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ubuntu18.04 配置 nvidia docker 和远程连接 ssh + 远程桌面连接（二）（远程连接ubuntu20.04）

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此处将为大家介绍关于ubuntu18.04配置nvidiadocker和远程连接ssh+远程桌面连接的详细内容，并且为您解答有关二的相关问题，此外，我们还将为您介绍关于AzureUbuntu18.04

此处将为大家介绍关于ubuntu18.04 配置 nvidia docker 和远程连接 ssh + 远程桌面连接的详细内容，并且为您解答有关二的相关问题，此外，我们还将为您介绍关于Azure Ubuntu18.04安装lxde桌面记录,Windows远程连接Ubuntu18.04(Linux)、Mac远程桌面连接Windows2012提示"远程桌面连接无法验证您希望连接的计算机的身份"、nvidia-docker+cuda8.0+ubuntu16.04、NVIDIA-docker报错：docker-ce (= 5:18.09.0~3-0~ubuntu-xenial) but 18.06.0~ce~3-0~ubuntu is to be install的有用信息。

本文目录一览：

ubuntu18.04 配置 nvidia docker 和远程连接 ssh + 远程桌面连接（二）（远程连接ubuntu20.04）

ubuntu18.04 配置 nvidia docker 和远程连接 ssh + 远程桌面连接（二）（远程连接ubuntu20.04）

ubuntu18.04 配置 nvidia docker 和远程连接 ssh + 远程桌面连接（二）

本教程适用于想要在远程服务器上配置 docker 图形界面用于深度学习的用户。

（二）nvidia docker 配置 Deepo 用于深度学习并配置 ssh 远程访问 docker

第一步：拉取 Deepo 镜像

Deepo 是一个几乎包含所有流行深度学习框架的 Docker 映像，拥有一个完整的可复制的深度学习研究环境。它涵盖了当前最流行的深度学习框架：
theano,tensorflow,sonnet,pytorch,keras,lasagne,mxnet,cntk,chainer,caffe,torch。

换国内镜像源：

输入指令：sudo vim /etc/docker/daemon.json

修改内容为：

1 {
2     "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"],
3     "runtimes": {
4         "nvidia": {
5             "path": "nvidia-container-runtime",
6             "runtimeArgs": []
7         }
8     }
9 }

 

保存并退出。

拉取 Deepo 镜像：

输入指令：docker pull ufoym/deepo

待下载完成后输入指令：sudo nvidia-docker run --rm ufoym/deepo nvidia-smi 检测镜像是否能成功加载。（不报错即为成功）

第二步：配置 Deepo 镜像中的 ssh 服务

本教程配置的 Deepo 镜像中系统版本为 Ubuntu 16.04.5 LTS，本身不带 ssh 服务，需自行配置，配置方法如下：

开启 docker:
1 sudo nvidia-docker run\  #nvidia-docker启动容器命令
2 　　 -it\                 #启用前端交互界面
3 　　 -p 10000:22\ 　　    #配置端口号（10000为主机任意空闲端口，22为容器中ssh服务端口）
4 　 　ufoym/deepo\　　     #选择要启动的镜像
5  　　bash　　　　　　      #加载一个bash用于交互
容器内换国内镜像源：

 1 cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old 

 2 vim /etc/apt/sources.list 

修改为以下内容：

 1 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
 2 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
 3 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
 4 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
 5 ##测试版源
 6 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
 7 # 源码
 8 deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
 9 deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
10 deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
11 deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
12 ##测试版源
13 deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
14 # Canonical 合作伙伴和附加
15 deb http://archive.canonical.com/ubuntu/ xenial partner
16 deb http://extras.ubuntu.com/ubuntu/ xenial main

 

保存后退出

 1 apt-get update 

安装 ssh：

 1 apt-get install openssh-server

 2 vim /etc/ssh/sshd_config 

找到以下内容并修改如下所示：

 1 # PermitRootLogin without-password #add ''#''

 2 PermitRootLogin yes #add 

保存并退出

 1 service ssh start 

输入指令：ps -e |grep ssh 检查 ssh 是否成功安装并开启：

修改 root 密码：

passwd root

输入密码并确认密码

之后输入指令:exit #退出容器

保存安装 ssh 后的镜像：

输入指令：sudo docker ps -a

显示当前运行过的容器，找到刚才配置过 ssh 的 CONTAINER ID（如果完全按本教程的步骤的话应该是第一个），比如是 4e67fae0d525。

输入指令：sudo docker commit 4e67fae0d525 ufoym/deepo:ssh 即可保存该镜像。

输入指令：sudo docker images 即可查询所有镜像。

检测该镜像 ssh 是否能否正常使用：

开启容器：sudo nvidia-docker run -it -p 10000:22 ufoym/deepo:ssh bash

确保 ssh 服务正常启用：ps -e |grep ssh（没有的话手动启用 service ssh start）

远程访问指令：ssh root@IP 地址 10000 输入 root 密码即可远程连接进入容器

 

目前的配置已经满足深度学习的需求了，下一期将介绍如何在现有基础上在 docker 中配置远程桌面连接。使不熟悉终端操作的用户也能方便使用 docker。

 

本期参考教程：

拉取镜像：https://blog.csdn.net/qiansg123/article/details/78559085

Ubuntu 换源：https://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/79516563

安装 ssh：https://jingyan.baidu.com/article/9c69d48fb9fd7b13c8024e6b.html

构建镜像：https://blog.csdn.net/hylexus/article/details/52854470

Azure Ubuntu18.04安装lxde桌面记录,Windows远程连接Ubuntu18.04(Linux)

