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将elasticsearch限制设置为“无限”（elasticsearch shard数量设置）

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最近很多小伙伴都在问将elasticsearch限制设置为“无限”和elasticsearchshard数量设置这两个问题，那么本篇文章就来给大家详细解答一下，同时本文还将给你拓展docker部署el

最近很多小伙伴都在问将elasticsearch限制设置为“无限”和elasticsearch shard数量设置这两个问题，那么本篇文章就来给大家详细解答一下，同时本文还将给你拓展docker 部署 elasticsearch + elasticsearch-head + elasticsearch-head 跨域问题 + IK 分词器、Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head、Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head的实现、Elastic search限制结果等相关知识，下面开始了哦！

本文目录一览：

将elasticsearch限制设置为“无限”（elasticsearch shard数量设置）

将elasticsearch限制设置为“无限”（elasticsearch shard数量设置）

我如何从elasticsearch中获取所有结果，因为结果仅显示限制为10。我有一个查询，像：

@data = Athlete.search :load => true do          size 15          query do            boolean do              must { string q, {:fields => ["name", "other_names", "nickname", "short_name"], :phrase_slop => 5} }              unless conditions.blank?                conditions.each do |condition|                  must { eval(condition) }                end              end              unless excludes.blank?                excludes.each do |exclude|                  must_not { eval(exclude) }                end              end            end          end          sort do            by ''_score'', "desc"          end        end

我已将限制设置为15，但我不想使其无限，以便我可以获取所有数据，因为我的数据不断变化，并且我想获取所有数据，所以我无法设置限制。

答案1

小编典典

您可以使用from和size参数浏览所有数据。这可能非常慢，具体取决于您的数据以及索引中有多少。

http://www.elastic.co/guide/zh-CN/elasticsearch/reference/current/search-
request-from-
size.html

docker 部署 elasticsearch + elasticsearch-head + elasticsearch-head 跨域问题 + IK 分词器

docker 部署 elasticsearch + elasticsearch-head + elasticsearch-head 跨域问题 + IK 分词器

0.  docker pull 拉取 elasticsearch + elasticsearch-head 镜像

 

1.  启动 elasticsearch Docker 镜像

docker run -di --name tensquare_elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch

对应 IP:9200 ---- 反馈下边 json 数据，表示启动成功

 

2.  启动 elasticsearch-head 镜像

docker run -d -p 9100:9100 elasticsearch-head

 

对应 IP:9100 ---- 得到下边页面，即启动成功

 

 

3.  解决跨域问题

 

 　　进入 elasticsearch-head 页面，出现灰色未连接状态 , 即出现跨域问题

 

   　　1. 根据 docker ps 得到 elasticsearch 的 CONTAINER ID

　　　2. docker exec -it elasticsearch 的 CONTAINER ID  /bin/bash 进入容器内

   　　3. cd ./config 

   　　4. 修改 elasticsearch.yml 文件

echo "
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: ''*''" >> elasticsearch.yml

 

 

4.  重启 elasticsearch

docker restart elasticsearch的CONTAINER ID

重新进入 IP:9100 进入 elasticsearch-head, 出现绿色标注，配置成功 !

 

 

 

5.  ik 分词器的安装

　　将在 ik 所在的文件夹下，拷贝到 /usr/share/elasticsearch/plugins  ---  注意: elasticsearch 的版本号必须与 ik 分词器的版本号一致

docker cp ik elasticsearch的CONTAINER ID:/usr/share/elasticsearch/plugins
重启elasticsearch
docker restart elasticsearch

未添加ik分词器:http://IP:9200/_analyze?analyzer=chinese&pretty=true&text=我爱中国
添加ik分词器后:http://IP:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=我爱中国

Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head

Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head

Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head

 本篇主要讲解使用Docker如何部署ElasticSearch:6.8.4 版本，讲解了从Docker拉取到最终运行ElasticSearch 以及 安装 ElasticSearch-Head 用来管理ElasticSearch相关信息的一个小工具，本博客系统首页的搜索正是使用了ElasticSearch来实现的，由于ElasticSearch 更新太快 以至于SpringData-ElasticSearch都跟不上 Es的更新 我也是一开始下载8.x的版本 导致SpringData-ElasticSearch 报错 最终我选择了6.8.4 在此记录一下

 1.Docker部署ElasticSearch:6.8.4版本

  1.1 拉取镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4
  1.2 运行容器

  ElasticSearch的默认端口是9200，我们把宿主环境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就可以访问到Docker容器中的ElasticSearch服务了，同时我们把这个容器命名为es。

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 
-e "discovery.type=single-node" 
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" 
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4

  说明：
  -e discovery.type=single-node ：表示单节点启动
  -e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" ：表示设置es启动的内存大小，这个真的要设置，不然后时候会内存不够，比如我自己的辣鸡服务器！

  1.3 内存不足问题

  centos下载完elasticsearch并修改完配置后运行docker命令：

  发现没有启动成功，去除命令的-d后打印错误如下

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO:
os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed;
error=’Cannot allocate memory’ (errno=12)

  经过一番查找发现这是由于elasticsearch6.0默认分配jvm空间大小为2g，内存不足以分配导致。

  解决方法就是修改jvm空间分配
  运行命令：

find /var/lib/docker/overlay/ -name jvm.options


查找jvm.options文件，找到后进入使用vi命令打开jvm.options如下：

将

-Xms2g  
-Xmx2g
修改为
-Xms512m  
-Xmx512m

  保存退出即可。再次运行创建运行elasticsearch命令，成功启动。

 2.Docker部署ElasticSearch-Heard

  2.1 拉取镜像
docker pull  mobz/elasticsearch-head:5
  2.2 运行容器
docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
  2.3 启动容器
docker start elasticsearch-head
  2.4 打开浏览器: http://IP:9100

