对于想了解Elasticsearch7.1.1集群搭建(windows)的读者，本文将是一篇不可错过的文章，我们将详细介绍elastic集群配置，并且为您提供关于elasticsearch7.x遇到异

对于想了解Elasticsearch7.1.1 集群搭建 (windows)的读者，本文将是一篇不可错过的文章，我们将详细介绍elastic集群配置，并且为您提供关于 elasticsearch7.x遇到异常、0001-elasticsearch7.1版本Ubuntu单机版安装.md、centos 安装 elasticsearch7.5----(8)、CentOS7 部署 ElasticSearch7.0.1 集群的有价值信息。

本文目录一览：

• Elasticsearch7.1.1 集群搭建 (windows)（elastic集群配置）
• elasticsearch7.x遇到异常
• 0001-elasticsearch7.1版本Ubuntu单机版安装.md
• centos 安装 elasticsearch7.5----(8)
• CentOS7 部署 ElasticSearch7.0.1 集群

Elasticsearch7.1.1 集群搭建 (windows)（elastic集群配置）

 

步骤1:

主节点配置:

#允许跨域
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#http.cors.allow-headers: Authorization
#xpack.security.enabled: true
#xpack.security.transport.ssl.enabled: true
cluster.name: elasticsearch_jiqun_test
node.name: node-1
node.master: true
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9200 

#对外提供服务的端口
transport.tcp.port: 9300

# 是否允许节点存储数据,默认为true
node.data: true

#选举为master节点
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
# 自动发现设置，配置之后集群的主机之间可以自动发现
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]

从节点1配置:

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#http.cors.allow-headers: Authorization
#xpack.security.enabled: true
#xpack.security.transport.ssl.enabled: true
cluster.name: elasticsearch_jiqun_test
node.name: node-2
node.master: false
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9201

#对外提供服务的端口
transport.tcp.port: 9302

# 是否允许节点存储数据,默认为true
node.data: true

#选举为master节点
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]

# 自动发现设置，配置之后集群的主机之间可以自动发现
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]

从节点2配置:

#允许跨域
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#http.cors.allow-headers: Authorization
#xpack.security.enabled: true
#xpack.security.transport.ssl.enabled: true

cluster.name: elasticsearch_jiqun_test
node.name: node-3
node.master: false
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9202

#对外提供服务的端口
transport.tcp.port: 9303

# 是否允许节点存储数据,默认为true
node.data: true

#选举为master节点
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]

# 自动发现设置，配置之后集群的主机之间可以自动发现
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]

步骤2:

依次启动3个节点

步骤3:

启动工具,查看状态

 

 

 

 

elasticsearch7.x遇到异常

 elasticsearch7 遇到异常代码片段

doc/1?timeout=1m],%20status%20line%20[HTTP/1.1%20400%20Bad%20Request]

{
	"error": {
		"root_cause": [{
			"type": "illegal_argument_exception",
			"reason": "startOffset must be non-negative, and endOffset must be >= startOffset, and offsets must not go backwards startOffset=10,endOffset=14,lastStartOffset=20 for field ''content.ikfpy''"
		}],
		"type": "illegal_argument_exception",
		"reason": "startOffset must be non-negative, and endOffset must be >= startOffset, and offsets must not go backwards startOffset=10,endOffset=14,lastStartOffset=20 for field ''content.ikfpy''"
	},
	"status": 400
}

不同版本的elasticsearch对应不同的分词器，尽量不要去混合使用。

 

解决：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/issues/714

 

0001-elasticsearch7.1版本Ubuntu单机版安装.md

下载es

es的官网为：

https://www.elastic.co/products/elasticsearch

网页拉倒最下面有个下载按钮 点击下载

Ubuntu环境变量配置

### Java环境变量

es是java写的，所以需要Java环境变量，这里就不在重复赘述 同时es是个内存大户，请确保你的内存2G以上

### 系统配置修改

1. 修改/etc/sysctl.conf

:/opt/elasticsearch-7.0.1$ vim /etc/sysctl.conf 
// 在文件中添加
vm.max_map_count=655360
fs.file-max=65536

2. 修改90-nproc.conf ，ubuntu没有此文件，直接创建就行了

sudo vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf 
// 添加以下内容
* soft nproc 4096
root soft nproc unlimited

