【Linux】Ubuntu 安装 anaconda（ubuntu中安装anaconda）

25-04-30 1

如果您想了解【Linux】Ubuntu安装anaconda的相关知识，那么本文是一篇不可错过的文章，我们将对ubuntu中安装anaconda进行全面详尽的解释，并且为您提供关于anaconda+te

如果您想了解【Linux】Ubuntu 安装 anaconda的相关知识，那么本文是一篇不可错过的文章，我们将对ubuntu中安装anaconda进行全面详尽的解释，并且为您提供关于anaconda + tensorflow +ubuntu、Anaconda 2020 版本安装在提取文件“anaconda-navigator-1.9.12-py38_0.tar.bz2”时永久挂在 Windows 10 上、anaconda tensorflow tflearn 自动安装脚本 anaconda 使用 - b 可以非交互式安装、anaconda 环境 ---ubuntu 下重装的有价值的信息。

本文目录一览：

【Linux】Ubuntu 安装 anaconda（ubuntu中安装anaconda）
anaconda + tensorflow +ubuntu
Anaconda 2020 版本安装在提取文件“anaconda-navigator-1.9.12-py38_0.tar.bz2”时永久挂在 Windows 10 上
anaconda tensorflow tflearn 自动安装脚本 anaconda 使用 - b 可以非交互式安装
anaconda 环境 ---ubuntu 下重装

【Linux】Ubuntu 安装 anaconda（ubuntu中安装anaconda）

配置环境：

Ubuntu 19.4

Anaconda3

网上下载 Linux 版本的安装包，安装 Anaconda

cd Downloads
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

之后会出现欢迎信息，告诉你要阅读的许可文件，一路回车遇到 yes 输入 yes 继续安装

安装过程执行完成以后关闭终端，重新打开，在终端输入 python ，如果出现了 Anaconda 的信息，说明安装成功了

创建 Anaconda-nacigator 快捷方式

在 /usr/share/applications 创建文件：anaconda.desktop

cd /usr/share/applications
sudo gedit anaconda.desktop

编辑这个文件，添加一下内容，保存退出

[Desktop Entry]
Name=Anaconda
Version=1.0
Type=Application
Exec=anaconda3/bin/anaconda-navigator
Icon=anaconda3/pkgs/anaconda-navigator-1.9.7-py37_0/lib/python3.7/site-packages/anaconda_navigator/static/images/anaconda-icon-256x256.png
Terminal=false
StartupNotify=true

注意，我的安装位置为：~/annaconda3 但是不能这样写，要写成 /anaconda3

如果不知道 Icon 位置，可以根据下面这条命令在 annaconda3 文件夹下查找具体路径

find -name ''ana*.png''

然后在我们的主菜单里就有快捷方式了

anaconda + tensorflow +ubuntu

用过一段时间的caffe后，对caffe有两点感受：1、速度确实快; 2、太不灵活了。

深度学习技术一直在发展，但是caffe的更新跟不上进度，也许是维护团队的关系：CAFFE团队成员都是业余时间在维护和更新。导致的结果就是很多新的技术在caffe里用不了，比如RNN,LSTM，batch-norm等。当然这些现在也算是旧的东西了，也许caffe已经有了，我已经很久没有关注caffe的新版本了。它的不灵活之处就是新的东西很难自己扩展，只能等版本更新，这就比较尴尬。

因此，只学caffe一个工具看来是不行了，还得学习其它工具。该学什么呢？当然是如日中天的tensorflow了，毕竟它背后的团队很强大，功能也比较齐全，更新也很及时。所谓技多不压身，学了caffe后再学tensorflow，两者结合着用。

关于tensorflow的介绍，此处不再啰嗦。关于gpu的安装与配置，此处也不涉及。

一、安装anaconda

tensorflow是基于python脚本语言的，因此需要安装python,当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个个安装，装到啥时候去？（我曾经光安装scipy就装了一天。。。）