  发现连接不上，是因为有跨域问题，因为前后端分离开发的所以需要设置一下es

  2.5 进入刚刚启动的 es 容器，容器name = es
docker exec -it es /bin/bash
  2.6 修改elasticsearch.yml文件
vi config/elasticsearch.yml

添加
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

  其实就是SpringBoot的yml文件 添加跨域支持

  2.7 退出容器 并重启
exit
docker restart es
  2.8 访问http://localhost:9100

es.png

 总结：

  本篇只是简单的讲解了如何用Docker安装ElasticSearch 并且会遇到的坑，包括内存不足，或者版本太高等问题，以及ElasticSearch-Heard的安装和跨域的配置 ，下一篇将讲解ElasticSearch如何安装中文分词器

个人博客网站 https://www.askajohnny.com 欢迎来访问！
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Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head的实现

Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head的实现

本篇主要讲解使用Docker如何部署ElasticSearch:6.8.4 版本，讲解了从Docker拉取到最终运行ElasticSearch 以及 安装 ElasticSearch-Head 用来管理ElasticSearch相关信息的一个小工具，本博客系统首页的搜索正是使用了ElasticSearch来实现的，由于ElasticSearch 更新太快 以至于SpringData-ElasticSearch都跟不上 Es的更新 我也是一开始下载8.x的版本 导致SpringData-ElasticSearch 报错 最终我选择了6.8.4 在此记录一下

1.Docker部署ElasticSearch:6.8.4版本

1.1 拉取镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4

1.2 运行容器

ElasticSearch的默认端口是9200，我们把宿主环境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就可以访问到Docker容器中的ElasticSearch服务了，同时我们把这个容器命名为es。

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 
-e "discovery.type=single-node" 
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" 
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4

说明：

-e discovery.type=single-node ：表示单节点启动

-e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" ：表示设置es启动的内存大小，这个真的要设置，不然后时候会内存不够，比如我自己的辣鸡服务器！

1.3 内存不足问题

centos下载完elasticsearch并修改完配置后运行docker命令：

发现没有启动成功，去除命令的-d后打印错误如下

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO:
os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed;
error=''Cannot allocate memory'' (errno=12)

经过一番查找发现这是由于elasticsearch6.0默认分配jvm空间大小为2g，内存不足以分配导致。

解决方法就是修改jvm空间分配
运行命令：

find /var/lib/docker/overlay/ -name jvm.options

查找jvm.options文件，找到后进入使用vi命令打开jvm.options如下：

将

-Xms2g 
-Xmx2g
修改为
-Xms512m 
-Xmx512m

保存退出即可。再次运行创建运行elasticsearch命令，成功启动。

2.Docker部署ElasticSearch-Heard

2.1 拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2.2 运行容器

docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

2.3 启动容器

docker start elasticsearch-head

2.4 打开浏览器: http://IP:9100

发现连接不上，是因为有跨域问题，因为前后端分离开发的所以需要设置一下es

2.5 进入刚刚启动的 es 容器，容器name = es

docker exec -it es /bin/bash

2.6 修改elasticsearch.yml文件

vi config/elasticsearch.yml

添加

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

其实就是SpringBoot的yml文件 添加跨域支持

2.7 退出容器 并重启

exit
docker restart es

2.8 访问http://localhost:9100

总结：

本篇只是简单的讲解了如何用Docker安装ElasticSearch 并且会遇到的坑，包括内存不足，或者版本太高等问题，以及ElasticSearch-Heard的安装和跨域的配置 ，下一篇将讲解ElasticSearch如何安装中文分词器

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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Elastic search限制结果

Elastic search限制结果

在MySQL中，我可以执行以下操作：

  SELECT id FROM table WHERE field = 'foo' LIMIT 5

如果表有10,000行，那么该查询的速度要比我省略LIMIT部分的速度快得多。

在ElasticSearch中，我得到以下内容：

 {
    "query":{
       "fuzzy_like_this_field":{
          "body":{
             "like_text":"REALLY LONG (snip) TEXT HERE","max_query_terms":1,"min_similarity":0.95,"ignore_tf":true
          }
       }
    }
 }

当我运行此搜索时，它需要花费几秒钟的时间，而mysql可以在短得多的时间内返回相同查询的结果。

如果传入size参数（设置为1），则它仅成功返回1个结果，但是查询本身并没有比将size设置为unlimited并返回所有结果更快。我怀疑查询正在整体运行，并且查询完成处理后仅返回1个结果。这意味着“大小”属性对我而言毫无用处。

有什么方法可以让我的搜索在找到与模糊搜索匹配的单个记录后立即停止搜索，而不是在返回响应之前处理索引中的每个记录？我是否误解了一些更基本的东西？

提前致谢。

我们今天的关于将elasticsearch限制设置为“无限”和elasticsearch shard数量设置的分享就到这里，谢谢您的阅读，如果想了解更多关于docker 部署 elasticsearch + elasticsearch-head + elasticsearch-head 跨域问题 + IK 分词器、Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head、Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head的实现、Elastic search限制结果的相关信息，可以在本站进行搜索。

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