3. 重启机器，reboot
4. 重启完成后，使用ulimit -u 查看 显示的数字是否是刚才配置的4096

es单机配置

### es解压，这个不赘述。tar -zxvf 文件名

### es配置修改

因为我是虚拟机启动的，所以修改修改 elasticsearch.yml

vim config/elasticsearch.yml
// 修改配置
network.host: 0.0.0.0

如果启动失败 报下面这个错

// 待完善

注：貌似es7 默认有x-pack，不过需要通过配置文件启动

vim config/elasticsearch.yml
//  新增
xpack.security.enabled: true

结尾

虚拟机可以使用curl 127.0.0.1:9200 测试是否正常，如果有以下返回

如果在个主机中浏览器中也是反正此信息，证明启动成功。如果127.0.0.1能访问成功，外面不能，那么可能是防火墙问题，具体不在赘述。

有空我再写写 Kibana的搭建吧

centos 安装 elasticsearch7.5----(8)

在 centos7.4 上安装 elasticsearch7.5。
##1. 下载 elasticsearch7.5
官网地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 下载 linxu 版本最新的就行。
##2. 解压到当前文件夹

##3. 进入 bin 目录启动 es

##4. 创建新用户

##5. 给新用户赋值权限

#6. 切换用户启动 es

##7. 验证 es 启动是否成功
注意，这里需要新开一个窗口，在窗口中输入 curl http://localhost:9200 进行验证

##8.es 后台启动
刚才./elasticsearch 表示 es 前台启动，启动窗口不能关闭，只需要添加一个参数，即可表示 es 后台启动。
./elasticsearch -d

##9. 安装的 es 支持外网访问
只需要修改 es 的配置文件，进入到配置文件目录：/usr/java/elasticsearch/elasticsearch-7.9.1/config

只需要设置：network.host: 0.0.0.0 就行

##10. 重启 es 服务
kill -9 es 的进程号
然后./elasticsearch 启动服务
发现报错了，详见如下

错误 1:max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]
很明显，es 进程最大同时打开文件数设置太小了，改成系统至少需要的数就行，可以通过如下两个命令查看
ulimit -Hn
ulimit -Sn
修改 /etc/security/limits.conf 文件，增加配置，用户退出后重新登录生效

错误 2:max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
很明显，es 最大的虚拟内存数设置太小了，修改 /etc/sysctl.conf 文件，增加配置 vm.max_map_count=262144
vi /etc/sysctl.conf
保存后执行如下命令生效
sysctl -p

错误 3:the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured
很明显，es 的配置文件 elasticsearch.yml 中，hosts、providers、nodes 等默认配置必须要设置一个，我们这里设置 cluster.initial_master_nodes，详见如下图

##11. 启动 es 服务

内网访问如下，curl http://localhost:9200

外网访问如下，http:// 你的服务器 IP 地址：9200

自此，es 安装结束，开通外网成功 (注意，我用的是天翼云，云服务上要开通 9200 端口)。
##12.es 安装中文分词插件 IK
IK 插件地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik ，有很详细的使用方法。
下载 ik 分词器，地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 。
##13. 安装分词器
在 /usr/java/elasticsearch/elasticsearch-7.9.1/plugins 目录下新建 ik 文件夹，然后下载 wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.1/elasticsearch-analysis-ik-7.9.1.zip

接着解压 zip 文件，unzip elasticsearch-analysis-ik-7.9.1.zip

##14. 重启 es，验证中文分词器
ik 分词器有两种分词模式：ik_max_word 与 ik_smart。
1.ik_max_word，它会将文本做最细粒度拆分，比如将 "成都 xx 科技有限公司" 拆分成 成都、xx、科技、有限、公司。
2.ik_smart，它会将文本做最粗粒度拆分，比如将 "成都 xx 科技有限公司" 拆分成 成都、xx 科技有限公司。
如下进行测试，
1 > 不使用分词器测试，curl -X GET -H "Content-Type: application/json" "http://localhost:9200/_analyze?pretty=true"-d''{"text":" 成都 XX 科技有限公司 "}''；结果如下

很明显，不添加分词类别时，es 对于汉字默认采用 standard 模式，将语句拆分成一个个的汉字，而 ik 分词则比较智能，下面进行测试。
2 > 使用 ik_max_word 分词，curl -X GET -H "Content-Type: application/json" "http://localhost:9200/_analyze?pretty=true"-d''{"text":" 成都 XX 科技有限公司 ","analyzer":"ik_max_word"}''; 结果如下

很明显，经过最细粒度分词，比 standard 模式智能些，拆分成 成都、XX、科技、有限公司、有限、公司。
3 > 使用 ik_smart 分词，curl -X GET -H "Content-Type: application/json" "http://localhost:9200/_analyze?pretty=true"-d''{"text":" 成都 XX 科技有限公司 ","analyzer":"ik_smart"}''; 结果如下