不过现在有了集成环境anaconda，安装就方便了。python的大部分扩展包,都集成在anaconda里面了，因此只需要装这一个东西就行了。

先到https://www.continuum.io/downloads下载anaconda,现在的版本有python2.7版本和python3.5版本，下载好对应版本、对应系统的anaconda，它实际上是一个sh脚本文件，大约300M-400M左右。推荐使用linux版的python 2.7版本，因为tensorflow中的有些东西不支持python3.5(如cPickle)。

下载成功后，在终端执行（2.7版本）：

# bash Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh

或者3.5 版本：

# bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh

在安装的过程中，会问你安装路径，直接回车默认就可以了。有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量（.bashrc)中，这个一定要输入yes

安装成功后，会有当前用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹，里面就是安装好的内容。在终端可以输入

conda info 来查询安装信息

输入conda list 可以查询你现在安装了哪些库，常用的python,numpy,scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上，可以运行

conda install *** 来进行安装(***代表包名称），如果某个包版本不是最新的，运行 conda update *** 就可以了。

二、安装tensorflow

先在终端执行：

anaconda search -t conda tensorflow

搜索一下有哪些tensorflow安装包，通过查看版本，选择最高的版本安装。比如我看到是0.10.0rc0版本是最高的，如下图：

因此，执行下面代码来查看详细信息：

anaconda show jjhelmus/tensorflow

它就会告诉你，怎么来安装这个包,在终端执行：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow

然后输入"y"，进行安装。

三、调试

安装成功与否，我们可以测试一下。

在终端输入python，进入python编译环境，然后输入：

import tensorflow as tf

引包tensorflow包，如果没有报错，则安装成功，否则就有问题。

然后可以输入

tf.__version__
tf.__path__

查看tensorflow的安装版本和安装路径（左右各两根下横线）。

Anaconda 2020 版本安装在提取文件“anaconda-navigator-1.9.12-py38_0.tar.bz2”时永久挂在 Windows 10 上

如何解决Anaconda 2020 版本安装在提取文件“anaconda-navigator-1.9.12-py38_0.tar.bz2”时永久挂在 Windows 10 上？

在提取文件“anaconda-navigator-1.9.12-py38_0.tar.bz2”时，所有 Anaconda 2020 版本（2020.11 和 2020.07）安装都挂在 Windows 10 上。即使等待了 10 个小时，它也没有完成。

2019 年的 anaconda 没有出现这个问题，而是它的旧 python 版本。需要帮助。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

anaconda tensorflow tflearn 自动安装脚本 anaconda 使用 - b 可以非交互式安装

install_dir=/usr/local/anaconda3

DIR="$( cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )"  # script dir
bash $DIR/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh -b -p  $install_dir

$install_dir/bin/conda install --use-local $DIR/mock-2.0.0-py36_0.tar.bz2
$install_dir/bin/conda install --use-local $DIR/pbr-3.1.1-py36_0.tar.bz2
$install_dir/bin/conda install --use-local $DIR/protobuf-3.5.1-py36_3.tar.bz2
$install_dir/bin/conda install --use-local $DIR/tensorflow-1.4.0-py36_0.tar.bz2
$install_dir/bin/conda install --use-local $DIR/tflearn-0.3.2-py36_0.tar.bz2

export LD_LIBRARY_PATH=$install_dir/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=$install_dir/bin:$PATH

# test if all python lib install correctly
$install_dir/bin/python -c "import tensorflow"
if [[ $? == "0" ]]; then
  echo "tensorflow install successfully!"
else
  echo "tensorflow install failed!"
  exit 1
fi

$install_dir/bin/python -c "import tflearn"
if [[ $? == "0" ]]; then
  echo "tflearn install successfully!"
else
  echo "tflearn install failed!"
  exit 1
fi# add to source env file
env_file=$DIR//detect_env.sh
echo "#!/usr/bin/bash" > $env_file
echo "export LD_LIBRARY_PATH=$install_dir/lib/:\$LD_LIBRARY_PATH" >> $env_file
echo "export PATH=$install_dir/bin:\$PATH" >> $env_file
echo "!!!Important!!!"
echo "Please use source $env_file to use tensorflow and tflearn...."

