在本文中，您将会了解到关于SQLSELECTLIKE仅包含特定单词的新资讯，同时我们还将为您解释sql包含特定字符的相关在本文中，我们将带你探索SQLSELECTLIKE仅包含特定单词的奥秘，分析sq

在本文中，您将会了解到关于SQL SELECT LIKE仅包含特定单词的新资讯，同时我们还将为您解释sql 包含特定字符的相关在本文中，我们将带你探索SQL SELECT LIKE仅包含特定单词的奥秘，分析sql 包含特定字符的特点，并给出一些关于jQuery选择器：获取包含特定单词的第一个元素类的内容、linux – 终端命令查找包含特定单词的行？、MySQL SELECT LIKE或REGEXP以在一条记录中匹配多个单词、MySQL笔记八之SELECT之LIKE模糊查找的实用技巧。

• SQL SELECT LIKE仅包含特定单词（sql 包含特定字符）
• jQuery选择器：获取包含特定单词的第一个元素类的内容
• linux – 终端命令查找包含特定单词的行？
• MySQL SELECT LIKE或REGEXP以在一条记录中匹配多个单词
• MySQL笔记八之SELECT之LIKE模糊查找

SQL SELECT LIKE仅包含特定单词（sql 包含特定字符）

我有这个查询：

SELECT * FROM mytableWHERE column1 LIKE ''%word1%''AND column1 LIKE ''%word2%''AND column1 LIKE ''%word3%''

我需要修改此查询以返回其column1包含word1 word2和word3以及其他所有内容的记录！没有其他的话，只是这些话。

示例：搜索samsung galaxy s3应返回的任何组合，samsung s3 galaxy但不返回samsung galaxy s3lte

答案1

假设 其中column1包含用空格分隔的单词，并且您只想匹配 整个 单词，则类似于：

SELECT * FROM  (select '' '' + REPLACE(column1,'' '',''  '') + '' '' as column1 from mytable) tWHERE   column1 like ''% word1 %'' AND   column1 like ''% word2 %'' AND   column1 like ''% word3 %'' AND   REPLACE(REPLACE(REPLACE(column1,      '' word1 '',''''),      '' word2 '',''''),      '' word3 '','''') = ''''

请注意，这种结构的确允许 同一
单词出现多次。从这个问题尚不清楚是否应该允许这样做。（小提琴）

如果将这些单词作为单独的行存储在与之相关的单独表中，那将是一个更好的设计mytable。然后，我们可以使用更普通的SQL来满足此查询。您的示例看起来像是某种标记示例。拥有一个将每个标签存储为单独行的表（如果需要，还记录了序数位置）会将其变成一个简单的关系划分问题。

计算一个单词在一个列中出现多少次的一种方式是表达式：

(LEN(column2) - LEN(REPLACE(column2,''word'',''''))/LEN(''word'')

但这又会回到较大单词的匹配子序列以及单词本身，而无需进行更多工作。

jQuery选择器：获取包含特定单词的第一个元素类的内容

var price = ( $('[class*=price]').text() );

$('[class*="price"]:first').text()

linux – 终端命令查找包含特定单词的行？

grep system <filename> > systemlines.out

MySQL SELECT LIKE或REGEXP以在一条记录中匹配多个单词

SELECT `name` FROM `table` WHERE `name` REGEXP ''Stylus.+2100''

SELECT `name` FROM `table` WHERE `name` LIKE ''%stylus%'' AND `name` LIKE ''%2100%''

SELECT `name` FROM `table` WHERE `name` LIKE ''%Stylus 2100%''

SELECT `name` FROM `table` WHERE `name` LIKE ''%Photo 2100%''

WHERE name LIKE ''%ython''

ython
python
Python
123ython
asdasdajcaliaython

select * from book where book_name like ''%YTHO%'';

select * from book where binary book_name like ''%YTHON%'';

insert into book (book_name, author) values(''test'', ''test_author''), (''sest'', ''sest_author''), (''atest'', ''atest_author'');

select * from book where book_name like ''_est'';

select * from book where book_name like ''__st'';