针对powerBI中的OLAP在哪里和powerbiapi这两个问题,本篇文章进行了详细的解答,同时本文还将给你拓展azure–PowerBiDesktop中的PowerBIRestApi数据集、OR
针对powerBI 中的 OLAP 在哪里和powerbi api这两个问题,本篇文章进行了详细的解答,同时本文还将给你拓展azure – Power Bi Desktop中的Power BI Rest Api数据集、ORACLE SQL 中的数据类型 - PowerBI、Power Automate,将 PowerBI 项目导出到 Excel csv 最大行数 1k、Power BI Power Query 认识M语言中的结构性数据等相关知识,希望可以帮助到你。
本文目录一览:- powerBI 中的 OLAP 在哪里(powerbi api)
- azure – Power Bi Desktop中的Power BI Rest Api数据集
- ORACLE SQL 中的数据类型 - PowerBI
- Power Automate,将 PowerBI 项目导出到 Excel csv 最大行数 1k
- Power BI Power Query 认识M语言中的结构性数据
powerBI 中的 OLAP 在哪里(powerbi api)
如何解决powerBI 中的 OLAP 在哪里?
我是商业智能和 powerBI 的新手 我了解仓库和维度建模的需求
我的问题是一旦创建了数据仓库(在我的情况下使用 oracle),我可以将其连接到 powerBI 并开始使用从我的仓库导入的数据集创建报告
这种情况下powerBI导入的数据和OLAP多维数据集有什么区别,是同一个东西吗? (例如,在能够创建报告之前,powerBI 是否隐式创建了多维数据集)
例如,我可以使用通常的 sql 和 sgbd oracle(没有多维数据库、MDX 或任何其他概念/技术)创建我的数据仓库,所以我需要了解在这种情况下 OLAP 的效用
如果使用 OLAP 或 MDX 有用,我们应该使用其他技术从头开始重新设计仓库,还是只是在 oracle 数据库之上添加一层?
谢谢
解决方法
问题:powerBI和OLAP导入数据的区别 立方体,是一样的东西吗? 答案:否。
-
当我们拥有数据仓库时,对 OLAP 多维数据集的需求是什么?
cube
的主要目的是进行预计算并将其存储在分析(一般为 ssas)数据库中。我们创建了一个 OLAP(或者说 SSAS)多维数据集,而不是在 rdbms 或数据仓库中运行计算。 因此,重新表述计算公式的输出将存储在多维数据集中。所以center of the cube is a fact table and dimensions are faces of the cube.
现在创建 OLAP 多维数据集有许多优点,但从高层次上讲,可以理解为使用多维数据集我们可以在使用源系统进行分析时避免资源争用,并且我们可以从不同数据源获取数据进行分析处理(OLAP ). -
当我们可以直接从数据仓库导入 PowerBI 中的数据时,对 OLAP 多维数据集有什么需要?
由于 OLAP 多维数据集为 PowerBI 中的每个查询保存预先计算的数据,因此延迟最小。因此
OLAP offloads Relationships,Aggregations,Drill downs and business Logic from PowerBI and do them at cube level
。
azure – Power Bi Desktop中的Power BI Rest Api数据集
我可以从Power BI Web界面查看此数据,制作报告,图表等.
是否可以将Power BI Desktop连接到此数据集并从那里创建自定义报告?
我问这个是因为桌面应用程序似乎更完整.您可以编辑列名,合并表等Web应用程序中不可用的所有内容.
谢谢大家的帮助.
解决方法
你能否将此作为请求提交给https://ideas.powerbi.com?
ORACLE SQL 中的数据类型 - PowerBI
如何解决ORACLE SQL 中的数据类型 - PowerBI?
我有一个关于数据类型选择的问题:
SELECT
TO_NUMBER(Concat(FIS.interaction_key,FIS.ordinal)) AS SURVEY_KEY
FROM Table
结果:9 个号码,最多 10 个号码。
442707131
442707191
442707251
442707261
442707331
442707411
442707431
442707461
442707481
我用 vertipaq for PowerBI 做了一个分析,我的专栏有一个大数据大小,我不明白为什么?有人可以帮助我吗?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)
Power Automate,将 PowerBI 项目导出到 Excel csv 最大行数 1k
如何解决Power Automate,将 PowerBI 项目导出到 Excel csv 最大行数 1k?
我创建了一个 Power Automate 工作流,但会将 csv 输出到 SharePoint 位置。但是,它仅将输出限制为 1000 行。
有没有人知道解决这个问题的方法?