anaconda 环境 ---ubuntu 下重装

anaconda 环境 ---ubuntu 下重装

@wp20190312

　　为何重装？配置一个环境，意外发现 conda 命令不好用了，提示 “找不到 conda 模块”，整个 conda 虚拟环境中的工程项目无法使用，网上有说主要是 python 路径的指向调用出现了问题。经过多番尝试仍然未解决问题，所以还是重装一下吧，简单 bao 力。

　　原来使用的是 anaconda2，这次改用 anaconda3。
（1）卸载原来的 anaconda2：rm -rf /home/wp/anaconda2
（2）安装新的 anaconda3
在网址 https://www.cnblogs.com/gaofighting/p/8799169.html   中下载 anaconda3
wp@wp-MS-7519:~/Anaconda3$ sudo sh Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh    #安装完后带锁
                                sh Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh     #安装完后不带锁
======================= 安装过程部分展示 ================================
一直 enter 到选择 yes?

Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/wp/anaconda3

- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below

[/home/wp/anaconda3] >>>
PREFIX=/home/wp/anaconda3
# 安装根据机器性能，通常需要持续几分钟。
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
in your /home/wp/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>>
You may wish to edit your /home/wp/.bashrc to setup Anaconda3:

source /home/wp/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh

Thank you for installing Anaconda3!
====================================================================
To install Visual Studio Code, you will need:
- Administrator Privileges
- Internet connectivity

Visual Studio Code License: https://code.visualstudio.com/license

Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
>>> yes
Proceeding with installation of Microsoft VSCode
VSCode is already installed!

到此 Anaconda3 安装成功。重启终端，即可使用 Anaconda3

假如，Anaconda3未安装成功，可以执行: rm -rf ~/anaconda3 ，找到Anaconda3的安装路径，卸载后重新安装即可。

===============================================================
（3）在终端，查看当前电脑的 python 版本：
wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ python
Python 2.7.15rc1 (default, Apr 15 2018, 21:51:34)
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()

wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ python3
Python 3.6.5 (default, Apr 1 2018, 05:46:30)
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()

我们可以看到，若在终端输入 python，仍然会显示 Ubuntu 自带的 python 版本。

（4）所以如果想用 anaconda，则需要修改终端的默认 python 为 anaconda，执行：
wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ gedit ~/.bashrc
在文件后面添加：export PATH="/home/wp/anaconda3/bin:$PATH" #并保存
wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ source ~/.bashrc #使用修改的路径生效

【export PATH=/home/wp/anaconda2/bin:$PATH
   gedit ~/.bashrc
   source ~/.bashrc】

（5）再次，查看当前电脑的 python 版本：
wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ python -V
Python 3.7.1 #anaconda3 安装的 python 版本

wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ python
Python 3.7.1 (default, Dec 14 2018, 19:28:38)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ python2
Python 2.7.15rc1 (default, Apr 15 2018, 21:51:34)
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