Azure Ubuntu18.04安装lxde桌面记录,Windows远程连接Ubuntu18.04(Linux)

执行如下命令:

尽量按以下顺序执行,否则可能会发生意向不到的问题(坑)

1.更新数据源

sudo apt-get update

2.更新安装包

sudo apt-get upgrade

3.安装lxde桌面

sudo apt-get install lxde

4.安装xrdp

sudo apt-get install xrdp

5.开放服务器3389端口

6.Windows远程桌面连接,输入root账号密码即可连接:

7.进入lxde安装语言包

8.安装完后重启系统或者直接在命令行重启

 sudo reboot

9.更改语言无法拖动时的方法:

 进入文件夹 /etc/default下的locale文件

LANG="zh_CN.UTF-8"
LANGUAGE="zh_CN:zh"
LC_NUMERIC="zh_CN.UTF-8"
LC_TIME="zh_CN.UTF-8"
LC_MONETARY="zh_CN.UTF-8"
LC_PAPER="zh_CN.UTF-8"
LC_IDENTIFICATION="zh_CN.UTF-8"
LC_NAME="zh_CN.UTF-8"
LC_ADDRESS="zh_CN.UTF-8"
LC_TELEPHONE="zh_CN.UTF-8"
LC_MEASUREMENT="zh_CN.UTF-8"

 

参考国家语言代码:https://blog.csdn.net/shenenhua/article/details/79150053

10.重启

 

 参考链接: https://blog.csdn.net/ww897532167/article/details/82286979

Mac远程桌面连接Windows2012提示

Mac远程桌面连接Windows2012提示"远程桌面连接无法验证您希望连接的计算机的身份"

  1. gpedit.msc

  2. 依次找到【计算机配置】->【管理模板】->【windows组件】->【远程桌面服务】->【远程桌面会话主机】->【安全】->【远程（RDP）连接要求使用指定的安全层】

  3. 双击【远程（RDP）连接要求使用指定的安全层】

  4. 未配置，修改为已启用，安全层选择 rdp，最后点击应用确认

  5. 重启、重连  我就是这么治好的

nvidia-docker+cuda8.0+ubuntu16.04

nvidia-docker+cuda8.0+ubuntu16.04

nvidia-docker安装

      如果之前安装过docker1.0版本，需要先删掉该版本和之前创建的容器

  1. docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
  2. sudo apt-get purge -y nvidia-docker   

      添加代码仓库

  1. curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
  2. sudo apt-key add -
  3. distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
  4. curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
  5. sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
  6. sudo apt-get update

      安装docker 2

         sudo apt-get install -y nvidia-docker2 sudo pkill -SIGHUP dockerd

　 拉取镜像

        sudo nvidia-docker pull

    查看拉取镜像

       sudo nvidia-docker images

    文件挂载到镜像

         sudo nvidia-docker run -it –v path_local:/workspace  /bin/bash

这样就启动了一个容器，并且把目录挂载到了容器的/workspace下。这样操作的好处是，训练完的数据可以直接存放在宿主机，省略了从容器中拷贝的繁琐步骤。

cuda 安装

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads中可以下载cuda。

1. 若下载run文件

终端中输入：

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run
会报未知错误：The driver installation has failed due to an unknown error   Driver:   Installation Failed，网上没找到解决方法，放弃了，使用第二种方法。

2. 若下载deb文件

使用如下命令安装：

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb，

对这句说明下，若无sudo命令，用apt-get install sudo 安装即可。运行过程中，可能会报错，can not install due to decompressor pipe: unexpected end of file or stream，可能解压没成功，多重复操作几次，我连续执行此命令三次，最终成功了。

sudo apt-get update sudo apt-get install cuda

 之后编辑.bashrc：

gedit .bashrc
但是docker容器内无法编辑，会出现

Failed to connect to Mir: Failed to connect to server socket: No such file or directory
Unable to init server: Could not connect: Connection refused

暂时使用临时环境，输入：

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

之后终端中输入：

nvcc --version
显示：
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44

NVIDIA-docker报错：docker-ce (= 5:18.09.0~3-0~ubuntu-xenial) but 18.06.0~ce~3-0~ubuntu is to be install

NVIDIA-docker报错：docker-ce (= 5:18.09.0~3-0~ubuntu-xenial) but 18.06.0~ce~3-0~ubuntu is to be install

报错：

The following packages have unmet dependencies:
 nvidia-docker2 : Depends: docker-ce (= 5:18.09.0~3-0~ubuntu-xenial) but 18.06.0~ce~3-0~ubuntu is to be installed or
                           docker-ee (= 5:18.09.0~3-0~ubuntu-xenial) but it is not installable
E: Unable to correct problems, you have held broken packages.

　　

解决方案：

$ sudo apt-get install docker-ce=18.03.1~ce-0~ubuntu
$ sudo apt-get install nvidia-docker2=2.0.3+docker18.03.1-1 nvidia-container-runtime=2.0.0+docker18.03.1-1
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker
 # Let's test
$  sudo docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

　　

今天关于ubuntu18.04 配置 nvidia docker 和远程连接 ssh + 远程桌面连接和二的介绍到此结束，谢谢您的阅读，有关Azure Ubuntu18.04安装lxde桌面记录,Windows远程连接Ubuntu18.04(Linux)、Mac远程桌面连接Windows2012提示"远程桌面连接无法验证您希望连接的计算机的身份"、nvidia-docker+cuda8.0+ubuntu16.04、NVIDIA-docker报错：docker-ce (= 5:18.09.0~3-0~ubuntu-xenial) but 18.06.0~ce~3-0~ubuntu is to be install等更多相关知识的信息可以在本站进行查询。

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