当前工作流程:
On Power BI Button Clicked
--> Composes (Input:PowerBI Data)
--> Create CSV Table (From: Compose Outputs)
--> Create File SharePoint (File Content: Create CSV Table Output)
谢谢
罗布
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)
Power BI Power Query 认识M语言中的结构性数据
使用Power Query进行数据分析的时候,我们除了经常使用基础数据类型之外,还需要使用到结构性数据,在Power Query中我们主要接触的结构性数据包括:列表、记录和表。
我们首先在Power Query中建立一个空查询
打开Excel2016,依次点击“数据/从其他源/空白查询”,如果你当前正处于Power Query 编辑器中,那么可以在Power Query界面右侧找到“新建源/其他源/空查询”按钮


首先我们来创建一个列表,在公式编辑栏中输入内容:
= {1, 2, 3}
我们得到一个列表,请注意图中左侧各个结构性数据的图标显示异同。列表具有如下特征:
1、使用成对的花括号标识
2、列表中各个元素使用英文逗号分隔
3、列表中的元素不一定是相同数据类型,例如下面的列表包含数字和字符
4、列表中的元素可以使用基本数据类型,也可以嵌套使用结构性类型,例如下面的列表嵌套了一个列表元素
接下来我们来看记录,通过前面的方式我们重新创建一个空查询,然后在公示栏输入如下的公式
= [ A = {1,11}, B =2, C = {3} ]
我们得到了一个记录,记录的特点如下:
1、使用成对的中括号标识
2、记录中的各个元素之间使用英文逗号分隔
3、记录实际是键值对的集合,其中的每个元素是一个键值对,元素键值对表达式,左侧是该元素的键名,右侧是该元素的值,中间使用等号连接
A = {1,11}
4、记录中,每个元素的值可以使用基础数据类型,也可以使用结构性数据类型
最后我们来看看表,表的创建我们需要借助于函数才能创建,PQ里面没有为表配置像列表和记录那样的简写符
PQ里面有很多的M函数可以创建表,其基本的结构是Table.FromXXX,这里我使用Table.FromRows来创建个一个表,其他函数,请查官方文档
= Table.FromRows({ {1, "Bob", "123-4567"},{2, "Jim", "987-6543"}},{"CustomerID", "Name", "Phone"})
通过观察以上函数的结构可以发现:
1、表的数据内容通过Table.FromRows函数的第一个参数指定,该参数是一个使用列表作为其元素的列表(嵌套列表)
2、表的标题通过Table.FromRows函数的第二个参数指定,该参数是一个字符串元素构成的列表。
表虽然没有简写的标识符,但是创建表的函数有个简写方式,如下
= #table({"x", "x^2"}, {{1,1}, {2,4}, {3,9}})
标题列表作为函数的第一个参数,嵌套列表作为函数的第二个参数
最后需要讨论一下如何访问结构性数据内部的元素
对于列表和表数据类型,可以通过表达式x{y}的形式来访问子元素:
1、x是列表,y是整数:y表示位置索引,访问的是列表x中的第y+1个元素,如果不存在则返回错误
2、x是表,y是整数:y表示行索引,访问的是表x中的第y+1行,如果不存在则返回错误
3、x是表,y是记录:记录y中键值与表x列名相同,且值对应相等的行记录,未找到返回错误
{"a","b","c"}{0} // "a"
#table({"A","B"},{{0,1},{2,1}}){0} // [A=0,B=1]
#table({"A","B"},{{0,1},{2,1}}){[A=2]} // [A=2,B=1]
可以使用x{y}?表达式,在未找到结果是,返回空值,但是如果找到了多个匹配项,仍然会返回错误
{true, false}{2}? // null
#table({"A","B"},{{0,1},{2,1}}){[B=3]} // null
#table({"A","B"},{{0,1},{2,1}}){[B=1]} // error
对于记录数据类型,可通过表达式x[y]形式访问子元素,同样它也有x[y]?的形式
1、x是记录,y单元素键名:找出记录x中键名为y的值,如果未找到键名将返回错误
[A=1,B=2][B] // 2
[A=1,B=2][C] // error
[A=1,B=2][C]? // null
2、x是记录,y是多元素记录:
[A=1,B=2][[B]] // [B=2]
[A=1,B=2][[C]] // error
[A=1,B=2][[B],[C]]? // [B=2,C=null]
今天关于powerBI 中的 OLAP 在哪里和powerbi api的分享就到这里,希望大家有所收获,若想了解更多关于azure – Power Bi Desktop中的Power BI Rest Api数据集、ORACLE SQL 中的数据类型 - PowerBI、Power Automate,将 PowerBI 项目导出到 Excel csv 最大行数 1k、Power BI Power Query 认识M语言中的结构性数据等相关知识,可以在本站进行查询。
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