（6）根据工作要求，增加虚拟环境。
6.1 查找可用版本：conda search "^python$"
wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ conda search "^python$"
Loading channels: done
# Name                  Version           Build Channel
python                    1.0.1               0 anaconda/cloud/conda-forge
python                    1.0.1               0 anaconda/pkgs/free
........
python                    2.7.3               2 anaconda/pkgs/free
python                    2.7.3               3 anaconda/pkgs/free
python                    2.7.3               4 anaconda/pkgs/free
python                    2.7.3               5 anaconda/pkgs/free
......................
python                   2.7.15               0 anaconda/cloud/conda-forge
python                   2.7.15      h1571d57_0 anaconda/pkgs/main
python                   2.7.15      h33da82c_1 anaconda/cloud/conda-forge
python                   2.7.15      h33da82c_3 anaconda/cloud/conda-forge
python                   2.7.15      h33da82c_4 anaconda/cloud/conda-forge
...
python                   2.7.15      h9bab390_2 anaconda/pkgs/main
python                   2.7.15      h9bab390_4 anaconda/pkgs/main
python                   2.7.15      h9bab390_6 anaconda/pkgs/main
python                   2.7.15      h9fef7bc_0 anaconda/cloud/conda-forge
................................
python                    3.5.0               0 anaconda/pkgs/free
python                    3.5.0               1 anaconda/pkgs/free
python                    3.5.1               0 anaconda/cloud/conda-forge
python                    3.5.1               0 anaconda/pkgs/free
python                    3.5.1               1 anaconda/cloud/conda-forge
python                    3.5.1               5 anaconda/pkgs/free
python                    3.5.2               0 anaconda/cloud/conda-forge
python                    3.5.2               0 anaconda/pkgs/free
python                    3.5.2               1 anaconda/cloud/conda-forge
...
python                    3.5.5      hc3d631a_0 anaconda/pkgs/main
python                    3.5.5      hc3d631a_1 anaconda/pkgs/main
python                    3.5.5      hc3d631a_3 anaconda/pkgs/main
python                    3.5.5      hc3d631a_4 anaconda/pkgs/main
python                    3.5.6      hc3d631a_0 anaconda/pkgs/main
python                  3.6.0a3               0 anaconda/cloud/conda-forge
............................
python                    3.6.7   hd21baee_1002 anaconda/cloud/conda-forge
python                    3.6.8      h0371630_0 anaconda/pkgs/main
python                    3.7.0      h5001a0f_0 anaconda/cloud/conda-forge
python                    3.7.0      h5001a0f_1 anaconda/cloud/conda-forge
python                    3.7.0      h5001a0f_4 anaconda/cloud/conda-forge
python                    3.7.0      h5001a0f_6 anaconda/cloud/conda-forge
python                    3.7.0      h6e4f718_3 anaconda/pkgs/main
...
python                    3.7.1      h0371630_7 anaconda/pkgs/main
python                    3.7.1   h381d211_1002 anaconda/cloud/conda-forge
python                    3.7.1      h5001a0f_0 anaconda/cloud/conda-forge
python                    3.7.1   hd21baee_1000 anaconda/cloud/conda-forge
python                    3.7.1   hd21baee_1001 anaconda/cloud/conda-forge
python                    3.7.2      h0371630_0 anaconda/pkgs/main

6.2 下载的 TensorFlow 对应的 Python 版本一定要和 conda create -n tensorflow python=x.x 的版本一样才行。
考虑，环境没破坏之前，FaceNet 使用的环境：Ubuntu 18.04 + Tensorflow 1.5.0 + Python 2.7 + OpenCV 3.2.0，
A1，这里，装一个 Python 2.7，配一个 Tensorflow 1.5.0 环境。
wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ conda create -n test_py2 python=2
wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ source activate test_py2

wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ python #查看是 python2.7.15
wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ pip install tensorflow

DEPRECATION: Python 2.7 will reach the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 won''t be maintained after that date. A future version of pip will drop support for Python 2.7.
Looking in indexes: http://pypi.douban.com/simple
Collecting tensorflow
Downloading http://pypi.doubanio.com/packages/d2/ea/ab2c8c0e81bd051cc1180b104c75a865ab0fc66c89be992c4b20bbf6d624/tensorflow-1.13.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl (92.5MB)
B1，安装完成后，python ,import tensorflow as tf, 报错
>>> import tensorflow as tf
2019-03-11 16:39:04.749263: F tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:37] The TensorFlow library was compiled to use SSE4.2 instructions, but these aren''t available on your machine.
已放弃 (核心已转储)
解决办法：安装 bazel，编译 tensorflow。这个问题的原因是 CPU 支持更快的运算，安装的 Tensorflow 中缺少对应的模块，需要编译安装。当我们使用 GPU 的情况下，并不需要用到 CPU，所以这些 warning 可以忽略。安装 bazel 太麻烦了，换思路解决 “安装 tf”。

