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• Pandas groupby中“ as_index = False”和“ reset_index（）”之间的区别（pandas中index_col）
• android – LOCAL_EXPORT_C_INCLUDES和LOCAL_C_INCLUDES之间的区别
• Android中“ @ id /”和“ @ + id /”之间的区别
• Android中“@ id /”和“@ + id /”之间的区别
• as_index = False时，groupby.first，groupby.nth，groupby.head有什么区别

Pandas groupby中“ as_index = False”和“ reset_index（）”之间的区别（pandas中index_col）

我只是想知道这两个执行的功能有什么不同？

数据：

import pandas as pddf = pd.DataFrame({"ID":["A","B","A","C","A","A","C","B"], "value":[1,2,4,3,6,7,3,4]})

as_index = False：

df_group1 = df.groupby("ID").sum().reset_index()

reset_index（）：

df_group2 = df.groupby("ID", as_index=False).sum()

他们两个都给出完全相同的输出。

  ID  value0  A     181  B      62  C      6

谁能告诉我有什么区别，还可以举例说明吗？

答案1

使用时as_index=False，表示groupby()您不想将列ID设置为索引（duh！）。当两个实现产生相同的结果时，请使用，as_index=False因为这样可以节省一些键入时间和不必要的pandas操作;）

但是，有时您想对组应用更复杂的操作。在这些情况下，您可能会发现一个比另一个更适合。

例1： 您要对两个轴上的一组中三个变量（即列）的值求和。

使用Usingas_index=True可以在axis=1不指定列名的情况下应用求和，然后在轴0上求和。完成操作后，可以使用reset_index(drop=True/False)正确的格式获取数据框。

示例2： 您需要根据中的列为组设置一个值groupby()。

设置as_index=False允许您检查公共列而不是索引的条件，这通常更容易。

在某些时候，KeyError对组应用操作时可能会遇到问题。在这种情况下，通常是因为您试图在聚合函数中使用一列，该列当前是GroupBy对象的索引。

android – LOCAL_EXPORT_C_INCLUDES和LOCAL_C_INCLUDES之间的区别

.
|-- Android.mk
|-- bar
|   |-- bar.c
|   |-- bar.h
|-- foo
    |-- foo.c
    `-- foo.h

LOCAL_PATH := $(call my-dir)

include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := foo
LOCAL_SRC_FILES := foo/foo.c
LOCAL_EXPORT_C_INCLUDES := $(LOCAL_PATH)/foo
include $(BUILD_STATIC_LIBRARY)

include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := bar
LOCAL_SRC_FILES := bar/bar.c
LOCAL_C_INCLUDES := $(LOCAL_PATH)/bar
LOCAL_STATIC_LIBRARIES := foo
include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

Android中“ @ id /”和“ @ + id /”之间的区别

android:id="@android:id/list"

Android中“@ id /”和“@ + id /”之间的区别

@id/和@+id/之间有什么区别？

在@+id/ plus符号+指示创建一个新的资源名称并添加到R.java文件但是@id/ ？ 从ID的文档：当引用Android资源ID ，您不需要加号，但必须添加android包命名空间，如下所示：

android:id="@android:id/list"

但是在下图中，Eclipse没有提出任何类型的@android:id/ 。

@id/和@android:id/相同吗？

#1楼

Eclipse中存在一个错误，有时如果您刚刚创建了一个新的@+id/.. ，即使在清理项目之后，它也不会立即添加到R.java文件中。 解决方案是重启Eclipse。

我认为应该尽快解决这个问题，因为它可能（并且从经验中）会让一些开发人员误认为他们的语法有问题，并尝试调试它，即使没有什么可以调试的。

#2楼

来自开发者指南 ：

android:id="@+id/my_button"

字符串开头的at符号（ @ ）表示XML解析器应解析并扩展ID字符串的其余部分，并将其标识为ID资源。 加号（ + ）表示这是一个新的资源名称，必须创建并添加到我们的资源中（在R.java文件中）。 Android框架提供了许多其他ID资源。 引用Android资源ID时，您不需要加号，但必须添加android包命名空间，如下所示：

android:id="@android:id/empty"

#3楼

Android使用一些名为resources的文件，其中存储了XML文件的值。

现在，当您将@ id /用于XML对象时，它正在尝试引用已在values文件中注册的id。 另一方面，当您使用@ + id /时，它会在值文件中注册一个新的id，如''+''符号所暗示的那样。

希望这可以帮助 ：）。

#4楼

仅当您第一次定义资源ID时才需要资源类型之前的加号（ + ）。 编译应用程序时，SDK工具使用ID名称在项目的R.java文件中创建一个新的资源ID，该文件引用EditText元素。 使用此方式声明资源ID后，对ID的其他引用不需要加号。 仅在指定新资源ID时才需要使用加号，而对于字符串或布局等具体资源则不需要。 有关资源对象的更多信息，请参阅侧边框。

来自： https ： //developer.android.com/training/basics/firstapp/building-ui.html

#5楼

如果视图项执行相同的操作，则可以在任何布局中对每个条目使用@ + id，因为在编译多个@ + id / foo期间，R.java文件仅创建一个枚举。 所以例如，如果我在每个页面上都有一个执行相同操作的保存按钮，我在每个布局中使用android：id =“@ + id / button_save”。 R.java文件只有一个button_save条目。

as_index = False时，groupby.first，groupby.nth，groupby.head有什么区别

In [448]: df
Out[448]:
   A       B
0  1  np.nan
1  1       4
2  1      14
3  2       8
4  2      19
5  2      12

In [449]: df.groupby('A',as_index=False).head(1)
Out[449]:
   A       B
0  1  np.nan
3  2       8

In [450]: df.groupby('A',as_index=False).first()
Out[450]:
   A       B
0  1  np.nan
1  2       8

In [451]: df.groupby('A',as_index=False).nth(0)
Out[451]:
   A       B
0  1  np.nan
3  2       8

关于Pandas groupby中“ as_index = False”和“ reset_index和”之间的区别的介绍现已完结，谢谢您的耐心阅读，如果想了解更多关于android – LOCAL_EXPORT_C_INCLUDES和LOCAL_C_INCLUDES之间的区别、Android中“ @ id /”和“ @ + id /”之间的区别、Android中“@ id /”和“@ + id /”之间的区别、as_index = False时，groupby.first，groupby.nth，groupby.head有什么区别的相关知识，请在本站寻找。