake 的方式

在当前目录中添加CMakeLists.txt 文件，在文件中添加如下内容：

copy

cmake_minimum_required(VERSION2.8)
  • PROJECT(name)
  • find_package(OpenCVrequired)
  • set(NAME_SRC
  • ./main.cpp
  • )
  • #set(NAME_HEADERS
  • #include/header.h
  • #)
  • INCLUDE_DIRECTORIES(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include)
  • link_directories(${CMAKE_BINARY_DIR}/bin)
  • set(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH${CMAKE_BINARY_DIR}/bin)
  • #add_executable(name${NAME_SRC}${NAME_HEADERS})
  • add_executable(name${NAME_SRC})
  • target_link_libraries(name${OpenCV_LIBS})

    • 添加完成后，在当前目录中新建一个build目录，mkdir build，

    然后切换到build目录中，使用 cd build

    在build文件夹目录中 执行cmake 命令，使用示例如下：

    cmake .. // .. 代表上一级目录 ，

    make

    执行完成后，会有bin 目录生成，进入bin目录，cd bin

    发现有 name 文件

    执行 ./name 命令即可。

    ubuntu 14.04上安装opencv 2.4.13

    ubuntu 14.04上安装opencv 2.4.13

    1、下载opencv2.4.13的.zip包

    http://opencv.org/downloads.html

    2. 解压到任意目录

    [plain] view plain copy
    1. unzipopencv-2.4.13.zip

    3.在解压后的目录里创建一个release

    cdopencv-2.4.13

  • mkdirrelease

    • 3. 安装一些必要的依赖库（pkg-config非必须）

    sudoapt-getinstallbuild-essentialcmakelibgtk2.0-devpkg-configPython-devpython-numpylibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-dev

    今天关于在Ubuntu 14.10中安装OpenCV和ubuntu20.04安装opencv的介绍到此结束，谢谢您的阅读，有关Linux（Ubuntu 18.04）中安装OpenCV + OpenCV_Contrib、OpenCV - Linux（Ubuntu 16.04）中安装OpenCV + OpenCV_Contrib、ubuntu 14.04 64位 安装Opencv3.1.0 （包含opencv_contrib模块）、ubuntu 14.04上安装opencv 2.4.13等更多相关知识的信息可以在本站进行查询。

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