C1，卸载 tensorflow：(test_py2) wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ pip uninstall tensorflow
D1，重新安装 tensorflow：sudo pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
这里说明一下：这一步安装之后，python2 下面 import tensorflow as tf 还是报错，但是在 python3 下面 import tensorflow as tf 不报错。所以，换思路。

A2，换思路，装一个 Python 3.5，配一个 Tensorflow 1.5.0 环境。【刚开始装的是 Python 3.6 和 Tensorflow 1.5.0 最后不好用，经过折腾换 Python 3.5 好用。】
wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ conda create -n test_py3 python=3.6
wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ source activate test_py3
(test_py3) wp@wp-MS-7519:~/anaconda3$ cd test_py3
(test_py3) wp@wp-MS-7519:~/anaconda3/test_py3$ cd tf
(test_py3) wp@wp-MS-7519:~/anaconda3/test_py3/tf$ python
Python 3.6.7 | packaged by conda-forge | (default, Feb 28 2019, 09:07:38)
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
安装 tf：sudo pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.5.0rc0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
安装 tf 报错：tensorflow-1.5.0rc0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.

退出虚拟环境，并卸载 python3.6, 重装 python3.5
(test_py3) wp@wp-MS-7519:~/anaconda3/test_py3/tf$ source deactivate （conda deactivate） #退出虚拟环境
wp@wp-MS-7519:~/anaconda3/test_py3/tf$ conda remove --name test_py3 --all               #卸载 python3.6
wp@wp-MS-7519:~/anaconda3/test_py3/tf$ conda create -n test_py3 python=3.5              #重装 python3.5
(test_py3) wp@wp-MS-7519:~/anaconda3/test_py3/tf$ conda activate test_py3
(test_py3) wp@wp-MS-7519:~/anaconda3/test_py3/tf$ pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.5.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
【安装下载镜像网址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/】
(test_py3) wp@wp-MS-7519:~/anaconda3/test_py3/tf$ python
Python 3.5.5 | packaged by conda-forge | (default, Jul 23 2018, 23:45:43)
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-15)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
''1.5.0''
>>>
提示，这里需要 py 和 tf 版本相匹配，所以可能会出现反复的：
（1）安装 conda create -n test_py3 python=3.5 与卸载 conda remove --name test_py3 --all ，
（2）安装 pip install --ignore-installed --upgrade tf_setup_name    与卸载 pip uninstall tensorflow    。

【

总结说明：
安装可用环境：conda create --name my_env python=3
删除环境变量：conda remove --name my_env --all

激活新环境：source activate my_env
停用环境：source deactivate

安装可用环境 python3.5 版本：conda create -n my_env35 python=3.5
删除可用环境 python3.5 版本：conda remove --name my_env35 --all
激活新环境：source activate my_env
停用：source deactivate

更新版本：conda update python=3.5.2

查看所有环境：conda info --envs

给环境安装其他软件包：conda install --name my_env35 numpy

更新 anaconda：conda update conda

卸载 Anaconda：conda install anaconda-clean --yes
rm -rf ~/anaconda3
vim ~/.bashrc

更换仓库镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
】

今天的关于【Linux】Ubuntu 安装 anaconda和ubuntu中安装anaconda的分享已经结束，谢谢您的关注，如果想了解更多关于anaconda + tensorflow +ubuntu、Anaconda 2020 版本安装在提取文件“anaconda-navigator-1.9.12-py38_0.tar.bz2”时永久挂在 Windows 10 上、anaconda tensorflow tflearn 自动安装脚本 anaconda 使用 - b 可以非交互式安装、anaconda 环境 ---ubuntu 下重装的相关知识，请在本站进行查询。

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