很明显，经过最粗粒度分词，比 ik_max_word 模式更加粗些，拆分成 成都、XX、科技、有限公司，没有对 "有限公司" 再次进行拆分。
经过测试，得出如下结论：两种分词器的使用场景：索引时使用 ik_max_word，搜索时使用 ik_smart。即：索引时最大化的将文章内容分词，搜索时更精确的搜索想要的结果。
4 > 自建词库
现实中有这样需求，要求 "成都 xx" 不拆分，作为一个次被检索出来，那么就需要自己建立词库了。



然后重启 es 服务。


发现 "成都 xx" 被完整检索出来了。
##15. 自此安装结束

CentOS7 部署 ElasticSearch7.0.1 集群

环境

主机名	IP	操作系统	ES 版本
test1	192.168.1.2	CentOS7.5	7.0.1
test2	192.168.1.3	CentOS7.5	7.0.1
test3	192.168.1.4	CentOS7.5	7.0.1

下载：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.0.1-linux-x86_64.tar.gz
或者到官网自行下载：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

各节点初始配置

• 关闭 selinux、防火墙
• 部署 java 运行环境
• 创建 elastic 用户

  useradd -m elastic
  

• 创建数据目录

  cd /var/lib
  mkdir elasticsearch
  chown elastic.elastic elasticsearch
  

• 创建日志目录

  cd /var/log
  mkdir -p elasticsearch
  chown elastic.elastic elasticsearch
  

• 增加 /etc/sysctl.conf 配置，执行 sysctl -p 生效

  vm.max_map_count = 262144
  

• 增加 /etc/security/limits.conf 配置

  elastic soft nofile 65536
  elastic hard nofile 65536
  elastic soft memlock unlimited
  elastic hard memlock unlimited
  

---

部署 ELASTICSEARCH

• 登陆 test1，下载 elasticsearch，解压至 /opt/ 下
• 修改 elasticsearch 目录的权限

  chown -R elastic.elastic /opt/elasticsearch
  

• 修改 jvm 参数文件 /opt/elasticsearch/config/jvm.options
• 修改 /opt/elsaticsearch/config/elasticsearch.yml

  cluster.name: TEST_ES_CLUSTER
  node.name: test1
  network.host: 192.168.1.2
  cluster.initial_master_nodes: ["test1", "test2"]
  path.data: /var/lib/elasticsearch
  path.logs: /var/log/elasticsearch bootstrap.memory_lock: true discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.2", "192.168.1.3", "192.168.1.4"] discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 gateway.recover_after_nodes: 2 

• 打包 elasticsearch 目录，复制到 test2 和 test3 上，并修改 elasticsearch.yml

  # test2
  node.name: test2
  network.host: 192.168.1.3 # test3 node.name: test3 network.host: 192.168.1.4 

---

启动集群(两种启动方式)

• 直接启动二进制
  • 在每个节点上启动 elasticsearch 服务

    su - elastic -c ''/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch -d''
    

• systemd 启动
  • 创建文件 /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service，内容如下

    [Unit]
    Description=ElasticSearch
    Requires=network.service
    After=network.service
    [Service] User=elastic Group=elastic LimitNOFILE=65536 LimitMEMLOCK=infinity Environment=JAVA_HOME=/opt/jre ExecStart=/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch SuccessExitStatus=143 [Install] WantedBy=multi-user.target 

  • 启动 elasticsearch 服务

    systemctl daemon-reload
    systemctl start elasticsearch
    

---

查看集群状态

• 查看集群节点状态

  # 查看节点状态
  curl http://192.168.1.2:9200/_cat/nodes?pretty
  # 查看集群状态
  curl http://192.168.1.2:9200/_cluster/state?pretty
  

---

安装分词插件

• 登陆 test1，下载插件 elasticsearch-analysis-ik-7.0.1.zip 至根目录下 地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
• 复制该文件至 test2 和 test3 的根目录下
• 每个节点上安装

  su - elastic
  /opt/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install file:///elasticsearch-analysis-ik-7.0.1.zip
  

• 配置远程扩展字典时，出现 java.net.SocketPermission 拒绝连接，此时需配置 jre 策略

  # vim /opt/jre/lib/security/java.policy，在最后一个 "}" 前追加下面一行
  permission java.net.SocketPermission "*:*","accept,connect,resolve";

---

今天关于Elasticsearch7.1.1 集群搭建 (windows)和elastic集群配置的分享就到这里，希望大家有所收获，若想了解更多关于 elasticsearch7.x遇到异常、0001-elasticsearch7.1版本Ubuntu单机版安装.md、centos 安装 elasticsearch7.5----(8)、CentOS7 部署 ElasticSearch7.0.1 集群等相关知识，可以在本站进行查询。

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